ru
Feedback
Python 🇺🇦

Python 🇺🇦

Закрытый канал

▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin

Больше

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Python 🇺🇦

Канал Python 🇺🇦 языкового сегмента Украинский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 20 921 подписчиков, занимая 6 475 место в категории Технологии и приложения и 2 946 место в регионе Украина.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 20 921 подписчиков.

Согласно последним данным от 05 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -161, а за последние 24 часа — -7, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 9.57%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 5.59% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 2 002 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 170 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 9.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как шпаргалка, mcp, user1, python'er, бібліотека.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 06 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

20 921
Подписчики
-724 часа
-457 дней
-16130 день
Архив постов
Як коректно завершувати Python-скрипти У продакшені важливо чітко сигналізувати про результат роботи програми. Для цього вико
Як коректно завершувати Python-скрипти У продакшені важливо чітко сигналізувати про результат роботи програми. Для цього використовують sys.exit(<код>): • 0 — успіх • ненульове значення — помилка Цей підхід допомагає CI/CD, Docker чи cron правильно реагувати на збої. Обов’язковий для CLI-утиліт і автоматизації, щоб виконання було передбачуваним Python

Не той реліз Python
Не той реліз Python

Що виведе код?
Anonymous voting

Agent Reinforcement Trainer — фреймворк для навчання AI-агентів Інструмент для прокачки LLM через reinforcement learning (GRP
Agent Reinforcement Trainer — фреймворк для навчання AI-агентів Інструмент для прокачки LLM через reinforcement learning (GRPO)
Основні можливості: робота з MCP-серверами навчання через ігри та середовища мінімальні вимоги до даних автоматична генерація навчальних сценаріїв інтеграція з популярними LLM (наприклад, Qwen 2.5)
Python

LangChain — open source-фреймворк для роботи з великими мовними моделями (LLM) Його мета — подолати ізольованість LLM і зроби
LangChain — open source-фреймворк для роботи з великими мовними моделями (LLM)
Його мета — подолати ізольованість LLM і зробити їх частиною повноцінних застосунків
LangChain виступає як “оркестратор”: об’єднує моделі, бази знань і зовнішні інструменти, надаючи зручні інтерфейси для створення розумних застосунків на основі ШІ Python

😁 Python
😁 Python

Шпаргалка з вивчення Python: охоплює бази мови, структури даних і алгоритми, ООП, просунуті можливості, тестування й автомати
Шпаргалка з вивчення Python: охоплює бази мови, структури даних і алгоритми, ООП, просунуті можливості, тестування й автоматизацію, вебфреймворки та інструменти Data Science Python

Звикнувши до візуальних редакторів на кшталт VS Code, не хочеться кожен раз після SSH-підключення до сервера редагувати конфі
Звикнувши до візуальних редакторів на кшталт VS Code, не хочеться кожен раз після SSH-підключення до сервера редагувати конфіги через Vim. На GitHub знайшов проект Fresh. Він переносить звичний графічний досвід редакторів прямо в термінал. Підтримує роботу з мишкою, прокрутку і стандартні гарячі клавіші. Відкрив і відразу працюєш, не вивчаючи команди. При цьому спокійно відкриває файли розміром в кілька гігабайт, а споживання пам'яті практично непомітне. Python'er

🟡 Дата-аналітика увійшла в топ-10 високооплачуваних професій майбутнього Аналітики даних можуть знайти роботу в будь-якій сф
🟡 Дата-аналітика увійшла в топ-10 високооплачуваних професій майбутнього Аналітики даних можуть знайти роботу в будь-якій сфері: IT, маркетинг, e-commerce, фінанси, освіта, сільське господарство. 🔝 Згідно статистики DOU медіанна зарплата українських дата-фахівців сягнула $1750 в 2024 році. Хочеш дізнатися більше про цю професію? Реєструйся на безкоштовний інтенсив під наставництвом досвідченого аналітика Нікіти Тимошенко з Adante Consulting, Канада. 4 дні | Онлайн | Безкоштовно ➡️ i.goit.global ⬅️

Що виведе код?
Anonymous voting

Я використовую Vim майже 2 роки, тому що не знаю, як вийти з нього 🥴 Python'er
Я використовую Vim майже 2 роки, тому що не знаю, як вийти з нього 🥴 Python'er

Python + Django — прокачуй практичні навички та зростай як Python-розробник Поглиблений курс від SoftServe Academy створений
Python + Django — прокачуй практичні навички та зростай як Python-розробник Поглиблений курс від SoftServe Academy створений для тих, хто вже знайомий з Python і хоче перейти від теорії до реальної практики: 2 місяці практики, 2 заняття на тиждень з ментором, розбір тем та live coding практичних завдань. Після курсу ти зможеш: -впевнено писати код на Python з використанням ООП -створювати сучасні вебзастосунки на Django -працювати з базами даних та API -писати автоматизовані тести й підвищувати якість коду -використовувати Docker, Git та GitHub у реальних проєктах Читай детальніше про курс та реєструйся на сайті. 🔥 Старт навчання — 19 січня. Вказуй промокод telegram10 в коментарі при реєстрації та отримуй 10% знижки на навчання.

Шпаргалка з функцій у Python: охоплює призначення функцій і повторне використання коду, оголошення та виклик (def), аргументи
Шпаргалка з функцій у Python: охоплює призначення функцій і повторне використання коду, оголошення та виклик (def), аргументи (позиційні, іменовані, обов’язкові, за замовчуванням, змінної довжини args/kwargs), повернення кількох значень, документацію (help, __doc__), лямбда-функції, область видимості змінних (local/global), а також роботу з кількома функціями та map() Python

Django ModelSearch — розумний пошук для моделей Індексує Django-моделі й дозволяє шукати через ORM. Працює з PostgreSQL FTS,
Django ModelSearch — розумний пошук для моделей Індексує Django-моделі й дозволяє шукати через ORM. Працює з PostgreSQL FTS, SQLite FTS5, Elasticsearch і OpenSearch
Підтримує: автодоповнення фасетний пошук нечіткий пошук структуровані запити перебудову індекса без простою
Python

Створюємо гру «Space Invaders» на Python У відео крок за кроком показано, як зробити 2D-гру з графікою, звуком і керуванням з
Створюємо гру «Space Invaders» на Python У відео крок за кроком показано, як зробити 2D-гру з графікою, звуком і керуванням за допомогою pygame Python

😁 Python
😁 Python

Знайшов безкоштовну книгу A First Course on Data Structures in Python від Дональда Р. Шихі У ній пояснюються базові структури
Знайшов безкоштовну книгу A First Course on Data Structures in Python від Дональда Р. Шихі У ній пояснюються базові структури даних, рекурсія, динамічне програмування, аналіз складності та методи пошуку — усе, що стане основою для вивчення ШІ та машинного навчання Python

Замкнуте коло Python