Время Валеры
Open in Telegram
Мне платят за то, что я говорю другим людям что им делать. Автор книги https://www.manning.com/books/machine-learning-system-design https://venheads.io https://www.linkedin.com/in/venheads
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Время Валеры
Channel Время Валеры (@cryptovalerii) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 30 570 subscribers, ranking 4 294 in the Technologies & Applications category and 21 042 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 30 570 subscribers.
According to the latest data from 28 July, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 340 over the last 30 days and by 13 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 62.30%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 38.17% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 19 039 views. Within the first day, a publication typically gains 11 664 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 399.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as engineer, claude, стартап, архитектура, many.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Мне платят за то, что я говорю другим людям что им делать.
Автор книги https://www.manning.com/books/machine-learning-system-design
https://venheads.io
https://www.linkedin.com/in/venheads”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 29 July, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
30 570
Subscribers
+1324 hours
+617 days
+34030 days
Data loading in progress...
Similar Channels
Tags Cloud
Incoming and Outgoing Mentions
---
---
---
---
---
---
Attracting Subscribers
July '26
July '26
+460
in 6 channels
June '26
+401
in 9 channels
Get PRO
May '26
+378
in 7 channels
Get PRO
April '26
+561
in 7 channels
Get PRO
March '26
+623
in 5 channels
Get PRO
February '26
+488
in 6 channels
Get PRO
January '26
+687
in 14 channels
Get PRO
December '25
+324
in 8 channels
Get PRO
November '25
+503
in 8 channels
Get PRO
October '25
+361
in 6 channels
Get PRO
September '25
+601
in 7 channels
Get PRO
August '25
+628
in 7 channels
Get PRO
July '25
+1 285
in 8 channels
Get PRO
June '25
+1 078
in 6 channels
Get PRO
May '25
+660
in 17 channels
Get PRO
April '25
+331
in 4 channels
Get PRO
March '25
+635
in 8 channels
Get PRO
February '25
+479
in 3 channels
Get PRO
January '25
+863
in 10 channels
Get PRO
December '24
+529
in 9 channels
Get PRO
November '24
+896
in 8 channels
Get PRO
October '24
+587
in 5 channels
Get PRO
September '24
+508
in 2 channels
Get PRO
August '24
+699
in 7 channels
Get PRO
July '24
+461
in 5 channels
Get PRO
June '24
+1 319
in 6 channels
Get PRO
May '24
+628
in 6 channels
Get PRO
April '24
+757
in 5 channels
Get PRO
March '24
+743
in 3 channels
Get PRO
February '24
+460
in 8 channels
Get PRO
January '24
+1 060
in 15 channels
Get PRO
December '23
+460
in 8 channels
Get PRO
November '23
+477
in 6 channels
Get PRO
October '23
+298
in 2 channels
Get PRO
September '23
+317
in 0 channels
Get PRO
August '23
+382
in 0 channels
Get PRO
July '23
+639
in 0 channels
Get PRO
June '23
+294
in 0 channels
Get PRO
May '23
+1 399
in 0 channels
Get PRO
April '23
+1 328
in 0 channels
Get PRO
March '23
+601
in 0 channels
Get PRO
February '23
+360
in 0 channels
Get PRO
January '23
+731
in 0 channels
Get PRO
December '22
+475
in 0 channels
Get PRO
November '22
+676
in 0 channels
Get PRO
October '22
+310
in 0 channels
Get PRO
September '22
+332
in 0 channels
Get PRO
August '22
+1 567
in 0 channels
Get PRO
July '22
+537
in 0 channels
Get PRO
June '22
+410
in 0 channels
Get PRO
May '22
+558
in 0 channels
Get PRO
April '22
+581
in 0 channels
Get PRO
March '22
+1 638
in 0 channels
Get PRO
February '22
+872
in 0 channels
Get PRO
January '22
+3 172
in 0 channels
Get PRO
December '21
+2 175
in 0 channels
| Date | Subscriber Growth | Mentions | Channels | |
| 29 July | +13 | |||
| 28 July | +17 | |||
| 27 July | +12 | |||
| 26 July | +13 | |||
| 25 July | +12 | |||
| 24 July | +14 | |||
| 23 July | +11 | |||
| 22 July | +14 | |||
| 21 July | +19 | |||
| 20 July | +12 | |||
| 19 July | +2 | |||
| 18 July | +17 | |||
| 17 July | +23 | |||
| 16 July | +37 | |||
| 15 July | +113 | |||
| 14 July | +8 | |||
| 13 July | +6 | |||
| 12 July | +6 | |||
| 11 July | +6 | |||
| 10 July | +14 | |||
| 09 July | +15 | |||
| 08 July | +10 | |||
| 07 July | +13 | |||
| 06 July | +15 | |||
| 05 July | +11 | |||
| 04 July | +4 | |||
| 03 July | +7 | |||
| 02 July | +7 | |||
| 01 July | +9 |
Channel Posts
Данные сами по себе ничего не решают.
