Python 🇺🇦
قناة بسيطة
▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin
إظهار المزيد
الشبكة:📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Python 🇺🇦
تُعد قناة Python 🇺🇦 في القطاع اللغوي أوكراني لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 20 345 مشتركاً، محتلاً المرتبة 6 394 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 3 014 في منطقة أوكرانيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 20 345 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 25 أغسطس, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -194، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -9، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 10.44%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 5.46% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 2 125 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 1 112 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 15.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل шпаргалка, mcp, user1, python'er, бібліотека.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“▪️Вивчаємо Python разом.
▪️Високооплачувана професія
▪️Допомагаємо з пошуком роботи
Зв'язок: @Ekater1na_admin”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 26 أغسطس, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
20 345
المشتركون
-924 ساعات
-477 أيام
-19430 أيام
أرشيف المشاركات
20 345
Baserow - це open-source платформа, яка дозволяє створювати бази даних, автоматизовані системи, застосунки та навіть AI-агентів — без написання коду
Працює як у хмарі, так і на власному сервері, з можливістю self-hosted розгортання
Також відповідає вимогам безпеки та комплаєнсу (GDPR, HIPAA, SOC 2) і позиціонується як потужна альтернатива Airtable
Python
20 345
🐍 Запрошуємо на новий набір курсу від CS Osvita — Python Advanced.
Для інженерів, які хочуть зрозуміти, що насправді відбувається під капотом Python і чому одні рішення масштабуються, а інші — ні.
Якщо в роботі з Python ви колись опинялися в точці «А що тут насправді відбувається?», тоді вам треба:
:: розібратися, як влаштований CPython на рівні обʼєктної моделі
:: проаналізувати memory layout обʼєктів, ціну кожної алокації, GC та reference counting
:: розкласти GIL і його роль у багатозадачності в Python
:: зрозуміти, чому потоки не дають паралельності, процеси мають ціну, а async — це не завжди магія concurrency
▶️ Викладачка та авторка програми: Світлана Сумець, Senior Python Software Engineer @N-iX.
▶️ Інтенсивний формат, складні домашні завдання та практика, побудована навколо реальних обмежень та переваг Python.
:: Старт: 4 вересня
>_ Перейдіть від Python як інструменту до Python як системи.
Реєстрація: https://cutt.ly/Jya1MByZ
20 345
Добірка бібліотек для машинного навчання на Python
Великий репозиторій, який містить понад 900 бібліотек і фреймворків для машинного навчання
Усі проєкти відсортовані за якістю та популярністю, що допомагає швидко знаходити найкращі інструменти для роботи з AI та ML
Python
20 345
Шпаргалка з Python Pentest: http.client — HTTP-запити, urllib — робота із заголовками та відповідями, anonBrowser — cookies і сесії, ftplib — робота з FTP, python-nmap — сканування портів через Nmap, BeautifulSoup — парсинг HTML, re — пошук посилань і даних, optparse — аргументи командного рядка, популярні порти — 21 FTP, 22 SSH, 53 DNS, 80 HTTP, 443 HTTPS, 3306 MySQL, 3389 RDP
Python
20 345
Repost from Python'er | Web • Data Science • DevOps • AI
Порада по Python
Розпакування кортежів, списків і об'єктів
range за допомогою однієї зірочки (*) у Python
Python'er
20 345
Шпаргалка з Python: Основи — синтаксис, типи даних, умови, функції, цикли, винятки, списки, кортежі, множини, словники; Advanced — comprehensions, regex, декоратори, ітератори, lambda, функціональне програмування, map/reduce/filter, threading; OOP — класи, наслідування, методи; DSA — масиви, списки, стек, черга, хеш-таблиці, дерева, рекурсія, сортування; Package Managers — pip, conda; Web — Flask, FastAPI, Django; Data Science — NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch; Automation — робота з файлами, вебскрапінг, GUI та мережева автоматизація; Testing — unit, integration, E2E та load testing
Python
20 345
Django 6.1 вже вийшов
У новій версії популярного Python-фреймворку з'явилися нові можливості для роботи з базою даних, email та моделями
Головне: • варіанти видалення для ForeignKey на рівні бази даних • налаштування email через словники • підтримка Python 3.12–3.14 • режими завантаження полів моделі • інші покращення та зміниPython
20 345
Rio — Python-фреймворк для створення сайтів і застосунків із компонентами в стилі React, але без необхідності писати HTML, CSS чи JavaScript
Можливості: • весь застосунок можна створювати лише на Python, без окремого frontend-стеку • має готові компоненти для створення власних елементів та цілих застосунків • працює локально та в браузері • містить туторіали, приклади й документацію для швидкого стартуPython
20 345
Яка функція в Python використовується для перевірки, чи є об'єкт істинним чи хибним?
