ru
Feedback
Python 🇺🇦

Python 🇺🇦

Закрытый канал

▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin

Больше

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Python 🇺🇦

Канал Python 🇺🇦 языкового сегмента Украинский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 20 326 подписчиков, занимая 6 346 место в категории Технологии и приложения и 2 989 место в регионе Украина.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 20 326 подписчиков.

Согласно последним данным от 28 августа, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -191, а за последние 24 часа — -5, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 10.07%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 5.43% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 2 048 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 103 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 14.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как шпаргалка, mcp, user1, python'er, бібліотека.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 29 августа, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

20 326
Подписчики
-524 часа
-477 дней
-19130 день
Архив постов
⚡️ Golang допомагає створювати високопродуктивні та масштабовані бекенд-системи, ефективно обробляти паралельні процеси, буду
⚡️ Golang допомагає створювати високопродуктивні та масштабовані бекенд-системи, ефективно обробляти паралельні процеси, будувати надійні мікросервіси та автоматизувати задачі. Єдиний мінус — самостійно його не вивчити. Опануйте мову Go від А до Я, навчіться створювати ефективні надійні програми, забустіть карʼєру і додайте до стеку високооплачувану мову, — на курсі «Golang для розробників» від robot_dreams. За 21 заняття ви: 🔹 навчитеся писати на Go й працювати з фреймворком Fiber 🔹 опануєте роботу з горутинами, синхронізацією та оптимізацією запитів 🔹 застосуєте понад 20 інструментів для побудови сервісів 🔹 опануєте роботу з MongoDB та PostgreSQL 🔹 розберетеся з архітектурою додатків, мікросервісами та оркестрацією Лектор — Дмитро Сташкевич, Senior Golang Developer у Sigma Software. Має понад 8 років досвіду, працював над системами з навантаженням понад мільйон запитів за секунду. Деталі, програма та реєстрація ⬅️ 🤫 Чорна п'ятниця весь листопад: до -50% знижки на всі онлайн-курси від robot_dreams 🤖

Що виведе код?
Anonymous voting

Різниця між import os та from os import * Python
Різниця між import os та from os import * Python

Шпаргалка про основи Python 3: введення та виведення даних, змінні, рядки, цикли, умови та базові операції з числами Python
Шпаргалка про основи Python 3: введення та виведення даних, змінні, рядки, цикли, умови та базові операції з числами Python

Ловіть надшвидкий лінтер для Python Ruff, написаний на Rust, поєднує можливості flake8, isort, pydocstyle та інших плагінів,
Ловіть надшвидкий лінтер для Python Ruff, написаний на Rust, поєднує можливості flake8, isort, pydocstyle та інших плагінів, дозволяючи миттєво перевіряти код. Він не тільки виявляє помилки, а й може автоматично їх виправляти Python

5 швидких проєктів на Python для початківців У відео розглядаються п’ять реалістичних проєктів, які можна зробити за вихідні
5 швидких проєктів на Python для початківців У відео розглядаються п’ять реалістичних проєктів, які можна зробити за вихідні й додати в резюме. Чудовий спосіб показати навички Python без досвіду Python

Шахрайство виходить на новий рівень Python
Шахрайство виходить на новий рівень Python

Ловіть фреймворк для роботи з Big Data Apache Spark дозволяє швидко обробляти дані у кластерах і підтримує Scala, Java, Pytho
Ловіть фреймворк для роботи з Big Data Apache Spark дозволяє швидко обробляти дані у кластерах і підтримує Scala, Java, Python, R та SQL 41.8k stars Python

Zero trust, але до всіх, навіть до себе Python
Zero trust, але до всіх, навіть до себе Python

У чому різниця між deepcopy та copy у Python? copy() створює поверхневу копію об’єкта (копіює лише посилання на вкладені елементи), тоді як deepcopy() створює повну незалежну копію всіх вкладених структур Python

Порада з Python: якщо потрібно ефективно відсортувати складні об’єкти за їхніми елементами чи атрибутами, використовуйте item
Порада з Python: якщо потрібно ефективно відсортувати складні об’єкти за їхніми елементами чи атрибутами, використовуйте itemgetter або attrgetter з модуля operator як параметр key у функції sorted() Це коротше й швидше, ніж lambda, і дозволяє сортувати одразу за кількома критеріями На прикладі: список словників oldtimers можна впорядкувати спочатку за полем'condition', а потім за 'manufactured' — і код виглядає чисто та зрозуміло Python

