en
Feedback
Python 🇺🇦

Python 🇺🇦

Closed channel

▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin

Show more

📈 Analytical overview of Telegram channel Python 🇺🇦

Channel Python 🇺🇦 in the Ukrainian language segment is an active participant. Currently, the community unites 20 896 subscribers, ranking 6 490 in the Technologies & Applications category and 2 953 in the Ukraine region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 20 896 subscribers.

According to the latest data from 07 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -179 over the last 30 days and by -16 over the last 24 hours, overall reach remains high.

  • Verification status: Not verified
  • Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 9.33%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 5.60% reactions from the total number of subscribers.
  • Post reach: On average, each post receives 1 951 views. Within the first day, a publication typically gains 1 171 views.
  • Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 10.
  • Thematic interests: Content is focused on key topics such as шпаргалка, mcp, user1, python'er, бібліотека.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 08 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

20 896
Subscribers
-1624 hours
-527 days
-17930 days
Posts Archive
Швидке порівняння об’єктів з dataclasses Якщо потрібно порівнювати екземпляри класів за значеннями, а не ідентифікаторами, ви
Швидке порівняння об’єктів з dataclasses Якщо потрібно порівнювати екземпляри класів за значеннями, а не ідентифікаторами, використовуйте @dataclass. Воно звільняє від ручної реалізації eq і автоматично порівнює об’єкти за полями — просто і зручно Python

😁 Python
😁 Python

Шпаргалка по Python Language & Syntax: змінні, типи даних, функції, класи, цикли, умовні оператори, імпорт, винятки, робота з
Шпаргалка по Python Language & Syntax: змінні, типи даних, функції, класи, цикли, умовні оператори, імпорт, винятки, робота з рядками, списки та шляхами Python

Repost from GitHub'er
Creepy - інструмент для збору інформації про користувачів із соціальних мереж і геолокаційних сервісів. Інформація збирається
Creepy - інструмент для збору інформації про користувачів із соціальних мереж і геолокаційних сервісів. Інформація збирається з різних соціальних мереж. Користувач може ввести ім'я користувача Twitter або Flickr, і інструмент аналізує повідомлення, щоб визначити місце розташування і час Мови: #Python (100.0%). ⭐️ Stars 1.3k Github'er

RAG чи Fine-Tuning? 🤖 AI‑агенти вже автоматизують тестування, рев’ю й оновлюють беклог. І тут питання не в тому “чи ви будет
RAG чи Fine-Tuning? 🤖 AI‑агенти вже автоматизують тестування, рев’ю й оновлюють беклог. І тут питання не в тому “чи ви будете з ними працювати”, а в тому “як ви будете їх використовувати”. Щоб не просто встигати за тенденціями, а задавати їх — запрошуємо на AI MEETUP від Neoversity 12 липня о 12:00 за Києвом. Онлайн, безплатно. Розберемо:
— Тренди ІТ у 2025 і як вони впливають на вашу позицію — Які завдання варто делегувати AI, а які — ні — RAG vs Fine-Tuning — глибокий розбір кейсів застосування — Q&A зі спікерами: відповіді на ваші професійні питання
🎁 Бонуси: за реєстрацію — гайд з промпт-інжинірингу за участь — бокс із корисними AI-інструментами 🔥 Якщо ви в ІТ і не хочете пасти задніх — реєструйтеся: https://i.neoversity.com.ua/my18

Що виведе код?
Anonymous voting

Шпаргалка по Network Programming з Python: створення сокетів, клієнт-серверна комунікація, аналіз мережі, помилки, бібліотеки
Шпаргалка по Network Programming з Python: створення сокетів, клієнт-серверна комунікація, аналіз мережі, помилки, бібліотеки, парсинг, робота з DNS та підтримка IPv6 Python

Звільнив місце в душі й на робочому столі @itmemeua
Звільнив місце в душі й на робочому столі @itmemeua

