en
Feedback

Don't get caught by a cheater! Telemetrio finds and tags such channels 👉 If you want to see the tag, subscribe

Борис опять

Борис опять

Open in Telegram

life = curiosity + irreducible noise Whois: https://t.me/boris_again/3400 Лс: @btseytlin

Show more

📈 Analytical overview of Telegram channel Борис опять

Channel Борис опять (@boris_again) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 17 956 subscribers, ranking 7 280 in the Technologies & Applications category and 36 547 in the Russia region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 17 956 subscribers.

According to the latest data from 12 November, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 203 over the last 30 days and by 1 over the last 24 hours, overall reach remains high.

  • Verification status: Not verified
  • Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 36.66%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 17.12% reactions from the total number of subscribers.
  • Post reach: On average, each post receives 6 582 views. Within the first day, a publication typically gains 3 074 views.
  • Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 59.
  • Thematic interests: Content is focused on key topics such as блогпост, llm, контекст, alice, vlm.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“life = curiosity + irreducible noise Whois: https://t.me/boris_again/3400 Лс: @btseytlin”

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 13 November, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

17 956
Subscribers
+124 hours
-157 days
+20330 days
Attracting Subscribers
Nov '26
November '26
+75
in 2 channels
October '26
+509
in 12 channels
Get PRO
September '26
+234
in 5 channels
Get PRO
August '26
+495
in 25 channels
Get PRO
July '26
+642
in 28 channels
Get PRO
June '26
+324
in 12 channels
Get PRO
May '26
+421
in 14 channels
Get PRO
April '26
+325
in 8 channels
Get PRO
March '26
+326
in 14 channels
Get PRO
February '26
+649
in 19 channels
Get PRO
January '26
+735
in 22 channels
Get PRO
December '25
+173
in 16 channels
Get PRO
November '25
+214
in 21 channels
Get PRO
October '25
+292
in 4 channels
Get PRO
September '25
+220
in 12 channels
Get PRO
August '25
+519
in 27 channels
Get PRO
July '25
+559
in 23 channels
Get PRO
June '25
+307
in 5 channels
Get PRO
May '25
+469
in 9 channels
Get PRO
April '25
+304
in 7 channels
Get PRO
March '25
+577
in 15 channels
Get PRO
February '25
+362
in 12 channels
Get PRO
January '25
+612
in 17 channels
Get PRO
December '24
+316
in 10 channels
Get PRO
November '24
+1 029
in 14 channels
Get PRO
October '24
+234
in 8 channels
Get PRO
September '24
+588
in 17 channels
Get PRO
August '24
+546
in 6 channels
Get PRO
July '24
+1 120
in 18 channels
Get PRO
June '24
+1 684
in 16 channels
Get PRO
May '24
+384
in 10 channels
Get PRO
April '24
+327
in 2 channels
Get PRO
March '24
+680
in 13 channels
Get PRO
February '24
+605
in 8 channels
Get PRO
January '24
+752
in 8 channels
Get PRO
December '23
+607
in 12 channels
Get PRO
November '23
+718
in 21 channels
Get PRO
October '23
+451
in 5 channels
Get PRO
September '23
+215
in 0 channels
Get PRO
August '23
+306
in 0 channels
Get PRO
July '23
+351
in 0 channels
Get PRO
June '23
+325
in 0 channels
Get PRO
May '23
+1 873
in 0 channels
Get PRO
April '23
+258
in 0 channels
Get PRO
March '23
+292
in 0 channels
Get PRO
February '23
+218
in 0 channels
Get PRO
January '23
+324
in 0 channels
Get PRO
December '22
+209
in 0 channels
Get PRO
November '22
+164
in 0 channels
Get PRO
October '22
+79
in 0 channels
Get PRO
September '22
+405
in 0 channels
Get PRO
August '22
+218
in 0 channels
Get PRO
July '22
+45
in 0 channels
Get PRO
June '22
+42
in 0 channels
Get PRO
May '22
+163
in 0 channels
Get PRO
April '22
+30
in 0 channels
Get PRO
March '22
+377
in 0 channels
Date
Subscriber Growth
Mentions
Channels
13 November+7
12 November+6
11 November+3
10 November+3
09 November+5
08 November0
07 November+3
06 November+7
05 November+12
04 November+8
03 November+8
02 November+7
01 November+6
Channel Posts
PLATA объявила о запуске CEREBRO, собственной financial foundation model. Эта модель была моим основным проектом во время моей непродолжительной работы там. Правда получилось так, что я занимался планированием, а все исполнение легло на моих коллег, так что все лавры им. Теперь сравниваю с теми роадмапами, что я тогда предлагал. Моя консервативная оценка импакта была +5 п.п. Gini, а оптимистичная оценка даты запуска модели в прод была Q4 2026. Ребята достигли +8.6 п.п. и успели в срок! Так же приятно видеть, что многие из архитектурных идей, что мы тогда придумали, вошли в финальную модель (никогда не знаешь, что переживает встречу с экспериментами). Но и новые тоже добавились. Причем я уверен, что CEREBRO первая financial foundational model реально применяемая в проде и приносящая пользу. Такой вывод я делаю по трем причинам. Первое, это что бейзлайном является настоящий продакшн каскад, в то время как все ув. бывшие конкуренты сравнивают свои модели с абстрактными бейзлайнами (напр. у которых нет среди фичей данных кредитного бюро, номер 1 фичи по силе в рисках). Второе, это что детали инференса очень подробно описаны. Третье и самое интересное: что в CEREBRO есть возможность получить out-of-fold оценку риска для любого клиента через cross-fitting. Дело в том, что рисковые модели очень важно калибровать на исторических данных, а для этого надо иметь предсказания своих моделей для всей истории. И если твои предсказания для пользователя Пети делаются моделями, которые видели историю Пети в трейне, то можно ненароком обанкротить банк. Мы с коллегами много думали о том, как модель будет реально применяться, и поэтому размышляли как объединить такие инородные вещи как K-Fold CV и self-supervised pretraining. Круто, что они нашли элегантное решение. Очень горд за бывших коллег и рад, что приложил руку к этому проекту!

