Python 🇺🇦
Canal cerrado
▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin
Mostrar más
Red:📈 Análisis del canal de Telegram Python 🇺🇦
El canal Python 🇺🇦 en el segmento lingüístico de Ucraniano es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 20 326 suscriptores, ocupando la posición 6 346 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 2 989 en la región Ucrania.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 20 326 suscriptores.
Según los últimos datos del 28 agosto, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -191, y en las últimas 24 horas de -5, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 10.07%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 5.43% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 2 048 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 103 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 14.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como шпаргалка, mcp, user1, python'er, бібліотека.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“▪️Вивчаємо Python разом.
▪️Високооплачувана професія
▪️Допомагаємо з пошуком роботи
Зв'язок: @Ekater1na_admin”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 29 agosto, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
20 326
Suscriptores
-524 horas
-477 días
-19130 días
Archivo de publicaciones
20 325
⚡️ Golang допомагає створювати високопродуктивні та масштабовані бекенд-системи, ефективно обробляти паралельні процеси, будувати надійні мікросервіси та автоматизувати задачі. Єдиний мінус — самостійно його не вивчити.
Опануйте мову Go від А до Я, навчіться створювати ефективні надійні програми, забустіть карʼєру і додайте до стеку високооплачувану мову, — на курсі «Golang для розробників» від robot_dreams.
За 21 заняття ви:
🔹 навчитеся писати на Go й працювати з фреймворком Fiber
🔹 опануєте роботу з горутинами, синхронізацією та оптимізацією запитів
🔹 застосуєте понад 20 інструментів для побудови сервісів
🔹 опануєте роботу з MongoDB та PostgreSQL
🔹 розберетеся з архітектурою додатків, мікросервісами та оркестрацією
Лектор — Дмитро Сташкевич, Senior Golang Developer у Sigma Software. Має понад 8 років досвіду, працював над системами з навантаженням понад мільйон запитів за секунду.
Деталі, програма та реєстрація ⬅️
🤫 Чорна п'ятниця весь листопад: до -50% знижки на всі онлайн-курси від robot_dreams 🤖
20 325
Ловіть фреймворк для роботи з Big Data
Apache Spark дозволяє швидко обробляти дані у кластерах і підтримує Scala, Java, Python, R та SQL
41.8k stars
Python
20 325
Порада з Python: якщо потрібно ефективно відсортувати складні об’єкти за їхніми елементами чи атрибутами, використовуйте
itemgetter або attrgetter з модуля operator як параметр key у функції sorted()
Це коротше й швидше, ніж lambda, і дозволяє сортувати одразу за кількома критеріями
На прикладі: список словників oldtimers можна впорядкувати спочатку за полем'condition', а потім за 'manufactured' — і код виглядає чисто та зрозуміло
Python
20 325
Python Engineer
ViyarTech - продуктова IT-компанії в екосистемі Viyar, лідера українського ринку з виробництва меблевих деталей. Ми створюємо іноваційні рішення від власних 2D/3D CAD систем до автоматизації верстатів в реальному часі.
🌿 Пропонуємо:
▫️ офісну роботу в команді (м. Київ, м. Берестейська)
▫️ цікаві завдання та вплив на продукт з всеукраїнським ім'ям
▫️ роботу над корпоративними сайтами Viyar.ua та ViyarBazar
▫️ компенсацію профільного навчання (50%), внутрішні тренінги, соц.пакет
▫️ Mental Health програму (психолог, нутриціолог)
▫️ корпоративні знижки на продукцію компанії та партнерів
☀️ Очікуємо:
▫️ 3+ роки досвіду роботи з Python
▫️ досвід з Pydantic, FastAPI (Flask/Django — плюс)
▫️ роботу з MongoDB/DocumentDB та PostgreSQL
▫️ написання тестів (unittest, pytest)
▫️ розуміння кешування та досвід з Redis
▫️ знання asyncio, aiohttp
▫️ впевнене володіння Git, CI/CD, Linux, Docker
🎯 Завдання:
▫️ розробка та підтримка корпоративних сайтів і веб-додатків
▫️ створення високонавантажених CRUDs та Gateways
▫️ розробка нових сервісів для бізнес-потреб компанії
▫️ підтримка та вдосконалення існуючих API
▫️ робота з event-driven підходом та agile-філософією
▫️ обмін досвідом з іншими командами
📩 Готовий створювати IT-рішення, що керують реальним виробництвом?
Пиши @recruiter_viyar
20 325
Repost from Python'er | Web • Data Science • DevOps • AI
🔥 PyApp — обгортка, яка дозволяє Python-додатку самостійно збиратися і запускатися прямо під час виконання.
Якщо ти колись намагався зібрати свій проєкт в єдиний виконуваний файл і втомився від танців з
pyinstaller, venv та залежностями — ось рішення, яке тебе врятує.
Що вміє:
➡️ Збирає готові бінарники під усі платформи (Windows, macOS, Linux)
➡️ Підтримує керуючі команди, включно з самооновленням додатку
➡️ Повністю конфігурується під потреби різних користувачів
➡️ Працює як повноцінний bootstrap-збирач — запускаєш і додаток сам себе готує.
📁 Документація
♎️ GitHub/Інструкція
Якщо тобі потрібно поширювати Python-додатки без залежностей і командного клопоту — PyApp допоможе 👍
Python'er20 325
⚡️Досі дебажите після АІ? Час навчитись інтегрувати Cursor так, щоб він сам керував розробкою продуктів та фіч
👉🏻 8 листопада о 12:00 на онлайн-воркшопі з від ІТ-університету Neoversity.
4 причини не пропустити воркшоп у жодному разі:
⏺ дізнаєтесь, чому саме Cursor використовується як основний IDE інструмент для розробки в понад 30000 компаніях; ⏺ побачите готовий робочий приклад використання AI в IDE; ⏺ опануєте навички побудови AI-воркфлоу: від коду до тестів; ⏺ в прямому ефірі поставите питання спікеру-практику та відразу отримаєте відповіді.Спікер: ❗️Іван Лапа — Senior UI Engineer в Netflix. Автор 2 АІ-агентів. Зараз покращує developer experience з допомогою АІ-інструментів. 🎁 Бонус учасникам — чекліст «AI для девелопера». Реєструйтесь на AI Dev Workshop та за 1,5 години створіть реальну фічу в live-режимі разом з сеньйором з Netflix: https://cutt.ly/Ltqq7MMf
