en
Feedback
Python 🇺🇦

Python 🇺🇦

Closed channel

▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin

Show more

📈 Analytical overview of Telegram channel Python 🇺🇦

Channel Python 🇺🇦 in the Ukrainian language segment is an active participant. Currently, the community unites 20 874 subscribers, ranking 6 483 in the Technologies & Applications category and 2 945 in the Ukraine region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 20 874 subscribers.

According to the latest data from 10 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -180 over the last 30 days and by -14 over the last 24 hours, overall reach remains high.

  • Verification status: Not verified
  • Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 9.35%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 5.50% reactions from the total number of subscribers.
  • Post reach: On average, each post receives 1 951 views. Within the first day, a publication typically gains 1 148 views.
  • Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 10.
  • Thematic interests: Content is focused on key topics such as шпаргалка, mcp, user1, python'er, бібліотека.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 11 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

20 874
Subscribers
-1424 hours
-627 days
-18030 days
Posts Archive
Змінюємо колір тексту в терміналі Наприклад, щоб вивести зелений текст за допомогою Colorama, можна використовувати наведений
Змінюємо колір тексту в терміналі Наприклад, щоб вивести зелений текст за допомогою Colorama, можна використовувати наведений код.
from colorama import init, Fore
init()
print(Fore.GREEN + 'Цей текст буде зеленим')
У цьому прикладі init використовується для ініціалізації бібліотеки та забезпечення роботи ANSI-послідовностей на Windows, а константа Fore — для встановлення кольору тексту. #Colorama // #theory // Python

Метод difference() повертає набір, що містить різницю між двома наборами. Набір, що повертається, містить елементи, які існую
Метод difference() повертає набір, що містить різницю між двома наборами. Набір, що повертається, містить елементи, які існують тільки в першому наборі, а не в обох.
x = {"apple", "banana", "cherry"}
y = {"google", "microsoft", "apple"}

z = x.difference(y)
z1 = y.difference(x)

print(z) # ['cherry', 'banana']
print(z1) # ['google', 'microsoft']
#difference // #practice // Python

Шукаєш роботу в ІТ і не знаєш з чого почати. 🤔 Спершу, подумай про платформу, де ти можеш завантажити своє резюме. 💾 Там ма
Шукаєш роботу в ІТ і не знаєш з чого почати. 🤔 Спершу, подумай про платформу, де ти можеш завантажити своє резюме. 💾 Там має бути безліч роботодавців, та приємний інтуїтивний інтерфейс. UKRHire - це новітня платформа для пошуку робити розробникам, DevOps, QA та дизайнерам. 👍🔥 Все анонімно, до поки, користувач не відкриє свої контакти роботодавцю. Це безпечно та ефективно! 🤐 Якщо ви роботодавець то реєструйтесь, та ловіть безкоштовний тариф для пошуку працівників. 💻 https://short-route.com/BRQXSwWV

from aiohttp import web async def handle(request): name = request.match_info.get('name', "Anonymous") text = "Hello, " + name
from aiohttp import web

async def handle(request):
   name = request.match_info.get('name', "Anonymous")
   text = "Hello, " + name
   return web.Response(text=text)

app = web.Application()
app.add_routes([web.get('/', handle),
                             web.get('/{name}', handle)])
if __name__ == '__main__':
   web.run_app(app)
Тут створюється веб-додаток через aiohttp.web.Application, додаються маршрути для обробки запитів до кореневої URL-адреси (/) та URL-адреси з ім'ям (/{name}). Функція handle обробляє запити, отримує ім'я з параметрів запиту (або використовує значення за умовчанням "Anonymous") та повертає відповідь з текстом привітання. #Python // #theory // Вакансії IT

Віртуальне оточення — це ізольоване середовище, яке має свої локальні інтерпретатори та пакети, незалежні від глобального інт
Віртуальне оточення — це ізольоване середовище, яке має свої локальні інтерпретатори та пакети, незалежні від глобального інтерпретатора та інших оточень. У стандартній бібліотеці Python третьої версії є пакет venv, який дозволяє створювати віртуальні оточення зручно та швидко. Приклад представлений нижче.
→ ~ Project python3 -m venv ./venv
→ ~ Project source venv/bin/activate
(venv) → ~ pip freeze
(venv) → ~
(venv) → ~ pip install django
Collecting django
   ...
Installing collected packages: sqlparse, asgiref, pytz, django
Successfully installed asgiref-3.3.1 django-3.1.7 pytz-2021.1 sqlparse-0.4.1
(venv) → ~
(venv) → ~ pip freeze
asgiref==3.3.1
Django==3.1.7
pytz==2021.1
sqlparse==0.4.1
(venv) → ~ deactivate
Скрипт activate у директорії bin призначений для активації оточення, а команда deactivate у вже активованому оточенні — для виходу з нього. Після активації в терміналі має з'явитися назва вашого віртуального оточення в круглих дужках. #Python // #practice // Архів книг