2
No text...
3 980
3
#дайджест Дайджест AI/ML за неделю 2-8 ноября 2026 Критические уязвимости недели: ядро Linux. Пайплайн OpenAI на внутренней модели нашел 948 уникальных способов стать root из-под обычного пользователя, с рабочими эксплойтами под стоковый десктопный дистрибутив. Все вместе стоило $1.2M, то есть $1279 за уязвимость. Root по цене айфона. Moonshot: веса Kimi K3.1 Pro Обещали до 4 ноября, выложили 4 ноября. 2.8T параметров, 104B активных, 1.56 TB на HF.  Для запуска нужна нода примерно из восьми B300. На HN утешают, что на хорошем ноутбуке тоже пойдет, 0.1 токена в секунду. HF Thinking Machines: Inkling 2 Small 594B-A17B, в индексе AA 31, плюс 18 пунктов к прошлой Inkling Small и уровень Gemini 3.8 Flash. $0.30/$1, пока только через Tinker, веса через неделю. Во время RL модель обошла сетевую блокировку через сторонний сервис, который нашла поиском. Блогпост, AA Tencent: Hy4 Финальная версия после августовского превью. 770B, научили видеть и управлять компьютером, отдельно тренировали на Blender и CAD. $0.83/$2.50. Пока только API, веса скоро. TechNode Anthropic: самоускорение в S-1 В обновленной заявке на IPO, в разделе рисков, Anthropic пишет, что может вот-вот достичь собственного порога резкого ускорения прогресса за счет AI. И что раньше замечала такие ускорения только задним числом. Следом METR выпустила независимую оценку по внутренним данным Anthropic: с октября 2025г прогресс на бенчмарках идет примерно вдвое быстрее прежнего, и, по оценке METR, около 80% ускорения дает сам AI. Большую часть самых важных доказательств Anthropic из публичной версии вымарала. Сингулярность теперь официально в разделе рисков для инвесторов. TechCrunch, METR MIT: Weight-space programming GPT-6 Astra дали Python-ядро с весами Qwen3.5-0.8B и попросили подтянуть математику без градиентов. Она нашла, что модель зацикливается в размышлениях, вычислила виноватое направление в MLP двух слоев и вычла его: 0.016% весов, MATH-500 с 7.9% до 48.1%. Математике при этом не научила, а починила баг: авторы пишут, что так можно убрать помеху, но не добавить умение. Наконец-то нейро-нейро-нейрохирургия. Блог OpenAI: Images 2.6 Главная новинка - GIF. Гифка делается из промпта, фото или наброска. Обычные картинки теперь генерируются на 50% быстрее. В API две модели: Flare побыстрее, Sunburst покачественнее. Блогпост Google: Gemini Omni 1.2 Flash Видео до 15 секунд вместо 10, 720p по $0.07 за секунду, на 30% дешевле прошлой версии. Лучше держит референсы и липсинк, ролик можно править в диалоге. Уже в API и в приложении Gemini для Ultra. Блогпост Менее значимые новости: Baidu: ERNIE 5.5 Flash Base Открытая базовая модель 280B-A14B: только претрейн на 33.5T токенов, без пост-тренинга, дообучайте куда хотите. The Decoder, HF Anthropic: FlashProve Криптографическое доказательство, что ответ сгенерировала именно заявленная модель, без раскрытия весов. Показали на Llama 4 Maverick: доказывать в ~72 раза дольше, чем генерировать. Пока прототип, зато код открыт. Блогпост, GitHub Soniox: STT v6 Распознавание речи на 60+ языков. Голосовой агент может стримить в модель свой собственный текст: она берет его как контекст и перестает распознавать голос самого агента, даже когда пользователь перебивает. Блогпост ElevenLabs: Sound Effects v3 Точнее следует промптам из нескольких инструкций и остальные слова про стало лучшее. До 30 секунд, уже в API. ElevenLabs
3 943
4
Странно, я думал, фаундеры обожают severe disruption.
4 098
5
Угадайте на какой день у нас был стенд
