Python 🇺🇦
قناة بسيطة
▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin
إظهار المزيد
الشبكة:📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Python 🇺🇦
تُعد قناة Python 🇺🇦 في القطاع اللغوي أوكراني لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 19 948 مشتركاً، محتلاً المرتبة 6 570 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 3 090 في منطقة أوكرانيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 19 948 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 26 أكتوبر, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -193، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -9، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 9.25%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 5.33% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 1 846 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 1 063 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 8.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل шпаргалка, mcp, user1, python'er, бібліотека.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“▪️Вивчаємо Python разом.
▪️Високооплачувана професія
▪️Допомагаємо з пошуком роботи
Зв'язок: @Ekater1na_admin”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 27 أكتوبر, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
19 948
المشتركون
-924 ساعات
-537 أيام
-19330 أيام
أرشيف المشاركات
19 948
Який метод використовується для об'єднання декількох рядків в один із вказаним роздільником?
19 948
На перше місце в трендах GitHub вийшов OpenSandbox — універсальне середовище для AI-агентів
Проєкт пропонує SDK для різних мов, підтримку Docker і Kubernetes та вбудоване керування секретами
З коробки працює з агентами для програмування, роботи з графічним інтерфейсом, вебнавігації та навчання з підкріпленням
Для ізоляції використовуються Kata Containers, Firecracker microVM і gVisor
Python
19 948
Pythoncheatsheet — корисна шпаргалка з Python
Зібрали все необхідне: від базового синтаксису та структур даних до декораторів, API й асинхронного коду
Усе наочно, з прикладами та зручною структурою. Можна використовувати як довідник або тримати відкритою під час роботи
Python
19 948
Шпаргалка по Python vs Java: Python — код компілюється в байткод і виконується інтерпретатором PVM, .pyc — кешований байткод для швидшого завантаження модулів, Import System — завантажує модулі та бібліотеки під час виконання. Java — код компілюється через javac у .class-байткод, JVM — завантажує, перевіряє та виконує байткод, JIT — компілює часто виконуваний код у машинний для підвищення продуктивності, JRE/JDK — середовище виконання та набір інструментів для розробки
Python
19 948
Виклик методів без lambda у Python
Коли потрібно передати виклик методу як функцію, замість
lambda можна використати operator.methodcaller()
З lambda:
list(map(lambda x: x.upper(), users))methodcaller():
from operator import methodcaller
list(map(methodcaller("upper"), users))methodcaller("replace", "a", "x")sorted(users, key=methodcaller("lower"))methodcaller() не замінює всі lambda, але в таких випадках робить код коротшим і декларативнішим
Python19 948
🤖 AI вже змінює ринок професій. І справа далеко не тільки в ChatGPT.
Поки хтось використовує AI, щоб переписати текст чи поставити запитання, інші вже будують на ньому контент, автоматизації, AI-агентів та цілі продукти без складного коду.
І для цього не обов'язково ставати програмістом.
GoIT зібрав 4 актуальні AI-напрями, з яких можна обрати свій:
⏺ AI Content Maker — створення контенту за допомогою AI ⏺ AI Automator — автоматизація процесів і задач ⏺ Prompt Engineering + AI Agents — створення та керування AI-агентами ⏺ No-Coder + AI — запуск digital-рішень майже без кодуНовий напрям, фриланс чи додаткові можливості у своїй роботі — AI дає значно більше варіантів, ніж здається. Залишається зрозуміти, який із них підходить саме вам. 👉 Обрати свій AI-напрям https://i.goit.global/AaLzw
19 948
Який метод рядків повертає індекс першого входження підрядка, якщо він знайдений?
19 948
👀 86 відгуків на одну Front-end вакансію. А в Defense Tech — у середньому близько 9.
І це привід придивитися до сфери, якщо ви думаєте, куди рухатися далі.
Поки в класичному IT конкуренція залишається високою, MilTech набирає обертів: з’являються нові команди, продукти та технології — а разом із ними потрібні нові спеціалісти.
І далеко не тільки розробники 👇
→ Project та Product Managers → QA-фахівці → Hardware та Embedded спеціалісти → аналітики та інші tech-фахівціТож MilTech може стати тим самим напрямом, куди варто зайти зараз, а не тоді, коли про нього говоритимуть уже всі. А який напрям у MilTech може підійти саме вам? GoIT створили короткий безкоштовний тест: 3 хвилини — і ви дізнаєтесь свій MilTech-напрям, його потенціал та отримаєте рекомендацію, з чого почати. 👉 Пройти тест: miltech-lp-quiz-ua.goit.global
19 948
Використовуйте
os.scandir() у Python
os.listdir() повертає лише назви файлів, тому для перевірки кожного елемента потрібні додаткові операції:
import os
for name in os.listdir("uploads"):
path = os.path.join("uploads", name)
if os.path.isfile(path):
size = os.path.getsize(path)
print(name, size)os.scandir() одразу повертає об’єкти DirEntry:
import os
with os.scandir("uploads") as entries:
for entry in entries:
if entry.is_file():
print(entry.name)DirEntry можна отримати метадані:
with os.scandir("uploads") as entries:
for entry in entries:
if entry.is_file(follow_symlinks=False):
stat = entry.stat(follow_symlinks=False)
print(entry.name, stat.st_size)scandir() може зменшити кількість звернень до файлової системи, а сам обхід виконується ліниво — записи повертаються ітератором
Python19 948
Duck typing у Python
Duck typing — підхід, за якого тип об’єкта не перевіряють напряму. Важливо лише, чи має він потрібні властивості та методи
Переваги: • не потрібно прив’язуватися до конкретних класів • код стає гнучкішим і менш залежним • простіше розширювати код новими типами • легше реалізовувати поліморфізмPython
19 948
Розбираємося з інференсом
Якщо повністю розібратися з цією статтею, можна зрозуміти інференс краще за 90% людей
І це лише перший матеріал у репозиторії AI Performance Engineering
Страшно уявити, скільки корисних знань заховано в інших матеріалах
Python
