Python 🇺🇦
关闭频道
▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin
显示更多
网络:📈 Telegram 频道 Python 🇺🇦 的分析概览
频道 Python 🇺🇦 乌克兰语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 20 345 名订阅者，在 技术与应用 类别中位列第 6 394，并在 乌克兰 地区排名第 3 014 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来，项目保持高速增长，吸引了 20 345 名订阅者。
根据 25 八月, 2026 的最新数据，频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -194，过去 24 小时变化为 -9，整体触达仍然可观。
- 认证状态： 未认证
- 互动率 (ER)： 平均受众互动率为 10.44%。内容发布后 24 小时内通常能获得 5.46% 的反应，占订阅者总量。
- 帖子覆盖： 每篇帖子平均可获得 2 125 次浏览，首日通常累积 1 112 次浏览。
- 互动与反馈： 受众积极参与，单帖平均反应数为 15。
- 主题关注点： 内容集中在 шпаргалка, mcp, user1, python'er, бібліотека 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台：
“▪️Вивчаємо Python разом.
▪️Високооплачувана професія
▪️Допомагаємо з пошуком роботи
Зв'язок: @Ekater1na_admin”
凭借高频更新（最新数据采集于 26 八月, 2026），频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动，使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
20 345
订阅者
-924 小时
-477 天
-19430 天
帖子存档
20 343
Ловіть Python-інструмент для точного витягування тексту з PDF та зображень у Markdown і JSON
Підтримує таблиці, формули, кілька OCR-рушіїв (Marker, Surya-OCR, Tesseract) та має вбудоване видалення персональних даних
Python
20 343
Функція
abspath() у Python
Функція abspath() повертає абсолютний шлях до файлу або каталогу
Вона приймає відносний або абсолютний шлях: • якщо шлях відносний — перетворює його на абсолютний відносно поточного робочого каталогу • якщо шлях абсолютний — повертає його без змінЗручно використовувати, коли потрібно отримати повний шлях до файлу незалежно від того, як його було вказано Python
20 343
Як у Python обробити виняток, який може виникнути під час виконання коду?
20 343
+1
Goroutines приходять у Python?
runloom — експериментальний runtime для free-threaded Python 3.13t+, який дозволяє запускати звичайний синхронний код як легкі fibers, без async/await і переписування застосунку під asyncio
Під капотом — власний scheduler, work-stealing, Go-подібні канали, netpoll і monkey.patch(), що робить блокуючі виклики стандартної бібліотеки кооперативними
За бенчмарками проєкт уже наближається до Go за продуктивністю планувальника, але максимальний приріст можливий лише у free-threaded CPython без GIL. На звичайній збірці з GIL це, скоріше, зручна альтернатива asyncio, а не спосіб повністю завантажити всі ядра процесора
Python20 343
Repost from Python'er | Web • Data Science • DevOps • AI
Є число з плаваючою крапкою в Python, і його потрібно вивести у відсотках — використовуйте формат % у рядку f-строки
x = .023
print(f'{x:.2%}') # 2.30%
x = .02375
print(f'{x:.2%}') # 2.38% -- округляється!
x = 1.02375
print(f'{x:.2%}') # 102.38%
20 343
Шпаргалка по Python Data Types: Python Data Types — основні типи даних для зберігання та обробки інформації, Bool — логічний тип зі значеннями True і False, Numbers — числові типи: int (цілі числа), float (дійсні числа) та complex (комплексні числа), String — рядковий тип для роботи з текстом, Sequence — послідовності даних: list (списки) та tuple (кортежі), Dict — словники для зберігання даних у вигляді пар «ключ–значення», Set — множини для зберігання унікальних елементів без визначеного порядку
Python
20 343
Добірка Jupyter Notebook з ML
Серія Jupyter Notebook, яка крок за кроком знайомить з основами Machine Learning і Deep Learning на Python. Матеріали побудовані на Scikit-Learn і TensorFlow, тож чудово підійдуть для практичного навчання та занурення в сучасний AI
Python
20 343
Шпаргалка по Python Magic Methods: Object Lifecycle — __new__() і __init__() для створення та ініціалізації об'єктів, Object Representation — __str__() і __int__() для перетворення в рядок і число, Container Methods — __len__(), __getitem__(), __setitem__(), __delitem__(), __contains__() для роботи з колекціями, Callable & Iteration — __call__() і __iter__() для виклику об'єктів і ітерації, Comparison Operators — __eq__(), __ne__(), __gt__() для порівняння об'єктів, Arithmetic Operators — __add__(), __mul__(), __abs__(), __neg__(), __invert__() для перевантаження арифметичних операцій
Python
20 343
Добірка матеріалів з PyTorch
У цьому репозиторії зібрано найкращі матеріали для вивчення PyTorch: документацію, туторіали, приклади, статті та інші корисні ресурси для початківців і досвідчених розробників
Python
20 343
⚡️ AI — це вже не про майбутнє, а про навички, які потрібні зараз.
Якщо давно хотіли розібратися, але не знали з чого почати — це гарна можливість.
https://i.goit.global/SaPas
