uz
Feedback
Python 🇺🇦

Python 🇺🇦

Yopiq kanal

▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin

Ko'proq ko'rsatish

📈 Telegram kanali Python 🇺🇦 analitikasi

Python 🇺🇦 Ukrain til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 20 864 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 6 480-o'rinni va Ukraina mintaqasida 2 947-o'rinni egallagan.

📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika

невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 20 864 obunachiga ega bo‘ldi.

12 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -180 ga, so‘nggi 24 soatda esa -7 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.

  • Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
  • Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 9.57% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 5.40% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
  • Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 1 996 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 1 127 ta ko‘rish yig‘iladi.
  • Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 12 ta reaksiya keladi.
  • Tematik yo‘nalishlar: Kontent шпаргалка, mcp, user1, python'er, бібліотека kabi asosiy mavzularga jamlangan.

📝 Tavsif va kontent siyosati

Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin

Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 13 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.

20 864
Obunachilar
-724 soatlar
-607 kunlar
-18030 kunlar
Postlar arxiv
Faker — це легкий пакет, що дозволяє створювати підроблені дані, які можуть бути корисними як заглушки. from faker import Fak
Faker — це легкий пакет, що дозволяє створювати підроблені дані, які можуть бути корисними як заглушки.
from faker import Faker

faker = Faker('eng_ENG')

faker.name() # Іваненко Іван Іванович
faker.address() # м. Київ, вул. Київська, буд. 1, кв. 2
faker.email() # ivanivanenko@gmail.com
faker.job() # Приватний детектив

printfaker.text() # Знайти усіх винних негайно.
Наприклад, методи name, addres, email та job створять для вас випадкові імена, адреси, пошти та назви робіт. Є ще метод text(), який генерує випадковий текст, але, як бачите в прикладі, результат виходить неосмислений. #practice // Вакансії IT // Python

Що виведе код? a -= 1; print(a)
Anonymous voting

💪 Коли до резюме попросили докласти приклад особисто написаної програми. @itmemeua

Випадкові числа random У цьому відео-уроці розглядаються випадкові числа random в Python, а також підкидання монети з choice. Мова: 🇺🇦 Автор: Дист Освіта #lessons // Архів книг // Python

Вельмишановні, чи дотримуєтесь ви принципів безпеки в Python-розробці? Якщо так — то яких і як саме? Наскільки це важливо у в
Вельмишановні, чи дотримуєтесь ви принципів безпеки в Python-розробці? Якщо так — то яких і як саме? Наскільки це важливо у вашій роботі? 👇 Поділитися своїми таємницями можна в коментарях і в нашому чаті.

Вийшла головна нейронка для програмістів Нейромережа Devin на дві голови потужніша від Copilot — вона не тільки пише код, а навіть проходить технічні співбесіди. Крім того, Devin можна вбудувати в репозиторій та навчити конкретним завданням. 👉 Отримати доступ БотGPT // Новини

Одна причин, чому Python є таким популярним — в тому, що він легко читається і дуже виразний. statements = [True, True, False
Одна причин, чому Python є таким популярним — в тому, що він легко читається і дуже виразний.
statements = [True, True, False]

if any(statements):
   print('Принаймні один вираз істинний')

if all(statements):
   print('Усі вирази істинні')

if any(statements) and not all(statements):
   print('Принаймні один вираз істинний і один неістинний')
Функція any повертає True, якщо хоча б одне з переданих тверджень є вірним, all — якщо всі вірні. Ці дві функції заслуговують на окрему увагу уже хоча б через їх простоту їхнього використання. #practice // Вакансії IT // Python

Python — ключ до кар'єри в AI. Для всіх Python-розробників, які прагнуть стати ML Engineer, ця можливість 👇 CHI IT Academy з
Python — ключ до кар'єри в AI. Для всіх Python-розробників, які прагнуть стати ML Engineer, ця можливість 👇 CHI IT Academy запускає набір на курс Machine Learning! З чого він складається? ▪️ 33 заняття у вечірній час доби; ▪️ 12 лабораторних робіт з індивідуальними консультаціями від лектора; ▪️ заняття з профільної англійської; ▪️ кар’єрна консультація від рекрутера; ▪️ доступ до всіх матеріалів на зручній платформі: записи занять, презентації, домашні завдання, додаткові матеріали; ▪️ навчання в малих групах, де кожному приділяється вдосталь уваги; ▪️ сертифікат за умови проходження курсу з 50% виконаних домашніх завдань. 🤝 Найсумлінніші студенти матимуть можливість підписати контракт з компанією після вдалого закінчення курсу. Лектор: Ярослав Виклюк, професор, доктор технічних наук, науковий консультант компанії Honda Canada Inc., творець курсів на відомих платформах. 👉 Тест на первинні знання перед курсом 👉 Деталі про курс

Що виведе код? a = 10; print(b)
Anonymous voting

Випадкові числа, ч.2 У другій частині цьому відео-уроку розглядаються задачі на використання випадкових чисел в Python — таблиця множення, камінь-ножиці-папір, лотерея та статистичний розподіл. Мова: 🇺🇦 Автор: Дист Освіта #lessons // Архів книг // Python

Скрипти на Python Скрипти на Python — це програми, написані мовою програмування Python, які виконують певні завдання або проц
Скрипти на Python Скрипти на Python — це програми, написані мовою програмування Python, які виконують певні завдання або процеси. Скрипти можуть автоматизувати повторювані процеси, що збільшує ефективність і знижує витрати ресурсів. Детальніше — в статті. Мова: 🇺🇦 #theory // Вакансії IT // Python

