ar
Feedback
Python 🇺🇦

Python 🇺🇦

قناة بسيطة

▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin

إظهار المزيد

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Python 🇺🇦

تُعد قناة Python 🇺🇦 في القطاع اللغوي أوكراني لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 20 932 مشتركاً، محتلاً المرتبة 6 469 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 2 949 في منطقة أوكرانيا.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 20 932 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 03 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -161، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -4، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 9.62‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 5.50‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 2 015 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 1 151 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 9.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل шпаргалка, mcp, user1, python'er, бібліотека.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 04 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

20 932
المشتركون
-424 ساعات
-507 أيام
-16130 أيام
أرشيف المشاركات
Що робити після основ Python, щоб вирости в розробника У відео пояснюється, чому знання бази — це лише старт, і що саме потрі
Що робити після основ Python, щоб вирости в розробника У відео пояснюється, чому знання бази — це лише старт, і що саме потрібно робити далі, щоб не “застрягти” та реально дійти до першої роботи Python

Пам’ятай залишати коментарі в коді Python
Пам’ятай залишати коментарі в коді Python

Пам’ятай залишати коментарі в коді Python
Пам’ятай залишати коментарі в коді Python

Трохи бази Python. День 5. Сортування списку за зменшенням Метод sort() сортує список за зростанням (за замовчуванням). Щоб sort() працював, елементи списку повинні бути одного типу. Не можна сортувати список із змішаними типами даних, наприклад, числами та рядками. У методу sort() є параметр reverse; щоб відсортувати список за зменшенням, встановіть reverse=True. list1 = [2, 5, 6, 8, 1, 8, 9, 11] list1.sort(reverse=True) print(list1) # [11, 9, 8, 8, 6, 5, 2, 1] Пам'ятайте: sort() — це строго метод списку (list). Його не можна використовувати для сортування set, tuple, string або dictionary. Метод sort() не повертає новий список; він сортує існуючий список на місці (in place). Якщо ви спробуєте створити новий об'єкт за допомогою sort(), він поверне None. Приклад нижче: list1 = [2, 5, 6, 8, 1, 8, 9, 11] list2 = list1.sort(reverse=True) print(list2) # None У методу sort() є необов'язковий параметр key, який дозволяє налаштувати поведінку сортування. Цей параметр використовується для передачі функції, яка задає критерій сортування елементів списку. У прикладі нижче у нас є список кортежів, і ми хочемо відсортувати його за віком студента. Використовуючи параметр key разом з lambda-функцією, можна реалізувати таке кастомне сортування. Див. нижче: students = [ ("Alice", 22), ("Bob", 20), ("Charlie", 24) ] # Сортуємо студентів за віком, використовуючи lambda-функцію як key students.sort(key=lambda students: students[1]) print(students) # [('Bob', 20), ('Alice', 22), ('Charlie', 24)] Python'er

Вони працювали над однією кнопкою Python
Вони працювали над однією кнопкою Python

Що виведе код, якщо підклас B не оголошує __slots__?
Anonymous voting

Надійна система резервного копіювання з дедуплікацією BorgBackup — це open-source рішення, написане на Python і C, яке допома
Надійна система резервного копіювання з дедуплікацією BorgBackup — це open-source рішення, написане на Python і C, яке допомагає ефективно та безпечно створювати резервні копії, особливо коли мало місця на диску або повільне з’єднання Воно підтримує стиснення, шифрування, монтування бекапів як файлової системи та працює на Linux, macOS, BSD і Windows Python

Мало хто знає, але Python здатен запускати вкладку браузера буквально в один рядок — без фреймворків і зайвих залежностей Це
Мало хто знає, але Python здатен запускати вкладку браузера буквально в один рядок — без фреймворків і зайвих залежностей Це зручно для створення простих утиліт, автоматизації робочих процесів або швидкого відкриття документації прямо зі скрипта Python

😁 Python
😁 Python

Шпаргалка по основах Python: базовий синтаксис та правила мови, scalar types — основні типи даних (int, float, bool, str, Non
Шпаргалка по основах Python: базовий синтаксис та правила мови, scalar types — основні типи даних (int, float, bool, str, NoneType), datetime — робота з датою та часом, data structures — структури даних Python (list, tuple, dict, set), list — змінювані списки для зберігання колекцій даних, tuple — незмінні послідовності значень, dict (hash map) — зберігання даних у форматі ключ-значення, set — унікальні елементи без порядку, slicing — отримання частин послідовностей через індекси та step, module/library — підключення модулів і бібліотек, help functions — використання help() та dir() для дослідження Python API Python

