Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
Python 🇺🇦
Closed channel
▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Python 🇺🇦
Channel Python 🇺🇦 in the Ukrainian language segment is an active participant. Currently, the community unites 20 874 subscribers, ranking 6 483 in the Technologies & Applications category and 2 945 in the Ukraine region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 20 874 subscribers.
According to the latest data from 10 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -180 over the last 30 days and by -14 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 9.35%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 5.50% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 1 951 views. Within the first day, a publication typically gains 1 148 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 10.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as шпаргалка, mcp, user1, python'er, бібліотека.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“▪️Вивчаємо Python разом.
▪️Високооплачувана професія
▪️Допомагаємо з пошуком роботи
Зв'язок: @Ekater1na_admin”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 11 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
20 874
Subscribers
-1424 hours
-627 days
-18030 days
Posts Archive
20 874
Найкращий лайнокод — конкурс до дня народження robot_dreams⚡️
У жовтні robot_dreams відзначає 4 роки 🎉 і запрошує відсвяткувати в незвичній формі. Не треба переписувати конспекти на швидкість чи створювати MVP ― достатньо просто написати найепічніший однорядковий код. Головна умова ― що дивніше, то краще.
📌 Щоб взяти участь у конкурсі, потрібно:
⠀
❯❯ обрати одну із 5 запропонованих задач [або вигадати власну] і розвʼязати її за допомогою одного рядка коду
❯❯ надіслати код з 10 до 24 жовтня
❯❯ взяти участь у голосуванні серед 10 відібраних номінантів
⠀
🏆 Переможця оголосять 31 жовтня. Він отримає кубок найкращого лайнокодера України та грант розміром $1000 на будь-який курс в robot_dreams.
⠀
Усі деталі конкурсу та реєстрація тут 🔗
⠀
🤖 Приєднуйтесь, щоб знайти нестандартний розвʼязок цікавої задачі та позмагатися за призи.
20 874
>>> from datetime import date, timedelta
>>> dt = date(2022, 11, 3)
>>> dt-timedelta(days=1)
???20 874
Функції
На 20-му міні-уроці відео-курсу "Python для початківців" автор розповідає про функції — це фрагменти коду, призначені для розв'язання певної задачі, до яких можна багаторазово звертатись з різних місць основної програми.
Мова: 🇺🇦
Тривалість: 11 хв
#Python // #lessons // Архів книг
20 874
Оновлення Python 3.13
Завдяки чому Python став настільки популярним, чому реліз 3.13 був перенесений на тиждень, та до чого тут GIL — про все це і про ключові оновлення Python 3.13 розповідається у свіжій статті.
Мова: 🇺🇦
#Python // #theory // Архів книг
20 874
Із вбудованим модулем
shutil багато хто вже, ймовірно, знайомий, але його зазвичай використовують у контексті завдань копіювання, перенесення файлів і папок.
Але за допомогою shutil можна отримати навіть інформацію про пам'ять на жорсткому диску. Метод disk_usage повертає кількість всієї, зайнятої та вільної пам'яті.
import shutil
total_b, used_b, free_b = shutil.disk_usage('.')
gb = 10 ** 9
print('Total: {:6.2f} GB'.format(total_b / gb))
print('Used: {:6.2f} GB'.format(used_b / gb))
print('Free : {:6.2f} GB'.format(free_b / gb))
# Output:
# Total: 245.11 GB
# Used : 128.38 GB
# Free: 99.04 GB20 874
🚽 Конкурс для "лайнокодерів"
Українська robot_dreams запустила конкурс для "лайнокодерів" — дарують $1000 за "найдивніший" однорядковий код.
В компанії зазначають, що таким чином хочуть розворушити українську IT-спільноту і покреативити — ну і власне, це гарний маркетинговий хід, оскільки кошти переможцю нададуть лише як депозит, який можна витратити на будь-який з курсів.👉 Детальніше #Python // #news // Архів книг
20 874
truncate() змінює розмір файлу до заданої кількості байтів. Якщо розмір не вказано, використається поточна позиція.
Зверніть увагу: якщо вказаний розмір перевищує поточний розмір файлу, результат буде залежати від платформи.
f = open ("demofile2.txt", "a")
f.truncate(20)
f.close()
f = open("demofile2.txt", "r")
print(f.read())20 874
Найкращі книги по Python
Добірка наших останніх публікацій із найбільш вартісними посібниками по мові Python:
🔴Python Data Science Handbook: 2nd Edition (🇬🇧, 2023) — обов’язковий довідник для наукових обчислень на Python.
🔴Django for Beginners (🇬🇧, 2020) — створюємо 5 реальних веб-додатків на Django Python.
🔴Machine Learning with Python Cookbook (🇬🇧, 2023) — 200+ рецептів для вирішення проблем машинного навчання.
🔴Mastering Python for Artificial Intelligence (🇬🇧, 2023) — шлях до вивчення основних навичок кодування.
🔴Learning Pandas 2.0 (🇬🇧, 2023) — вивчаємо головну бібліотеку обробки даних Python.
📚 Товариство, які ще знаєте вартісні українські чи англійські матеріали по Python?