Можно годами строить отчёты, обновлять дашборды и считать метрики, не приблизившись ни к реальному продуктовому решению, ни к следующей ступени карьеры.
А можно научиться находить в данных точки роста, проверять гипотезы экспериментами и превращать результаты анализа в действия.
Именно этому посвящена магистратура «Продуктовая аналитика» Центрального университета, где я недавно чуть не стал руководителем кафедры, но из Лондона оказалось нельзя
Программа проходит офлайн, по вечерам и выходным в центре Москвы, поэтому её можно совмещать с работой. В основе — Python, SQL, статистика, A/B-тестирование и продуктовые метрики.
После первого семестра можно выбрать траекторию «Наука о данных» × Авито: реальные данные, машинное обучение, инструменты индустрии и преподаватели из Авито. Лучшим студентам предложат стажировки или офферы. Остальные как минимум закончат обучение с портфолио полноценных аналитических кейсов, а не только с перечнем пройденных курсов.
Магистратура длится два года. По окончании выдается диплом государственного образца. Карьерная поддержка начинается ещё во время обучения: консультации, тренировочные собеседования и помощь с трудоустройством.
Но главное — грантовый конкурс.
В 2026 году ЦУ выделяет 550 грантов на программы магистратуры. Грант может покрыть до 75% стоимости обучения на все два года.
Дедлайн подачи заявки — 20 августа. Места ограничены.
Если давно собирались перейти в аналитику или Data Science, откладывать ещё на год особого смысла нет.
Подробнее — по ссылке.
| 2 | Вышло видео стрима с Витей по поводу МЛ систем дизайна | 14 724 |
| 3 | Для тех, кому тяжело пользоваться скиллами, создали два GPT:
* ML System Design Reviewer
* AI Stage Gate Reviewer | 15 328 |
| 4 | Вот это уже интереснее
Файн тюнинг из коробки
https://thinkingmachines.ai/news/introducing-inkling/ | 18 163 |
| 5 | Вышла запись выступления с майского датафеста, рассуждения о том, сколько весит кубический километр сыра. | 37 241 |
| 6 | Добавили еще один скилл - AI Stage-Gate Review. Поможет вам ответить на вопрос, стоит ли продолжать или лучше перестать. Скилл имени Адама Елдарова | 23 651 |
| 7 | Между делом, ищу директора по Дате в British Petroleum к себе в команду, нанимаем в офис - Malaysia - Kuala Lumpur. Визу делаем | 22 373 |
| 8 |  Давние читатели канала помнят, что когда-то в древние времена мы с Валерой написали книжку про ML design. Это было так давно, что люди тогда умели не только читать по диагонали, но еще иногда писать, а книги были значимым артефактом для упаковки знаний. С тех пор утекло немало воды, работу делают агенты, и книгам они предпочитают скиллы.
И вот мы с клодом наконец добрались перепаковать одно в другое: ML system design в форме скилла с набором рубрик для ревью. Устанавливается одной командой через skills.sh, умеет ревьювить дизайн-доки и ML проекты лучше агента из коробки и чесать нам эго ненавязчиво ссылаться на авторов как могучих авторитетов. | 16 728 |
| 9 | Налетай, покупай | 14 602 |
| 10 |  Перенос старта курса и прямой эфир с Виктором Кантором и Валерием Бабушкиным
Старт курса ML System Design переносится на 17 июля. Если вы планировали присоединиться, у вас появилось ещё немного времени, чтобы принять решение и подготовиться к обучению.
В следующий понедельник, 6 июля проведем на YouTube прямой эфир. Виктор задаст Валерию вопросы о ML System Design, а Валерий ответит на них и поделится своим опытом в проектировании ML-систем. Плюс, ответим на ваши вопросы.
О чем еще поговорим на эфире:
▪️зачем ML-инженеру вообще нужен System Design;
▪️как меняются требования к специалистам с развитием LLM и AI-агентов;
▪️как проектировать системы, а не только модели;
▪️какие навыки действительно востребованы в индустрии;
Если у вас есть вопросы про ML System Design, архитектуру ML-систем, production ML, карьеру, собеседования, LLM или обучение – напишите их в форме: https://forms.yandex.ru/cloud/6a44d2dff47e73beb4bf22b0.
Не упустите возможность задать свои вопросы топам ML-индустрии!
