Python 🇺🇦

Найкращий лайнокод — конкурс до дня народження robot_dreams⚡️ У жовтні robot_dreams відзначає 4 роки 🎉 і запрошує відсвяткувати в незвичній формі. Не треба переписувати конспекти на швидкість чи створювати MVP ― достатньо просто написати найепічніший однорядковий код. Головна умова ― що дивніше, то краще. 📌 Щоб взяти участь у конкурсі, потрібно: ⠀ ❯❯ обрати одну із 5 запропонованих задач [або вигадати власну] і розвʼязати її за допомогою одного рядка коду ❯❯ надіслати код з 10 до 24 жовтня ❯❯ взяти участь у голосуванні серед 10 відібраних номінантів ⠀ 🏆 Переможця оголосять 31 жовтня. Він отримає кубок найкращого лайнокодера України та грант розміром $1000 на будь-який курс в robot_dreams. ⠀ Усі деталі конкурсу та реєстрація тут 🔗 ⠀ 🤖 Приєднуйтесь, щоб знайти нестандартний розвʼязок цікавої задачі та позмагатися за призи.

>>> from datetime import date, timedelta
>>> dt = date(2022, 11, 3)
>>> dt-timedelta(days=1)
???

👉 Відповідь #Python // #practice // Архів книг

Функції На 20-му міні-уроці відео-курсу "Python для початківців" автор розповідає про функції — це фрагменти коду, призначені для розв'язання певної задачі, до яких можна багаторазово звертатись з різних місць основної програми. Мова: 🇺🇦 Тривалість: 11 хв #Python // #lessons // Архів книг

Оновлення Python 3.13 Завдяки чому Python став настільки популярним, чому реліз 3.13 був перенесений на тиждень, та до чого тут GIL — про все це і про ключові оновлення Python 3.13 розповідається у свіжій статті. Мова: 🇺🇦 #Python // #theory // Архів книг

Із вбудованим модулем shutil багато хто вже, ймовірно, знайомий, але його зазвичай використовують у контексті завдань копіювання, перенесення файлів і папок. Але за допомогою shutil можна отримати навіть інформацію про пам'ять на жорсткому диску. Метод disk_usage повертає кількість всієї, зайнятої та вільної пам'яті.

import shutil

total_b, used_b, free_b = shutil.disk_usage('.')

gb = 10 ** 9

print('Total: {:6.2f} GB'.format(total_b / gb))
print('Used: {:6.2f} GB'.format(used_b / gb))
print('Free : {:6.2f} GB'.format(free_b / gb))

# Output:
# Total: 245.11 GB
# Used : 128.38 GB
# Free: 99.04 GB

Так як всі три значення повертаються в байтах, у прикладі ми їх перевели та вивели у гігабайти для кращої наочності. #shutil // #practice // Python

🚽 Конкурс для "лайнокодерів" Українська robot_dreams запустила конкурс для "лайнокодерів" — дарують $1000 за "найдивніший" однорядковий код.

В компанії зазначають, що таким чином хочуть розворушити українську IT-спільноту і покреативити — ну і власне, це гарний маркетинговий хід, оскільки кошти переможцю нададуть лише як депозит, який можна витратити на будь-який з курсів.

👉 Детальніше #Python // #news // Архів книг

truncate() змінює розмір файлу до заданої кількості байтів. Якщо розмір не вказано, використається поточна позиція. Зверніть увагу: якщо вказаний розмір перевищує поточний розмір файлу, результат буде залежати від платформи.

f = open ("demofile2.txt", "a")
f.truncate(20)
f.close()

f = open("demofile2.txt", "r")
print(f.read())

Файл може залишитися незмінним, збільшитися до вказаного розміру, якщо він був заповнений нулями, або збільшитися до вказаного розміру з невизначеним новим вмістом. #truncate // #practice // Python

Найкращі книги по Python Добірка наших останніх публікацій із найбільш вартісними посібниками по мові Python: 🔴Python Data Science Handbook: 2nd Edition (🇬🇧, 2023) — обов’язковий довідник для наукових обчислень на Python. 🔴Django for Beginners (🇬🇧, 2020) — створюємо 5 реальних веб-додатків на Django Python. 🔴Machine Learning with Python Cookbook (🇬🇧, 2023) — 200+ рецептів для вирішення проблем машинного навчання. 🔴Mastering Python for Artificial Intelligence (🇬🇧, 2023) — шлях до вивчення основних навичок кодування. 🔴Learning Pandas 2.0 (🇬🇧, 2023) — вивчаємо головну бібліотеку обробки даних Python. 📚 Товариство, які ще знаєте вартісні українські чи англійські матеріали по Python? #Python // #books // Вакансії IT

Вакансія: Python Database Developer Компанія Nova Digital, що входить до складу групи компаній "Нова пошта", шукає на віддалену або офісну роботу розробника з досвідом на Python 3+ від 2-х років — для створення та оптимізації ETL-воркфлоу, проектування та оптимізації архітектури БД. 📝 Відкрити анкету #Python // #jobs // Архів книг

Метод statistics.stdev() обчислює стандартне відхилення вибірки даних. Стандартне відхилення — це міра того, наскільки розкидані числа.

