Python 🇺🇦

На перше місце в трендах GitHub вийшов OpenSandbox — універсальне середовище для AI-агентів Проєкт пропонує SDK для різних мов, підтримку Docker і Kubernetes та вбудоване керування секретами З коробки працює з агентами для програмування, роботи з графічним інтерфейсом, вебнавігації та навчання з підкріпленням Для ізоляції використовуються Kata Containers, Firecracker microVM і gVisor Python

Pythoncheatsheet — корисна шпаргалка з Python Зібрали все необхідне: від базового синтаксису та структур даних до декораторів, API й асинхронного коду Усе наочно, з прикладами та зручною структурою. Можна використовувати як довідник або тримати відкритою під час роботи Python

Розробники: нехай нейронка напише ВЕСЬ проект Астрологи: Python

Шпаргалка по Python vs Java: Python — код компілюється в байткод і виконується інтерпретатором PVM, .pyc — кешований байткод для швидшого завантаження модулів, Import System — завантажує модулі та бібліотеки під час виконання. Java — код компілюється через javac у .class-байткод, JVM — завантажує, перевіряє та виконує байткод, JIT — компілює часто виконуваний код у машинний для підвищення продуктивності, JRE/JDK — середовище виконання та набір інструментів для розробки Python

Виклик методів без lambda у Python Коли потрібно передати виклик методу як функцію, замість lambda можна використати operator.methodcaller() З lambda:

list(map(lambda x: x.upper(), users))

Через methodcaller():

from operator import methodcaller

list(map(methodcaller("upper"), users))

Можна передавати й аргументи методу:

methodcaller("replace", "a", "x")

Наприклад, для сортування:

sorted(users, key=methodcaller("lower"))

methodcaller() не замінює всі lambda, але в таких випадках робить код коротшим і декларативнішим Python

🤖 AI вже змінює ринок професій. І справа далеко не тільки в ChatGPT. Поки хтось використовує AI, щоб переписати текст чи поставити запитання, інші вже будують на ньому контент, автоматизації, AI-агентів та цілі продукти без складного коду. І для цього не обов'язково ставати програмістом. GoIT зібрав 4 актуальні AI-напрями, з яких можна обрати свій:

⏺ AI Content Maker — створення контенту за допомогою AI ⏺ AI Automator — автоматизація процесів і задач ⏺ Prompt Engineering + AI Agents — створення та керування AI-агентами ⏺ No-Coder + AI — запуск digital-рішень майже без коду

Новий напрям, фриланс чи додаткові можливості у своїй роботі — AI дає значно більше варіантів, ніж здається. Залишається зрозуміти, який із них підходить саме вам. 👉 Обрати свій AI-напрям https://i.goit.global/AaLzw

Нерівне ставлення Python

Шпаргалка з Python Functions: функція може повертати іншу функцію, вкладені функції мають доступ до зовнішньої області видимості, замикання (Closure) — зберігає доступ до змінних зовнішньої функції та є основою для декораторів Python

👀 86 відгуків на одну Front-end вакансію. А в Defense Tech — у середньому близько 9. І це привід придивитися до сфери, якщо ви думаєте, куди рухатися далі. Поки в класичному IT конкуренція залишається високою, MilTech набирає обертів: з’являються нові команди, продукти та технології — а разом із ними потрібні нові спеціалісти. І далеко не тільки розробники 👇

→ Project та Product Managers → QA-фахівці → Hardware та Embedded спеціалісти → аналітики та інші tech-фахівці

Тож MilTech може стати тим самим напрямом, куди варто зайти зараз, а не тоді, коли про нього говоритимуть уже всі. А який напрям у MilTech може підійти саме вам? GoIT створили короткий безкоштовний тест: 3 хвилини — і ви дізнаєтесь свій MilTech-напрям, його потенціал та отримаєте рекомендацію, з чого почати. 👉 Пройти тест: miltech-lp-quiz-ua.goit.global

Використовуйте os.scandir() у Python os.listdir() повертає лише назви файлів, тому для перевірки кожного елемента потрібні додаткові операції:

import os

for name in os.listdir("uploads"):
    path = os.path.join("uploads", name)

    if os.path.isfile(path):
        size = os.path.getsize(path)
        print(name, size)

os.scandir() одразу повертає об’єкти DirEntry:

import os

with os.scandir("uploads") as entries:
    for entry in entries:
        if entry.is_file():
            print(entry.name)

Через DirEntry можна отримати метадані:

with os.scandir("uploads") as entries:
    for entry in entries:
        if entry.is_file(follow_symlinks=False):
            stat = entry.stat(follow_symlinks=False)
            print(entry.name, stat.st_size)

Для масового обходу scandir() може зменшити кількість звернень до файлової системи, а сам обхід виконується ліниво — записи повертаються ітератором Python

Duck typing у Python Duck typing — підхід, за якого тип об’єкта не перевіряють напряму. Важливо лише, чи має він потрібні властивості та методи

Переваги: • не потрібно прив’язуватися до конкретних класів • код стає гнучкішим і менш залежним • простіше розширювати код новими типами • легше реалізовувати поліморфізм

Python

😁 Python

Розбираємося з інференсом Якщо повністю розібратися з цією статтею, можна зрозуміти інференс краще за 90% людей І це лише перший матеріал у репозиторії AI Performance Engineering Страшно уявити, скільки корисних знань заховано в інших матеріалах Python

Любовний трикутник розробника Python

Функція oct() у Python oct() перетворює ціле число на його вісімкове представлення та повертає результат у вигляді рядка Функція приймає число або об’єкт, який реалізує метод __index__() Наприклад: oct(10) → 0o12 Python

Спрощуємо валідацію даних у Python ValidEx допомагає знаходити, витягувати та навчати структуровані дані з різних неструктурованих джерел Щоб почати роботу, достатньо встановити пакет: pip install validex Python

Коли на співбесіді запитують, як тебе звати, але чат гпт не грузиться Python