Python 🇺🇦
关闭频道
▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin
显示更多📈 Telegram 频道 Python 🇺🇦 的分析概览
频道 Python 🇺🇦 乌克兰语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 20 305 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 6 341,并在 乌克兰 地区排名第 2 994 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 20 305 名订阅者。
根据 31 八月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -197,过去 24 小时变化为 -5,整体触达仍然可观。
- 认证状态: 未认证
- 互动率 (ER): 平均受众互动率为 10.23%。内容发布后 24 小时内通常能获得 5.42% 的反应,占订阅者总量。
- 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 2 077 次浏览,首日通常累积 1 100 次浏览。
- 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 13。
- 主题关注点: 内容集中在 шпаргалка, mcp, user1, python'er, бібліотека 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
“▪️Вивчаємо Python разом.
▪️Високооплачувана професія
▪️Допомагаємо з пошуком роботи
Зв'язок: @Ekater1na_admin”
凭借高频更新(最新数据采集于 01 九月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
20 305
订阅者
-524 小时
-507 天
-19730 天
帖子存档
20 302
Кожен хоч раз перевіряв швидкість інтернету на Speedtest. А у них, виявляється, є не лише сайт і додатки, а й пакет на Python!
В об'єкта класу
Speedtest методи download() та upload() видають відповідно швидкість скачування та завантаження даних.
# pip3 install speedtest-cli
import speedtest
st = speedtest.Speedtest( )
download_speed = st.download()
print(download_speed / (2 ** 20))
# 85.1634030205186
upload_speed = st.upload()
print(upload_speed / (2 ** 20))
# 20.926127321782126
Методи видають результат у байтах, тому для наочності у прикладі всі дані переведено в мегабайти при виведенні.
#Speedtest // #practice // Python20 302
Python For Data Science And Machine Learning
Ця книга суттєво роз'яснює, що таке data science та машинне навчання через призму Python, знайомить з NumPy і роботою з масивами, з Pandas і маніпулюванням даними, з Matplotlib і Seaborn і візуалізацією даних.
Також ви знайдете тут популярні алгоритми машинного навчання і дізнаєтесь, як реалізувати класифікацію та регресію за допомогою Python.Рік: 2021 Мова: 🇬🇧 Автор: Andy Vickler #DataScience // #books // Python
20 302
Вакансія: Python Engineer
ІТ-консалтингова та інжинірингова компанія Avenga шукає на віддалену або офісну роботу (в багатьох містах) розробника рівня Senior з досвідом на Python від 5 років — для розробки і підтримки масштабованих, ефективних програмних застосунків.
📝 Відкрити анкету
#Python // #jobs // Вакансії IT
20 302
📈Минулого року кількість зареєстрованих кіберінцидентів зросла на 62,5%, в порівнянні з 2022 роком. А світовий збиток від кіберзлочинності досягне 10,5 трлн доларів у 2025 році.
Що ще очікувати айтівцям у новому році?
💡 Відповіді знайдете на онлайн-конференції «ІТ у 2025 році: виклики, орієнтири, можливості». На конференції ви дізнаєтеся:
🗣про головні тренди у розробці, машинному навчанні та кібербезпеці на 2025 рік, 🗣як залишатися популярним на ринку праці та отримувати офери від топових компаній, 🗣про реальні профільні кейси експертів та історії успіху студентів.🎁 Отримаєте шанс виграти грант на безплатне навчання в Neoversity. Дата: 28 грудня, 12:00 🪙 Реєстрація обов’язкова: https://i.goit.global/2i2zu
20 302
Кортежі
tuple, по суті, є незмінними списками в Python. Структура даних є зручною, але ми можемо отримувати дані, використовуючи тільки числові індекси.
>>> from collections import namedtuple
>>>
>>> Person = namedtuple('Person', ['name', 'age', 'gender'])
>>>
>>> john = Person('John', 22, 'male')
>>> john[1]
22
>>> john.gender
'male'
Неможливо дати імена окремим елементам, збереженим у кортежі — це може вплинути на читання коду. Тож використовують іменовані кортежі namedtuple з collections.
Кожен об'єкт в іменованому кортежі може бути доступний через унікальний, зручний для читання людиною ідентифікатор. При цьому вся функціональність від звичайних кортежів зберігається.#tuple // #practice // Python
20 302
Некоректні стани на етапі компіляції
Дуже корисно унеможливлювати некоректні стани в коді так, щоб програми, які до них приводять, не компілювались взагалі.
