en
Feedback
Python 🇺🇦

Python 🇺🇦

Closed channel

▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin

Show more

📈 Analytical overview of Telegram channel Python 🇺🇦

Channel Python 🇺🇦 in the Ukrainian language segment is an active participant. Currently, the community unites 20 343 subscribers, ranking 6 341 in the Technologies & Applications category and 2 984 in the Ukraine region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 20 343 subscribers.

According to the latest data from 26 August, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -193 over the last 30 days and by -7 over the last 24 hours, overall reach remains high.

  • Verification status: Not verified
  • Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 10.47%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 5.46% reactions from the total number of subscribers.
  • Post reach: On average, each post receives 2 130 views. Within the first day, a publication typically gains 1 110 views.
  • Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 15.
  • Thematic interests: Content is focused on key topics such as шпаргалка, mcp, user1, python'er, бібліотека.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 27 August, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

20 343
Subscribers
-724 hours
-517 days
-19330 days
Posts Archive
Ловіть Python-інструмент для точного витягування тексту з PDF та зображень у Markdown і JSON Підтримує таблиці, формули, кіль
Ловіть Python-інструмент для точного витягування тексту з PDF та зображень у Markdown і JSON Підтримує таблиці, формули, кілька OCR-рушіїв (Marker, Surya-OCR, Tesseract) та має вбудоване видалення персональних даних Python

Python під капотом У відео пояснюється, як Python виконує код, що таке памʼять, обʼєкти та посилання Python
Python під капотом У відео пояснюється, як Python виконує код, що таке памʼять, обʼєкти та посилання Python

Змінює себе сама Python
Змінює себе сама Python

Функція abspath() у Python Функція abspath() повертає абсолютний шлях до файлу або каталогу Вона приймає відносний або абсолю
Функція abspath() у Python Функція abspath() повертає абсолютний шлях до файлу або каталогу
Вона приймає відносний або абсолютний шлях: • якщо шлях відносний — перетворює його на абсолютний відносно поточного робочого каталогу • якщо шлях абсолютний — повертає його без змін
Зручно використовувати, коли потрібно отримати повний шлях до файлу незалежно від того, як його було вказано Python

Next-gen кодери Python
Next-gen кодери Python

Як у Python обробити виняток, який може виникнути під час виконання коду?
Anonymous voting

Goroutines приходять у Python? runloom — експериментальний runtime для free-threaded Python 3.13t+, який дозволяє запускати з
+1
Goroutines приходять у Python? runloom — експериментальний runtime для free-threaded Python 3.13t+, який дозволяє запускати звичайний синхронний код як легкі fibers, без async/await і переписування застосунку під asyncio Під капотом — власний scheduler, work-stealing, Go-подібні канали, netpoll і monkey.patch(), що робить блокуючі виклики стандартної бібліотеки кооперативними За бенчмарками проєкт уже наближається до Go за продуктивністю планувальника, але максимальний приріст можливий лише у free-threaded CPython без GIL. На звичайній збірці з GIL це, скоріше, зручна альтернатива asyncio, а не спосіб повністю завантажити всі ядра процесора Python

Є число з плаваючою крапкою в Python, і його потрібно вивести у відсотках — використовуйте формат % у рядку f-строки x = .023
Є число з плаваючою крапкою в Python, і його потрібно вивести у відсотках — використовуйте формат % у рядку f-строки
x = .023
print(f'{x:.2%}')  # 2.30%

x = .02375
print(f'{x:.2%}')  # 2.38% -- округляється!

x = 1.02375
print(f'{x:.2%}')  # 102.38%
Python'er

😁 Python
😁 Python

Шпаргалка по Python Data Types: Python Data Types — основні типи даних для зберігання та обробки інформації, Bool — логічний
Шпаргалка по Python Data Types: Python Data Types — основні типи даних для зберігання та обробки інформації, Bool — логічний тип зі значеннями True і False, Numbers — числові типи: int (цілі числа), float (дійсні числа) та complex (комплексні числа), String — рядковий тип для роботи з текстом, Sequence — послідовності даних: list (списки) та tuple (кортежі), Dict — словники для зберігання даних у вигляді пар «ключ–значення», Set — множини для зберігання унікальних елементів без визначеного порядку Python

Добірка Jupyter Notebook з ML Серія Jupyter Notebook, яка крок за кроком знайомить з основами Machine Learning і Deep Learnin
Добірка Jupyter Notebook з ML Серія Jupyter Notebook, яка крок за кроком знайомить з основами Machine Learning і Deep Learning на Python. Матеріали побудовані на Scikit-Learn і TensorFlow, тож чудово підійдуть для практичного навчання та занурення в сучасний AI Python

Що таке callable-об'єкт у Python? Callable-об'єкт — це об'єкт, який можна викликати так само, як функцію. Щоб екземпляр класу став викликаним, достатньо реалізувати спеціальний метод __call__(), після чого до нього можна звертатися через круглі дужки Python

Цінуємо, що ми в ІТ Python
Цінуємо, що ми в ІТ Python

Типова ніч програміста
Типова ніч програміста </Codu>

Шпаргалка по Python Magic Methods: Object Lifecycle — __new__() і __init__() для створення та ініціалізації об'єктів, Object
Шпаргалка по Python Magic Methods: Object Lifecycle — __new__() і __init__() для створення та ініціалізації об'єктів, Object Representation — __str__() і __int__() для перетворення в рядок і число, Container Methods — __len__(), __getitem__(), __setitem__(), __delitem__(), __contains__() для роботи з колекціями, Callable & Iteration — __call__() і __iter__() для виклику об'єктів і ітерації, Comparison Operators — __eq__(), __ne__(), __gt__() для порівняння об'єктів, Arithmetic Operators — __add__(), __mul__(), __abs__(), __neg__(), __invert__() для перевантаження арифметичних операцій Python

Добірка матеріалів з PyTorch У цьому репозиторії зібрано найкращі матеріали для вивчення PyTorch: документацію, туторіали, пр
Добірка матеріалів з PyTorch У цьому репозиторії зібрано найкращі матеріали для вивчення PyTorch: документацію, туторіали, приклади, статті та інші корисні ресурси для початківців і досвідчених розробників Python

PyApp дозволяє упакувати Python-застосунок в один виконуваний файл, який самостійно розгортає необхідне середовище під час запуску У результаті користувачу не потрібно встановлювати Python, налаштовувати pip чи віртуальні середовища — достатньо просто запустити готовий файл Python

Ось до чого доводить вайбкодинг @itmemeua
Ось до чого доводить вайбкодинг @itmemeua

Пошук підрядка в Python Простий приклад пошуку підрядка в рядку, реалізований двома короткими способами. Допоможе виконати пе
Пошук підрядка в Python Простий приклад пошуку підрядка в рядку, реалізований двома короткими способами. Допоможе виконати перевірку без зайвого коду, використовуючи стандартні можливості Python Python

⚡️ AI — це вже не про майбутнє, а про навички, які потрібні зараз. Якщо давно хотіли розібратися, але не знали з чого почати — це гарна можливість. https://i.goit.global/SaPas