Регистрация на прямой эфир: https://t.me/ml_insideBot?start=web060726 | 19 052 |
| 11 | Обсуждали на одном из подкастов моё скептическое отношение к синтетическим людям. В дискуссию врывается Рон Кохави с теми же аргументами на примере разбора SimAB: Simulating A/B Tests with Persona-Conditioned AI Agents for Rapid Design Evaluation.
I think there is value in using LLMs as a screening tool, and this paper is a good example. The tool could be used as a fast design-screening tool that makes predictions based on historical A/B tests, conventions, best practices, and folklore. It may work well against experiments similar to the history it has been trained on, but it is unlikely to work well for radical ideas (e.g. long-ad titles that I start my Maven course and book with).
The title’s use of “Simulating” over-reaches, as it is impossible to establish causality from observational data without additional assumptions. LLMs are trained from historical data and are therefore not enough to simulate A/B tests without strong assumptions.
И
The system's greatest strength is acting as a "Shift-Left" tool in the design process. Before any engineering effort is spent coding a variant, SimAB can evaluate mockups to catch blatant usability flaws, confusing copy, or structural friction. As the authors note, it is an excellent mechanism to "kill bad ideas fast".
То есть да, что-то быстро проверить можно, но использовать как инструмент оценки, тем более численной, — это непонимание принципов работы LLM. | 19 698 |
| 12 |  🐗 Сергей Чёрный Кабан Соклаков и Валерий Бабушки – лучшее интервью и ТОЧКА
Диалоги в качалке о:
👉 Жизни
👉 Карьере и миллионах долларов
👉 Мотивации
👉 Спорте
👉 Стиле
Канал Время Валеры:
@cryptovalerii
Канал Чёрного Кабана:
@kandeleria_ru
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
#интервью | 16 157 |
| 13 | Вертикальный сказ о том, как мы покачались и накинули +2.5 см к рукам | 14 859 |
| 14 | 🐗 Сергей Чёрный Кабан Соклаков и Валерий Бабушкин – лучшее интервью и ТОЧКА
Диалоги в качалке о:
👉 Жизни
👉 Карьере и миллионах долларов
👉 Мотивации
👉 Спорте
👉 Стиле
Канал Время Валеры:
@cryptovalerii
Канал Чёрного Кабана:
@kandeleria_ru
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
#интервью | 1 |
| 15 | Наконец-то покачался на камеру | 1 |
| 16 |  +3⚡Старт нового сезона «Деньги любят техно»
Валерий Бабушкин, преподаватель, международный AI-эксперт (ex. X5, Яндекс), открывает 6-ой сезон подкаста «Деньги любят техно». В выпуске поговорили о навыках будущего, карьере в DS и критическом мышлении.
Кстати, Валерий пришел не с пустыми руками — принес собственную книгу «Машинное обучение. Проектирование систем от идеи до реализации», которую разыграем под этим постом.
Поучаствовать в розыгрыше очень просто — напиши в комментариях, как используешь LLM в работе или повседневной жизни. Автор самого интересного и экзотического (по мнению ведущих подкаста) варианта применения LLM получит в подарок книгу с автографом Валерия.
Период розыгрыша — с 15 по 23 июня, победителя* объявим под этим постом.
Включай свежий выпуск, вдохновляйся и лови инсайты!
🔵VK Видео
🔵Аудиоверсии
*Розыгрыш действует только на территории РФ. | 19 375 |
| 17 | Вышел эпизод подкаста - Деньги любят Техно | 16 230 |
| 18 | Монументальный пост от моего друга - From App Factories to a Reasoning Compiler
I didn’t plan to build a compiler — I just wanted to maximize out of the AI agents I had.
What is an AI agent today? It’s actually quite simple. There is a language model — the brain and the center of decision making. And there is a harness around the model: the environment where the model works — the thing that makes the model an agent. Without the harness the model is just a text generator, sometimes quite a smart one.
Most of the resources of the labs around the world go into improving the models, which we use as is — and thank god, it’s not us who pay for their training. The harness gets much less attention from the research community. So I have good news for you: the harness is exactly the place where an indie researcher can make a contribution, without having the resources of the frontier labs. | 17 311 |
| 19 |  +2Нелёгкая судьба иностранного корреспондента вновь занесла меня на теннисный корт.
В этот раз на women's finals на Queen's Championships.
В прошлый раз, на Уимблдоне, это было событие. Самый короткий женский финал за всю историю: 6-0, 6-0.
Посмотрим, что выйдет в этот раз. | 18 322 |
| 20 |  +2По мотивам последних событий
Tell anyone who will listen that you’re as dangerous as nuclear weapons, then one of your top investors and tech partners reports jailbreaks, then you say it was all a misunderstanding | 16 464 |
