uz
Feedback
Python 🇺🇦

Python 🇺🇦

Yopiq kanal

▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin

Ko'proq ko'rsatish

📈 Telegram kanali Python 🇺🇦 analitikasi

Python 🇺🇦 Ukrain til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 20 343 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 6 341-o'rinni va Ukraina mintaqasida 2 984-o'rinni egallagan.

📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika

невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 20 343 obunachiga ega bo‘ldi.

26 Avgust, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -193 ga, so‘nggi 24 soatda esa -7 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.

  • Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
  • Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 10.47% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 5.46% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
  • Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 2 130 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 1 110 ta ko‘rish yig‘iladi.
  • Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 15 ta reaksiya keladi.
  • Tematik yo‘nalishlar: Kontent шпаргалка, mcp, user1, python'er, бібліотека kabi asosiy mavzularga jamlangan.

📝 Tavsif va kontent siyosati

Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin

Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 27 Avgust, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.

20 343
Obunachilar
-724 soatlar
-517 kunlar
-19330 kunlar
Postlar arxiv
Ловіть Python-інструмент для точного витягування тексту з PDF та зображень у Markdown і JSON Підтримує таблиці, формули, кіль
Ловіть Python-інструмент для точного витягування тексту з PDF та зображень у Markdown і JSON Підтримує таблиці, формули, кілька OCR-рушіїв (Marker, Surya-OCR, Tesseract) та має вбудоване видалення персональних даних Python

Python під капотом У відео пояснюється, як Python виконує код, що таке памʼять, обʼєкти та посилання Python
Python під капотом У відео пояснюється, як Python виконує код, що таке памʼять, обʼєкти та посилання Python

Змінює себе сама Python
Змінює себе сама Python

Функція abspath() у Python Функція abspath() повертає абсолютний шлях до файлу або каталогу Вона приймає відносний або абсолю
Функція abspath() у Python Функція abspath() повертає абсолютний шлях до файлу або каталогу
Вона приймає відносний або абсолютний шлях: • якщо шлях відносний — перетворює його на абсолютний відносно поточного робочого каталогу • якщо шлях абсолютний — повертає його без змін
Зручно використовувати, коли потрібно отримати повний шлях до файлу незалежно від того, як його було вказано Python

Next-gen кодери Python
Next-gen кодери Python

Як у Python обробити виняток, який може виникнути під час виконання коду?
Anonymous voting

Goroutines приходять у Python? runloom — експериментальний runtime для free-threaded Python 3.13t+, який дозволяє запускати з
+1
Goroutines приходять у Python? runloom — експериментальний runtime для free-threaded Python 3.13t+, який дозволяє запускати звичайний синхронний код як легкі fibers, без async/await і переписування застосунку під asyncio Під капотом — власний scheduler, work-stealing, Go-подібні канали, netpoll і monkey.patch(), що робить блокуючі виклики стандартної бібліотеки кооперативними За бенчмарками проєкт уже наближається до Go за продуктивністю планувальника, але максимальний приріст можливий лише у free-threaded CPython без GIL. На звичайній збірці з GIL це, скоріше, зручна альтернатива asyncio, а не спосіб повністю завантажити всі ядра процесора Python

Є число з плаваючою крапкою в Python, і його потрібно вивести у відсотках — використовуйте формат % у рядку f-строки x = .023
Є число з плаваючою крапкою в Python, і його потрібно вивести у відсотках — використовуйте формат % у рядку f-строки
x = .023
print(f'{x:.2%}')  # 2.30%

x = .02375
print(f'{x:.2%}')  # 2.38% -- округляється!

x = 1.02375
print(f'{x:.2%}')  # 102.38%
Python'er

😁 Python
😁 Python

Шпаргалка по Python Data Types: Python Data Types — основні типи даних для зберігання та обробки інформації, Bool — логічний
Шпаргалка по Python Data Types: Python Data Types — основні типи даних для зберігання та обробки інформації, Bool — логічний тип зі значеннями True і False, Numbers — числові типи: int (цілі числа), float (дійсні числа) та complex (комплексні числа), String — рядковий тип для роботи з текстом, Sequence — послідовності даних: list (списки) та tuple (кортежі), Dict — словники для зберігання даних у вигляді пар «ключ–значення», Set — множини для зберігання унікальних елементів без визначеного порядку Python

Добірка Jupyter Notebook з ML Серія Jupyter Notebook, яка крок за кроком знайомить з основами Machine Learning і Deep Learnin
Добірка Jupyter Notebook з ML Серія Jupyter Notebook, яка крок за кроком знайомить з основами Machine Learning і Deep Learning на Python. Матеріали побудовані на Scikit-Learn і TensorFlow, тож чудово підійдуть для практичного навчання та занурення в сучасний AI Python

Що таке callable-об'єкт у Python? Callable-об'єкт — це об'єкт, який можна викликати так само, як функцію. Щоб екземпляр класу став викликаним, достатньо реалізувати спеціальний метод __call__(), після чого до нього можна звертатися через круглі дужки Python

Цінуємо, що ми в ІТ Python
Цінуємо, що ми в ІТ Python

Типова ніч програміста
Типова ніч програміста </Codu>

Шпаргалка по Python Magic Methods: Object Lifecycle — __new__() і __init__() для створення та ініціалізації об'єктів, Object
Шпаргалка по Python Magic Methods: Object Lifecycle — __new__() і __init__() для створення та ініціалізації об'єктів, Object Representation — __str__() і __int__() для перетворення в рядок і число, Container Methods — __len__(), __getitem__(), __setitem__(), __delitem__(), __contains__() для роботи з колекціями, Callable & Iteration — __call__() і __iter__() для виклику об'єктів і ітерації, Comparison Operators — __eq__(), __ne__(), __gt__() для порівняння об'єктів, Arithmetic Operators — __add__(), __mul__(), __abs__(), __neg__(), __invert__() для перевантаження арифметичних операцій Python

Добірка матеріалів з PyTorch У цьому репозиторії зібрано найкращі матеріали для вивчення PyTorch: документацію, туторіали, пр
Добірка матеріалів з PyTorch У цьому репозиторії зібрано найкращі матеріали для вивчення PyTorch: документацію, туторіали, приклади, статті та інші корисні ресурси для початківців і досвідчених розробників Python

PyApp дозволяє упакувати Python-застосунок в один виконуваний файл, який самостійно розгортає необхідне середовище під час запуску У результаті користувачу не потрібно встановлювати Python, налаштовувати pip чи віртуальні середовища — достатньо просто запустити готовий файл Python

Ось до чого доводить вайбкодинг @itmemeua
Ось до чого доводить вайбкодинг @itmemeua

Пошук підрядка в Python Простий приклад пошуку підрядка в рядку, реалізований двома короткими способами. Допоможе виконати пе
Пошук підрядка в Python Простий приклад пошуку підрядка в рядку, реалізований двома короткими способами. Допоможе виконати перевірку без зайвого коду, використовуючи стандартні можливості Python Python

⚡️ AI — це вже не про майбутнє, а про навички, які потрібні зараз. Якщо давно хотіли розібратися, але не знали з чого почати — це гарна можливість. https://i.goit.global/SaPas