Python 🇺🇦

Закрытый канал

▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin

Больше

Сеть:ChatGPT | Штучний нейрон Украина2 953 Технологии и приложения6 490...

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Python 🇺🇦

Канал Python 🇺🇦 языкового сегмента Украинский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 20 896 подписчиков, занимая 6 490 место в категории Технологии и приложения и 2 953 место в регионе Украина.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 20 896 подписчиков.

Согласно последним данным от 07 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -179, а за последние 24 часа — -16, при этом общий охват остаётся высоким.

Статус верификации: Не верифицирован
Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 9.33%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 5.60% реакций от общего числа подписчиков.
Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 1 951 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 171 просмотров.
Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 10.
Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как шпаргалка, mcp, user1, python'er, бібліотека.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 08 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

20 896

Подписчики

-1624 часа

-527 дней

-17930 день

1 951

Просмотры поста

~ 1 17124 часа

~ 1 40148 часов

9.33%

Коэффициент вовлеченности

~ 2

Постов в день

Ads index

beta

Архив постов

20 896

Швидке порівняння об’єктів з dataclasses Якщо потрібно порівнювати екземпляри класів за значеннями, а не ідентифікаторами, використовуйте @dataclass. Воно звільняє від ручної реалізації eq і автоматично порівнює об’єкти за полями — просто і зручно Python

20 896

😁 Python

20 896

Шпаргалка по Python Language & Syntax: змінні, типи даних, функції, класи, цикли, умовні оператори, імпорт, винятки, робота з рядками, списки та шляхами Python

20 896

Repost from GitHub'er

Creepy - інструмент для збору інформації про користувачів із соціальних мереж і геолокаційних сервісів. Інформація збирається з різних соціальних мереж. Користувач може ввести ім'я користувача Twitter або Flickr, і інструмент аналізує повідомлення, щоб визначити місце розташування і час Мови: #Python (100.0%). ⭐️ Stars 1.3k Github'er

20 896

RAG чи Fine-Tuning? 🤖 AI‑агенти вже автоматизують тестування, рев’ю й оновлюють беклог. І тут питання не в тому “чи ви будете з ними працювати”, а в тому “як ви будете їх використовувати”. Щоб не просто встигати за тенденціями, а задавати їх — запрошуємо на AI MEETUP від Neoversity 12 липня о 12:00 за Києвом. Онлайн, безплатно. Розберемо:

— Тренди ІТ у 2025 і як вони впливають на вашу позицію — Які завдання варто делегувати AI, а які — ні — RAG vs Fine-Tuning — глибокий розбір кейсів застосування — Q&A зі спікерами: відповіді на ваші професійні питання

🎁 Бонуси: за реєстрацію — гайд з промпт-інжинірингу за участь — бокс із корисними AI-інструментами 🔥 Якщо ви в ІТ і не хочете пасти задніх — реєструйтеся: https://i.neoversity.com.ua/my18

20 896

Що виведе код?

Anonymous voting

20 896

Python

20 896

Шпаргалка по Network Programming з Python: створення сокетів, клієнт-серверна комунікація, аналіз мережі, помилки, бібліотеки, парсинг, робота з DNS та підтримка IPv6 Python

20 896

Repost from Файний програміст 🇺🇦

Звільнив місце в душі й на робочому столі @itmemeua

20 896

🤖 Сьогодні компанії інтегрують AI-фічі не лише в продукти, а й у саму архітектуру систем. Щоб ці рішення були стабільними, масштабованими та безпечними — важливо правильно спроєктувати AI-архітектуру під конкретні цілі, ресурси й середовище. Опануйте флоу розробки AI-архітектури: дизайн, інфраструктуру, інтеграцію, автоматизацію та навчіться будувати AI-рішення з нуля — на курсі AI Solutions Architect від robot_dreams. Після 14 занять ви: ✔️ адаптуєте AI-рішення під технічні обмеження проєкту ✔️ оцінюватимете доцільність AI-фіч і витрати на їхню реалізацію ✔️ автоматизуєте AI-рішення через MLOps та імплементуєте їх у хмарі В кінці навчання зробите курсовий проєкт. Лекторка — Анна Пастушко, AWS Solutions Architect в Intellias з 8-річним досвідом, сертифікаціями від AWS і досвідом побудови ML-архітектур у GlobalLogic, EPAM. Старт: 22 липня Програма курсу та реєстрація ⬅️ 🌴Summer Sale в robot_dreams — придбайте будь-який онлайн-курс до 15 липня і обирайте ще один курс у записі безкоштовно

20 896

Знайшов GPGPU-інструмент для злому WPA/WPA2-PSK Pyrit використовує потужність відеокарт для створення баз попередньо обчислених хешів, заснованих на перехопленій автентифікаційній інформації з конкретної Wi‑Fi точки доступу Python

20 896

12 проєктів для прокачки Python Відео, що допоможе покращити практичні навички: madlibs, вгадування числа, хрестики-нулики з AI, шибениця, сапер, судоку, обробка фото та генератор тексту на основі Марковських ланцюгів Python

20 896

Не питаю “чому”, бо зламається Python

20 896

2 безкоштовні курси від CISCO Навчання англійською, розроблене для отримання офіційних сертифікатів від Python Institute. Всередині — практичні завдання, проєкти та багато годин навчального контенту Python

20 896

Repost from Codu - лампова IT спільнота

А тестер в багажнику 😁 </Codu>

20 896

Що виведе код?

Anonymous voting

20 896

Python

20 896

Навантажувальне тестування Locust — простий та зручний інструмент для перевірки, скільки запитів витримує ваш сервер

Що в ньому крутого? — Пишете тести на Python — Гнучко налаштовуєте кількість користувачів і частоту запитів — Отримуєте статистику: час відгуку, помилки, продуктивність — Бачите результати у вигляді графіків — Можна запускати на кількох машинах одночасно

Python

20 896

Repost from Python'er | Web • Data Science • DevOps • AI

Streamlit - це фреймворк для мови програмування Python, що дає змогу створювати інтерактивні веб-додатки, орієнтовані на аналіз даних, машинне навчання та наукові обчислення. Основна мета - спростити перетворення скриптів на Python у зручні веб-інтерфейси без необхідності вивчати веб-розробку Мови: Python (59.3%), TypeScript (39.8%), JavaScript (0.6%), ... ⭐️ Star 40.2k https://github.com/streamlit/streamlit Python'er