Python 🇺🇦
▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Python 🇺🇦
Канал Python 🇺🇦 у мовному сегменті Українська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 20 305 підписників, посідаючи 6 341 місце в категорії Технології та додатки та 2 994 місце у регіоні Україна.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 20 305 підписників.
За останніми даними від 31 серпня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -197, а за останні 24 години на -5, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 10.23%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 5.42% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 2 077 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 100 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 13.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як шпаргалка, mcp, user1, python'er, бібліотека.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“▪️Вивчаємо Python разом.
▪️Високооплачувана професія
▪️Допомагаємо з пошуком роботи
Зв'язок: @Ekater1na_admin”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 01 вересня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
Speedtest методи download() та upload() видають відповідно швидкість скачування та завантаження даних.
# pip3 install speedtest-cli
import speedtest
st = speedtest.Speedtest( )
download_speed = st.download()
print(download_speed / (2 ** 20))
# 85.1634030205186
upload_speed = st.upload()
print(upload_speed / (2 ** 20))
# 20.926127321782126
Методи видають результат у байтах, тому для наочності у прикладі всі дані переведено в мегабайти при виведенні.
#Speedtest // #practice // PythonТакож ви знайдете тут популярні алгоритми машинного навчання і дізнаєтесь, як реалізувати класифікацію та регресію за допомогою Python.Рік: 2021 Мова: 🇬🇧 Автор: Andy Vickler #DataScience // #books // Python
🗣про головні тренди у розробці, машинному навчанні та кібербезпеці на 2025 рік, 🗣як залишатися популярним на ринку праці та отримувати офери від топових компаній, 🗣про реальні профільні кейси експертів та історії успіху студентів.🎁 Отримаєте шанс виграти грант на безплатне навчання в Neoversity. Дата: 28 грудня, 12:00 🪙 Реєстрація обов’язкова: https://i.goit.global/2i2zu
tuple, по суті, є незмінними списками в Python. Структура даних є зручною, але ми можемо отримувати дані, використовуючи тільки числові індекси.
>>> from collections import namedtuple
>>>
>>> Person = namedtuple('Person', ['name', 'age', 'gender'])
>>>
>>> john = Person('John', 22, 'male')
>>> john[1]
22
>>> john.gender
'male'
Неможливо дати імена окремим елементам, збереженим у кортежі — це може вплинути на читання коду. Тож використовують іменовані кортежі namedtuple з collections.
Кожен об'єкт в іменованому кортежі може бути доступний через унікальний, зручний для читання людиною ідентифікатор. При цьому вся функціональність від звичайних кортежів зберігається.#tuple // #practice // Python
У цій статті автор показує реалізацію маленької задачі (на Python, Haskell і OCaml), яка зводиться до обмеження можливості використання тих чи інших функцій з API залежно від того, які функціі було викликано раніше.Мова: 🇺🇦 #Python // #theory // Архів книг
list.reverse — це вбудований метод, який відображає об'єкти списку у зворотному порядку.
list1 = [1, 2, 3, 4, 1, 2, 6]
list1.reverse()
print(list1)
# [6, 2, 1, 4, 3, 2, 1]
list2 = ['a', 'b', 'c', 'd', 'a', 'a']
list2.reverse()
print(list2)
# ['a', 'a', 'd', 'c', 'b', 'a']
Коли замість списку використовується щось, крім списку, повертається помилка AttributeError.
* метод корисний для перевірки, чи є список паліндром
#list_reverse // #practice // PythonДетальніше про приклади та поради щодо роботи з архітектурою застосунків на Python — в недавній статті.Мова: 🇺🇦 #Python // #theory // Архів книг
💙 Українські дата-фахівці створили платформу для підтримки аграріїв під час війни. Вона дозволяє моніторити стан полів на основі супутникових даних💙Хочеш дізнатись більше про кар'єру Data Analyst? Реєструйся на безплатний інтенсив. ➡️ i.goit.global ⬅️ 4 дні | Онлайн | Безкоштовно
None), ми можемо скористатися функцією literal_eval() із модуля ast.
>>> from ast import literal_eval
>>>
>>> example = literal_eval("{'a': 1, 'b': 2}")
>>> type(example)
<class 'dict'>
>>> example
{'a': 1, 'b': 2}
Ця функція допоможе безпечно визначити літеральний тип, а якщо був переданий не літерал, то викине виняток. Це можна використовувати для оцінки виразів із зовнішніх джерел при парсингу файлів.
#Python // #practice // Вакансії ITeq класу, коли ми використовуємо оператор == для порівняння екземплярів класу.
class Person:
def __init_(self, name, age):
self.name = name
self.age = age
def __eq__(self, other):
return isinstance(other, Person) and self.age == other.age
Хеш об'єкта — це ціле число, що представляє значення об'єкта, і воно отримується функцією hash(), якщо об'єкт можна хешувати.
#Python // #practice // Вакансії IT