Start Career in DS
前往频道在 Telegram
Тут публикуются материалы для прокачки скиллов в DS и подготовки к собеседованиям. Пишем про технические тулзы, визуализацию данных, бизнесовые задачи, разбираем ML-алгоритмы и обсуждаем смежные темы :) Автор: @RAVasiliev № 5141779667
显示更多📈 Telegram 频道 Start Career in DS 的分析概览
频道 Start Career in DS (@start_ds) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 11 513 名订阅者，在 技术与应用 类别中位列第 10 532，并在 俄罗斯 地区排名第 55 965 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来，项目保持高速增长，吸引了 11 513 名订阅者。
根据 25 八月, 2026 的最新数据，频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -93，过去 24 小时变化为 -4，整体触达仍然可观。
- 认证状态： 未认证
- 互动率 (ER)： 平均受众互动率为 16.07%。内容发布后 24 小时内通常能获得 N/A% 的反应，占订阅者总量。
- 帖子覆盖： 每篇帖子平均可获得 1 851 次浏览，首日通常累积 0 次浏览。
- 互动与反馈： 受众积极参与，单帖平均反应数为 18。
- 主题关注点： 内容集中在 learning, llm, хабре, ментор, объяснение 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台：
“Тут публикуются материалы для прокачки скиллов в DS и подготовки к собеседованиям.
Пишем про технические тулзы, визуализацию данных, бизнесовые задачи, разбираем ML-алгоритмы и обсуждаем смежные темы :)
Автор: @RAVasiliev
№ 5141779667”
凭借高频更新（最新数据采集于 26 八月, 2026），频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动，使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
11 513
订阅者
-424 小时
-167 天
-9330 天
数据加载中...
相似频道
标签云
进出提及
---
---
---
---
---
---
吸引订阅者
八月 '26
八月 '26
+41
在4个频道中
七月 '26
+43
在0个频道中
Get PRO
六月 '26
+49
在0个频道中
Get PRO
五月 '26
+117
在0个频道中
Get PRO
四月 '26
+62
在0个频道中
Get PRO
三月 '26
+34
在0个频道中
Get PRO
二月 '26
+87
在0个频道中
Get PRO
一月 '26
+36
在0个频道中
Get PRO
十二月 '25
+42
在0个频道中
Get PRO
十一月 '25
+46
在0个频道中
Get PRO
十月 '25
+71
在1个频道中
Get PRO
九月 '25
+209
在3个频道中
Get PRO
八月 '25
+150
在1个频道中
Get PRO
七月 '25
+65
在3个频道中
Get PRO
六月 '25
+52
在0个频道中
Get PRO
五月 '25
+66
在1个频道中
Get PRO
四月 '25
+125
在1个频道中
Get PRO
三月 '25
+173
在0个频道中
Get PRO
二月 '25
+125
在4个频道中
Get PRO
一月 '25
+229
在6个频道中
Get PRO
十二月 '24
+181
在4个频道中
Get PRO
十一月 '24
+165
在3个频道中
Get PRO
十月 '24
+2 142
在5个频道中
Get PRO
九月 '24
+295
在5个频道中
Get PRO
八月 '24
+234
在6个频道中
Get PRO
七月 '24
+186
在5个频道中
Get PRO
六月 '24
+139
在3个频道中
Get PRO
五月 '24
+248
在2个频道中
Get PRO
四月 '24
+536
在6个频道中
Get PRO
三月 '24
+272
在3个频道中
Get PRO
二月 '24
+567
在5个频道中
Get PRO
一月 '24
+396
在5个频道中
Get PRO
十二月 '23
+383
在1个频道中
Get PRO
十一月 '23
+613
在6个频道中
Get PRO
十月 '23
+142
在1个频道中
Get PRO
九月 '23
+431
在0个频道中
Get PRO
八月 '23
+348
在0个频道中
Get PRO
七月 '23
+174
在0个频道中
Get PRO
六月 '23
+185
在0个频道中
Get PRO
五月 '23
+855
在0个频道中
Get PRO
四月 '23
+214
在0个频道中
Get PRO
三月 '23
+167
在0个频道中
Get PRO
二月 '23
+90
在0个频道中
Get PRO
一月 '23
+89
在0个频道中
Get PRO
十二月 '22
+104
在0个频道中
Get PRO
十一月 '22
+194
在0个频道中
Get PRO
十月 '22
+142
在0个频道中
Get PRO
九月 '22
+563
在0个频道中
Get PRO
八月 '22
+237