Python Automation для повсякденних задач У відео пояснюється як автоматизувати рутинні задачі за допомогою Python на простих
Python Automation для повсякденних задач У відео пояснюється як автоматизувати рутинні задачі за допомогою Python на простих прикладах Python

‼️Безкоштовно спробуйте AI-професію за 3 дні! Перейти в нову сферу складно: багато інформації, незрозуміло з чого почати, важ
‼️Безкоштовно спробуйте AI-професію за 3 дні! Перейти в нову сферу складно: багато інформації, незрозуміло з чого почати, важко оцінити свої сили. 🤖AI-напрям зараз один із найперспективніших — і водночас доступний навіть без технічного бекграунду. Тому ми запрошуємо вас на 3х денний інтенсив "АІ-автоматизація без програмування"
⏺День1: Зробите сучасний, стильний лендинг без коду ⏺День2: Створите з нуля сучасного АІ агента ⏺День3: Навчитесь монетизувати та розвивати отриманні навички
🎁 Бонус за реєстрацію: Гайд "Як інтегрувати АІ у своє життя" Скоріш реєструйся та безкоштовно спробуй себе у ролі АІ-фахівця https://i.goit.global/zaQTl

Трохи бази Python. День 4: Отримання поточного часу та дати Нижче наведений код показує, як можна отримати поточний час за допомогою модуля datetime. Метод now() повертає об'єкт datetime, що представляє поточні дату і час відповідно до системних годинників. Метод strftime() форматує час для необхідного виводу. Цей код показує, як використовувати модуль datetime разом з методом strftime(), щоб отримати відформатовану рядок часу у форматі годин, хвилин і секунд.
from datetime import datetime

time_now = datetime.now().strftime('%H:%M:%S')
print(f'Поточний час: {time_now}')

Поточний час: 17:37:28
А що, якщо ми хочемо повернути сьогоднішню дату? Ми можемо використати date з модуля datetime. Нижче використовується метод today():
from datetime import date

today_date = date.today()
print(today_date)

2023-09-20
Python'er

Що виведе код?
Anonymous voting

Ніколи не пізно вчитися знову Python
Ніколи не пізно вчитися знову Python

Шпаргалка по роботі з даними в Python (Data Science): імпорт бібліотек NumPy та pandas — базові інструменти для обробки даних
Шпаргалка по роботі з даними в Python (Data Science): імпорт бібліотек NumPy та pandas — базові інструменти для обробки даних, текстові файли — читання/запис простого тексту та робота через context manager, табличні файли CSV/flat files — завантаження та обробка структурованих даних у DataFrame, Excel файли — робота з листами та таблицями, SAS/Stata файли — імпорт статистичних форматів, HDF5 та Pickle — збереження та завантаження складних структур даних, MATLAB файли — читання .mat через SciPy, реляційні бази даних (SQL) — підключення, запити та перетворення результатів у DataFrame, словники Python — доступ до ключів, значень і вкладених структур, дослідження даних (NumPy arrays та pandas DataFrames) — перегляд типів, розмірів і базової статистики, навігація файловою системою — magic-команди та модуль os для роботи з файлами й директоріями Python

Якщо працюєш з Python, запам’ятай просте правило: не змінюй список у процесі обходу. Це може дати неочікувані результати, бо
Якщо працюєш з Python, запам’ятай просте правило: не змінюй список у процесі обходу. Це може дати неочікувані результати, бо ітератор не відстежує зміни структури Ось приклад, який виглядає логічно, але працює неправильно:
items = [1, 2, 2, 3, 4]
for item in items:
    if item == 2:
        items.remove(item)
print(items)
# Вивід: [1, 2, 3, 4]
Здається, що всі 2 мають зникнути, але одна залишається. Чому? Після видалення елемента список «зсувається», а цикл уже рухається далі — у результаті частина значень просто пропускається Як зробити правильно — ітеруватися по копії:
for item in items[:]:
    if item == 2:
        items.remove(item)
print(items)
# Вивід: [1, 3, 4]
А ще краще — використати list comprehension:
items = [x for x in items if x != 2]
Висновок: не змінюй колекцію під час ітерації. Це може призвести до пропущених елементів, дублювання або навіть помилок під час виконання Python

Як створити затишну інді-гру на Python У відео показано процес розробки атмосферної гри з нуля, використовуючи Python та Pyga
Як створити затишну інді-гру на Python У відео показано процес розробки атмосферної гри з нуля, використовуючи Python та Pygame від ідеї до реалізації Python