Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
Python 🇺🇦
Закритий канал
▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Python 🇺🇦
Канал Python 🇺🇦 у мовному сегменті Українська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 20 874 підписників, посідаючи 6 483 місце в категорії Технології та додатки та 2 945 місце у регіоні Україна.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 20 874 підписників.
За останніми даними від 10 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -180, а за останні 24 години на -14, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 9.35%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 5.50% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 1 951 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 148 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 10.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як шпаргалка, mcp, user1, python'er, бібліотека.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“▪️Вивчаємо Python разом.
▪️Високооплачувана професія
▪️Допомагаємо з пошуком роботи
Зв'язок: @Ekater1na_admin”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 11 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
20 874
Підписники
-1424 години
-627 днів
-18030 день
Архів дописів
20 874
Найкращий лайнокод — конкурс до дня народження robot_dreams⚡️
У жовтні robot_dreams відзначає 4 роки 🎉 і запрошує відсвяткувати в незвичній формі. Не треба переписувати конспекти на швидкість чи створювати MVP ― достатньо просто написати найепічніший однорядковий код. Головна умова ― що дивніше, то краще.
📌 Щоб взяти участь у конкурсі, потрібно:
⠀
❯❯ обрати одну із 5 запропонованих задач [або вигадати власну] і розвʼязати її за допомогою одного рядка коду
❯❯ надіслати код з 10 до 24 жовтня
❯❯ взяти участь у голосуванні серед 10 відібраних номінантів
⠀
🏆 Переможця оголосять 31 жовтня. Він отримає кубок найкращого лайнокодера України та грант розміром $1000 на будь-який курс в robot_dreams.
⠀
Усі деталі конкурсу та реєстрація тут 🔗
⠀
🤖 Приєднуйтесь, щоб знайти нестандартний розвʼязок цікавої задачі та позмагатися за призи.
20 874
>>> from datetime import date, timedelta
>>> dt = date(2022, 11, 3)
>>> dt-timedelta(days=1)
???20 874
Функції
На 20-му міні-уроці відео-курсу "Python для початківців" автор розповідає про функції — це фрагменти коду, призначені для розв'язання певної задачі, до яких можна багаторазово звертатись з різних місць основної програми.
Мова: 🇺🇦
Тривалість: 11 хв
#Python // #lessons // Архів книг
20 874
Оновлення Python 3.13
Завдяки чому Python став настільки популярним, чому реліз 3.13 був перенесений на тиждень, та до чого тут GIL — про все це і про ключові оновлення Python 3.13 розповідається у свіжій статті.
Мова: 🇺🇦
#Python // #theory // Архів книг
20 874
Із вбудованим модулем
shutil багато хто вже, ймовірно, знайомий, але його зазвичай використовують у контексті завдань копіювання, перенесення файлів і папок.
Але за допомогою shutil можна отримати навіть інформацію про пам'ять на жорсткому диску. Метод disk_usage повертає кількість всієї, зайнятої та вільної пам'яті.
import shutil
total_b, used_b, free_b = shutil.disk_usage('.')
gb = 10 ** 9
print('Total: {:6.2f} GB'.format(total_b / gb))
print('Used: {:6.2f} GB'.format(used_b / gb))
print('Free : {:6.2f} GB'.format(free_b / gb))
# Output:
# Total: 245.11 GB
# Used : 128.38 GB
# Free: 99.04 GB20 874
🚽 Конкурс для "лайнокодерів"
Українська robot_dreams запустила конкурс для "лайнокодерів" — дарують $1000 за "найдивніший" однорядковий код.
В компанії зазначають, що таким чином хочуть розворушити українську IT-спільноту і покреативити — ну і власне, це гарний маркетинговий хід, оскільки кошти переможцю нададуть лише як депозит, який можна витратити на будь-який з курсів.👉 Детальніше #Python // #news // Архів книг
20 874
truncate() змінює розмір файлу до заданої кількості байтів. Якщо розмір не вказано, використається поточна позиція.
Зверніть увагу: якщо вказаний розмір перевищує поточний розмір файлу, результат буде залежати від платформи.
f = open ("demofile2.txt", "a")
f.truncate(20)
f.close()
f = open("demofile2.txt", "r")
print(f.read())20 874
Найкращі книги по Python
Добірка наших останніх публікацій із найбільш вартісними посібниками по мові Python:
🔴Python Data Science Handbook: 2nd Edition (🇬🇧, 2023) — обов’язковий довідник для наукових обчислень на Python.
🔴Django for Beginners (🇬🇧, 2020) — створюємо 5 реальних веб-додатків на Django Python.
🔴Machine Learning with Python Cookbook (🇬🇧, 2023) — 200+ рецептів для вирішення проблем машинного навчання.
🔴Mastering Python for Artificial Intelligence (🇬🇧, 2023) — шлях до вивчення основних навичок кодування.
🔴Learning Pandas 2.0 (🇬🇧, 2023) — вивчаємо головну бібліотеку обробки даних Python.
📚 Товариство, які ще знаєте вартісні українські чи англійські матеріали по Python?