在0个频道中
Get PRO
七月 '22
+597
在0个频道中
Get PRO
六月 '22
+418
在0个频道中
Get PRO
五月 '22
+315
在0个频道中
Get PRO
四月 '22
+402
在0个频道中
Get PRO
三月 '22
+346
在0个频道中
Get PRO
二月 '22
+274
在0个频道中
Get PRO
一月 '22
+315
在0个频道中
Get PRO
十二月 '21
+578
在0个频道中
Get PRO
十一月 '21
+267
在0个频道中
Get PRO
十月 '21
+136
在0个频道中
Get PRO
九月 '21
+350
在0个频道中
Get PRO
八月 '21
+325
在0个频道中
Get PRO
七月 '21
+26
在0个频道中
Get PRO
六月 '21
+19
在0个频道中
Get PRO
五月 '21
+13
在0个频道中
Get PRO
四月 '21
+65
在0个频道中
Get PRO
三月 '21
+67
在0个频道中
Get PRO
二月 '21
+309
在0个频道中
Get PRO
一月 '21
+1 236
在0个频道中
| 日期 | 订阅者增长 | 提及 | 频道 | |
| 26 八月 | 0 | |||
| 25 八月 | +1 | |||
| 24 八月 | +5 | |||
| 23 八月 | +3 | |||
| 22 八月 | 0 | |||
| 21 八月 | +1 | |||
| 20 八月 | +2 | |||
| 19 八月 | 0 | |||
| 18 八月 | +1 | |||
| 17 八月 | +4 | |||
| 16 八月 | +1 | |||
| 15 八月 | +1 | |||
| 14 八月 | +2 | |||
| 13 八月 | +1 | |||
| 12 八月 | +2 | |||
| 11 八月 | +4 | |||
| 10 八月 | +1 | |||
| 09 八月 | 0 | |||
| 08 八月 | +1 | |||
| 07 八月 | +1 | |||
| 06 八月 | +2 | |||
| 05 八月 | 0 | |||
| 04 八月 | +1 | |||
| 03 八月 | +5 | |||
| 02 八月 | +2 | |||
| 01 八月 | 0 |
频道帖子
Мы как-то просили вас пройти опрос про роли и зарплаты профессий вокруг ML и аналитики данных, подъехали результаты!)
| 2 | Мы как-то просили вас пройти опрос про роли и зарплаты профессий вокруг ML и аналитики данных, подъехали результаты!) | 1 |
| 3 |  От стажёра до Head of DS: что я узнал, изучив почти 700 карьер в Data Science 🧬
Наконец-то дождались 🗿
Чуть больше года назад вы заполнили мой зарплатный опрос. Я обещал проанализировать результаты, но 695 анкет превратились в технический долг, о котором мне регулярно напоминали в комментариях.
Сегодня я этот долг возвращаю. Кажется, даже с процентами: вместо очередной таблицы «кто сколько получает» получилось большое исследование карьер в Data Science.
Да, за прошедшее время зарплатные вилки успели сдвинуться. Но карьерные зависимости никуда не делись, поэтому статья не только о суммах, а о профессиональном росте, удовлетворённости работой и готовности её сменить.
Внутри вас ждет лонгрид, где в том числе есть ответы на пять не самых очевидных вопросов:
1️⃣ Можно ли удержать недовольного дата-сайентиста высокой зарплатой и запереть его в золотой клетке?
2️⃣ Какие навыки помогут быстрее вырасти в грейде и больше зарабатывать?
3️⃣ Одинаково ли зарабатывают мужчины и женщины с одним грейдом и опытом?
4️⃣ Что дата-сайентисты хотят сказать Head of DS, когда отвечают анонимно?
5️⃣ Как часто дата-сайентисты ******* и связано ли это с доходом и удовлетворённостью работой?
Ещё там премии стажёров, ШАД на скейтборде, зарплата CDS до 4,5 млн рублей 😳, переработки и попытка понять, где заканчивается развитие и начинается менеджмент. В анализ вошли 694 анкеты.