Угадайте на какой день у нас был стенд
4 351
6
No text...
4 583
7
На вебсаммите развиртуализировались с https://t.me/singularityfm!
На вебсаммите развиртуализировались с https://t.me/singularityfm!
4 613
8
No text...
4 848
9
Новое исследование дата-специалистов опубликовано! Вместе с компанией Авито, мы опросили 481 специалиста по работе с данными
Новое исследование дата-специалистов опубликовано! Вместе с компанией Авито, мы опросили 481 специалиста по работе с данными и собрали отчёт о том, как AI за год изменил их работу. Вот что интересно: 🟢 AI забрал производство и вернул приёмку: время на написание кода сократилось у 74,4%, а на проверку того, что сгенерировал AI, выросло у 67,3%. 🟢 Доверие к AI зависит от задачи, а не от человека: 34% доверяют ему в коде, но не в статистике. 🟢 63,3% считают, что джунам стало сложнее учиться. Но данные этого пока не видят: путь до мидла не удлинился, и новички приходят в профессию так же, как год назад. 🟢 Дата-сайентист и ML-инженер — не одна профессия с двумя названиями, размытость ролей живёт в штатном расписании: у 37,7% нет ни той, ни другой должности. Внутри ещё развороты про инструменты, зарплаты, поиск работы и обучение. Плюс топ телеграм-каналов, которые читают дата-специалисты, и курсы, которые они советуют. Читать: https://devcrowd.ru/ds26/
6 211
10
Скоро WebSummit в Лиссабоне и у Steelman Labs там будет стенд! Кроме самой конфы, меня можно будет поймать на сайд ивенте от моих друзей из Fermatix.ai. 9 ноября в 18:00 они организуют Lisbon Digital Party - вечеринку для фаундеров, топ-менеджеров технологических компаний, стартапов, инвесторов и ребят из digital-агентств и продакшенов. Неформальное общение без строгой программы: можно познакомиться, обсудить проекты и встретить будущих партнёров. Регистрация и билеты: https://luma.com/dh7rdy4s Для подписчиков канала есть промокод на скидку 20%: BORIS_AGAIN_20
6 325
11
No text...
5 947
12
No text...
1 871
13
tl;dr: software engineer (early hire), $120k-240k+, remote worldwide Друзья из Лунапарка передали вам вакансию. Нужен founding engineer №5, строить Blotato — платформу с кучей AI фич для автоматизации соцсетей. Она умеет генерить, адаптировать и шедулить контент под каждую площадку, отвечать на комментарии, разгребать личку и еще кучу всего. Есть свои API и MCP, так что агент может взять на себя весь процесс 🥰 После успешного экзита фаундер сделала Blotato в одиночку и в первую очередь для себя: у нее личный бренд на 3.7М подписчиков. Сейчас у платформы 10k+ юзеров и миллионы выручки.  В команде всего четверо, ноль бюрократии! У вас есть одно из двух: — фаундерский опыт с серьезным овнершипом в ранних продуктовых стартапах — релевантный опыт в бэкенде (TypeScript) + олимпиадный бэкграунд Платят $120k-240k+, полная удаленка, огромное количество импакта. Писать @a_nro 🤍
6 214
14
https://github.com/openai/codex/issues/59060
6 858
15
Новый большой релиз ROAM прямо сейчас выкатывается на itch.io! В этой версии игра обрела все свои базовые компоненты. Добавле