У цій статті автор показує реалізацію маленької задачі (на Python, Haskell і OCaml), яка зводиться до обмеження можливості використання тих чи інших функцій з API залежно від того, які функціі було викликано раніше.Мова: 🇺🇦 #Python // #theory // Архів книг
20 302
Перебір рядків та колонок таблиці
На 2-му уроці "другого сезону" відео-курсу по вирішенню задач на Python з порталу CheckIO автор продовжує рухатись по історії з першого уроку і демонструє перебір рядків та колонок таблиці.
Мова: 🇺🇦
Тривалість: 14 хв
#Python // #lessons // Архів книг
20 302
Нажаль це правда! Більшість людей не знають, як зайнятись саморозвитком
Проведені в 2024 році опитування показало, що більше 95% людей, досі не розуміють, як розвиватися без зайвих зусиль.
Але ж вже давно створили Mind the gap — канал для тих, хто хоче стати кращим, без знущання над собою.
😪 Після підписки, ти 100% змінеш своє життя – @Mind_the_gap
20 302
list.reverse — це вбудований метод, який відображає об'єкти списку у зворотному порядку.
list1 = [1, 2, 3, 4, 1, 2, 6]
list1.reverse()
print(list1)
# [6, 2, 1, 4, 3, 2, 1]
list2 = ['a', 'b', 'c', 'd', 'a', 'a']
list2.reverse()
print(list2)
# ['a', 'a', 'd', 'c', 'b', 'a']
Коли замість списку використовується щось, крім списку, повертається помилка AttributeError.
* метод корисний для перевірки, чи є список паліндром
#list_reverse // #practice // Python20 302
Розбиття колекції на дві групи
Друзі, сьогодні розпочинаємо проходження "другого сезону" відео-курсу по вирішенню задач на Python з порталу CheckIO — і на 1-му уроці автор демонструє розбиття однієї колекції на дві різні групи.
Мова: 🇺🇦
Тривалість: 8 хв
#Python // #lessons // Архів книг
20 302
Архітектурні шаблони
Архітектура застосунків Python дає змогу не тільки впорядкувати код, а й робити його масштабованим, підтримуваним і ефективним. Без грамотної архітектури проект може перетворитися на хаос, де виправлення однієї помилки призведе до появи десятка нових.
Детальніше про приклади та поради щодо роботи з архітектурою застосунків на Python — в недавній статті.Мова: 🇺🇦 #Python // #theory // Архів книг
20 302
🔝 Дата аналітика увійшла в топ-10 високооплачуваних професій майбутнього
Аналітики даних можуть знайти роботу в будь-якій сфері: IT, маркетинг, e-commerce, фінанси, освіта, сільське господарство.
💙 Українські дата-фахівці створили платформу для підтримки аграріїв під час війни. Вона дозволяє моніторити стан полів на основі супутникових даних💙Хочеш дізнатись більше про кар'єру Data Analyst? Реєструйся на безплатний інтенсив. ➡️ i.goit.global ⬅️ 4 дні | Онлайн | Безкоштовно
20 302
Коли нам знадобиться визначити з отриманого рядка літеральний тип (рядки, числа, списки, кортежі, словники, логічні значення та
None), ми можемо скористатися функцією literal_eval() із модуля ast.
>>> from ast import literal_eval
>>>
>>> example = literal_eval("{'a': 1, 'b': 2}")
>>> type(example)
<class 'dict'>
>>> example
{'a': 1, 'b': 2}
Ця функція допоможе безпечно визначити літеральний тип, а якщо був переданий не літерал, то викине виняток. Це можна використовувати для оцінки виразів із зовнішніх джерел при парсингу файлів.
#Python // #practice // Вакансії IT20 302
Віртуальне середовище
Python — неймовірно гнучка мова програмування, яка чудово підходить для створення проектів будь-якого масштабу: від невеликих скриптів до великих веб-додатків.
Але що відбувається, коли кілька проектів використовують різні версії бібліотек або самого Python? У цій статті — детально про створення віртуального оточення Python.
Мова: 🇺🇦
#Python // #theory // Вакансії IT
20 302
Python автоматично викликає метод
eq класу, коли ми використовуємо оператор == для порівняння екземплярів класу.
class Person:
def __init_(self, name, age):
self.name = name
self.age = age
def __eq__(self, other):
return isinstance(other, Person) and self.age == other.age
Хеш об'єкта — це ціле число, що представляє значення об'єкта, і воно отримується функцією hash(), якщо об'єкт можна хешувати.
#Python // #practice // Вакансії IT