Python 🇺🇦
قناة بسيطة
▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin
إظهار المزيد
الشبكة:📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Python 🇺🇦
تُعد قناة Python 🇺🇦 في القطاع اللغوي أوكراني لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 20 343 مشتركاً، محتلاً المرتبة 6 341 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 2 984 في منطقة أوكرانيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 20 343 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 26 أغسطس, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -193، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -7، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 10.47%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 5.46% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 2 130 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 1 110 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 15.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل шпаргалка, mcp, user1, python'er, бібліотека.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“▪️Вивчаємо Python разом.
▪️Високооплачувана професія
▪️Допомагаємо з пошуком роботи
Зв'язок: @Ekater1na_admin”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 27 أغسطس, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
20 343
المشتركون
-724 ساعات
-517 أيام
-19330 أيام
أرشيف المشاركات
20 343
Ловіть Python-інструмент для точного витягування тексту з PDF та зображень у Markdown і JSON
Підтримує таблиці, формули, кілька OCR-рушіїв (Marker, Surya-OCR, Tesseract) та має вбудоване видалення персональних даних
Python
20 343
Функція
abspath() у Python
Функція abspath() повертає абсолютний шлях до файлу або каталогу
Вона приймає відносний або абсолютний шлях: • якщо шлях відносний — перетворює його на абсолютний відносно поточного робочого каталогу • якщо шлях абсолютний — повертає його без змінЗручно використовувати, коли потрібно отримати повний шлях до файлу незалежно від того, як його було вказано Python
20 343
Як у Python обробити виняток, який може виникнути під час виконання коду?
20 343
+1
Goroutines приходять у Python?
runloom — експериментальний runtime для free-threaded Python 3.13t+, який дозволяє запускати звичайний синхронний код як легкі fibers, без async/await і переписування застосунку під asyncio
Під капотом — власний scheduler, work-stealing, Go-подібні канали, netpoll і monkey.patch(), що робить блокуючі виклики стандартної бібліотеки кооперативними
За бенчмарками проєкт уже наближається до Go за продуктивністю планувальника, але максимальний приріст можливий лише у free-threaded CPython без GIL. На звичайній збірці з GIL це, скоріше, зручна альтернатива asyncio, а не спосіб повністю завантажити всі ядра процесора
Python20 343
Repost from Python'er | Web • Data Science • DevOps • AI
Є число з плаваючою крапкою в Python, і його потрібно вивести у відсотках — використовуйте формат % у рядку f-строки
x = .023
print(f'{x:.2%}') # 2.30%
x = .02375
print(f'{x:.2%}') # 2.38% -- округляється!
x = 1.02375
print(f'{x:.2%}') # 102.38%
20 343
Шпаргалка по Python Data Types: Python Data Types — основні типи даних для зберігання та обробки інформації, Bool — логічний тип зі значеннями True і False, Numbers — числові типи: int (цілі числа), float (дійсні числа) та complex (комплексні числа), String — рядковий тип для роботи з текстом, Sequence — послідовності даних: list (списки) та tuple (кортежі), Dict — словники для зберігання даних у вигляді пар «ключ–значення», Set — множини для зберігання унікальних елементів без визначеного порядку
Python
20 343
Добірка Jupyter Notebook з ML
Серія Jupyter Notebook, яка крок за кроком знайомить з основами Machine Learning і Deep Learning на Python. Матеріали побудовані на Scikit-Learn і TensorFlow, тож чудово підійдуть для практичного навчання та занурення в сучасний AI
Python
20 343
Шпаргалка по Python Magic Methods: Object Lifecycle — __new__() і __init__() для створення та ініціалізації об'єктів, Object Representation — __str__() і __int__() для перетворення в рядок і число, Container Methods — __len__(), __getitem__(), __setitem__(), __delitem__(), __contains__() для роботи з колекціями, Callable & Iteration — __call__() і __iter__() для виклику об'єктів і ітерації, Comparison Operators — __eq__(), __ne__(), __gt__() для порівняння об'єктів, Arithmetic Operators — __add__(), __mul__(), __abs__(), __neg__(), __invert__() для перевантаження арифметичних операцій
Python
20 343
Добірка матеріалів з PyTorch
У цьому репозиторії зібрано найкращі матеріали для вивчення PyTorch: документацію, туторіали, приклади, статті та інші корисні ресурси для початківців і досвідчених розробників
Python
20 343
⚡️ AI — це вже не про майбутнє, а про навички, які потрібні зараз.
Якщо давно хотіли розібратися, але не знали з чого почати — це гарна можливість.
https://i.goit.global/SaPas
