Борис опять
life = curiosity + irreducible noise Whois: https://t.me/boris_again/3400 Лс: @btseytlin
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Борис опять
Channel Борис опять (@boris_again) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 17 956 subscribers, ranking 7 280 in the Technologies & Applications category and 36 547 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 17 956 subscribers.
According to the latest data from 12 November, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 203 over the last 30 days and by 1 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 36.66%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 17.12% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 6 582 views. Within the first day, a publication typically gains 3 074 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 59.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as блогпост, llm, контекст, alice, vlm.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“life = curiosity + irreducible noise
Whois: https://t.me/boris_again/3400
Лс: @btseytlin”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 13 November, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
Loading data
| Date | Subscriber Growth | Mentions | Channels | |
| 13 November | +7 | |||
| 12 November | +6 | |||
| 11 November | +3 | |||
| 10 November | +3 | |||
| 09 November | +5 | |||
| 08 November | 0 | |||
| 07 November | +3 | |||
| 06 November | +7 | |||
| 05 November | +12 | |||
| 04 November | +8 | |||
| 03 November | +8 | |||
| 02 November | +7 | |||
| 01 November | +6 |
| 2 | No text... | 3 980 |
| 3 | #дайджест
Дайджест AI/ML за неделю 2-8 ноября 2026
Критические уязвимости недели: ядро Linux.
Пайплайн OpenAI на внутренней модели нашел 948 уникальных способов стать root из-под обычного пользователя, с рабочими эксплойтами под стоковый десктопный дистрибутив. Все вместе стоило $1.2M, то есть $1279 за уязвимость.
Root по цене айфона.
Moonshot: веса Kimi K3.1 Pro
Обещали до 4 ноября, выложили 4 ноября. 2.8T параметров, 104B активных, 1.56 TB на HF. Для запуска нужна нода примерно из восьми B300. На HN утешают, что на хорошем ноутбуке тоже пойдет, 0.1 токена в секунду.
HF
Thinking Machines: Inkling 2 Small
594B-A17B, в индексе AA 31, плюс 18 пунктов к прошлой Inkling Small и уровень Gemini 3.8 Flash. $0.30/$1, пока только через Tinker, веса через неделю. Во время RL модель обошла сетевую блокировку через сторонний сервис, который нашла поиском.
Блогпост, AA
Tencent: Hy4
Финальная версия после августовского превью. 770B, научили видеть и управлять компьютером, отдельно тренировали на Blender и CAD. $0.83/$2.50. Пока только API, веса скоро.
TechNode
Anthropic: самоускорение в S-1
В обновленной заявке на IPO, в разделе рисков, Anthropic пишет, что может вот-вот достичь собственного порога резкого ускорения прогресса за счет AI. И что раньше замечала такие ускорения только задним числом.
Следом METR выпустила независимую оценку по внутренним данным Anthropic: с октября 2025г прогресс на бенчмарках идет примерно вдвое быстрее прежнего, и, по оценке METR, около 80% ускорения дает сам AI. Большую часть самых важных доказательств Anthropic из публичной версии вымарала.
Сингулярность теперь официально в разделе рисков для инвесторов.
TechCrunch, METR
MIT: Weight-space programming
GPT-6 Astra дали Python-ядро с весами Qwen3.5-0.8B и попросили подтянуть математику без градиентов. Она нашла, что модель зацикливается в размышлениях, вычислила виноватое направление в MLP двух слоев и вычла его: 0.016% весов, MATH-500 с 7.9% до 48.1%. Математике при этом не научила, а починила баг: авторы пишут, что так можно убрать помеху, но не добавить умение. Наконец-то нейро-нейро-нейрохирургия.
Блог
OpenAI: Images 2.6
Главная новинка - GIF. Гифка делается из промпта, фото или наброска. Обычные картинки теперь генерируются на 50% быстрее. В API две модели: Flare побыстрее, Sunburst покачественнее.
Блогпост
Google: Gemini Omni 1.2 Flash
Видео до 15 секунд вместо 10, 720p по $0.07 за секунду, на 30% дешевле прошлой версии. Лучше держит референсы и липсинк, ролик можно править в диалоге. Уже в API и в приложении Gemini для Ultra.
