Python 🇺🇦

Python-порада У Python можна розгорнути як рядок, так і список одним і тим самим кодом Python

Baserow - це open-source платформа, яка дозволяє створювати бази даних, автоматизовані системи, застосунки та навіть AI-агентів — без написання коду Працює як у хмарі, так і на власному сервері, з можливістю self-hosted розгортання Також відповідає вимогам безпеки та комплаєнсу (GDPR, HIPAA, SOC 2) і позиціонується як потужна альтернатива Airtable Python

Бомба чи лайно? Python

Що таке байт-код у Python? Байт-код — це проміжне представлення Python-коду, яке створюється під час компіляції. Його виконує віртуальна машина Python, перетворюючи інструкції на дії програми Python

Python-порада Хочете швидко дізнатися, скільки ядер має ваш процесор? Для цього можна скористатися модулем multiprocessing, який дозволяє отримати кількість доступних ядер прямо з Python Python

🐍 Запрошуємо на новий набір курсу від CS Osvita — Python Advanced. Для інженерів, які хочуть зрозуміти, що насправді відбувається під капотом Python і чому одні рішення масштабуються, а інші — ні. Якщо в роботі з Python ви колись опинялися в точці «А що тут насправді відбувається?», тоді вам треба: :: розібратися, як влаштований CPython на рівні обʼєктної моделі :: проаналізувати memory layout обʼєктів, ціну кожної алокації, GC та reference counting :: розкласти GIL і його роль у багатозадачності в Python :: зрозуміти, чому потоки не дають паралельності, процеси мають ціну, а async — це не завжди магія concurrency ▶️ Викладачка та авторка програми: Світлана Сумець, Senior Python Software Engineer @N-iX. ▶️ Інтенсивний формат, складні домашні завдання та практика, побудована навколо реальних обмежень та переваг Python. :: Старт: 4 вересня >_ Перейдіть від Python як інструменту до Python як системи. Реєстрація: https://cutt.ly/Jya1MByZ

Добірка бібліотек для машинного навчання на Python Великий репозиторій, який містить понад 900 бібліотек і фреймворків для машинного навчання Усі проєкти відсортовані за якістю та популярністю, що допомагає швидко знаходити найкращі інструменти для роботи з AI та ML Python

😁 Python'er

Шпаргалка з Python Pentest: http.client — HTTP-запити, urllib — робота із заголовками та відповідями, anonBrowser — cookies і сесії, ftplib — робота з FTP, python-nmap — сканування портів через Nmap, BeautifulSoup — парсинг HTML, re — пошук посилань і даних, optparse — аргументи командного рядка, популярні порти — 21 FTP, 22 SSH, 53 DNS, 80 HTTP, 443 HTTPS, 3306 MySQL, 3389 RDP Python

Порада по Python Розпакування кортежів, списків і об'єктів range за допомогою однієї зірочки (*) у Python Python'er

Вайб-кодери йдуть додому вже о 12:30 дня, тому що вперлися в ліміт запитів у ChatGPT Python

Шпаргалка з Python: Основи — синтаксис, типи даних, умови, функції, цикли, винятки, списки, кортежі, множини, словники; Advanced — comprehensions, regex, декоратори, ітератори, lambda, функціональне програмування, map/reduce/filter, threading; OOP — класи, наслідування, методи; DSA — масиви, списки, стек, черга, хеш-таблиці, дерева, рекурсія, сортування; Package Managers — pip, conda; Web — Flask, FastAPI, Django; Data Science — NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch; Automation — робота з файлами, вебскрапінг, GUI та мережева автоматизація; Testing — unit, integration, E2E та load testing Python

Django 6.1 вже вийшов У новій версії популярного Python-фреймворку з'явилися нові можливості для роботи з базою даних, email та моделями

Головне: • варіанти видалення для ForeignKey на рівні бази даних • налаштування email через словники • підтримка Python 3.12–3.14 • режими завантаження полів моделі • інші покращення та зміни

Python

Потокобезпека в Python Гайд із використання Lock та інших механізмів синхронізації для безпечної роботи з потоками в Python Python

На співбесіді кажуть, що у компанії налагоджені процеси Ті самі процеси: Python

Rio — Python-фреймворк для створення сайтів і застосунків із компонентами в стилі React, але без необхідності писати HTML, CSS чи JavaScript

Можливості: • весь застосунок можна створювати лише на Python, без окремого frontend-стеку • має готові компоненти для створення власних елементів та цілих застосунків • працює локально та в браузері • містить туторіали, приклади й документацію для швидкого старту

Python

Уся команда дивиться, як джун комітить у прод JavaScript