Learning Pandas 2.0 Це важливий посібник для тих, хто хоче використати потужність головної бібліотеки обробки даних Python. З
Learning Pandas 2.0 Це важливий посібник для тих, хто хоче використати потужність головної бібліотеки обробки даних Python.
Завдяки цьому вичерпному ресурсу ви не лише опануєте основні концепції Pandas 2.0, але й навчитеся використовувати його розширені функції для ефективної обробки та аналізу даних.
Рік: 2023 Мова: 🇬🇧 Автор: Matthew Rosch #Pandas // #books // Python

🤔 Що виведе код? print(dict('py'))
Anonymous voting

Вакансія: Python Developer Компанія EOS Data Analytics шукає на віддалену або офісну роботу в Києві чи Дніпрі розробника зі з
Вакансія: Python Developer Компанія EOS Data Analytics шукає на віддалену або офісну роботу в Києві чи Дніпрі розробника зі значними знаннями Python та досвідом розробки комерційного ПЗ від 3-х років — для створення онлайн-платформи з великими обсягами супутникових даних. 📝 Відкрити анкету #Python // #jobs // Вакансії IT

При поверхневому копіюванні створюється новий об'єкт, але його внутрішні елементи (якщо вони є об'єктами) залишаються посилан
При поверхневому копіюванні створюється новий об'єкт, але його внутрішні елементи (якщо вони є об'єктами) залишаються посиланнями на ті самі об'єкти, що в оригіналі (копіюються лише посилання об'єкти, але не самі об'єкти).
import copy

original_list = [1, 2, [3, 4]]
shallow_copied_list = copy.copy(original_list)

print(original_list) # [1, 2, [3, 4]]
print(shallow_copied_list) # [1, 2, [3, 4]]


# Перевіримо, чи є списки одними і тими ж об'єктами
print(original_list is shallow_copied_list) # False
print(original_list[2] is shallow_copied_list[2]) # True (вкладений список — той самий об'єкт)
☝️ Зауважте, що зміни у вкладених об'єктах будуть помітні як в оригіналі, так і в його поверхневій копії. #Python // #theory // Вакансії IT

Щоб видалити файл, імпортуємо модуль os, перевіряємо існування файлу і застосовуємо функцію os.remove(). import os if os.path
Щоб видалити файл, імпортуємо модуль os, перевіряємо існування файлу і застосовуємо функцію os.remove().
import os
if os.path.exists("demofile.txt"):
   os.remove("demofile.txt")
else:
   print("The file does not exist")

import os
os.rmdir("myfolder")
Якщо треба видалити всю папку, використовуємо метод os.rmdir(). #Python // #practice // Архів книг

🐍 Бібліотеки Python для роботи в Data Science Щоб знаходити взаємозвʼязки в даних, будувати прогнози та навчати моделі Machi
🐍 Бібліотеки Python для роботи в Data Science Щоб знаходити взаємозвʼязки в даних, будувати прогнози та навчати моделі Machine Learning, потрібно знати Python і вміти користуватися його бібліотеками. Із цим допоможе курс Data Science with Python від robot_dreams, де ви навчитесь проводити маніпуляції з Big Data, будувати моделі, що передбачають можливе майбутнє, та здійснювати Exploratory Data Analysis. За 17 онлайн-занять ви опануєте 10+ бібліотек Python і навчитеся: ✔️очищати дані та шукати відсутні значення ✔️розвʼязувати задачі прогнозування та класифікації ✔️проводити кластерний аналіз даних та шукати взаємозв'язки ✔️запускати А/В-тестування та валідувати гіпотези ✔️проводити відбір ознак та будувати ML-моделі Вас навчатиме Олександра Кардаш, Senior Software Engineer в Google🌎, яка має у портфоліо успішні кейси у сфері Forecasting & Time Series Analysis, оптимізації, предиктивній аналітиці та NLP. Старт: 7 жовтня Детальніше про курс 📌 Приєднуйтесь та зростайте в Data Science.