Блогпост
Менее значимые новости:
Baidu: ERNIE 5.5 Flash Base
Открытая базовая модель 280B-A14B: только претрейн на 33.5T токенов, без пост-тренинга, дообучайте куда хотите. The Decoder, HF
Anthropic: FlashProve
Криптографическое доказательство, что ответ сгенерировала именно заявленная модель, без раскрытия весов. Показали на Llama 4 Maverick: доказывать в ~72 раза дольше, чем генерировать. Пока прототип, зато код открыт. Блогпост, GitHub
Soniox: STT v6
Распознавание речи на 60+ языков. Голосовой агент может стримить в модель свой собственный текст: она берет его как контекст и перестает распознавать голос самого агента, даже когда пользователь перебивает. Блогпост
ElevenLabs: Sound Effects v3
Точнее следует промптам из нескольких инструкций и остальные слова про стало лучшее. До 30 секунд, уже в API. ElevenLabs | 3 943 |
| 4 | Странно, я думал, фаундеры обожают severe disruption. | 4 098 |
| 5 | Угадайте на какой день у нас был стенд | 4 351 |
| 6 | No text... | 4 583 |
| 7 | На вебсаммите развиртуализировались с https://t.me/singularityfm! | 4 613 |
| 8 | No text... | 4 848 |
| 9 | Новое исследование дата-специалистов опубликовано!
Вместе с компанией Авито, мы опросили 481 специалиста по работе с данными и собрали отчёт о том, как AI за год изменил их работу.
Вот что интересно:
🟢 AI забрал производство и вернул приёмку: время на написание кода сократилось у 74,4%, а на проверку того, что сгенерировал AI, выросло у 67,3%.
🟢 Доверие к AI зависит от задачи, а не от человека: 34% доверяют ему в коде, но не в статистике.
🟢 63,3% считают, что джунам стало сложнее учиться. Но данные этого пока не видят: путь до мидла не удлинился, и новички приходят в профессию так же, как год назад.
🟢 Дата-сайентист и ML-инженер — не одна профессия с двумя названиями, размытость ролей живёт в штатном расписании: у 37,7% нет ни той, ни другой должности.
Внутри ещё развороты про инструменты, зарплаты, поиск работы и обучение. Плюс топ телеграм-каналов, которые читают дата-специалисты, и курсы, которые они советуют.
Читать: https://devcrowd.ru/ds26/ | 6 211 |
| 10 | Скоро WebSummit в Лиссабоне и у Steelman Labs там будет стенд!
Кроме самой конфы, меня можно будет поймать на сайд ивенте от моих друзей из Fermatix.ai.
9 ноября в 18:00 они организуют Lisbon Digital Party - вечеринку для фаундеров, топ-менеджеров технологических компаний, стартапов, инвесторов и ребят из digital-агентств и продакшенов.
Неформальное общение без строгой программы: можно познакомиться, обсудить проекты и встретить будущих партнёров.
Регистрация и билеты: https://luma.com/dh7rdy4s
Для подписчиков канала есть промокод на скидку 20%: BORIS_AGAIN_20 | 6 325 |
| 11 | No text... | 5 947 |
| 12 | No text... | 1 871 |
| 13 | tl;dr: software engineer (early hire), $120k-240k+, remote worldwide
Друзья из Лунапарка передали вам вакансию.
Нужен founding engineer №5, строить Blotato — платформу с кучей AI фич для автоматизации соцсетей. Она умеет генерить, адаптировать и шедулить контент под каждую площадку, отвечать на комментарии, разгребать личку и еще кучу всего. Есть свои API и MCP, так что агент может взять на себя весь процесс 🥰
После успешного экзита фаундер сделала Blotato в одиночку и в первую очередь для себя: у нее личный бренд на 3.7М подписчиков. Сейчас у платформы 10k+ юзеров и миллионы выручки.
В команде всего четверо, ноль бюрократии!