🤖 Сьогодні компанії інтегрують AI-фічі не лише в продукти, а й у саму архітектуру систем. Щоб ці рішення були стабільними, м
🤖 Сьогодні компанії інтегрують AI-фічі не лише в продукти, а й у саму архітектуру систем. Щоб ці рішення були стабільними, масштабованими та безпечними — важливо правильно спроєктувати AI-архітектуру під конкретні цілі, ресурси й середовище. Опануйте флоу розробки AI-архітектури: дизайн, інфраструктуру, інтеграцію, автоматизацію та навчіться будувати AI-рішення з нуля — на курсі AI Solutions Architect від robot_dreams. Після 14 занять ви: ✔️ адаптуєте AI-рішення під технічні обмеження проєкту ✔️ оцінюватимете доцільність AI-фіч і витрати на їхню реалізацію ✔️ автоматизуєте AI-рішення через MLOps та імплементуєте їх у хмарі В кінці навчання зробите курсовий проєкт. Лекторка — Анна Пастушко, AWS Solutions Architect в Intellias з 8-річним досвідом, сертифікаціями від AWS і досвідом побудови ML-архітектур у GlobalLogic, EPAM. Старт: 22 липня Програма курсу та реєстрація ⬅️ 🌴Summer Sale в robot_dreams — придбайте будь-який онлайн-курс до 15 липня і обирайте ще один курс у записі безкоштовно

Шпаргалка по Network Programming з Python: створення сокетів, клієнт-серверна комунікація, аналіз мережі, помилки, бібліотеки
Шпаргалка по Network Programming з Python: створення сокетів, клієнт-серверна комунікація, аналіз мережі, помилки, бібліотеки, парсинг, робота з DNS та підтримка IPv6 Python

Знайшов GPGPU-інструмент для злому WPA/WPA2-PSK Pyrit використовує потужність відеокарт для створення баз попередньо обчислен
Знайшов GPGPU-інструмент для злому WPA/WPA2-PSK Pyrit використовує потужність відеокарт для створення баз попередньо обчислених хешів, заснованих на перехопленій автентифікаційній інформації з конкретної Wi‑Fi точки доступу Python

12 проєктів для прокачки Python Відео, що допоможе покращити практичні навички: madlibs, вгадування числа, хрестики-нулики з
12 проєктів для прокачки Python Відео, що допоможе покращити практичні навички: madlibs, вгадування числа, хрестики-нулики з AI, шибениця, сапер, судоку, обробка фото та генератор тексту на основі Марковських ланцюгів Python

Не питаю “чому”, бо зламається Python
Не питаю “чому”, бо зламається Python

2 безкоштовні курси від CISCO Навчання англійською, розроблене для отримання офіційних сертифікатів від Python Institute. Все
2 безкоштовні курси від CISCO Навчання англійською, розроблене для отримання офіційних сертифікатів від Python Institute. Всередині практичні завдання, проєкти та багато годин навчального контенту Python

А тестер в багажнику 😁 </Codu>

Що виведе код?
Anonymous voting

Навантажувальне тестування Locust — простий та зручний інструмент для перевірки, скільки запитів витримує ваш сервер Що в ньо
Навантажувальне тестування Locust — простий та зручний інструмент для перевірки, скільки запитів витримує ваш сервер
Що в ньому крутого? — Пишете тести на Python — Гнучко налаштовуєте кількість користувачів і частоту запитівОтримуєте статистику: час відгуку, помилки, продуктивність — Бачите результати у вигляді графіків — Можна запускати на кількох машинах одночасно
Python

Streamlit - це фреймворк для мови програмування Python, що дає змогу створювати інтерактивні веб-додатки, орієнтовані на аналіз даних, машинне навчання та наукові обчислення. Основна мета - спростити перетворення скриптів на Python у зручні веб-інтерфейси без необхідності вивчати веб-розробку Мови: Python (59.3%), TypeScript (39.8%), JavaScript (0.6%), ... ⭐️ Star 40.2k https://github.com/streamlit/streamlit Python'er