Python 🇺🇦
▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Python 🇺🇦
Channel Python 🇺🇦 in the Ukrainian language segment is an active participant. Currently, the community unites 20 874 subscribers, ranking 6 483 in the Technologies & Applications category and 2 945 in the Ukraine region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 20 874 subscribers.
According to the latest data from 10 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -180 over the last 30 days and by -14 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 9.35%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 5.50% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 1 951 views. Within the first day, a publication typically gains 1 148 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 10.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as шпаргалка, mcp, user1, python'er, бібліотека.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“▪️Вивчаємо Python разом.
▪️Високооплачувана професія
▪️Допомагаємо з пошуком роботи
Зв'язок: @Ekater1na_admin”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 11 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
Colorama, можна використовувати наведений код.
from colorama import init, Fore
init()
print(Fore.GREEN + 'Цей текст буде зеленим')
У цьому прикладі init використовується для ініціалізації бібліотеки та забезпечення роботи ANSI-послідовностей на Windows, а константа Fore — для встановлення кольору тексту.
#Colorama // #theory // Pythondifference() повертає набір, що містить різницю між двома наборами.
Набір, що повертається, містить елементи, які існують тільки в першому наборі, а не в обох.
x = {"apple", "banana", "cherry"}
y = {"google", "microsoft", "apple"}
z = x.difference(y)
z1 = y.difference(x)
print(z) # ['cherry', 'banana']
print(z1) # ['google', 'microsoft']
#difference // #practice // Pythonfrom aiohttp import web
async def handle(request):
name = request.match_info.get('name', "Anonymous")
text = "Hello, " + name
return web.Response(text=text)
app = web.Application()
app.add_routes([web.get('/', handle),
web.get('/{name}', handle)])
if __name__ == '__main__':
web.run_app(app)
Тут створюється веб-додаток через aiohttp.web.Application, додаються маршрути для обробки запитів до кореневої URL-адреси (/) та URL-адреси з ім'ям (/{name}).
Функція handle обробляє запити, отримує ім'я з параметрів запиту (або використовує значення за умовчанням "Anonymous") та повертає відповідь з текстом привітання.
#Python // #theory // Вакансії ITvenv, який дозволяє створювати віртуальні оточення зручно та швидко. Приклад представлений нижче.
→ ~ Project python3 -m venv ./venv → ~ Project source venv/bin/activate (venv) → ~ pip freeze (venv) → ~ (venv) → ~ pip install django Collecting django ... Installing collected packages: sqlparse, asgiref, pytz, django Successfully installed asgiref-3.3.1 django-3.1.7 pytz-2021.1 sqlparse-0.4.1 (venv) → ~ (venv) → ~ pip freeze asgiref==3.3.1 Django==3.1.7 pytz==2021.1 sqlparse==0.4.1 (venv) → ~ deactivateСкрипт
activate у директорії bin призначений для активації оточення, а команда deactivate у вже активованому оточенні — для виходу з нього. Після активації в терміналі має з'явитися назва вашого віртуального оточення в круглих дужках.
#Python // #practice // Архів книгЗавдяки цьому вичерпному ресурсу ви не лише опануєте основні концепції Pandas 2.0, але й навчитеся використовувати його розширені функції для ефективної обробки та аналізу даних.Рік: 2023 Мова: 🇬🇧 Автор: Matthew Rosch #Pandas // #books // Python
import copy
original_list = [1, 2, [3, 4]]
shallow_copied_list = copy.copy(original_list)
print(original_list) # [1, 2, [3, 4]]
print(shallow_copied_list) # [1, 2, [3, 4]]
# Перевіримо, чи є списки одними і тими ж об'єктами
print(original_list is shallow_copied_list) # False
print(original_list[2] is shallow_copied_list[2]) # True (вкладений список — той самий об'єкт)
☝️ Зауважте, що зміни у вкладених об'єктах будуть помітні як в оригіналі, так і в його поверхневій копії.
#Python // #theory // Вакансії ITos, перевіряємо існування файлу і застосовуємо функцію os.remove().
import os
if os.path.exists("demofile.txt"):
os.remove("demofile.txt")
else:
print("The file does not exist")
import os
os.rmdir("myfolder")
Якщо треба видалити всю папку, використовуємо метод os.rmdir().
#Python // #practice // Архів книгmath.fsum() повертає суму всіх елементів у будь-якій ітерації. Ітерацією може бути кортеж, масив, список.
import math
print(math.fsum([1, 2, 3, 4, 5]))
# 15.0
print(math.fsum([100, 400, 340, 500]))
# 1340.0
print(math.fsum([1.7, 0.3, 1.5, 4.5]))
#8.0
Він повертає суму всіх значень як значення з плаваючою комою. Якщо об'єкт, що ітерується, не є числом — TypeError.
#Python // #practice // Архів книгНа тест-драйві ви спробуєте себе в ролях: ▫️ вебдизайнера, ▫️ розробника, ▫️ дата-аналітика, ▫️ проджекта, ▫️ тестувальника.✅ Програма розрахована на новачків. У вільний час ви дивитесь короткі лекції та робите цікаві завдання, які перевіряє ментор. Після реєстрації приємний бонус: аналітика зарплат айтівців в Україні. 🔥 Реєструйтесь за посиланням: https://i.goit.global/wixm3
[], розділених комами, і може містити будь-яку кількість елементів різних типів.
Мова: 🇺🇦
Тривалість: 4 хв
#Python // #lessons // Вакансії IT# package/
# |—— __init__. py
# |—— first.py
# |—— second.py
import package
from package import second
package.first.function()
second.function()
При імпорті типу from package import * будуть підключені або всі модулі та об'єкти модуля __init__.py, або те, що знаходиться в змінній all в тому ж модулі __init__.py.
Також примітний файл init.py, який раніше був обов'язковим для створення пакетів. З версії Python 3.3 його потреба зникла (але функціональність цим не обмежується).
#Python // #practice // Архів книг
Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