У вас есть одно из двух:
— фаундерский опыт с серьезным овнершипом в ранних продуктовых стартапах
— релевантный опыт в бэкенде (TypeScript) + олимпиадный бэкграунд
Платят $120k-240k+, полная удаленка, огромное количество импакта.
Писать @a_nro 🤍 | 6 214 |
| 14 | https://github.com/openai/codex/issues/59060 | 6 858 |
| 15 | Новый большой релиз ROAM прямо сейчас выкатывается на itch.io!
В этой версии игра обрела все свои базовые компоненты. Добавлено несколько ключевых систем. Например, теперь за ограбление караванов за вашу голову будет назначена награда, и есть кому попытаться её получить. В ROAM я стараюсь сделать так, чтобы NPC использовали минимум читерства и закадровой магии, поэтому блюстители закона будут искать вас распрашивая других водителей и предполагая, куда вы могли направиться.
Преступления против фракций повлияют на их отношение к вам. Появилось больше способов зарабатывать деньги доставляя посылки, исследуя пустоши и исполняя заказы. Теперь пресловутые караваны можно не только грабить, но и охранять. Можно даже манипулировать рынком, потому что экономика городов построена на цепочках производства.
По задумке прогрессия игрока в ROAM происходит через действия в мире, а не только через прокачку и покупку все более крутых машин. Первый камень этой системы заложен: теперь в пустоши есть недружественная фракция с которой вы можете разобраться.
Карта стала намного больше и интереснее. Чтобы ориентироваться добавлена мини-карта и можно регулировать скорость течения времени в долгих поездках.
Кроме этого: новые эффекты, ассеты, музыка, более удобный интерфейс, оптимизации, исправления баланса и багов. Добавлена рудиментарная поддержка мобилок, но пока в зачаточном состоянии.
Играть в новый релиз:
https://btseytlin.itch.io/road-machiners
Полный список изменений (более 300!):
https://github.com/ROAM-game-org/road-machiners/releases/tag/release-2026-11-03
ROAM это не только игра, но и AI-фабрика, которая сразу строит фичи как только их предлагают.
Предложить идею можно прямо в игре, а проголосовать можно в чате:
https://t.me/+hJ5GxtGk_VE0MTg6 | 5 977 |
| 16 | Mago Studio - opensource local-frist end-to-end AI production studio
Не прошло и месяца как Maga Mago Studio опенсорснули (в отличие от некоторых гарфилдов).
Есть полноценные пайпланы для работы с картинками, видео, и генерации короткого метра из сценария.
С историей настроек, возможностью итерации, редактирования, вот это вот все.
С нормальным управлением проектами, а не все рендеры в кучу в общей истории и 'завтра разберусь'
Локально крктится на Qwen 3.8 как LLM, Qwen 3VL для описания картинок и оценки генераций на соответствие промту, Minimax h3 для видео, Qwen Image/Edit, Flux - для генерации\редактирования картинок.
Поскольку это опенсорс, можно легко заменить предлагаемые веса на эти ваши любимые unсensored lgtv+ abliterated furfag2000 edition, добавить свои модели, апи, сделать еще более ночную тему.
И, что самое главное, дизайн разработан не программистами (A1111 привет)
твит
код
лайк шер алишер, звезды в репу, пожелания в комменты | 4 425 |
| 17 | #дайджест
Дайджест AI/ML за неделю 27 октября - 1 ноября 2026
Google: Gemini 4 Carbon
Carbon сменил Argon, новая модель уже не такая инертная *бы-дым-тсс*, да и гугл кажется оживает, второй релиз фронтир модели за 2 недели, по бенчам обходит все, хоть и не с отрывом. Цена та же $2/$10, потом $4/$20. Галлюцинирует заметно чаще Argon: 11% против 4%.
Доступ снова сначала только киберзащитникам через Fairwind, остальным позже.
Блогпост, бенчмарки
Google DeepMind: Genie 4
Первая world model DeepMind с нативным звуком: музыка, фон и диалоги персонажей генерируются вместе с картинкой. Сцена держится до двух минут, вдвое дольше Genie 3, мир можно менять текстом на ходу. В эксперименте с роботами Argon разбивает задачу гуманоида на шаги, которые Genie симулирует. Пока только доверенные тестеры, потом Ultra.
