Python 🇺🇦
▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali Python 🇺🇦 analitikasi
Python 🇺🇦 Ukrain til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 20 864 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 6 480-o'rinni va Ukraina mintaqasida 2 947-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 20 864 obunachiga ega bo‘ldi.
12 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -180 ga, so‘nggi 24 soatda esa -7 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 9.57% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 5.40% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 1 996 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 1 127 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 12 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent шпаргалка, mcp, user1, python'er, бібліотека kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“▪️Вивчаємо Python разом.
▪️Високооплачувана професія
▪️Допомагаємо з пошуком роботи
Зв'язок: @Ekater1na_admin”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 13 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
Faker — це легкий пакет, що дозволяє створювати підроблені дані, які можуть бути корисними як заглушки.
from faker import Faker
faker = Faker('eng_ENG')
faker.name() # Іваненко Іван Іванович
faker.address() # м. Київ, вул. Київська, буд. 1, кв. 2
faker.email() # ivanivanenko@gmail.com
faker.job() # Приватний детектив
printfaker.text() # Знайти усіх винних негайно.
Наприклад, методи name, addres, email та job створять для вас випадкові імена, адреси, пошти та назви робіт.
Є ще метод text(), який генерує випадковий текст, але, як бачите в прикладі, результат виходить неосмислений.
#practice // Вакансії IT // Pythonrandom в Python, а також підкидання монети з choice.
Мова: 🇺🇦
Автор: Дист Освіта
#lessons // Архів книг // Pythonstatements = [True, True, False]
if any(statements):
print('Принаймні один вираз істинний')
if all(statements):
print('Усі вирази істинні')
if any(statements) and not all(statements):
print('Принаймні один вираз істинний і один неістинний')
Функція any повертає True, якщо хоча б одне з переданих тверджень є вірним, all — якщо всі вірні.
Ці дві функції заслуговують на окрему увагу уже хоча б через їх простоту їхнього використання.
#practice // Вакансії IT // Pythonvar = 0
while var <= 10:
var += 2
if var % 4 == 0:
print(var)
👉 Відповідь
#practice // Архів книг // Pythonpathlib, що дозволяє здійснювати різну роботу з файловими шляхами. Для представлення шляху до файлу є клас Path, з об'єктами якого вже можна виконувати операції. Наприклад, методи exists() та is_dir() перевіряють, чи існує файл і чи є він директорією.
>>> from pathlib import Path
>>>
>>> home = Path.home()
>>> home
PosixPath( '/Users/adrian' )
>>>
>>> script = home / 'workspace' / 'main.py'
>>> script
PosixPath('/Users/adrian/workspace/main.py')
>>>
>>> script.name
'main.py'
>>> script.exists()
True
>>> script.is_dir()
False
Але найцікавішою фічею є заміна os.path.join() на більш зручний та елегантний варіант з використанням слешів, як показано на картинці. Таким чином, пакет pathlib може стати частковою заміною os у деяких випадках під час роботи з файловими шляхами.
#practice // Вакансії IT // PythonTesseract, яка дозволяє парсити текст з картинок за допомогою оптичного розпізнавання символів. І в якості обгортки над їхньою системою, був створений пакет pytesseract, який максимально зручно і легко використовувати.
from PIL import Image
import pytesseract
# Конвертуємо картинку в текст та виводимо результат
print(pytesseract.image_to_string(Image.open('test.png'))
# Вказуємо англійську мову в аргументах
print(pytesseract.image_to_string('test-english.jpg', lang='eng'))
try:
# Задаємо максимальний час очікування
print(pytesseract.image_to_string('test.jpg', timeout=2))
except RuntimeError as timeout_error:
pass
Щоб отримати текст з картинки, викликаємо метод image_to_string. Якщо текст англійською, вкажіть аргумент lang як 'eng'. Для відкриття картинок можна використовувати pillow, або просто вказати шлях до файлу у вигляді рядка.
#practice // Вакансії IT // PythonSelf-Organizing Maps, а також її реалізація на Python. Автор використовує приклад кольорової моделі RGB для навчання SOM і демонстрацію її швидкодії та типового використання.
Мова: 🇺🇦
#theory // Архів книг // Python
Endi mavjud! Telegram Tadqiqoti 2025 — yilning asosiy insaytlari 
