Python 🇺🇦
▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Python 🇺🇦
Channel Python 🇺🇦 in the Ukrainian language segment is an active participant. Currently, the community unites 20 864 subscribers, ranking 6 480 in the Technologies & Applications category and 2 947 in the Ukraine region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 20 864 subscribers.
According to the latest data from 12 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -180 over the last 30 days and by -7 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 9.57%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 5.40% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 1 996 views. Within the first day, a publication typically gains 1 127 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 12.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as шпаргалка, mcp, user1, python'er, бібліотека.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“▪️Вивчаємо Python разом.
▪️Високооплачувана професія
▪️Допомагаємо з пошуком роботи
Зв'язок: @Ekater1na_admin”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 13 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
Faker — це легкий пакет, що дозволяє створювати підроблені дані, які можуть бути корисними як заглушки.
from faker import Faker
faker = Faker('eng_ENG')
faker.name() # Іваненко Іван Іванович
faker.address() # м. Київ, вул. Київська, буд. 1, кв. 2
faker.email() # ivanivanenko@gmail.com
faker.job() # Приватний детектив
printfaker.text() # Знайти усіх винних негайно.
Наприклад, методи name, addres, email та job створять для вас випадкові імена, адреси, пошти та назви робіт.
Є ще метод text(), який генерує випадковий текст, але, як бачите в прикладі, результат виходить неосмислений.
#practice // Вакансії IT // Pythonrandom в Python, а також підкидання монети з choice.
Мова: 🇺🇦
Автор: Дист Освіта
#lessons // Архів книг // Pythonstatements = [True, True, False]
if any(statements):
print('Принаймні один вираз істинний')
if all(statements):
print('Усі вирази істинні')
if any(statements) and not all(statements):
print('Принаймні один вираз істинний і один неістинний')
Функція any повертає True, якщо хоча б одне з переданих тверджень є вірним, all — якщо всі вірні.
Ці дві функції заслуговують на окрему увагу уже хоча б через їх простоту їхнього використання.
#practice // Вакансії IT // Pythonvar = 0
while var <= 10:
var += 2
if var % 4 == 0:
print(var)
👉 Відповідь
#practice // Архів книг // Pythonpathlib, що дозволяє здійснювати різну роботу з файловими шляхами. Для представлення шляху до файлу є клас Path, з об'єктами якого вже можна виконувати операції. Наприклад, методи exists() та is_dir() перевіряють, чи існує файл і чи є він директорією.
>>> from pathlib import Path
>>>
>>> home = Path.home()
>>> home
PosixPath( '/Users/adrian' )
>>>
>>> script = home / 'workspace' / 'main.py'
>>> script
PosixPath('/Users/adrian/workspace/main.py')
>>>
>>> script.name
'main.py'
>>> script.exists()
True
>>> script.is_dir()
False
Але найцікавішою фічею є заміна os.path.join() на більш зручний та елегантний варіант з використанням слешів, як показано на картинці. Таким чином, пакет pathlib може стати частковою заміною os у деяких випадках під час роботи з файловими шляхами.
#practice // Вакансії IT // PythonTesseract, яка дозволяє парсити текст з картинок за допомогою оптичного розпізнавання символів. І в якості обгортки над їхньою системою, був створений пакет pytesseract, який максимально зручно і легко використовувати.
from PIL import Image
import pytesseract
# Конвертуємо картинку в текст та виводимо результат
print(pytesseract.image_to_string(Image.open('test.png'))
# Вказуємо англійську мову в аргументах
print(pytesseract.image_to_string('test-english.jpg', lang='eng'))
try:
# Задаємо максимальний час очікування
print(pytesseract.image_to_string('test.jpg', timeout=2))
except RuntimeError as timeout_error:
pass
Щоб отримати текст з картинки, викликаємо метод image_to_string. Якщо текст англійською, вкажіть аргумент lang як 'eng'. Для відкриття картинок можна використовувати pillow, або просто вказати шлях до файлу у вигляді рядка.
#practice // Вакансії IT // PythonSelf-Organizing Maps, а також її реалізація на Python. Автор використовує приклад кольорової моделі RGB для навчання SOM і демонстрацію її швидкодії та типового використання.
Мова: 🇺🇦
#theory // Архів книг // Python
Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
