en
Feedback
Python 🇺🇦

Python 🇺🇦

Closed channel

▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin

Show more

📈 Analytical overview of Telegram channel Python 🇺🇦

Channel Python 🇺🇦 in the Ukrainian language segment is an active participant. Currently, the community unites 20 921 subscribers, ranking 6 475 in the Technologies & Applications category and 2 946 in the Ukraine region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 20 921 subscribers.

According to the latest data from 05 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -161 over the last 30 days and by -7 over the last 24 hours, overall reach remains high.

  • Verification status: Not verified
  • Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 9.57%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 5.59% reactions from the total number of subscribers.
  • Post reach: On average, each post receives 2 002 views. Within the first day, a publication typically gains 1 170 views.
  • Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 9.
  • Thematic interests: Content is focused on key topics such as шпаргалка, mcp, user1, python'er, бібліотека.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 06 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

20 921
Subscribers
-724 hours
-457 days
-16130 days
Posts Archive
Що виведе код?
Anonymous voting

Генератор у Python — це функція, що замість одного результату повертає об’єкт-ітератор Від звичайних функцій він відрізняєтьс
Генератор у Python — це функція, що замість одного результату повертає об’єкт-ітератор Від звичайних функцій він відрізняється тим, що використовує ключове слово yield замість return. Кожен виклик next(generator) видає наступне значення з послідовності Приклад:
def multiple_generator(x, n):
    for i in range(1, n + 1):
        yield x * i

multiples_of_5 = multiple_generator(5, 3)

print(next(multiples_of_5))  # 5
print(next(multiples_of_5))  # 10
print(next(multiples_of_5))  # 15
Python

Cучасна система збірки Meson — високопродуктивний інструмент, орієнтований на простоту й швидкість Підтримує Python і Ninja,
Cучасна система збірки Meson — високопродуктивний інструмент, орієнтований на простоту й швидкість
Підтримує Python і Ninja, має інтуїтивне налаштування проєктів, активне комʼюніті та сумісність із різними платформами й мовами
Python

Вайб-кодер, який дивиться, як ШІ вибачається після того, як видалив весь диск С: @itmemeua
Вайб-кодер, який дивиться, як ШІ вибачається після того, як видалив весь диск С: @itmemeua

Шпаргалка з Python та Machine Learning: бази Python (типи даних, керування потоком, функції), ключові бібліотеки (NumPy, Pand
Шпаргалка з Python та Machine Learning: бази Python (типи даних, керування потоком, функції), ключові бібліотеки (NumPy, Pandas, Matplotlib, scikit-learn, TensorFlow/PyTorch), структури даних, математичний фундамент (лінійна алгебра, ймовірність, статистика), підготовку даних, алгоритми машинного навчання, оцінку моделей, deep learning (CNN, RNN, GAN) та практичні проєкти з розгортанням моделей у продакшені Python

Repost from GitHub'er
argos-translate Якщо користуватися Google, DeepL або онлайн-перекладачами на базі ШІ, завжди існує ризик витоку конфіденційни
argos-translate Якщо користуватися Google, DeepL або онлайн-перекладачами на базі ШІ, завжди існує ризик витоку конфіденційних даних, а офлайн такі сервіси взагалі недоступні. Нещодавно натрапив на офлайн-перекладач з відкритим вихідним кодом на Python: Argos Translate. Всі дані обробляються локально, нікуди не відправляються. Підтримує переклад між 40+ мовами — китайська, англійська, японська, французька, німецька, іспанська та інші. Якщо прямої моделі немає, автоматично робить переклад через проміжну мову, наприклад іспанська → англійська → французька. Роботає як Python-бібліотека, CLI-утиліта і GUI-додаток. Є підтримка GPU, вміє перекладати HTML і різні формати документів, а також надає онлайн-демонстрацію. Якщо потрібен офлайн-переклад або хочеться запустити власний приватний перекладач заради захисту даних — проект точно варто подивитися. 📁 Мова: #Python 94.7% ⭐️ Зірки: 5.1k ➡️ Посилання на GitHub Github'er

Що виведе код?
Anonymous voting

Коли ви з іншим джуном апрувите один одному мердж реквести Python
Коли ви з іншим джуном апрувите один одному мердж реквести Python

Шпаргалка про алгоритми машинного навчання (Python та R): містить базову класифікацію типів машинного навчання (supervised, u
+1
Шпаргалка про алгоритми машинного навчання (Python та R): містить базову класифікацію типів машинного навчання (supervised, unsupervised, reinforcement), приклади ключових алгоритмів (лінійна регресія, логістична регресія, дерево рішень) та зразки коду для їх реалізації мовами Python і R — від імпорту бібліотек до навчання моделей і прогнозування результатів Python

Python порада: itertools.dropwhile пропускає елементи послідовності, доки умова повертає True, а потім повертає решту, почина
Python порада: itertools.dropwhile пропускає елементи послідовності, доки умова повертає True, а потім повертає решту, починаючи з першого, для якого умова стала False Зверни увагу: жоден елемент не буде повернено, доки предикат хоча б раз не поверне False Приклад:
>>> import itertools
>>> purchase_price = 99.00
>>> daily_prices = [95, 97, 94, 96, 100, 102, 99]
>>> prices_after_gain = list(itertools.dropwhile(lambda price: price <= purchase_price, daily_prices))
prices_after_gain
[100, 102, 99]
Python

Python FastAPI – створюємо швидке API У відео пояснюється, як написати REST API з FastAPI: ендпоїнти, валідація, документація
Python FastAPI – створюємо швидке API У відео пояснюється, як написати REST API з FastAPI: ендпоїнти, валідація, документація Swagger Python

Коли закінчив виправляти баги і код більше не працює Python
Коли закінчив виправляти баги і код більше не працює Python

Ловіть інструмент для первинного аналізу шкідливого ПЗ з відкритим кодом Malwoverview допомагає аналітикам швидко збирати та
Ловіть інструмент для первинного аналізу шкідливого ПЗ з відкритим кодом Malwoverview допомагає аналітикам швидко збирати та оцінювати інформацію під час інцидентів безпеки Python

Пам'ятай: футер сам себе не оновить. 🤣 Python'er
Пам'ятай: футер сам себе не оновить. 🤣 Python'er

Що виведе код?
Anonymous voting

Pdf-extract-API Python-інструмент для точного витягування тексту з PDF та зображень у Markdown і JSON Підтримує таблиці, форм
Pdf-extract-API Python-інструмент для точного витягування тексту з PDF та зображень у Markdown і JSON Підтримує таблиці, формули, кілька OCR-рушіїв (Marker, Surya-OCR, Tesseract) та має вбудоване видалення персональних даних Python

Limekit — кросплатформний GUI-фреймворк на Lua Створюй десктоп-додатки без компіляції: один код працює на Windows, macOS і Li
Limekit — кросплатформний GUI-фреймворк на Lua Створюй десктоп-додатки без компіляції: один код працює на Windows, macOS і Linux
Основне: — Простий Lua API — 40+ віджетів, підтримка Material Design і темної теми — Запуск без збірки — Багато прикладів і документація — Відкритий код (GPLv3)
Python