Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
Python 🇺🇦
Closed channel
▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Python 🇺🇦
Channel Python 🇺🇦 in the Ukrainian language segment is an active participant. Currently, the community unites 20 900 subscribers, ranking 6 475 in the Technologies & Applications category and 2 946 in the Ukraine region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 20 900 subscribers.
According to the latest data from 05 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -161 over the last 30 days and by -7 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 9.57%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 5.59% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 2 002 views. Within the first day, a publication typically gains 1 170 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 9.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as шпаргалка, mcp, user1, python'er, бібліотека.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“▪️Вивчаємо Python разом.
▪️Високооплачувана професія
▪️Допомагаємо з пошуком роботи
Зв'язок: @Ekater1na_admin”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 07 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
20 900
Subscribers
-724 hours
-457 days
-16130 days
Posts Archive
20 900
FastAPI тепер офіційно найпопулярніший веб-фреймворк серед Python-розробників
Цікаві факти з опитування State of Python 2025 від JetBrains: · 51% використовують Python для роботи з даними · 46% — для веб-розробки · Половина спільноти — новачки · 83% досі працюють на старих версіях PythonPython
20 900
PyTorch vs TensorFlow: свіже дослідження
PyTorch виявився приблизно на 25% швидшим у навчанні й на ~78% у інференсі, а також зручнішим для ресерчу
TensorFlow натомість сильніший у продакшені — мобільні додатки, браузер та сервери
Python
20 900
Ця бібліотека має всі шанси злетіти
Ідеально підходить для створення чат-бота, який не вигадує відповіді й чітко відповідає на запитання
Вона open-source, а щоб запустити — достатньо кількох рядків коду
Python
20 900
DeepCode — відкрита open source платформа, що перетворює наукові статті й технічні документи у готові проєкти: фронтенд, бекенд і цілі репозиторії
· можливості: Paper2Code, Text2Web, Text2Backend, підтримка довгих документів і багато-файлових проектів
· незабаром: валідація коду, швидша генерація, краща робота з вимогами та PaperBench
Python
20 900
🚨Кібербезпека перестала бути справою “тільки сісадмінів”. У світі AI вона стосується кожного айтішника — від джуна до тімліда.
Коли атаки автоматизуються, а AI доступний будь-кому, одна помилка в коді може коштувати бізнесу мільйони. Тому кіберсвідомість стає базовою навичкою для кожного рівня ІТ.
23 серпня приєднуюсь до AI Cyber Forum 2025 — головної події про ШІ та кібербезпеку в Україні.
✔️ Як AI впливає на нові методи атак ✔️ Роль кіберзахисту в державі та бізнесі ✔️ Освітні можливості на стику AI & CybersecurityСпікери — топові практики з Intellias, Ukrsibbank BNP Paribas Group, MODUS X, Scientific Cyber Security Association та ін. 🤖Форум, де AI зустрічається з кібербезпекою — і вирішує твоє завтра Реєструйтеся, кількість місць обмежена. https://i.neoversity.com.ua/jpOD
20 900
Repost from IT навчання / вебінари / курси
3 способи писати менше багів
Не існує коду без багів, але можна писати так, щоб їх було значно менше — ще до ревʼю чи QA.
1. Міні-чекліст перед пушем
Перш ніж зробити
git push — перевір себе:
– Чи працює фіча в обох станах (on/off)?
– Що буде, якщо даних нема?
– Як поводиться на мобілці?
→ 5 хвилин самоперевірки часто економлять 2 години фіксів.
2. Дебаг — не тільки в `console.log`
Краще 1 breakpoint у devtools, ніж 10 log’ів у хаосі.
→ Використовуй debugger, перевір call stack, слідкуй за змінними — тоді знаходиш не симптом, а причину.
3. Не ігноруй `console.warn` та `eslint`
Якщо консоль "жовтіє" — це не косметика, це сигнал.
→ Попередження часто вказують на потенційні краші або неправильні типи.
🪄 Порада:
Зроби собі "pre-push рутину" — як перевірити фічу перед комітом. Через пару тижнів ти вже не згадаєш, як без неї жив.
IT навчання / вебінари / курси20 900
🔍Від аналізу супутникових зображень до трекінгу на відео з дронів — можливості комп’ютерного зору дедалі ширші. Це — технологія, що працює на полі бою і в системах спостереження, а також розв’язує задачі в медицині, логістиці чи промисловості.
Опануйте ключові інструменти обробки зображень і відео, навчіться запускати нейромережі та відпрацюйте техніки CV перед тим, як впроваджувати їх у реальні проєкти — на курсі Computer Vision.
Після 21 заняття ви:
👁 опануєте основи детекції об’єктів за допомогою YOLO, SSD, TinyYOLO та SqueezeDet
👁 здійснюєте базові маніпуляції із зображенням та відео
👁 будуєте та тренуєте нейронки за допомогою TensorFlow та Keras
➕Проєкт у портфоліо — сегментатор детекції дорожніх ліній або нейронну мережу, яка робитиме super-resolution зображення.
Лектор: Ян Колода — експерт із комп’ютерного зору з 9-річним досвідом, PhD у сфері Image Processing & Computer Vision.
👨💻Щоб отримати максимум від навчання, необхідно володіти мовою програмування Python.
Деталі, програма та реєстрація ⬅️
20 900
Python Developers Survey 2025
Python залишається головним інструментом у Data Science — понад 50% випадків використання. Rust закріплюється як партнер у завданнях, де важлива продуктивність. При цьому кожен другий розробник працює з Python менше двох років, що свідчить про швидке зростання спільноти
Python
