Python 🇺🇦

Microsoft випустила безкоштовний open-source курс по MCP для Python-розробників Python

Прискорений курс про веб-скрейпінг за допомогою Python Відео показує, як працювати з HTML-структурою сайтів за допомогою Beautiful Soup: зчитування даних, базовий парсинг і написання власних scraper-скриптів без зайвих складнощів Python

Як сеньйор Python-розробник з 25-річним досвідом лагодить баги Python

FastAPI тепер офіційно найпопулярніший веб-фреймворк серед Python-розробників

Цікаві факти з опитування State of Python 2025 від JetBrains: · 51% використовують Python для роботи з даними · 46% — для веб-розробки · Половина спільноти — новачки · 83% досі працюють на старих версіях Python

Python

Головне — робити вигляд, що все під контролем Python

PyTorch vs TensorFlow: свіже дослідження PyTorch виявився приблизно на 25% швидшим у навчанні й на ~78% у інференсі, а також зручнішим для ресерчу TensorFlow натомість сильніший у продакшені — мобільні додатки, браузер та сервери Python

Ця бібліотека має всі шанси злетіти Ідеально підходить для створення чат-бота, який не вигадує відповіді й чітко відповідає на запитання Вона open-source, а щоб запустити — достатньо кількох рядків коду Python

Я з chatgpt: виправляємо код одне одного, але помилок стає ще більше Python

Шпаргалка з Python: типи змінних, арифметичні операції, списки, словники, кортежі, множини, функції, введення/виведення, коментарі, lambda-функції Python

DeepCode — відкрита open source платформа, що перетворює наукові статті й технічні документи у готові проєкти: фронтенд, бекенд і цілі репозиторії · можливості: Paper2Code, Text2Web, Text2Backend, підтримка довгих документів і багато-файлових проектів · незабаром: валідація коду, швидша генерація, краща робота з вимогами та PaperBench Python

🚨Кібербезпека перестала бути справою “тільки сісадмінів”. У світі AI вона стосується кожного айтішника — від джуна до тімліда. Коли атаки автоматизуються, а AI доступний будь-кому, одна помилка в коді може коштувати бізнесу мільйони. Тому кіберсвідомість стає базовою навичкою для кожного рівня ІТ. 23 серпня приєднуюсь до AI Cyber Forum 2025 — головної події про ШІ та кібербезпеку в Україні.

✔️ Як AI впливає на нові методи атак ✔️ Роль кіберзахисту в державі та бізнесі ✔️ Освітні можливості на стику AI & Cybersecurity

Спікери — топові практики з Intellias, Ukrsibbank BNP Paribas Group, MODUS X, Scientific Cyber Security Association та ін. 🤖Форум, де AI зустрічається з кібербезпекою — і вирішує твоє завтра Реєструйтеся, кількість місць обмежена. https://i.neoversity.com.ua/jpOD

3 способи писати менше багів Не існує коду без багів, але можна писати так, щоб їх було значно менше — ще до ревʼю чи QA. 1. Міні-чекліст перед пушем Перш ніж зробити git push — перевір себе: – Чи працює фіча в обох станах (on/off)? – Що буде, якщо даних нема? – Як поводиться на мобілці? → 5 хвилин самоперевірки часто економлять 2 години фіксів. 2. Дебаг — не тільки в `console.log` Краще 1 breakpoint у devtools, ніж 10 log’ів у хаосі. → Використовуй debugger, перевір call stack, слідкуй за змінними — тоді знаходиш не симптом, а причину. 3. Не ігноруй `console.warn` та `eslint` Якщо консоль "жовтіє" — це не косметика, це сигнал. → Попередження часто вказують на потенційні краші або неправильні типи. 🪄 Порада: Зроби собі "pre-push рутину" — як перевірити фічу перед комітом. Через пару тижнів ти вже не згадаєш, як без неї жив. IT навчання / вебінари / курси

Коли керівник каже, що пора впроваджувати ШІ @co_media

🔍Від аналізу супутникових зображень до трекінгу на відео з дронів — можливості комп’ютерного зору дедалі ширші. Це — технологія, що працює на полі бою і в системах спостереження, а також розв’язує задачі в медицині, логістиці чи промисловості. Опануйте ключові інструменти обробки зображень і відео, навчіться запускати нейромережі та відпрацюйте техніки CV перед тим, як впроваджувати їх у реальні проєкти — на курсі Computer Vision. Після 21 заняття ви: 👁 опануєте основи детекції об’єктів за допомогою YOLO, SSD, TinyYOLO та SqueezeDet 👁 здійснюєте базові маніпуляції із зображенням та відео 👁 будуєте та тренуєте нейронки за допомогою TensorFlow та Keras ➕Проєкт у портфоліо — сегментатор детекції дорожніх ліній або нейронну мережу, яка робитиме super-resolution зображення. Лектор: Ян Колода — експерт із комп’ютерного зору з 9-річним досвідом, PhD у сфері Image Processing & Computer Vision. 👨‍💻Щоб отримати максимум від навчання, необхідно володіти мовою програмування Python. Деталі, програма та реєстрація ⬅️

Шпаргалка з NumPy: створення масивів, маніпуляції, математичні операції, пошук, сортування, робота з матрицями, трансформації форм, умовні заміни, агрегування та статистика Python

Python Developers Survey 2025 Python залишається головним інструментом у Data Science — понад 50% випадків використання. Rust закріплюється як партнер у завданнях, де важлива продуктивність. При цьому кожен другий розробник працює з Python менше двох років, що свідчить про швидке зростання спільноти Python