en
Feedback
Python 🇺🇦

Python 🇺🇦

Closed channel

▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin

Show more

📈 Analytical overview of Telegram channel Python 🇺🇦

Channel Python 🇺🇦 in the Ukrainian language segment is an active participant. Currently, the community unites 20 345 subscribers, ranking 6 394 in the Technologies & Applications category and 3 014 in the Ukraine region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 20 345 subscribers.

According to the latest data from 25 August, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -194 over the last 30 days and by -9 over the last 24 hours, overall reach remains high.

  • Verification status: Not verified
  • Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 10.44%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 5.46% reactions from the total number of subscribers.
  • Post reach: On average, each post receives 2 125 views. Within the first day, a publication typically gains 1 112 views.
  • Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 15.
  • Thematic interests: Content is focused on key topics such as шпаргалка, mcp, user1, python'er, бібліотека.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 26 August, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

20 345
Subscribers
-924 hours
-477 days
-19430 days
Posts Archive
Python-порада У Python можна розгорнути як рядок, так і список одним і тим самим кодом Python
Python-порада У Python можна розгорнути як рядок, так і список одним і тим самим кодом Python

photo content

Baserow - це open-source платформа, яка дозволяє створювати бази даних, автоматизовані системи, застосунки та навіть AI-агент
Baserow - це open-source платформа, яка дозволяє створювати бази даних, автоматизовані системи, застосунки та навіть AI-агентів — без написання коду Працює як у хмарі, так і на власному сервері, з можливістю self-hosted розгортання Також відповідає вимогам безпеки та комплаєнсу (GDPR, HIPAA, SOC 2) і позиціонується як потужна альтернатива Airtable Python

Бомба чи лайно? Python
Бомба чи лайно? Python

Що таке байт-код у Python? Байт-код — це проміжне представлення Python-коду, яке створюється під час компіляції. Його виконує віртуальна машина Python, перетворюючи інструкції на дії програми Python

Python-порада Хочете швидко дізнатися, скільки ядер має ваш процесор? Для цього можна скористатися модулем multiprocessing, я
Python-порада Хочете швидко дізнатися, скільки ядер має ваш процесор? Для цього можна скористатися модулем multiprocessing, який дозволяє отримати кількість доступних ядер прямо з Python Python

🐍 Запрошуємо на новий набір курсу від CS Osvita — Python Advanced. Для інженерів, які хочуть зрозуміти, що насправді відбува
🐍 Запрошуємо на новий набір курсу від CS OsvitaPython Advanced. Для інженерів, які хочуть зрозуміти, що насправді відбувається під капотом Python і чому одні рішення масштабуються, а інші — ні. Якщо в роботі з Python ви колись опинялися в точці «А що тут насправді відбувається?», тоді вам треба: :: розібратися, як влаштований CPython на рівні обʼєктної моделі :: проаналізувати memory layout обʼєктів, ціну кожної алокації, GC та reference counting :: розкласти GIL і його роль у багатозадачності в Python :: зрозуміти, чому потоки не дають паралельності, процеси мають ціну, а async — це не завжди магія concurrency ▶️ Викладачка та авторка програми: Світлана Сумець, Senior Python Software Engineer @N-iX. ▶️ Інтенсивний формат, складні домашні завдання та практика, побудована навколо реальних обмежень та переваг Python. :: Старт: 4 вересня >_ Перейдіть від Python як інструменту до Python як системи. Реєстрація: https://cutt.ly/Jya1MByZ

Добірка бібліотек для машинного навчання на Python Великий репозиторій, який містить понад 900 бібліотек і фреймворків для машинного навчання Усі проєкти відсортовані за якістю та популярністю, що допомагає швидко знаходити найкращі інструменти для роботи з AI та ML Python

Шпаргалка з Python Pentest: http.client — HTTP-запити, urllib — робота із заголовками та відповідями, anonBrowser — cookies і
Шпаргалка з Python Pentest: http.client — HTTP-запити, urllib — робота із заголовками та відповідями, anonBrowser — cookies і сесії, ftplib — робота з FTP, python-nmap — сканування портів через Nmap, BeautifulSoup — парсинг HTML, re — пошук посилань і даних, optparse — аргументи командного рядка, популярні порти — 21 FTP, 22 SSH, 53 DNS, 80 HTTP, 443 HTTPS, 3306 MySQL, 3389 RDP Python

Порада по Python Розпакування кортежів, списків і об'єктів range за допомогою однієї зірочки (*) у Python Python'er
Порада по Python Розпакування кортежів, списків і об'єктів range за допомогою однієї зірочки (*) у Python Python'er

Як перевірити, чи всі елементи в списку унікальні?
Anonymous voting

Вайб-кодери йдуть додому вже о 12:30 дня, тому що вперлися в ліміт запитів у ChatGPT Python
Вайб-кодери йдуть додому вже о 12:30 дня, тому що вперлися в ліміт запитів у ChatGPT Python

Шпаргалка з Python: Основи — синтаксис, типи даних, умови, функції, цикли, винятки, списки, кортежі, множини, словники; Advan
Шпаргалка з Python: Основи — синтаксис, типи даних, умови, функції, цикли, винятки, списки, кортежі, множини, словники; Advanced — comprehensions, regex, декоратори, ітератори, lambda, функціональне програмування, map/reduce/filter, threading; OOP — класи, наслідування, методи; DSA — масиви, списки, стек, черга, хеш-таблиці, дерева, рекурсія, сортування; Package Managers — pip, conda; Web — Flask, FastAPI, Django; Data Science — NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch; Automation — робота з файлами, вебскрапінг, GUI та мережева автоматизація; Testing — unit, integration, E2E та load testing Python

Django 6.1 вже вийшов У новій версії популярного Python-фреймворку з'явилися нові можливості для роботи з базою даних, email
Django 6.1 вже вийшов У новій версії популярного Python-фреймворку з'явилися нові можливості для роботи з базою даних, email та моделями
Головне: • варіанти видалення для ForeignKey на рівні бази даних • налаштування email через словники • підтримка Python 3.12–3.14 • режими завантаження полів моделі • інші покращення та зміни
Python

Потокобезпека в Python Гайд із використання Lock та інших механізмів синхронізації для безпечної роботи з потоками в Python P
Потокобезпека в Python Гайд із використання Lock та інших механізмів синхронізації для безпечної роботи з потоками в Python Python

На співбесіді кажуть, що у компанії налагоджені процеси Ті самі процеси: Python

Rio — Python-фреймворк для створення сайтів і застосунків із компонентами в стилі React, але без необхідності писати HTML, CS
Rio — Python-фреймворк для створення сайтів і застосунків із компонентами в стилі React, але без необхідності писати HTML, CSS чи JavaScript
Можливості: • весь застосунок можна створювати лише на Python, без окремого frontend-стеку • має готові компоненти для створення власних елементів та цілих застосунків • працює локально та в браузері • містить туторіали, приклади й документацію для швидкого старту
Python

Уся команда дивиться, як джун комітить у прод JavaScript

Яка функція в Python використовується для перевірки, чи є об'єкт істинним чи хибним?
Anonymous voting