Python 🇺🇦

Canal cerrado

▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin

Red:ChatGPT | Штучний нейрон Ucrania2 953 Tecnologías y Aplicaciones6 490...

📈 Análisis del canal de Telegram Python 🇺🇦

El canal Python 🇺🇦 en el segmento lingüístico de Ucraniano es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 20 896 suscriptores, ocupando la posición 6 490 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 2 953 en la región Ucrania.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 20 896 suscriptores.

Según los últimos datos del 07 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -179, y en las últimas 24 horas de -16, conservando un alto alcance.

Estado de verificación: No verificado
Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 9.33%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 5.60% de reacciones respecto al total de suscriptores.
Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 951 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 171 visualizaciones.
Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 10.
Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como шпаргалка, mcp, user1, python'er, бібліотека.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin”

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 08 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

20 896

Suscriptores

-1624 horas

-527 días

-17930 días

1 951

Visitas de la publicación

~ 1 17124 horas

~ 1 40148 horas

9.33%

Tasa de compromiso

~ 2

Mensajes por día

Ads index

beta

Archivo de publicaciones

20 896

Швидке порівняння об’єктів з dataclasses Якщо потрібно порівнювати екземпляри класів за значеннями, а не ідентифікаторами, використовуйте @dataclass. Воно звільняє від ручної реалізації eq і автоматично порівнює об’єкти за полями — просто і зручно Python

20 896

😁 Python

20 896

Шпаргалка по Python Language & Syntax: змінні, типи даних, функції, класи, цикли, умовні оператори, імпорт, винятки, робота з рядками, списки та шляхами Python

20 896

Repost from GitHub'er

Creepy - інструмент для збору інформації про користувачів із соціальних мереж і геолокаційних сервісів. Інформація збирається з різних соціальних мереж. Користувач може ввести ім'я користувача Twitter або Flickr, і інструмент аналізує повідомлення, щоб визначити місце розташування і час Мови: #Python (100.0%). ⭐️ Stars 1.3k Github'er

20 896

RAG чи Fine-Tuning? 🤖 AI‑агенти вже автоматизують тестування, рев’ю й оновлюють беклог. І тут питання не в тому “чи ви будете з ними працювати”, а в тому “як ви будете їх використовувати”. Щоб не просто встигати за тенденціями, а задавати їх — запрошуємо на AI MEETUP від Neoversity 12 липня о 12:00 за Києвом. Онлайн, безплатно. Розберемо:

— Тренди ІТ у 2025 і як вони впливають на вашу позицію — Які завдання варто делегувати AI, а які — ні — RAG vs Fine-Tuning — глибокий розбір кейсів застосування — Q&A зі спікерами: відповіді на ваші професійні питання

🎁 Бонуси: за реєстрацію — гайд з промпт-інжинірингу за участь — бокс із корисними AI-інструментами 🔥 Якщо ви в ІТ і не хочете пасти задніх — реєструйтеся: https://i.neoversity.com.ua/my18

20 896

Що виведе код?

Anonymous voting

20 896

Python

20 896

Шпаргалка по Network Programming з Python: створення сокетів, клієнт-серверна комунікація, аналіз мережі, помилки, бібліотеки, парсинг, робота з DNS та підтримка IPv6 Python

20 896

Repost from Файний програміст 🇺🇦

Звільнив місце в душі й на робочому столі @itmemeua

20 896

🤖 Сьогодні компанії інтегрують AI-фічі не лише в продукти, а й у саму архітектуру систем. Щоб ці рішення були стабільними, масштабованими та безпечними — важливо правильно спроєктувати AI-архітектуру під конкретні цілі, ресурси й середовище. Опануйте флоу розробки AI-архітектури: дизайн, інфраструктуру, інтеграцію, автоматизацію та навчіться будувати AI-рішення з нуля — на курсі AI Solutions Architect від robot_dreams. Після 14 занять ви: ✔️ адаптуєте AI-рішення під технічні обмеження проєкту ✔️ оцінюватимете доцільність AI-фіч і витрати на їхню реалізацію ✔️ автоматизуєте AI-рішення через MLOps та імплементуєте їх у хмарі В кінці навчання зробите курсовий проєкт. Лекторка — Анна Пастушко, AWS Solutions Architect в Intellias з 8-річним досвідом, сертифікаціями від AWS і досвідом побудови ML-архітектур у GlobalLogic, EPAM. Старт: 22 липня Програма курсу та реєстрація ⬅️ 🌴Summer Sale в robot_dreams — придбайте будь-який онлайн-курс до 15 липня і обирайте ще один курс у записі безкоштовно

20 896

Знайшов GPGPU-інструмент для злому WPA/WPA2-PSK Pyrit використовує потужність відеокарт для створення баз попередньо обчислених хешів, заснованих на перехопленій автентифікаційній інформації з конкретної Wi‑Fi точки доступу Python

20 896

12 проєктів для прокачки Python Відео, що допоможе покращити практичні навички: madlibs, вгадування числа, хрестики-нулики з AI, шибениця, сапер, судоку, обробка фото та генератор тексту на основі Марковських ланцюгів Python

20 896

Не питаю “чому”, бо зламається Python

20 896

2 безкоштовні курси від CISCO Навчання англійською, розроблене для отримання офіційних сертифікатів від Python Institute. Всередині — практичні завдання, проєкти та багато годин навчального контенту Python

20 896

Repost from Codu - лампова IT спільнота

А тестер в багажнику 😁 </Codu>

20 896

Що виведе код?

Anonymous voting

20 896

Python

20 896

Навантажувальне тестування Locust — простий та зручний інструмент для перевірки, скільки запитів витримує ваш сервер

Що в ньому крутого? — Пишете тести на Python — Гнучко налаштовуєте кількість користувачів і частоту запитів — Отримуєте статистику: час відгуку, помилки, продуктивність — Бачите результати у вигляді графіків — Можна запускати на кількох машинах одночасно

Python

20 896

Repost from Python'er | Web • Data Science • DevOps • AI

Streamlit - це фреймворк для мови програмування Python, що дає змогу створювати інтерактивні веб-додатки, орієнтовані на аналіз даних, машинне навчання та наукові обчислення. Основна мета - спростити перетворення скриптів на Python у зручні веб-інтерфейси без необхідності вивчати веб-розробку Мови: Python (59.3%), TypeScript (39.8%), JavaScript (0.6%), ... ⭐️ Star 40.2k https://github.com/streamlit/streamlit Python'er