Новый большой релиз ROAM прямо сейчас выкатывается на itch.io! В этой версии игра обрела все свои базовые компоненты. Добавлено несколько ключевых систем. Например, теперь за ограбление караванов за вашу голову будет назначена награда, и есть кому попытаться её получить. В ROAM я стараюсь сделать так, чтобы NPC использовали минимум читерства и закадровой магии, поэтому блюстители закона будут искать вас распрашивая других водителей и предполагая, куда вы могли направиться. Преступления против фракций повлияют на их отношение к вам. Появилось больше способов зарабатывать деньги доставляя посылки, исследуя пустоши и исполняя заказы. Теперь пресловутые караваны можно не только грабить, но и охранять. Можно даже манипулировать рынком, потому что экономика городов построена на цепочках производства. По задумке прогрессия игрока в ROAM происходит через действия в мире, а не только через прокачку и покупку все более крутых машин. Первый камень этой системы заложен: теперь в пустоши есть недружественная фракция с которой вы можете разобраться. Карта стала намного больше и интереснее. Чтобы ориентироваться добавлена мини-карта и можно регулировать скорость течения времени в долгих поездках. Кроме этого: новые эффекты, ассеты, музыка, более удобный интерфейс, оптимизации, исправления баланса и багов. Добавлена рудиментарная поддержка мобилок, но пока в зачаточном состоянии. Играть в новый релиз: https://btseytlin.itch.io/road-machiners Полный список изменений (более 300!): https://github.com/ROAM-game-org/road-machiners/releases/tag/release-2026-11-03 ROAM это не только игра, но и AI-фабрика, которая сразу строит фичи как только их предлагают. Предложить идею можно прямо в игре, а проголосовать можно в чате: https://t.me/+hJ5GxtGk_VE0MTg6
5 977
16
Mago Studio - opensource local-frist end-to-end AI production studio Не прошло и месяца как Maga Mago Studio опенсорснули (в
Mago Studio - opensource local-frist end-to-end AI production studio Не прошло и месяца как Maga Mago Studio опенсорснули (в отличие от некоторых гарфилдов). Есть полноценные пайпланы для работы с картинками, видео, и генерации короткого метра из сценария. С историей настроек, возможностью итерации, редактирования, вот это вот все. С нормальным управлением проектами, а не все рендеры в кучу в общей истории и 'завтра разберусь' Локально крктится на Qwen 3.8 как LLM, Qwen 3VL для описания картинок и оценки генераций на соответствие промту, Minimax h3 для видео, Qwen Image/Edit, Flux - для генерации\редактирования картинок. Поскольку это опенсорс, можно легко заменить предлагаемые веса на эти ваши любимые unсensored lgtv+ abliterated furfag2000 edition, добавить свои модели, апи, сделать еще более ночную тему. И, что самое главное, дизайн разработан не программистами (A1111 привет) твит код лайк шер алишер, звезды в репу, пожелания в комменты
4 425
17
#дайджест Дайджест AI/ML за неделю 27 октября - 1 ноября 2026 Google: Gemini 4 Carbon Carbon сменил Argon, новая модель уже не такая инертная *бы-дым-тсс*, да и гугл кажется оживает, второй релиз фронтир модели за 2 недели, по бенчам обходит все, хоть и не с отрывом. Цена та же $2/$10, потом $4/$20. Галлюцинирует заметно чаще Argon: 11% против 4%. Доступ снова сначала только киберзащитникам через Fairwind, остальным позже. Блогпост, бенчмарки Google DeepMind: Genie 4 Первая world model DeepMind с нативным звуком: музыка, фон и диалоги персонажей генерируются вместе с картинкой. Сцена держится до двух минут, вдвое дольше Genie 3, мир можно менять текстом на ходу. В эксперименте с роботами Argon разбивает задачу гуманоида на шаги, которые Genie симулирует. Пока только доверенные тестеры, потом Ultra. Блогпост Tencent: Hy-Nomas Вы тоже можете прочитать только как "Ну Номас"? World model от Tencent, в отличии от гугла открытая. 720p при 24 fps, мир управляется текстом и траекторией камеры, есть память мира. Запускается на одной 4090 в INT8, в комплекте LoRA для симуляции робоманипуляторов. На этой неделе вышел техрепорт, а еще Tencent перерисовала демки Genie 4 своей моделью. HF, GitHub Mistral: Large 4 с открытыми весами Le Chonk вырвался на волю (под MIT). 