import statistics
print(statistics.stdev([1, 3, 5, 7, 9, 11]))
# 3.7416573867739413
print(statistics.stdev([2, 2.5, 1.25, 3.1, 1.75, 2.8]))
# 0.6925797186365383
print(statistics.stdev([-11, 5.5, -3.4, 7.1]))
# 8.414471660973927
print(statistics.stdev([1, 30, 50, 100]))
# 41.67633221226008

Велике стандартне відхилення свідчить про те, що дані розкидані, а невелике — що дані згруповані близько до середнього значення. Стандартне відхилення виявляється у тих самих одиницях, що й дані. #Python // #practice // Архів книг

📈 Дата-аналітика входить в топ-10 високооплачуваних професій майбутнього За прогнозом Міністерства освіти, Big Data професії будуть у списку найбільш актуальних найближчі 10 років. Аналітики даних необхідні в багатьох сферах: ✔️ IT ✔️ медицина ✔️ фінанси ✔️ сільське господарство ✔️ логістика ⚡️Українські дата-аналітики створили платформу для підтримки фермерів під час війни, що дозволяє моніторити стан полів на основі супутникових даних⚡️ Хочеш стати затребуваним фахівцем? Тоді займай своє місце на 4-денному безплатному марафоні. 4 дні | Онлайн | Безкоштовно 👉🏻 Реєстрація: t.me/goit

Тут створюється клас HelloWorld з методом index, що декорований за допомогою cherrypy.expose — він буде доступним як обробник HTTP-запитів.

import cherrypy

class HelloWorld:
   @cherrypy.expose
   def index(self):
      return "Hello World!"

cherrypy.quickstart(HelloWorld())

Потім запускається веб-сервер CherryPy за допомогою методу cherrypy.quickstart та передачі йому екземпляра класу HelloWorld. Результатом роботи цього коду буде те, що при надсиланні GET-запиту на кореневий маршрут (/) сервер поверне рядок "Hello World!". #CherryPy // #theory // Python

Ви теж думаєте, що $10,000 на місяць в IT — це міф? А це реальність для спеціалістів, які правильно спланували свій кар'єрний шлях. Іноді все, що вам потрібно, — це свіжий погляд зі сторони та грамотне наставництво від спеціаліста. IT Університет Neoversity запрошує на безкоштовні кар'єрні консультації для IT-фахівців! 🔔

☑️ Оцінимо ваш поточний рівень та перспективи. ☑️ Складемо конкретний план: які компанії та навички допоможуть зробити наступний крок. ☑️ Розкажемо, які можливості є на міжнародному ринку для IT-спеціалістів з України. ☑️ Все без складнощів і зайвих теорій. Просто і по суті.

Навіщо це вам? Щоб не втрачати час на здогадки і відразу знати, що робити, щоб перейти на новий рівень у кар'єрі. 🎟 Записатися на консультацію просто: https://i.goit.global/VinbM Не пропустіть можливість дізнатися, як отримувати більше, залишаючись собою!

Словник На 19-му міні-уроці відео-курсу "Python для початківців" автор розповідає про словник (dict) — це впорядкована колекція елементів, яка зберігає їх у вигляді пари "ключ-значення". Мова: 🇺🇦 Тривалість: 6 хв #dict // #lessons // Python

🕸 Швидко та ефективно зібрати дані з вебсайтів допоможуть скрапери. Це невеликі програми, які прочісують сайти й вилучають з них інформацію. Щоб навчитися їх створювати, приєднуйтеся до онлайн-курсу Web Scraping від robot_dreams. Вашим ментором буде Владислав Абрамов, Python Engineer у Jooble. Владислав понад 7 років працює у Web Scraping та має досвід моніторингу роботи понад 200 000 скраперів. За 5 тижнів ви навчитеся: ✔️ парсити дані з будь-якого вебресурсу, не зважаючи на блокери та обмеження ✔️ автоматизувати процес збору даних та звільнити час для більш важливих завдань ✔️ візуалізувати дані, отримувати конкретну інформацію за запитом під свої потреби У результаті ви створите 4 готових скрапери — під кожну бібліотеку, що вивчатимете на заняттях. Старт навчання: 29 жовтня Програма курсу та реєстрація 🔗

tp = (0)
lst = [0]
print(tp.__ sizeof__() > lst.__sizeof__())

👉 Відповідь #Python // #practice // Архів книг

Метод intersection() повертає набір, який містить схожість між двома чи більше наборами.

x = {"apple", "banana", "cherry"}
y = {"google", "microsoft", "apple"}

z = x.intersection(y)

print(z) # ['apple']

x = {"a", "b", "c"}
y = {"c", "d", "e"}
z = {"f", "g", "c"}

result = x.intersection(y, z)
print(result) # ['c']

Набір, що повертається, містить тільки елементи, які існують в обох наборах або у всіх наборах, якщо порівняння виконується більш, ніж з двома наборами. #intersection // #practice // Python

Множина На 18-му міні-уроці відео-курсу "Python для початківців" автор розповідає про множину (set) — це колекція, яка зберігає лише унікальні елементи і надає безліч можливостей для використання в завданнях математичного характеру. Мова: 🇺🇦 Тривалість: 7 хв #set // #lessons // Python