Спасибо «Start Career in DS», «DziS Science | Data Science», «girafe.ai», «Artificial stupidity», «LightAutoML framework» и «Борис опять»
👉 Читать на Хабре | 1 711 |
| 4 | Пора тряхнуть стариной и в этом канале, давненько тут ничего не было 🙂
Я в личном канале собираю преподов на курс по Машинному Обучению, у кого есть желание и кто подходит под критерии выше - приходите в личку!) | 3 523 |
| 5 | 🏆 Преподавание ML студентам очно в Москве
Знаю, что этот канал читают многие мои выпускники с различных курсов по ML / анализу данных. Это предложение в первую очередь для вас. Ну и для всех интересующихся тоже!
Я последние несколько лет руковожу курсами и веду лекции в ЦУ (Центральном университете).
В осеннем семестре значимо увеличивается количество студентов на курсах по ML в бакалавриате и магистратуре ЦУ, поэтому ищем талантливых семинаристов!
Важное:
• Пары проходят очно на Маяковской / Тверской в Москве
• В бакалавриате пары проходят с 10:00 до 19:00 в будни, в магистратуре - с 18:00 в будни и по субботам
• Ждём, что у вас есть опыт преподавания
• Также ждём, что вы владеете классическим ML (в идеале - работаете с ним)
• Будем проводить собеседования, чтобы отобрать лучших из лучших
Если давно хотели попробовать себя в преподавании - приходите в личку, это ваш шанс!
@RAVasiliev | 3 382 |
| 6 | 🏆 ML-соревнование на стыке ML, роботов и науки
Ребята из CayleyPy делают крутую штуку на стыке ML/RL, математики и робототехники.
Цель проекта - искать короткие решения для сложных головоломок. Один из главных кейсов - робот, который должен побить мировой рекорд по сборке Мегаминкса: это такая сложная версия кубика Рубика в форме додекаэдра.
Для этого запустили соревнования на Kaggle. Суть простая: даны состояния пазлов, нужно найти как можно более короткие решения.
Соревнования:
• Мегаминкс
https://www.kaggle.com/competitions/cayley-py-megaminx/leaderboard
• Кубик Рубика 3x3x3
https://www.kaggle.com/competitions/cayleypy-ihes-cube
• Кубик Рубика 4x4x4
https://www.kaggle.com/competitions/cayley-py-444-cube
Призовой фонд уже больше 150 000 ₽ и будет расти. Плюс проект научный и open-source: можно не только порешать крутую задачу, но и потенциально поучаствовать в публикациях.
GitHub: https://github.com/cayleypy/cayleypy
Чат: @starkitmega
По вопросам: @alexander_v_c | 2 418 |
| 7 | 🔥 Итоги розыгрыша билетов на AHA'26
По итогам выбрали аж трёх победителей!
В первой итерации великого рандома выбрали @catdem @JohnDen (комменатрии 1 и 9), но комментарий 1 на грани фола (автор не написал какой доклад интересно послушать), поэтому его автору мы предложим персональные условия выигрыша 🙂
Провели вторую итерацию розыгрыша чтобы доразыграть ещё один полный билет, здесь счастливчиком оказался @Krakatau27 (комментарий 6)
Ребята, поздравляем вам и увидимся на AHA! За деталями к вам придут в личку 🙂 | 3 223 |
| 8 | 🔥АНА’26: конференция о продуктовой аналитике, ИИ и масштабировании цифровых продуктов
22 мая в Москве в седьмой раз пройдет АНА - техническая конференция для специалистов, работающих с AI, ML-инженеров, а также продуктовых и data-команд. Программа покрывает весь цикл: от базовых вещей (MLOps, продакшн) до того, что сейчас на хайпе - LLM, AI-агенты и архитектура современных AI-систем
Среди ключевых тем:
• R&D и экономика масштабирования продуктов
• Методы системного снижения стоимости проверки гипотез
• Управление ассортиментом и спросом в retail и e-commerce
• Архитектура прикладного AI и ML&AI-инженерия
• Разработка AI-first продуктов и open source AI-агенты для бизнеса
• Data platform и инженерия доверия к данным
Специально для читателей Start Career in DS:
1. Разыграем два очных билета на АНА'26 среди тех, кто откомментирует этот пост. Напишите в комментариях какой доклад особенно хотите послушать и почему 🙂
Розыграш проведём 03.05 в 12:00 по мск
2. Сделали промик на 15% на любой формат участия: STARTDS15
Увидимся на AHA, зарегистрироваться можно тут 🙂
А программу посмотреть - тут | 4 138 |
| 9 |  🐣 Рома Васильев зовёт в Школу аналитиков-разработчиков
Этим летом Рома руководит ШАР и тизерит часть лекций в ролике.
