Python 🇺🇦

🌐 VPS Hive - Висока якість за вигідною ціною! Шукаєте надійний VPS-хостинг без переплат? VPS Hive - ваш ідеальний вибір! Віртуальні сервери від $2.95 на місяць 🔹 Доступні ціни 🔹 Миттєва активація 🔹 Широкий вибір операційних систем 🔹 Оплата криптовалютою 🔹 Дружелюбна технічна підтримка 🔹 Гнучкі умови співпраці 📢 Спеціальна пропозиція до кінця літа! Використовуйте промокод SUMMER2024 і отримайте 20% знижки на віртуальні сервери! 💻 Відвідайте сайт vpshive.net і розпочніть роботу вже сьогодні!

Код, який оживає! Google змоделювала зародження життя в цифровому середовищі. Дослідники Google провели експеримент, симулюючи еволюцію фрагментів коду протягом мільйонів поколінь, що призвело до появи "самовідтворюваних" програм. Це відкриття може пролити світло на походження біологічного життя та викликало жваві обговорення в науковій спільноті, оскільки потенційно демонструє механізми, які могли бути залучені у виникненні перших живих організмів на Землі. 😔 Тепер навіть програмний код почуває себе більш живим, ніж ти. #Google // #news // Вакансії IT

За допомогою модуля re можна перевірити допустимі символи.

import re
def is_allowed(string):
   characherRegex = re.compile(r'[^a-zA-Z0-9.]')
   string = characherRegex.search(string)
   return not bool(string)

print (is_allowed("abyzABYZ0099"))
# True
print (is_allowed ("#*@#$%^"))
# False

У цьому прикладі ми дозволяємо використання великих і маленьких літер англійської мови, а також цифр. При потребі можна адаптувати дозволені символи. Наприклад, вираз [^a-z0-9.] вказує на заборону великих літер. #Python // #practice // Вакансії IT

А, Ви, знали, що для того щоб бути професійним мамкіним програмістом, треба окрім того, що шарити в кодуванні, щей шарити в цифровій безпеці? Ну звичайно ж, знали!😁 Пропонуємо долучитися до каналу Tortuga Company 🏴‍☠️, де, Ви, зможете знайти актуальну інформацію про: - Цифрову безпеку - Крипту - Штучний інтелект - Фінанси та економіку Та багато іншої. По факту, Tortuga Company 🏴‍☠️ - це молоде, дуже перспективне та амбіційне комн'юніті, яке розвивається кожного дня! Залишаємо посилання 😉 https://t.me/+jOZOvC43tkoxZjQy https://t.me/+jOZOvC43tkoxZjQy https://t.me/+jOZOvC43tkoxZjQy

Малюнок в Canvas У цьому відео-уроці шкільного курсу програмування на Python автор, використовуючи можливості canvas від tkinter в Python, створює картину за координатами з геометричних примітивів. Мова: 🇺🇦 Тривалість: 10 хв 👉 Дивитись урок #Canvas // #lessons // Python

Логічний тип даних bool bool використовується для представлення двійкового стану і служить основою для логічних операцій у програмуванні. Він є незамінним інструментом для роботи в Python та інших мовах програмування, і дана стаття детально про це розповідає. Мова: 🇺🇦 👉 Ознайомитись #bool // #theory // Python

Якщо треба обробляти різні винятки по-різному, можна надати окремий блок винятків для кожного типу.

try:
   d = {}
   a = d[1]
   b = d.non_existing_field
except KeyError as e:
   print("A KeyError has occured. Exception message:"
, e)
except AttributeError as e:
   print (
"An AttributeError has occured. Exception message:"
, e)

У цьому прикладі ми перехоплюємо KeyError і AttributeError, але обробляємо винятки по-різному. Якщо ж треба обробляти різні винятки однаково, поєднуйте їх в один через except. #Python // #practice // Вакансії IT

Створюємо гру на Python з Pygame Python має простий і зрозумілий синтаксис, що робить його ідеальним вибором для розробників-початківців, які бажають створювати ігри.

Однак, крім своєї доступності, Python пропонує різноманітні бібліотеки та інструменти, які значно спрощують процес розробки ігор. Однією з найпопулярніших бібліотек для цього є Pygame — вона надає широкий спектр функцій, необхідних для створення як простих аркадних ігор, так і більш складних. З її допомогою можна легко працювати з аудіо, графікою, анімацією та іншими аспектами ігрової розробки.

Мова: 🇺🇦 👉 Ознайомитись #Pygame // #theory // Python

Щоб створити рандомний пароль, можна скористатися символами, наданими у модулі string.

import random

from string import punctuation, ascii_letters, digits

symbols = ascii_letters + digits + punctuation

secure_random = random.SystemRandom()
password = "".join(secure_random.choice(symbols) for i in range(10))
print(password) # Gporj4A: 1d

punctuation відповідає за знаки пунктуації, ascii letters — за літери, а digits — за цифри. Далі об'єднуємо всі символи через symbols. Використовуйте random.SystemRandom для створення пароля. #Python // #practice // Вакансії IT