#Python // #books // Вакансії IT
20 874
Вакансія: Python Database Developer
Компанія Nova Digital, що входить до складу групи компаній "Нова пошта", шукає на віддалену або офісну роботу розробника з досвідом на Python 3+ від 2-х років — для створення та оптимізації ETL-воркфлоу, проектування та оптимізації архітектури БД.
📝 Відкрити анкету
#Python // #jobs // Архів книг
20 874
Метод
statistics.stdev() обчислює стандартне відхилення вибірки даних. Стандартне відхилення — це міра того, наскільки розкидані числа.
import statistics
print(statistics.stdev([1, 3, 5, 7, 9, 11]))
# 3.7416573867739413
print(statistics.stdev([2, 2.5, 1.25, 3.1, 1.75, 2.8]))
# 0.6925797186365383
print(statistics.stdev([-11, 5.5, -3.4, 7.1]))
# 8.414471660973927
print(statistics.stdev([1, 30, 50, 100]))
# 41.6763322122600820 874
📈 Дата-аналітика входить в топ-10 високооплачуваних професій майбутнього
За прогнозом Міністерства освіти, Big Data професії будуть у списку найбільш актуальних найближчі 10 років.
Аналітики даних необхідні в багатьох сферах:
✔️ IT
✔️ медицина
✔️ фінанси
✔️ сільське господарство
✔️ логістика
⚡️Українські дата-аналітики створили платформу для підтримки фермерів під час війни, що дозволяє моніторити стан полів на основі супутникових даних⚡️
Хочеш стати затребуваним фахівцем? Тоді займай своє місце на 4-денному безплатному марафоні.
4 дні | Онлайн | Безкоштовно
👉🏻 Реєстрація: t.me/goit
20 874
Тут створюється клас
HelloWorld з методом index, що декорований за допомогою cherrypy.expose — він буде доступним як обробник HTTP-запитів.
import cherrypy
class HelloWorld:
@cherrypy.expose
def index(self):
return "Hello World!"
cherrypy.quickstart(HelloWorld())CherryPy за допомогою методу cherrypy.quickstart та передачі йому екземпляра класу HelloWorld.
Результатом роботи цього коду буде те, що при надсиланні GET-запиту на кореневий маршрут (/) сервер поверне рядок "Hello World!".
#CherryPy // #theory // Python20 874
Ви теж думаєте, що $10,000 на місяць в IT — це міф?
А це реальність для спеціалістів, які правильно спланували свій кар'єрний шлях.
Іноді все, що вам потрібно, — це свіжий погляд зі сторони та грамотне наставництво від спеціаліста.
IT Університет Neoversity запрошує на безкоштовні кар'єрні консультації для IT-фахівців! 🔔
☑️ Оцінимо ваш поточний рівень та перспективи. ☑️ Складемо конкретний план: які компанії та навички допоможуть зробити наступний крок. ☑️ Розкажемо, які можливості є на міжнародному ринку для IT-спеціалістів з України. ☑️ Все без складнощів і зайвих теорій. Просто і по суті.Навіщо це вам? Щоб не втрачати час на здогадки і відразу знати, що робити, щоб перейти на новий рівень у кар'єрі. 🎟 Записатися на консультацію просто: https://i.goit.global/VinbM Не пропустіть можливість дізнатися, як отримувати більше, залишаючись собою!
20 874
🕸 Швидко та ефективно зібрати дані з вебсайтів допоможуть скрапери. Це невеликі програми, які прочісують сайти й вилучають з них інформацію. Щоб навчитися їх створювати, приєднуйтеся до онлайн-курсу Web Scraping від robot_dreams.
Вашим ментором буде Владислав Абрамов, Python Engineer у Jooble. Владислав понад 7 років працює у Web Scraping та має досвід моніторингу роботи понад 200 000 скраперів.
За 5 тижнів ви навчитеся:
✔️ парсити дані з будь-якого вебресурсу, не зважаючи на блокери та обмеження
✔️ автоматизувати процес збору даних та звільнити час для більш важливих завдань
✔️ візуалізувати дані, отримувати конкретну інформацію за запитом під свої потреби
У результаті ви створите 4 готових скрапери — під кожну бібліотеку, що вивчатимете на заняттях.
Старт навчання: 29 жовтня
Програма курсу та реєстрація 🔗
20 874
tp = (0)
lst = [0]
print(tp.__ sizeof__() > lst.__sizeof__())20 874
Метод
intersection() повертає набір, який містить схожість між двома чи більше наборами.
x = {"apple", "banana", "cherry"}
y = {"google", "microsoft", "apple"}
z = x.intersection(y)
print(z) # ['apple']
x = {"a", "b", "c"}
y = {"c", "d", "e"}
z = {"f", "g", "c"}
result = x.intersection(y, z)
print(result) # ['c']20 874
Множина
На 18-му міні-уроці відео-курсу "Python для початківців" автор розповідає про множину (set) — це колекція, яка зберігає лише унікальні елементи і надає безліч можливостей для використання в завданнях математичного характеру.
Мова: 🇺🇦
Тривалість: 7 хв
#set // #lessons // Python