Будем изучать продуктовую, техническую, маркетинговую аналитику и задачи — по Python, SQL, терверу и матстату.
А ещё разберём, как AI может помочь аналитику-разработчику.
Запиши полезные рекомендации для подготовке к отбору и оставляй заявку: yandex.ru/yaintern/schools/analytics | 4 972 |
| 10 | Yandex Weekend Offer Analytics: 28 февраля - 1 марта
Судя по опросу выше, карьерные вопросы тут многим актуальны 🙂
Поэтому делюсь реально классной возможностью.
За 2 дня можно получить офер в Яндекс.
Формат:
- До 25 февраля регистрируетесь, с вами связывается рекрутер.
- 28 февраля — две технические секции:
- аналитическая задача (матстат, логика)
- алгоритмическая задача (алгоритмы и структуры данных).
- 1 марта — знакомство с командами и офер.
Ищут аналитиков с опытом на Python от 3 лет. Направления: продуктовая аналитика, дата-аналитика (вокруг технологий, качества моделей и процессов данных), Data Science. Нужны Python и SQL, плюс профильные знания по профессии.
Команды разные: Алиса, автономный транспорт, R&D, коммерция, безопасность. Нанимаем там к слову в том числе и к нам в межнар 🙂
Если вы давно хотели в Яндекс, но боитесь долгих процессов - это самый быстрый трек.
Зарегистрироваться можно тут | 3 726 |
| 11 | Мне интересно читать про: | 4 462 |
| 12 | Привет всем подписчикам Start Career in DS!
На связи Рома Васильев (@ravasiliev_ch)
Этот канал был создан ещё в далёком 2020 году (пруфы!) чтобы выкладывать полезные для студентов материалы для подготовки к собеседованиям. С тех пор Start Career разросся до 11 тысяч подписчиков, и я точно знаю, что многие из подписчиков активно использовали материалы из канала чтобы изучать Data Science, готовиться к интервью и просто узнавать новое 🙂
Однако я также знаю, что многие подписчики тут уже совсем не про "Start career ...", кто-то за время существования канала успел вырасти от стажёров до синьоров / руководителей отделов DS. Так что можно сказать что мы росли вместе!
Кстати, на продвинутые менеджерские темы / про современные технологии я периодически пишу в канале @ravasiliev_ch
Последние несколько лет посты делались с переменных успехом, хочется понять что вам (нашим любимым подписчикам!) интереснее было бы видеть в этом канале.
Хочу возродить канал и делать полезные материалы для вас 🙂 | 4 279 |
| 13 |  🎬 Wink AI Challenge – хакатон про ИИ и кино
Случай, когда ML можно применить в творческом направлении, а именно – в производстве сериалов и фильмов.
На Wink AI Challenge участники создадут ИИ-сервисы, которые помогут ускорить кинопроизводство: анализировать сценарии, визуализировать сцены и классифицировать контент по возрастным рейтингам.
Основное:
– Регистрация до 31 октября на Codenrock
– Призовой фонд 1 125 000 ₽
– Финал в Москве, двум участникам оплатят перелёт и проживание
– Оценивать будут продюсеры фильмов «Слово пацана», «Ёлки», «Фишер» и других проектов
К участию приглашают ML-инженеров, backend- и frontend-разработчиков, DevOps, MLOps и мультимедиа-специалистов.
Каждая команда получит реальный сценарий и задачу – создать сервис, который сделает кинопроизводство быстрее и точнее.
Если хочется сделать проект на стыке ML и креатива – хороший повод попробовать: https://cnrlink.com/winkaichallengestartds | 2 152 |
| 14 |  🏆 Yandex Cup 2025 по аналитике, ML и другим дициплинам
Автор этого канала в этом году руководит треком по аналитике и гарантирует, что задачки там будут очень интересные :)
Что там будет:
Призовой фонд 12 млн рублей. Участник может выиграть до 500 тысяч
Финал в Стамбуле. +1 приключение и возможность ощутить дух международных соревнований
Буст карьеры. Лучших ребят ждёт упрощённый отбор в Яндекс
Нетворкинг и вайб турнира. В одном месте соберутся сильнешие ребята из своих областей
Уже скоро будут первые туры, приходите регистрироваться вот сюда: yandex.ru/cup | 3 829 |
| 15 |  🚀 Ребята из Авито проводят открытое собеседование на DS’a!