Кортежі На 17-му міні-уроці відео-курсу "Python для початківців" автор корочко і ясно розповідає про tupple — це структура да
Кортежі На 17-му міні-уроці відео-курсу "Python для початківців" автор корочко і ясно розповідає про tupple — це структура даних, яку ми не можемо змінювати, однак можемо використовувати її для інших цілей. Мова: 🇺🇦 Тривалість: 3 хв #tupple // #lessons // Python

💻 ChatGPT-o1 прямо на сцені з нуля створив код для керування квадрокоптером.
Ведучий за пару хвилин зібрав весь (!) софт, включаючи доступ до камери.
😱 Готуємось розвантажувати вагони, товариство. #ChatGPT // #news // Python

Метод math.fsum() повертає суму всіх елементів у будь-якій ітерації. Ітерацією може бути кортеж, масив, список. import math p
Метод math.fsum() повертає суму всіх елементів у будь-якій ітерації. Ітерацією може бути кортеж, масив, список.
import math

print(math.fsum([1, 2, 3, 4, 5]))
# 15.0
print(math.fsum([100, 400, 340, 500]))
# 1340.0
print(math.fsum([1.7, 0.3, 1.5, 4.5]))
#8.0
Він повертає суму всіх значень як значення з плаваючою комою. Якщо об'єкт, що ітерується, не є числом — TypeError. #Python // #practice // Архів книг

❗️ Безоплатний 8-денний тест-драйв IT професій ▪️ Для бажаючих працювати онлайн і заробляти в $; ▪️ Для тих, хто давно хотів
❗️ Безоплатний 8-денний тест-драйв IT професій ▪️ Для бажаючих працювати онлайн і заробляти в $; ▪️ Для тих, хто давно хотів працювати в IT, але не обрав для себе напрям Тривалість — 8 днів. Заняття проходять вечорами.
На тест-драйві ви спробуєте себе в ролях: ▫️ вебдизайнера, ▫️ розробника, ▫️ дата-аналітика, ▫️ проджекта, ▫️ тестувальника.
✅ Програма розрахована на новачків. У вільний час ви дивитесь короткі лекції та робите цікаві завдання, які перевіряє ментор. Після реєстрації приємний бонус: аналітика зарплат айтівців в Україні. 🔥 Реєструйтесь за посиланням: https://i.goit.global/wixm3

🤔 Що виведе код? d = dict(py=0); print(f"{d=}")
Anonymous voting

Списки На 16-му міні-уроці відео-курсу "Python для початківців" автор розповідає про списки — вони використовуються в Python
Списки На 16-му міні-уроці відео-курсу "Python для початківців" автор розповідає про списки — вони використовуються в Python для одночасного зберігання багатьох даних. Список створюється шляхом розміщення елементів всередині квадратних дужок [], розділених комами, і може містити будь-яку кількість елементів різних типів. Мова: 🇺🇦 Тривалість: 4 хв #Python // #lessons // Вакансії IT

Як видалити символи з рядка У свіжій статті поговоримо про те, як в Python очистити рядок, та що таке видалення символів з ря
Як видалити символи з рядка У свіжій статті поговоримо про те, як в Python очистити рядок, та що таке видалення символів з рядка. Мова: 🇺🇦 #Python // #theory // Вакансії IT

Пакет в Python — це, грубо кажучи, папка з іншими папками та модулями. Крім розділення частин проекту, пакети потрібні для фо
Пакет в Python — це, грубо кажучи, папка з іншими папками та модулями. Крім розділення частин проекту, пакети потрібні для формування простору імен, щоб можна працювати з пакетами та модулями через точку.
# package/
# |—— __init__. py
# |—— first.py
# |—— second.py

import package
from package import second

package.first.function()
second.function()
При імпорті типу from package import * будуть підключені або всі модулі та об'єкти модуля __init__.py, або те, що знаходиться в змінній all в тому ж модулі __init__.py. Також примітний файл init.py, який раніше був обов'язковим для створення пакетів. З версії Python 3.3 його потреба зникла (але функціональність цим не обмежується). #Python // #practice // Архів книг

Як використовувати змінну з іншої функції У свіжій статті мова піде про використання змінної з однієї функції в іншій у Pytho
Як використовувати змінну з іншої функції У свіжій статті мова піде про використання змінної з однієї функції в іншій у Python — ця тема часто викликає питання і стрес у новачків, але автор розставляє всі крапки над "і". Мова: 🇺🇦 #Python // #theory // Вакансії IT