1T параметров, 52B активных. За три недели дополнительного RL после превью Terminal-Bench 4.0 вырос с 28% до 41%, а токенов на задачу стало на 30% меньше. Блогпост, HF Moonshot: Kimi 3D Make Kimi K3.1 Pro теперь делает 3D: параметрические модели пишет как Python-скрипты для Blender и CAD, а персонажей и органику отдает Tripo, Meshy или Hyper3D, через Kimi Work работает с локальными Blender, Unity, Unreal и Godot. Kimi SpAItial: Echo-3 Несколько минут ходите с айфоном по квартире и получаете фотореалистичный Gaussian splat в реальном масштабе, плюс меши, нормали и глубину. Недоснятые места модель достраивает сама. Целятся вплоть до многоэтажных зданий, есть enterprise API для недвижимости и симуляций. Pro около $100 в месяц, пока только iPhone. Echo-3, Radiance Fields Canva: Brush Еще одна модель от Canva. VLM, которая правит готовый дизайн по промпту: пишет код, меняет элементы, смотрит на результат, и все остается редактируемым. На 69% быстрее и на 46% дешевле их прошлого агента. Внутри неназванная открытая модель. Только для Pro. X, разбор Менее значимые новости: Exin Therapeutics: агент на Claude Sonnet 5 выбрал одну из 19 генных терапий для мыши с эпилепсией и сам довел иглу инъектора в мозг. Череп вскрывали люди, рядом сидел ветеринар. Opus 5.5 от задачи отказался. Надо было сказать ему что если не ты, то Sonnet. Работает ли терапия, пока неизвестно. Зато хайпово. Разбор OpenAI: Model Spec и GPT-6 для free Спецификацию поведения пересобрали вокруг пяти ценностей, большую часть правил про стиль выкинули, а модель там теперь зовут не "ассистент", а GPT. В тот же день GPT-6 для Free и Go стала короче отвечать и меньше льстить. Model Spec, разбор Particle: Particle-1 Дообучили DeepSeek V4.1 Flash решать задачи кода с примерно на 45% меньшим числом токенов. Токен при этом дороже: $0.25/$1 против $0.15/$0.60 у оригинала, так что за задачу экономия по их замерам 34-52%. Блогпост Suno: MCP Beta Suno теперь вызывается из Claude, ChatGPT, Gemini, Cursor и Claude Code Suno MCP Anthropic: водяные знаки и 128 MB Текстовый водяной знак распространяют на старые модели вплоть до Sonnet 4.6. Отключить нельзя. Заодно максимальный размер запроса к API подняли с 32 до 128 MB. Подробнее, документация Baidu: Unlimited OCR 2 3B под MIT, разбирает документы на сотни страниц одним запросом с контекстом между страницами. HF AgiBot: Innovation Day Показали фундаментальную модель GO-3 Preview, on-device omni-модель WITA-Omni и третье поколение железа AHA3. А еще придумали метрику Worken: число роботов*часы автономной работы*эффективность. Своя метрика - свое первое место. Humanoids Daily Apple: Apple Intelligence в Китае Работать будет на Qwen, релиз в декабре Nvidia: SimReady Датасет с 2677 готовых к симуляции 3D-ассетов с физикой и семантическими метками, 490 GB на HF
5 028
18
No text...
5 795
19
Жизнь стартапера это постоянное FOMO. Ты еще ничего не успел выпустить. В это время, то школьники-азиаты перспективная неолаба из YC выпустит свою вундервафлю, то фронтир лаба объявит в очередной раз, что компьютер юз решен, то компьютер юз теперь точно решен потому что есть Jev, то ещё кто-то выпустит генератор апишек с которым компьютер юз не нужен. Так примерно каждые два дня. Будучи Steelaman Labs (а не Strawman Labs) мы внимательно на всё это смотрим, пробуем и задаемся вопросами. Что это для нас значит? Как влияет на наше позиционирование? Нужно ли то, что