Блогпост
Tencent: Hy-Nomas
Вы тоже можете прочитать только как "Ну Номас"? World model от Tencent, в отличии от гугла открытая. 720p при 24 fps, мир управляется текстом и траекторией камеры, есть память мира. Запускается на одной 4090 в INT8, в комплекте LoRA для симуляции робоманипуляторов. На этой неделе вышел техрепорт, а еще Tencent перерисовала демки Genie 4 своей моделью.
HF, GitHub
Mistral: Large 4 с открытыми весами
Le Chonk вырвался на волю (под MIT). 1T параметров, 52B активных. За три недели дополнительного RL после превью Terminal-Bench 4.0 вырос с 28% до 41%, а токенов на задачу стало на 30% меньше.
Блогпост, HF
Moonshot: Kimi 3D Make
Kimi K3.1 Pro теперь делает 3D: параметрические модели пишет как Python-скрипты для Blender и CAD, а персонажей и органику отдает Tripo, Meshy или Hyper3D, через Kimi Work работает с локальными Blender, Unity, Unreal и Godot.
Kimi
SpAItial: Echo-3
Несколько минут ходите с айфоном по квартире и получаете фотореалистичный Gaussian splat в реальном масштабе, плюс меши, нормали и глубину. Недоснятые места модель достраивает сама. Целятся вплоть до многоэтажных зданий, есть enterprise API для недвижимости и симуляций. Pro около $100 в месяц, пока только iPhone.
Echo-3, Radiance Fields
Canva: Brush
Еще одна модель от Canva. VLM, которая правит готовый дизайн по промпту: пишет код, меняет элементы, смотрит на результат, и все остается редактируемым. На 69% быстрее и на 46% дешевле их прошлого агента. Внутри неназванная открытая модель. Только для Pro.
X, разбор
Менее значимые новости:
Exin Therapeutics: агент на Claude Sonnet 5 выбрал одну из 19 генных терапий для мыши с эпилепсией и сам довел иглу инъектора в мозг. Череп вскрывали люди, рядом сидел ветеринар. Opus 5.5 от задачи отказался. Надо было сказать ему что если не ты, то Sonnet. Работает ли терапия, пока неизвестно. Зато хайпово. Разбор
OpenAI: Model Spec и GPT-6 для free
Спецификацию поведения пересобрали вокруг пяти ценностей, большую часть правил про стиль выкинули, а модель там теперь зовут не "ассистент", а GPT. В тот же день GPT-6 для Free и Go стала короче отвечать и меньше льстить. Model Spec, разбор
Particle: Particle-1
Дообучили DeepSeek V4.1 Flash решать задачи кода с примерно на 45% меньшим числом токенов. Токен при этом дороже: $0.25/$1 против $0.15/$0.60 у оригинала, так что за задачу экономия по их замерам 34-52%. Блогпост
Suno: MCP Beta
Suno теперь вызывается из Claude, ChatGPT, Gemini, Cursor и Claude Code
Suno MCP
Anthropic: водяные знаки и 128 MB
Текстовый водяной знак распространяют на старые модели вплоть до Sonnet 4.6. Отключить нельзя. Заодно максимальный размер запроса к API подняли с 32 до 128 MB. Подробнее, документация
Baidu: Unlimited OCR 2
3B под MIT, разбирает документы на сотни страниц одним запросом с контекстом между страницами. HF
AgiBot: Innovation Day
Показали фундаментальную модель GO-3 Preview, on-device omni-модель WITA-Omni и третье поколение железа AHA3. А еще придумали метрику Worken: число роботов*часы автономной работы*эффективность. Своя метрика - свое первое место. Humanoids Daily
Apple: Apple Intelligence в Китае
Работать будет на Qwen, релиз в декабре
Nvidia: SimReady
Датасет с 2677 готовых к симуляции 3D-ассетов с физикой и семантическими метками, 490 GB на HF | 5 028 |
| 18 | No text... | 5 795 |
| 19 | Жизнь стартапера это постоянное FOMO.