🧑‍💻🚀 Solana Renaissance хакатон: твій шанс змінити світ з призовим фондом понад $4 млн. Реєструйся прямо зараз! Наймасштаб
🧑‍💻🚀 Solana Renaissance хакатон: твій шанс змінити світ з призовим фондом понад $4 млн. Реєструйся прямо зараз! Наймасштабніший web3 хакатон від Solana Foundation, на якому буде розподілено загалом понад 4 млн. долларів, вже розпочався. Українців на ньому чекають найбільше за усіх. Збирай друзів і нумо реєструватись тут. Це безкоштовно! Не впевнений, що web3 це для тебе? Такі шанси раз на 10 років. Почитай велике інтерв'ю з представником організаторів в якому знайдеш відповіді на всі питання. Не знайшов? Давай мерщій до нас в дискорд або телеграм чат. Тут можно сколотити команду. Тут коло однодумців. Тут родина і весело. 💛 Призи? 💰 Загалом більше 30 призових місць від $5000 до $30 000 у шести категоріях та три спеціальні номінації, кожен знайде трек для себе. 🏆 Гранд Чемпіон забирає $50 000 та три квитки на Solana Breakpoint 2024. 💎 15 проектів пройдуть через ексклюзивний акселератор та отримають по $250 000 кожен! Поспішай, часу достатньо, але він все ж обмежений. Збирай команду хутчіш і реєструйся. Як взяти участь? Реєструватися на платформі Colosseum. Та перш за все, звʼязатися з 🇺🇦 Solana комʼюніті — Kumeka Team. Ми допоможемо! ⚛️ 💰 🛠

var = 0 while var <= 10: var += 2 if var % 4 == 0: print(var) 👉 Відповідь #practice // Архів книг // Python
var = 0

while var <= 10:
   var += 2
   if var % 4 == 0:
      print(var)
👉 Відповідь #practice // Архів книг // Python

Синтаксис Python Синтаксис Python — це набір правил і структур мови програмування Python, які визначають правильний формат на
Синтаксис Python Синтаксис Python — це набір правил і структур мови програмування Python, які визначають правильний формат написання коду. Це набір правил, який дозволяє програмістам використовувати Python для створення програм і скриптів. Детальніше про це — в даній статті. Мова: 🇺🇦 #theory // Вакансії IT // Python

Natural Language Processing Цей підручник представляє сучасний і вичерпний огляд обробки природної мови (NLP), від базових по
Natural Language Processing Цей підручник представляє сучасний і вичерпний огляд обробки природної мови (NLP), від базових понять до основних алгоритмів і ключових програм. Він містить 7 семінарів з NLP, які пропонують практичну роботу з такими основними інструментами Python, як NLTK, spaCy, TensorFlow Kera, Transformer і BERT. Рік: 2024 Мова: 🇬🇧 Автор: Raymond S. T. Lee #books // Архів книг // Python

У стандартній бібліотеці є зручний пакет pathlib, що дозволяє здійснювати різну роботу з файловими шляхами. Для представлення
У стандартній бібліотеці є зручний пакет pathlib, що дозволяє здійснювати різну роботу з файловими шляхами. Для представлення шляху до файлу є клас Path, з об'єктами якого вже можна виконувати операції. Наприклад, методи exists() та is_dir() перевіряють, чи існує файл і чи є він директорією.
>>> from pathlib import Path
>>>
>>> home = Path.home()
>>> home
PosixPath( '/Users/adrian' )
>>>
>>> script = home / 'workspace' / 'main.py'
>>> script
PosixPath('/Users/adrian/workspace/main.py')
>>>
>>> script.name
'main.py'
>>> script.exists()
True
>>> script.is_dir()
False
Але найцікавішою фічею є заміна os.path.join() на більш зручний та елегантний варіант з використанням слешів, як показано на картинці. Таким чином, пакет pathlib може стати частковою заміною os у деяких випадках під час роботи з файловими шляхами. #practice // Вакансії IT // Python

Що виведе код? print(...)
Anonymous voting

Вакансія: Middle Python Developer Компанія ВіЯр шукає на офісну роботу в Києві Python-розробника з досвідом від 2-х років — д
Вакансія: Middle Python Developer Компанія ВіЯр шукає на офісну роботу в Києві Python-розробника з досвідом від 2-х років — для розробки нового функціоналу та покращення існуючого. 📝 Відкрити анкету #jobs // Архів книг // Python

Google має систему Tesseract, яка дозволяє парсити текст з картинок за допомогою оптичного розпізнавання символів. І в якості
Google має систему Tesseract, яка дозволяє парсити текст з картинок за допомогою оптичного розпізнавання символів. І в якості обгортки над їхньою системою, був створений пакет pytesseract, який максимально зручно і легко використовувати.
from PIL import Image
import pytesseract

# Конвертуємо картинку в текст та виводимо результат
print(pytesseract.image_to_string(Image.open('test.png'))

# Вказуємо англійську мову в аргументах
print(pytesseract.image_to_string('test-english.jpg', lang='eng'))

try:
   # Задаємо максимальний час очікування
   print(pytesseract.image_to_string('test.jpg', timeout=2))
except RuntimeError as timeout_error:
   pass
Щоб отримати текст з картинки, викликаємо метод image_to_string. Якщо текст англійською, вкажіть аргумент lang як 'eng'. Для відкриття картинок можна використовувати pillow, або просто вказати шлях до файлу у вигляді рядка. #practice // Вакансії IT // Python

Самоорганізовані карти У даній статті розглядається модель навчання без нагляду, відома як самоорганізована карта, або Self-O
Самоорганізовані карти У даній статті розглядається модель навчання без нагляду, відома як самоорганізована карта, або Self-Organizing Maps, а також її реалізація на Python. Автор використовує приклад кольорової моделі RGB для навчання SOM і демонстрацію її швидкодії та типового використання. Мова: 🇺🇦 #theory // Архів книг // Python