Практичний гайд з ООП у Python На прикладах пояснюється, що таке об’єкти й класи, як працюють self та метод __init__. У матер
Практичний гайд з ООП у Python На прикладах пояснюється, що таке об’єкти й класи, як працюють self та метод __init__. У матеріалі багато коду й зрозумілі пояснення Python

Розетка, що працює через API: Python
Розетка, що працює через API: Python

Python Engineer ViyarTech - продуктова IT-компанії в екосистемі Viyar, лідера українського ринку з виробництва меблевих детал
Python Engineer ViyarTech - продуктова  IT-компанії в екосистемі Viyar, лідера українського ринку з виробництва меблевих деталей.  Ми створюємо іноваційні рішення від власних 2D/3D CAD систем до автоматизації верстатів в реальному часі. 🌿 Пропонуємо: ▫️ офісну роботу в команді (м. Київ, м. Берестейська) ▫️ цікаві завдання та вплив на продукт з всеукраїнським ім'ям ▫️ роботу над корпоративними сайтами Viyar.ua та ViyarBazar ▫️ компенсацію профільного навчання (50%), внутрішні тренінги, соц.пакет ▫️ Mental Health програму (психолог, нутриціолог) ▫️ корпоративні знижки на продукцію компанії та партнерів ☀️ Очікуємо: ▫️ 3+ роки досвіду роботи з Python ▫️ досвід з Pydantic, FastAPI (Flask/Django — плюс) ▫️ роботу з MongoDB/DocumentDB та PostgreSQL ▫️ написання тестів (unittest, pytest) ▫️ розуміння кешування та досвід з Redis ▫️ знання asyncio, aiohttp ▫️ впевнене володіння Git, CI/CD, Linux, Docker 🎯 Завдання: ▫️ розробка та підтримка корпоративних сайтів і веб-додатків ▫️ створення високонавантажених CRUDs та Gateways ▫️ розробка нових сервісів для бізнес-потреб компанії ▫️ підтримка та вдосконалення існуючих API ▫️ робота з event-driven підходом та agile-філософією ▫️ обмін досвідом з іншими командами 📩 Готовий створювати IT-рішення, що керують реальним виробництвом?    Пиши  @recruiter_viyar

Шпаргалка про Matplotlib: створення, налаштування та стилізація графіків у Python, включаючи базові побудови, анімації, кольо
Шпаргалка про Matplotlib: створення, налаштування та стилізація графіків у Python, включаючи базові побудови, анімації, кольорові карти та форматування осей Python

+1
🔥 PyApp — обгортка, яка дозволяє Python-додатку самостійно збиратися і запускатися прямо під час виконання. Якщо ти колись намагався зібрати свій проєкт в єдиний виконуваний файл і втомився від танців з pyinstaller, venv та залежностями — ось рішення, яке тебе врятує. Що вміє: ➡️ Збирає готові бінарники під усі платформи (Windows, macOS, Linux) ➡️ Підтримує керуючі команди, включно з самооновленням додатку ➡️ Повністю конфігурується під потреби різних користувачів ➡️ Працює як повноцінний bootstrap-збирач — запускаєш і додаток сам себе готує. 📁 Документація ♎️ GitHub/Інструкція Якщо тобі потрібно поширювати Python-додатки без залежностей і командного клопотуPyApp допоможе 👍 Python'er

⚡️Досі дебажите після АІ? Час навчитись інтегрувати Cursor так, щоб він сам керував розробкою продуктів та фіч 👉🏻 8 листопа
⚡️Досі дебажите після АІ? Час навчитись інтегрувати Cursor так, щоб він сам керував розробкою продуктів та фіч 👉🏻 8 листопада о 12:00 на онлайн-воркшопі з від ІТ-університету Neoversity. 4 причини не пропустити воркшоп у жодному разі:
⏺ дізнаєтесь, чому саме Cursor використовується як основний IDE інструмент для розробки в понад 30000 компаніях; ⏺ побачите готовий робочий приклад використання AI в IDE; ⏺ опануєте навички побудови AI-воркфлоу: від коду до тестів; ⏺ в прямому ефірі поставите питання спікеру-практику та відразу отримаєте відповіді.
Спікер: ❗️Іван Лапа — Senior UI Engineer в Netflix. Автор 2 АІ-агентів. Зараз покращує developer experience з допомогою АІ-інструментів. 🎁 Бонус учасникам — чекліст «AI для девелопера». Реєструйтесь на AI Dev Workshop та за 1,5 години створіть реальну фічу в live-режимі разом з сеньйором з Netflix: https://cutt.ly/Ltqq7MMf

Що виведе код у Python 3?
Anonymous voting