Start Career in DS

🔬 AI-магистратура от ИТМО и Napoleon IT Подать заявку и принять участие в конкурсе на бюджетные места можно здесь Что вас ждёт: ▪️ 200 бюджетных мест для талантливых студентов. ▪️ Полностью выборный учебный трек из 80+ дисциплин. ▪️ Продуктовый подход с фокусом на практику. ▪️ Онлайн-обучение в вечернее время и современных форматах: воркшопы, хакатоны, работа над реальными бизнес-проектами. ▪️ Преподаватели — действующие руководители ML-направлений в Ozon, Яндекс, VK, AIRI, Sber AI и др. ▪️ Стандартное обучение (2 года) или фаст-трек (1 год) для опытных разработчиков! ▪️ Крупнейшее русскоязычное ML-комьюнити 2️⃣0️⃣0️⃣ бюджетных мест >> подать заявку можно на ai.itmo.ru AI Talent Hub — магистратура, созданная университетом №1 рейтинга Альянса ИИ по подготовке AI-специалистов — ИТМО и AI-компанией Napoleon IT. Реклама. Университет ИТМО ИНН:7813045547 erid:2VfnxvKPbKv

➕ Предлагаем вспомнить базовую математику. Подборка ресурсов по математике для тех, кто забыл что было в школе. Заполнить пробелы или повторить всё сразу можно с помощью этих ресурсов: 🧑‍🏫 Курсы 1. Stepik Клуб любителей математики. Бесплатные курс по базовой математике и подготовка к вступительным в МФТИ. Создатели курса победители Stepik Awards 2023 в номинации "Лучший бесплатный курс года". 2. Линейная алгебра от Khan Academy [ENG] Linear algebra. Можно пройти курс по алгебре, а дальше углубиться в статистику и теорвер [ENG] Statistics and probability, AP College Statistics. Все курсы бесплатные. 3. Spacemath. Рускоязычный бесплатный ресурс. Сайт для самостоятельного изучения математики с нуля. Если в школе вы совсем не изучали математику - этот ресурс вам точно пригодится. 4. Не забываем про Сoursera, популярная платформа, c множеством курсов по разным темам, в том числе и по математике. Рекомендую [ENG] курс по алгебре для новичков и [ENG ]введение в статистику. 📚 Книги Что такое математика? Р. Курант, Г. Роббинс — легко и понятно о базовых понятиях в математике и о сложных областях этой науки. Алгебра И. М. Гельфанд , А. Шень — начинается с арифметики и заканчивается p-адическими числами, в книге есть объяснения и много задач для практики Дополнительно 📦 [ENG] edX. Платформа предлагает пройти курсы по математике от ведущих университетов мира. Здесь есть как платные, так и бесплатные курсы. По ссылке отсортированы курсы относящиеся к теме DS. 📜 Математика для взрослых, статья на Хабре с дорожной картой для изучения математики. Делитесь в комментариях своими рекомендациями и ставьте ❤️, далее расскажем про ресурсы для продвинутого уровня)

Яндекс разработал и опубликовал библиотеку YaFSDP — собственное решение для ускорения обучения больших языковых моделей. При обучении LLM возникает проблема сложности вычислений и коммуникаций GPU в кластере. Большие расчёты должны синхронизироваться на разных видеокартах, а для этого сами устройства должны обмениваться информацией, чтобы не считать два раза одно и то же. Если GPU делают это неэффективно, то они теряют до 30% недоутилизированной мощности. Библиотека YaFSDP позволяет ускорить обучение больших языковых моделей до 25%. С её помощью можно тратить меньше времени на обучение и расходовать меньше ресурсов графических процессоров (GPU). Подробнее о том, как менялись подходы к оптимизации ресурсов можно прочитать в статье на «Хабре».

🧑‍💻 One-day-offer в Яндексе Автор канала, Рома Васильев, недавно перешел в так называемый Большой Яндекс :) Это тот самый «классический Яндекс», который сидит на Парке Культуры в Красной Розе и пилит технологии для Поиска, Алисы, Умных устройств и тд. И вот в этот самый Большой Яндекс скоро пройдет one-day-offer для аналитиков с опытом работы. Если всегда хотели попробовать себя - приходите! Все подробности есть по ссылке. Регистрация до 3 июля вот тут

🔥 Центральный университет продолжает набор в магистратуру по Data Science и машинному обучению Центральный университет — современный вуз, созданный при поддержке ведущих компаний России: Т-Банка, Авито и других. У вас есть возможность получить диплом магистра в области математики и компьютерных наук и обучайтесь на основе реальных кейсов ведущих ИТ-компаний у профессоров из МГУ, МФТИ, РЭШ и практиков из индустрии. Если вы уже имеете опыт в Data Science и машинном обучении — вы мчожете пропустить базовое обучение и закончить магистратуру за 3 семестра. У каждого студента будет: - личный ментор по траектории обучения; - доступ к карьерному центру с коучами и консультантами; - опыт работы в проектах партнеров уже во время обучения. А в онлайн-отборе можно выиграть грант на обучение до 1,2 млн рублей. Больше подробностей про университет и конкурс грантов по ссылке! erid:2VtzqvGx7vp Реклама, АНО ВО «Центральный университет», ИНН 7743418023

