Python 🇺🇦
کانال بسته
▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin
نمایش بیشتر
شبکه:📈 تحلیل کانال تلگرام Python 🇺🇦
کانال Python 🇺🇦 در بخش زبانی اوکراینی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 20 345 مشترک است و جایگاه 6 394 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 3 014 را در منطقه أوكرانيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 20 345 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 25 اوت, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -194 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -9 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 10.44% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 5.46% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 2 125 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 1 112 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 15 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند шпаргалка, mcp, user1, python'er, бібліотека تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“▪️Вивчаємо Python разом.
▪️Високооплачувана професія
▪️Допомагаємо з пошуком роботи
Зв'язок: @Ekater1na_admin”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 26 اوت, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
20 345
مشترکین
-924 ساعت
-477 روز
-19430 روز
آرشیو پست ها
20 345
Baserow - це open-source платформа, яка дозволяє створювати бази даних, автоматизовані системи, застосунки та навіть AI-агентів — без написання коду
Працює як у хмарі, так і на власному сервері, з можливістю self-hosted розгортання
Також відповідає вимогам безпеки та комплаєнсу (GDPR, HIPAA, SOC 2) і позиціонується як потужна альтернатива Airtable
Python
20 345
🐍 Запрошуємо на новий набір курсу від CS Osvita — Python Advanced.
Для інженерів, які хочуть зрозуміти, що насправді відбувається під капотом Python і чому одні рішення масштабуються, а інші — ні.
Якщо в роботі з Python ви колись опинялися в точці «А що тут насправді відбувається?», тоді вам треба:
:: розібратися, як влаштований CPython на рівні обʼєктної моделі
:: проаналізувати memory layout обʼєктів, ціну кожної алокації, GC та reference counting
:: розкласти GIL і його роль у багатозадачності в Python
:: зрозуміти, чому потоки не дають паралельності, процеси мають ціну, а async — це не завжди магія concurrency
▶️ Викладачка та авторка програми: Світлана Сумець, Senior Python Software Engineer @N-iX.
▶️ Інтенсивний формат, складні домашні завдання та практика, побудована навколо реальних обмежень та переваг Python.
:: Старт: 4 вересня
>_ Перейдіть від Python як інструменту до Python як системи.
Реєстрація: https://cutt.ly/Jya1MByZ
20 345
Добірка бібліотек для машинного навчання на Python
Великий репозиторій, який містить понад 900 бібліотек і фреймворків для машинного навчання
Усі проєкти відсортовані за якістю та популярністю, що допомагає швидко знаходити найкращі інструменти для роботи з AI та ML
Python
20 345
Шпаргалка з Python Pentest: http.client — HTTP-запити, urllib — робота із заголовками та відповідями, anonBrowser — cookies і сесії, ftplib — робота з FTP, python-nmap — сканування портів через Nmap, BeautifulSoup — парсинг HTML, re — пошук посилань і даних, optparse — аргументи командного рядка, популярні порти — 21 FTP, 22 SSH, 53 DNS, 80 HTTP, 443 HTTPS, 3306 MySQL, 3389 RDP
Python
20 345
Repost from Python'er | Web • Data Science • DevOps • AI
Порада по Python
Розпакування кортежів, списків і об'єктів
range за допомогою однієї зірочки (*) у Python
Python'er
20 345
Шпаргалка з Python: Основи — синтаксис, типи даних, умови, функції, цикли, винятки, списки, кортежі, множини, словники; Advanced — comprehensions, regex, декоратори, ітератори, lambda, функціональне програмування, map/reduce/filter, threading; OOP — класи, наслідування, методи; DSA — масиви, списки, стек, черга, хеш-таблиці, дерева, рекурсія, сортування; Package Managers — pip, conda; Web — Flask, FastAPI, Django; Data Science — NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch; Automation — робота з файлами, вебскрапінг, GUI та мережева автоматизація; Testing — unit, integration, E2E та load testing
Python
20 345
Django 6.1 вже вийшов
У новій версії популярного Python-фреймворку з'явилися нові можливості для роботи з базою даних, email та моделями
Головне: • варіанти видалення для ForeignKey на рівні бази даних • налаштування email через словники • підтримка Python 3.12–3.14 • режими завантаження полів моделі • інші покращення та зміниPython
20 345
Rio — Python-фреймворк для створення сайтів і застосунків із компонентами в стилі React, але без необхідності писати HTML, CSS чи JavaScript
Можливості: • весь застосунок можна створювати лише на Python, без окремого frontend-стеку • має готові компоненти для створення власних елементів та цілих застосунків • працює локально та в браузері • містить туторіали, приклади й документацію для швидкого стартуPython
20 345
Яка функція в Python використовується для перевірки, чи є об'єкт істинним чи хибним?
