es
Feedback
Python 🇺🇦

Python 🇺🇦

Canal cerrado

▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin

Mostrar más

📈 Análisis del canal de Telegram Python 🇺🇦

El canal Python 🇺🇦 en el segmento lingüístico de Ucraniano es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 20 921 suscriptores, ocupando la posición 6 475 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 2 946 en la región Ucrania.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 20 921 suscriptores.

Según los últimos datos del 05 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -161, y en las últimas 24 horas de -7, conservando un alto alcance.

  • Estado de verificación: No verificado
  • Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 9.57%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 5.59% de reacciones respecto al total de suscriptores.
  • Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 2 002 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 170 visualizaciones.
  • Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 9.
  • Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como шпаргалка, mcp, user1, python'er, бібліотека.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 06 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

20 921
Suscriptores
-724 horas
-457 días
-16130 días
Archivo de publicaciones
Як коректно завершувати Python-скрипти У продакшені важливо чітко сигналізувати про результат роботи програми. Для цього вико
Як коректно завершувати Python-скрипти У продакшені важливо чітко сигналізувати про результат роботи програми. Для цього використовують sys.exit(<код>): • 0 — успіх • ненульове значення — помилка Цей підхід допомагає CI/CD, Docker чи cron правильно реагувати на збої. Обов’язковий для CLI-утиліт і автоматизації, щоб виконання було передбачуваним Python

Не той реліз Python
Не той реліз Python

Що виведе код?
Anonymous voting

Agent Reinforcement Trainer — фреймворк для навчання AI-агентів Інструмент для прокачки LLM через reinforcement learning (GRP
Agent Reinforcement Trainer — фреймворк для навчання AI-агентів Інструмент для прокачки LLM через reinforcement learning (GRPO)
Основні можливості: робота з MCP-серверами навчання через ігри та середовища мінімальні вимоги до даних автоматична генерація навчальних сценаріїв інтеграція з популярними LLM (наприклад, Qwen 2.5)
Python

LangChain — open source-фреймворк для роботи з великими мовними моделями (LLM) Його мета — подолати ізольованість LLM і зроби
LangChain — open source-фреймворк для роботи з великими мовними моделями (LLM)
Його мета — подолати ізольованість LLM і зробити їх частиною повноцінних застосунків
LangChain виступає як “оркестратор”: об’єднує моделі, бази знань і зовнішні інструменти, надаючи зручні інтерфейси для створення розумних застосунків на основі ШІ Python

😁 Python
😁 Python

Шпаргалка з вивчення Python: охоплює бази мови, структури даних і алгоритми, ООП, просунуті можливості, тестування й автомати
Шпаргалка з вивчення Python: охоплює бази мови, структури даних і алгоритми, ООП, просунуті можливості, тестування й автоматизацію, вебфреймворки та інструменти Data Science Python

Звикнувши до візуальних редакторів на кшталт VS Code, не хочеться кожен раз після SSH-підключення до сервера редагувати конфі
Звикнувши до візуальних редакторів на кшталт VS Code, не хочеться кожен раз після SSH-підключення до сервера редагувати конфіги через Vim. На GitHub знайшов проект Fresh. Він переносить звичний графічний досвід редакторів прямо в термінал. Підтримує роботу з мишкою, прокрутку і стандартні гарячі клавіші. Відкрив і відразу працюєш, не вивчаючи команди. При цьому спокійно відкриває файли розміром в кілька гігабайт, а споживання пам'яті практично непомітне. Python'er

🟡 Дата-аналітика увійшла в топ-10 високооплачуваних професій майбутнього Аналітики даних можуть знайти роботу в будь-якій сф
🟡 Дата-аналітика увійшла в топ-10 високооплачуваних професій майбутнього Аналітики даних можуть знайти роботу в будь-якій сфері: IT, маркетинг, e-commerce, фінанси, освіта, сільське господарство. 🔝 Згідно статистики DOU медіанна зарплата українських дата-фахівців сягнула $1750 в 2024 році. Хочеш дізнатися більше про цю професію? Реєструйся на безкоштовний інтенсив під наставництвом досвідченого аналітика Нікіти Тимошенко з Adante Consulting, Канада. 4 дні | Онлайн | Безкоштовно ➡️ i.goit.global ⬅️

Що виведе код?
Anonymous voting

Я використовую Vim майже 2 роки, тому що не знаю, як вийти з нього 🥴 Python'er
Я використовую Vim майже 2 роки, тому що не знаю, як вийти з нього 🥴 Python'er

Python + Django — прокачуй практичні навички та зростай як Python-розробник Поглиблений курс від SoftServe Academy створений
Python + Django — прокачуй практичні навички та зростай як Python-розробник Поглиблений курс від SoftServe Academy створений для тих, хто вже знайомий з Python і хоче перейти від теорії до реальної практики: 2 місяці практики, 2 заняття на тиждень з ментором, розбір тем та live coding практичних завдань. Після курсу ти зможеш: -впевнено писати код на Python з використанням ООП -створювати сучасні вебзастосунки на Django -працювати з базами даних та API -писати автоматизовані тести й підвищувати якість коду -використовувати Docker, Git та GitHub у реальних проєктах Читай детальніше про курс та реєструйся на сайті. 🔥 Старт навчання — 19 січня. Вказуй промокод telegram10 в коментарі при реєстрації та отримуй 10% знижки на навчання.

Шпаргалка з функцій у Python: охоплює призначення функцій і повторне використання коду, оголошення та виклик (def), аргументи
Шпаргалка з функцій у Python: охоплює призначення функцій і повторне використання коду, оголошення та виклик (def), аргументи (позиційні, іменовані, обов’язкові, за замовчуванням, змінної довжини args/kwargs), повернення кількох значень, документацію (help, __doc__), лямбда-функції, область видимості змінних (local/global), а також роботу з кількома функціями та map() Python

Django ModelSearch — розумний пошук для моделей Індексує Django-моделі й дозволяє шукати через ORM. Працює з PostgreSQL FTS,
Django ModelSearch — розумний пошук для моделей Індексує Django-моделі й дозволяє шукати через ORM. Працює з PostgreSQL FTS, SQLite FTS5, Elasticsearch і OpenSearch
Підтримує: автодоповнення фасетний пошук нечіткий пошук структуровані запити перебудову індекса без простою
Python

Створюємо гру «Space Invaders» на Python У відео крок за кроком показано, як зробити 2D-гру з графікою, звуком і керуванням з
Створюємо гру «Space Invaders» на Python У відео крок за кроком показано, як зробити 2D-гру з графікою, звуком і керуванням за допомогою pygame Python

😁 Python
😁 Python

Знайшов безкоштовну книгу A First Course on Data Structures in Python від Дональда Р. Шихі У ній пояснюються базові структури
Знайшов безкоштовну книгу A First Course on Data Structures in Python від Дональда Р. Шихі У ній пояснюються базові структури даних, рекурсія, динамічне програмування, аналіз складності та методи пошуку — усе, що стане основою для вивчення ШІ та машинного навчання Python

Замкнуте коло Python