#Python // #books // Вакансії IT
20 874
Вакансія: Python Database Developer
Компанія Nova Digital, що входить до складу групи компаній "Нова пошта", шукає на віддалену або офісну роботу розробника з досвідом на Python 3+ від 2-х років — для створення та оптимізації ETL-воркфлоу, проектування та оптимізації архітектури БД.
📝 Відкрити анкету
#Python // #jobs // Архів книг
20 874
Метод
statistics.stdev() обчислює стандартне відхилення вибірки даних. Стандартне відхилення — це міра того, наскільки розкидані числа.
import statistics
print(statistics.stdev([1, 3, 5, 7, 9, 11]))
# 3.7416573867739413
print(statistics.stdev([2, 2.5, 1.25, 3.1, 1.75, 2.8]))
# 0.6925797186365383
print(statistics.stdev([-11, 5.5, -3.4, 7.1]))
# 8.414471660973927
print(statistics.stdev([1, 30, 50, 100]))
# 41.6763322122600820 874
📈 Дата-аналітика входить в топ-10 високооплачуваних професій майбутнього
За прогнозом Міністерства освіти, Big Data професії будуть у списку найбільш актуальних найближчі 10 років.
Аналітики даних необхідні в багатьох сферах:
✔️ IT
✔️ медицина
✔️ фінанси
✔️ сільське господарство
✔️ логістика
⚡️Українські дата-аналітики створили платформу для підтримки фермерів під час війни, що дозволяє моніторити стан полів на основі супутникових даних⚡️
Хочеш стати затребуваним фахівцем? Тоді займай своє місце на 4-денному безплатному марафоні.
4 дні | Онлайн | Безкоштовно
👉🏻 Реєстрація: t.me/goit
20 874
Тут створюється клас
HelloWorld з методом index, що декорований за допомогою cherrypy.expose — він буде доступним як обробник HTTP-запитів.
import cherrypy
class HelloWorld:
@cherrypy.expose
def index(self):
return "Hello World!"
cherrypy.quickstart(HelloWorld())CherryPy за допомогою методу cherrypy.quickstart та передачі йому екземпляра класу HelloWorld.
Результатом роботи цього коду буде те, що при надсиланні GET-запиту на кореневий маршрут (/) сервер поверне рядок "Hello World!".
#CherryPy // #theory // Python20 874
Ви теж думаєте, що $10,000 на місяць в IT — це міф?
А це реальність для спеціалістів, які правильно спланували свій кар'єрний шлях.
Іноді все, що вам потрібно, — це свіжий погляд зі сторони та грамотне наставництво від спеціаліста.
IT Університет Neoversity запрошує на безкоштовні кар'єрні консультації для IT-фахівців! 🔔
☑️ Оцінимо ваш поточний рівень та перспективи. ☑️ Складемо конкретний план: які компанії та навички допоможуть зробити наступний крок. ☑️ Розкажемо, які можливості є на міжнародному ринку для IT-спеціалістів з України. ☑️ Все без складнощів і зайвих теорій. Просто і по суті.Навіщо це вам? Щоб не втрачати час на здогадки і відразу знати, що робити, щоб перейти на новий рівень у кар'єрі. 🎟 Записатися на консультацію просто: https://i.goit.global/VinbM Не пропустіть можливість дізнатися, як отримувати більше, залишаючись собою!
20 874
🕸 Швидко та ефективно зібрати дані з вебсайтів допоможуть скрапери. Це невеликі програми, які прочісують сайти й вилучають з них інформацію. Щоб навчитися їх створювати, приєднуйтеся до онлайн-курсу Web Scraping від robot_dreams.
Вашим ментором буде Владислав Абрамов, Python Engineer у Jooble. Владислав понад 7 років працює у Web Scraping та має досвід моніторингу роботи понад 200 000 скраперів.
За 5 тижнів ви навчитеся:
✔️ парсити дані з будь-якого вебресурсу, не зважаючи на блокери та обмеження
✔️ автоматизувати процес збору даних та звільнити час для більш важливих завдань
✔️ візуалізувати дані, отримувати конкретну інформацію за запитом під свої потреби
У результаті ви створите 4 готових скрапери — під кожну бібліотеку, що вивчатимете на заняттях.
Старт навчання: 29 жовтня
Програма курсу та реєстрація 🔗
20 874
tp = (0)
lst = [0]
print(tp.__ sizeof__() > lst.__sizeof__())20 874
Метод
intersection() повертає набір, який містить схожість між двома чи більше наборами.
x = {"apple", "banana", "cherry"}
y = {"google", "microsoft", "apple"}
z = x.intersection(y)
print(z) # ['apple']
x = {"a", "b", "c"}
y = {"c", "d", "e"}
z = {"f", "g", "c"}
result = x.intersection(y, z)
print(result) # ['c']20 874
Множина
На 18-му міні-уроці відео-курсу "Python для початківців" автор розповідає про множину (set) — це колекція, яка зберігає лише унікальні елементи і надає безліч можливостей для використання в завданнях математичного характеру.
Мова: 🇺🇦
Тривалість: 7 хв
#set // #lessons // Python