🎯 Про Unit-экономику От аналитиков и смежных профессий очень часто просят не только понимание своего домена, но и понимание того, как работает "цифровая экономика" в целом. Это про то, сколько стоит привлечение пользователя, как он живёт в нашем продукте, сколько оставляет денег и тд. Основные метрики, которые точно нужно знать: - LTV - сколько дохода нам приносит пользователь за всё время жизни в продукте - CAC - сколько нам стоит привлечение пользователя в продукт - Retention - "переток" пользователей из одного периода в другой - ARPU - средние траты юзера за период - DAU, MAU - число юзеров за день/месяц Нашёл на просторах интернета два крутых видео, которые рассказывают про юнитку от и до: 1. Выступление Ильи Красинского в рамках ШМЯ Илья рассказывают про юнин-экономику с точки зрения корпорации: на какие метрики стоит смотреть, в каких разрезах и тд. Кроме того, тут много примеров, на которых можно понять логику расчёта метрик 2. Вебинар Богдана Печенкина Здесь тоже рассматриваются ключевые метрики юнит-экономики, но уже больше со стороны стартапа. У Богдана есть свой цифровой продукт и он на примере этого продукта рассказывает про особенности сведения метрик 🙂

Начните карьеру в ИТ и бизнесе с помощью программы бакалавриата в Центральном университете! Поступайте на одно из направлений по искусственному интеллекту, разработке и бизнес-аналитике. Пока ждете результаты экзаменов, не теряйте время и попробуйте себя в конкурсе грантов. Преимущества грантов от Центрального университета: - Может покрыть до 100% стоимости обучения; - Выдается на весь период учебы; Не уменьшится, но может увеличиться за достижения и успехи в учебе Попробуйте свои силы в конкурсе сейчас, а с 20 июня направляйте документы для поступления по результатам ЕГЭ. Подробная информация про университет, конкурс грантов и обучение здесь erid:2Vtzquo9L2i Реклама, АНО ВО «Центральный университет», ИНН 7743418023

🦸 Рома Васильев про данные, аналитику и жизнь Готовы ли вы погрузиться в мысли про аналитику, образование и повседневную жизнь гулбже?) Если да - рекомендуем подписаться на канал Ромы, автора Start Career in DS В нём вы найдёте кучу интеренсых материалов, например: - Про ключевые навыки в современном мире - ​Цикл Колба или как мы учимся - Роль аналитики в компании - Про использование ChatGPT в повседневной жизни Подписывайтесь: @ravasiliev_ch!

🤖 Яндекс запустил Lite-версию генеративной текстовой модели YandexGPT 3 YandexGPT 3 Lite — это облегчённая версия генеративной модели Яндекса нового поколения. Особенность таких Lite-моделей заключается в более высокой скорости ответов, что позволяет решать простые задачи бизнеса буквально в режиме реального времени. Поэтому нейросеть хорошо показывает себя в сценариях, где важны время реакции и оптимизация затрат: например, бот-консультант на сайте, система подсказок для операторов колл-центров или суммаризатор результатов деловых встреч. ✈️ По данным замеров, YandexGPT 3 Lite стала ещё быстрее и точнее — и она уже доступна в режиме release candidate на облачной платформе Yandex Cloud. То есть клиенты могут протестировать её и плавно внедрить в свои продукты через API уже в ближайшее время. Одним из ключевых этапов обучения модели стало выравнивание (Alignment), включающее в том числе стадию обучения с подкреплением (RL). Если вы давно хотели разобраться в том, как работают GPT-подобные модели - читайте статью на Хабре, в ней авторы попытались разложить всё на пальцах 🙂

🎯 Множественное тестирование в A/B экспериментах На различных курсах часто рассказывают про то, как проводить A/B-тесты. Чаще всего групп в академических задачах собственно две: А и В. Что тут может пойти не так? То, что на практике очень часто хочется проводить кучу экспериментов одновременно. В этом случае вы, скорее всего, столкнетесь с ситуацией, когда будете непроизвольно завышать вероятность ошибки I рода. 🧠 Почему так: Когда вы проводите несколько тестов одновременно, суммарная вероятность получить ложноположительный результат увеличивается. Если в каждой отдельной проверке вероятность ошибки I рода составляет 5%, то с ростом числа проверок вероятность ложноположительных результатов значительно возрастает, что может привести к ошибочным выводам. ❗ Как можно бороться: - Метод Бонферрони: Деление уровня значимости альфа на количество проведенных тестов (α / n). Это простой и консервативный метод, который уменьшает вероятность ошибки I рода, но делает критерии для обнаружения значимых эффектов более строгими. - Метод Холма: Менее консервативный метод, чем Бонферрони. Он поэтапно корректирует уровень значимости для каждого теста, ранжируя p-значения от наименьшего к наибольшему и применяя корректировку на каждом этапе. - И другие методы, контролирующие FWER (Family-wise error rate): Например, процедура Бенджамини-Хохберга для контроля ложных открытий (FDR), которая позволяет более гибко подходить к множественным проверкам и лучше сохраняет мощность тестов. Эти методы помогут вам уменьшить вероятность ложноположительных результатов при множественных тестированиях и обеспечить более достоверные выводы. 📚 Подробности и примеры кода для реализации различных методов можно найти в этой статье Если хотите больше постов про A/B-тесты - накидывайте 🔥 этому посту!