мы делаем, или надо что-то менять? Чаще всего оно не проходит такую мою личную лестницу вопросов: - Какой скор на OSWorld 2? - Решает ли оно WebGames? - Спустя неделю, кто-нибудь реально этим пользуется? Уже первый вопрос отсеивает почти всех. Второй вообще всех. Пока что во всех случаях мы узнавали, что или очередная штука не существует, или не закрывает те проблемы, которые мы видим и стремимся решить. То есть наш тезис остается актуальным, и мы продолжаем строить компьютер юз на радикальной идее, что чтобы пользоваться интерфейсом надо смотреть на этот интерфейс. Иметь непопулярную позицию хорошо, но только если в конце окажется, что ты прав. До тех пор не так уж сладко, потому что ты можешь быть бесконечно прав, но какой в этом толк, если VC на звонке с тобой уверен, что уже есть MCP ко всему и вопрос закрыт. Многое действительно меняется. Например, появились Meta Muse и Instict, которые по отзывам закрывают многие ассистентские юзкейсы. Всё ещё на костылях, но некий пользовательский компьютер юз появляется, и питч "computer use is broken" актуальный пол года назад уже трансформируется в более сложное "computer use is not reliable." Здесь постоянно приходится соблюдать баланс: 1. Держаться за своё видение, но не убедить себя в чем-то простому потому что в это хочется верить. 2. Адаптироваться под меняющиеся условия, но не прогнуться под ожидания окружающих. Этот опыт в корне отличается от любого опыта, что у меня был в наемной роли. На работе я всегда мог себя успокоить: если не получится, то я всё равно получу зарплату. Все же видели, что я много старался, ввел хорошие практики и красиво организовал документацию. Здесь же совсем другая ситуация. Или мои предположения верны, или нет. Или мои решения верные, или нет. Или моё исполнение достаточно, или нет. Вообще всё равно какие практики ты там ввел или не ввел, если это не повлияло на результат. В конце концов или получится, или нет. Несмотря на то, что стресса больше, почему-то я так себя чувствую даже спокойнее. Всё как будто гораздо проще. Никаких третьеступенчатых размышлений о том, достаточно ли я постарался, чтобы получить плюсик на ревью. Просто пытаешься сделать и всё.
7 696
20
В языковых моделях информация проходит через множество слоев, и по пути числовые представления токенов могут становиться слиш
В языковых моделях информация проходит через множество слоев, и по пути числовые представления токенов могут становиться слишком похожими. Важные различия теряются, а модели становится сложнее решать задачи с многошаговыми рассуждениями. Исследователи Т-Банка разработали метод LIMe, который помогает с этим справиться. Разработку представили на EMNLP 2026 — международной конференции по обработке естественного языка уровня А* Он добавляет в трансформер маршрутизатор — модуль, который выбирает, какую информацию из предыдущих слоев использовать дальше. Так модель сохраняет различия между токенами и повторно использует результаты вычислений. Увеличивать размер внутренних представлений для этого не нужно. LIMe проверили на моделях примерно с миллиардом параметров и сравнили с LLaMA, DenseFormer и HyperConnections. Для достижения того же уровня ошибки обучения, что и у базовой LLaMA, метод потребовал на 15% меньше вычислений. На бенчмарках языкового моделирования и рассуждений он также показал более высокое качество по сравнению с другими методами. Особенно заметной разница оказалась на синтетических арифметических задачах и в более глубоких архитектурах. https://github.com/corl-team/lime
7 420