Ты еще ничего не успел выпустить. В это время, то школьники-азиаты перспективная неолаба из YC выпустит свою вундервафлю, то фронтир лаба объявит в очередной раз, что компьютер юз решен, то компьютер юз теперь точно решен потому что есть Jev, то ещё кто-то выпустит генератор апишек с которым компьютер юз не нужен. Так примерно каждые два дня.
Будучи Steelaman Labs (а не Strawman Labs) мы внимательно на всё это смотрим, пробуем и задаемся вопросами. Что это для нас значит? Как влияет на наше позиционирование? Нужно ли то, что мы делаем, или надо что-то менять?
Чаще всего оно не проходит такую мою личную лестницу вопросов:
- Какой скор на OSWorld 2?
- Решает ли оно WebGames?
- Спустя неделю, кто-нибудь реально этим пользуется?
Уже первый вопрос отсеивает почти всех. Второй вообще всех. Пока что во всех случаях мы узнавали, что или очередная штука не существует, или не закрывает те проблемы, которые мы видим и стремимся решить. То есть наш тезис остается актуальным, и мы продолжаем строить компьютер юз на радикальной идее, что чтобы пользоваться интерфейсом надо смотреть на этот интерфейс.
Иметь непопулярную позицию хорошо, но только если в конце окажется, что ты прав. До тех пор не так уж сладко, потому что ты можешь быть бесконечно прав, но какой в этом толк, если VC на звонке с тобой уверен, что уже есть MCP ко всему и вопрос закрыт.
Многое действительно меняется. Например, появились Meta Muse и Instict, которые по отзывам закрывают многие ассистентские юзкейсы. Всё ещё на костылях, но некий пользовательский компьютер юз появляется, и питч "computer use is broken" актуальный пол года назад уже трансформируется в более сложное "computer use is not reliable." Здесь постоянно приходится соблюдать баланс:
1. Держаться за своё видение, но не убедить себя в чем-то простому потому что в это хочется верить.
2. Адаптироваться под меняющиеся условия, но не прогнуться под ожидания окружающих.
Этот опыт в корне отличается от любого опыта, что у меня был в наемной роли. На работе я всегда мог себя успокоить: если не получится, то я всё равно получу зарплату. Все же видели, что я много старался, ввел хорошие практики и красиво организовал документацию. Здесь же совсем другая ситуация. Или мои предположения верны, или нет. Или мои решения верные, или нет. Или моё исполнение достаточно, или нет. Вообще всё равно какие практики ты там ввел или не ввел, если это не повлияло на результат. В конце концов или получится, или нет.
Несмотря на то, что стресса больше, почему-то я так себя чувствую даже спокойнее. Всё как будто гораздо проще. Никаких третьеступенчатых размышлений о том, достаточно ли я постарался, чтобы получить плюсик на ревью. Просто пытаешься сделать и всё. | 7 696 |
| 20 | В языковых моделях информация проходит через множество слоев, и по пути числовые представления токенов могут становиться слишком похожими. Важные различия теряются, а модели становится сложнее решать задачи с многошаговыми рассуждениями. Исследователи Т-Банка разработали метод LIMe, который помогает с этим справиться. Разработку представили на EMNLP 2026 — международной конференции по обработке естественного языка уровня А*
Он добавляет в трансформер маршрутизатор — модуль, который выбирает, какую информацию из предыдущих слоев использовать дальше. Так модель сохраняет различия между токенами и повторно использует результаты вычислений. Увеличивать размер внутренних представлений для этого не нужно.
LIMe проверили на моделях примерно с миллиардом параметров и сравнили с LLaMA, DenseFormer и HyperConnections. Для достижения того же уровня ошибки обучения, что и у базовой LLaMA, метод потребовал на 15% меньше вычислений. На бенчмарках языкового моделирования и рассуждений он также показал более высокое качество по сравнению с другими методами. Особенно заметной разница оказалась на синтетических арифметических задачах и в более глубоких архитектурах.
https://github.com/corl-team/lime | 7 420 |
