现已上线！2025 年 Telegram 研究 — 年度关键洞察 
Python 🇺🇦
关闭频道
▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin
显示更多📈 Telegram 频道 Python 🇺🇦 的分析概览
频道 Python 🇺🇦 乌克兰语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 20 896 名订阅者，在 技术与应用 类别中位列第 6 490，并在 乌克兰 地区排名第 2 953 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来，项目保持高速增长，吸引了 20 896 名订阅者。
根据 07 六月, 2026 的最新数据，频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -179，过去 24 小时变化为 -16，整体触达仍然可观。
- 认证状态： 未认证
- 互动率 (ER)： 平均受众互动率为 9.33%。内容发布后 24 小时内通常能获得 5.60% 的反应，占订阅者总量。
- 帖子覆盖： 每篇帖子平均可获得 1 951 次浏览，首日通常累积 1 171 次浏览。
- 互动与反馈： 受众积极参与，单帖平均反应数为 10。
- 主题关注点： 内容集中在 шпаргалка, mcp, user1, python'er, бібліотека 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台：
“▪️Вивчаємо Python разом.
▪️Високооплачувана професія
▪️Допомагаємо з пошуком роботи
Зв'язок: @Ekater1na_admin”
凭借高频更新（最新数据采集于 08 六月, 2026），频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动，使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
20 896
订阅者
-1624 小时
-527 天
-17930 天
帖子存档
20 896
Repost from GitHub'er
Creepy - інструмент для збору інформації про користувачів із соціальних мереж і геолокаційних сервісів.
Інформація збирається з різних соціальних мереж. Користувач може ввести ім'я користувача Twitter або Flickr, і інструмент аналізує повідомлення, щоб визначити місце розташування і час
Мови: #Python (100.0%).
⭐️ Stars 1.3k
Github'er
20 896
RAG чи Fine-Tuning?
🤖 AI‑агенти вже автоматизують тестування, рев’ю й оновлюють беклог. І тут питання не в тому “чи ви будете з ними працювати”, а в тому “як ви будете їх використовувати”.
Щоб не просто встигати за тенденціями, а задавати їх — запрошуємо на AI MEETUP від Neoversity 12 липня о 12:00 за Києвом.
Онлайн, безплатно.
Розберемо:
— Тренди ІТ у 2025 і як вони впливають на вашу позицію — Які завдання варто делегувати AI, а які — ні — RAG vs Fine-Tuning — глибокий розбір кейсів застосування — Q&A зі спікерами: відповіді на ваші професійні питання🎁 Бонуси: за реєстрацію — гайд з промпт-інжинірингу за участь — бокс із корисними AI-інструментами 🔥 Якщо ви в ІТ і не хочете пасти задніх — реєструйтеся: https://i.neoversity.com.ua/my18
20 896
🤖 Сьогодні компанії інтегрують AI-фічі не лише в продукти, а й у саму архітектуру систем. Щоб ці рішення були стабільними, масштабованими та безпечними — важливо правильно спроєктувати AI-архітектуру під конкретні цілі, ресурси й середовище.
Опануйте флоу розробки AI-архітектури: дизайн, інфраструктуру, інтеграцію, автоматизацію та навчіться будувати AI-рішення з нуля — на курсі AI Solutions Architect від robot_dreams.
Після 14 занять ви:
✔️ адаптуєте AI-рішення під технічні обмеження проєкту
✔️ оцінюватимете доцільність AI-фіч і витрати на їхню реалізацію
✔️ автоматизуєте AI-рішення через MLOps та імплементуєте їх у хмарі
В кінці навчання зробите курсовий проєкт.
Лекторка — Анна Пастушко, AWS Solutions Architect в Intellias з 8-річним досвідом, сертифікаціями від AWS і досвідом побудови ML-архітектур у GlobalLogic, EPAM.
Старт: 22 липня
Програма курсу та реєстрація ⬅️
🌴Summer Sale в robot_dreams — придбайте будь-який онлайн-курс до 15 липня і обирайте ще один курс у записі безкоштовно
20 896
Навантажувальне тестування
Locust — простий та зручний інструмент для перевірки, скільки запитів витримує ваш сервер
Що в ньому крутого? — Пишете тести на Python — Гнучко налаштовуєте кількість користувачів і частоту запитів — Отримуєте статистику: час відгуку, помилки, продуктивність — Бачите результати у вигляді графіків — Можна запускати на кількох машинах одночасноPython
20 896
Repost from Python'er | Web • Data Science • DevOps • AI
Streamlit - це фреймворк для мови програмування Python, що дає змогу створювати інтерактивні веб-додатки, орієнтовані на аналіз даних, машинне навчання та наукові обчислення.
Основна мета - спростити перетворення скриптів на Python у зручні веб-інтерфейси без необхідності вивчати веб-розробку
Мови: Python (59.3%), TypeScript (39.8%), JavaScript (0.6%), ...
⭐️ Star 40.2k
https://github.com/streamlit/streamlit
Python'er