Найкращі книги по Python Добірка наших останніх публікацій із найбільш вартісними посібниками по мові Python: 🔴Building ETL Pipelines with Python (🇬🇧, 2023) — продемонструє створення високо-продуктивних конвеєрів ETL. 🔴Mission Python Code a Space Adventure Game (🇬🇧, 2018) — зручний для початківців вступ до програмування Python. 🔴Mastering Financial Pattern Recognition (🇬🇧, 2023) — від А до Я про використання Python для свічкових патернів. 🔴Enterprise Data Analysisand Forecasting using Python (🇬🇧, 2023) — практичний підхід до аналізу часових рядів і прогнозування з використанням Python. 🔴Django 5 By Example, 5th Edition (🇬🇧, 2024) — бестселер, який допоможе створювати реальні веб-програми на Django 5. 📚 Товариство, які ще знаєте вартісні українські чи англійські матеріали по Python? #Python // #books // Вакансії IT

Вакансія: Python Back-End Developer Мережа нішевих інтернет-бізнесів AbeloHost шукає на віддалену роботу розробника з досвідом на Python 3.10+ будь-якого рівня — для розробки клієнтської частини проекту. 📝 Відкрити анкету #python // #jobs // Архів книг

Функція cycle() з itertools приймає на вхід об'єкт, що ітерується, і створює нескінченний ітератор, що циклічно повертає елементи даного об'єкта. Фішка в тому, що коли елементи послідовності закінчуються, ітерація починається знову з першого елемента.

from itertools import cycle, islice

colors = cycle(['red', 'white', 'blue'])

for item in colors:
   print(item, end=' ')

# Output: red white blue red white blue...

for color in islice(colors, 3, 5):
   print(color, end=' ')

# Output: red white

Але якщо ви проходите циклом по такому ітератору, то важливо передбачити вихід з циклу, інакше він стане нескінченним (як у нас в першому випадку на картинці). Ми також можемо скористатися islice(), який поверне ітератор по підмножині переданого об'єкта. #itertools // #practice // Python

10 порад для обробки даних у Pandas Автор даної статті ділиться своїм топ-10 речей, які, на його думку, корисно знати, працюючи з python-бібліотекою Pandas. Мова: 🇺🇦 #Pandas // #theory // Python

📊 Набудьте практичних навичок для проведення статистичного аналізу даних за допомогою Python Можна ухвалювати рішення на основі абстрактних гіпотез, а можна — на основі цифр та аналізу даних ⚙️ robot_dreams підтримають другий варіант і тому згенерували курс «Математика та статистика для Data Science» Лекторка — Наталія Кеес, Data Scientist в Airbus (найбільший виробник цивільних літаків у світі) За 18 занять ви: ✔️зрозумієте, як влаштовані процеси аналізу та прогнозування, і відразу застосуєте знання на практиці за допомогою коду Python ✔️використовуватимете бібліотеки NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Plotly, scikit-learn, scipy.stats ✔️навчитеся знаходити закономірності, валідувати гіпотези, будувати лінійну та поліноміальну регресію ✔️отримаєте математичну базу для старту в Data Science і Machine Learning 📗 У фіналі курсу — додасте в портфоліо проєкт — дескриптивний аналіз та візуалізація даних, на основі одного з математичних методів Старт 29 липня Детальніше про курс 🔗

📊 Набудьте практичних навичок для проведення статистичного аналізу даних за допомогою Python Можна ухвалювати рішення на основі абстрактних гіпотез, а можна — на основі цифр та аналізу даних ⚙️ robot_dreams підтримають другий варіант і тому згенерували курс «Математика та статистика для Data Science» Лекторка — Наталія Кеес, Data Scientist в Airbus (найбільший виробник цивільних літаків у світі) За 18 занять ви: ✔️зрозумієте, як влаштовані процеси аналізу та прогнозування, і відразу застосуєте знання на практиці за допомогою коду Python ✔️використовуватимете бібліотеки NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Plotly, scikit-learn, scipy.stats ✔️навчитеся знаходити закономірності, валідувати гіпотези, будувати лінійну та поліноміальну регресію ✔️отримаєте математичну базу для старту в Data Science і Machine Learning 📗 У фіналі курсу — додасте в портфоліо проєкт — дескриптивний аналіз та візуалізація даних, на основі одного з математичних методів Старт 29 липня Детальніше про курс 🔗 Alisa

Віджет Canvas В даному відео-уроці шкільного курсу програмування на Python розглядаємо віджет canvas від модуля tkinter, а також геометричні примітиви в Python. Вступна частина присвячена простим побудовам. Мова: 🇺🇦 Автор: Інформатика — це просто Тривалість: 22 хв #Canvas // #lessons // Python

Найкраща збірка посібників програмування з нуля У цьому безкоштовному репозиторії ви знайдете все необхідне для створення власного застосунку, в тому числі на Python.

Всередині — десятки докладних туторіалів, які навчать створювати 3D-рендери, працювати з Git, розробляти блокчейн, формувати датасети, створювати ігри, емулятори, пошукові системи та фреймворки будь-якою мовою програмування.

👉 Ознайомитись #Python // #news // Вакансії IT

Для створення словника із відомого набору ключів та однакових значень часто використовують генератори словників (dict comprehensions).

>>> keys = ['a', 'b', 'c']
>>>
>>> {k: 'value' for k in keys}
{'a': 'value', 'b': 'value', 'c': 'value'}
>>>
>>> dict.fromkeys(keys, 'value')
{'a': 'value', 'b': 'value', 'c': 'value'}

Однак клас dict має зручний метод fromkeys, який був створений спеціально для таких випадків. #fromkeys // #practice // Python