13 октября в 18:30 пройдет открытое интервью с реальным кандидатом, на котором коллеги покажут всё изнутри – от постановки задачи до того, как дается финальный фидбэк.
Разберут кейс из собеседований, обсудят влияние ML-решений на продукт и покажут, по каким факторам отбирают кандидатов.
Интервью проводят руководители DS-направлений Авито - Максим Каширин и Александр Ледовский.
Кандидат - Дмитрий Савелко, LLM-инженер и автор блога Еbout Data Science.
Участие бесплатное, зарегистрироваться можно по ссылке | 4 905 |
| 16 | Готовимся к стажировке вместе. Часть 2: почему полезно общаться с рекрутерами?
Многие будущие стажеры воспринимают взаимодействие с рекрутером исключительно как возможность узнать, на какое время назначена секция или какая обратная связь получена от прошедшей секции. Чтобы лучше подготовиться и проявить себя на секциях, важно использовать переписку с рекрутером как способ задать вопросы и подробнее узнать о предстоящих этапах. Спойлер: в этом нет ничего странного и рекрутеры реагируют на такое спокойно или даже положительно)
Подготовили для вас список вопросов, которые полезно задать рекрутеру
Перед теоретическими секциями спроси:
❓Вопросы из какой области будут на интервью, чего стоит ожидать -> будешь знать, что стоит повторить перед секцией - не будет паники или неопределенности
❓Какие материалы лучше прочитать/повторить, чтобы лучше проявить себя на секции -> рекрутеры часто рекомендуют материалы и короткие курсы по темам, которые часто спрашивают на собесах
❓Нужно ли будет решать задачи по математике и терверу? Если да, то по каким темам чаще всего спрашивают? -> повторив темы, можно заранее порешать задачки, чтобы освежить в памяти использование формул на практике и не пытаться долго вспомнить на собесе
❓Какой длительности будет секция и сколько вопросов обычно на ней задают -> зная тайминги, лучше понимаешь, сколько времени уделять на ответ, чтобы успеть ответить на все вопросы интервьюера, но приэтом, чтобы ответы была полными и раскрывающими знания
Перед секцией с лайв-кодингом (алгоритмы или SQL):
❓Какого уровня будут задачи на секции (для алгоритмов можно уточнить уровня easy, medium или hard литкода, для SQL - с использованием оконок или без них) -> зная уровень, понимаешь, на что нацеливаться и нарешивать, готовясь к собесу
❓В какой среде можно писать код во время собеса -> у каждой компании свои ограничения во время секций: кто-то предоставляет лишь блокнот без подсветки синтаксиса, кто-то предоставляет блокнот с подсветкой, некоторые компании разрешают писать в привычной среде и демонстрировать экран. Заранее зная ограничения, к ним можно подготовиться и привыкнуть, чтобы во время секции не испытывать дискомфорт и сконцентрироваться исключительно на решении задачи
❓Какое время отводится на решение задач, сколько их будет, и можно ли пользоваться поисковиком во время секции -> у каждой компании свои правила проведений код-секций, поэтому важно понимать их заранее, чтобы выстроить стратегию решения
Перед финалом с командой спроси:
❓Из какого бизнес-подразделения команда, чем она занимается -> ищем в медиа-пространстве статьи, чтобы подробнее узнать про команду, быть в контексте. Если информации нет или недостаточно, идем в гпт, чтобы подробнее узнать, чем такие команды могут заниматься и какие вопросы на финале могут задавать
❓Какие вызовы и цели сейчас стоят перед командой -> зная это, можно понять, какого стажера сейчас ищет команда и какие навыки в приоритете, чтобы показать их на собеседовании
❓Какая структура у финала: рассказ о себе, обсуждение предстоящих задач, генераций идей по кейсу в риал-тайме или что-то другое -> если есть решение кейса, обязательно повтори бизнес-метрики и погрузись в материалы из подборки про развитие бизнес-видения. Для рассказа о себе - заранее подготовь убедительный спич, подсветив, все важное о себе и своих достижениях, опыте. Составь список вопросов, которые хочешь задать команде о своих будущих задачах и треке развития: так команда убедится, что тебе действительно интересно то место, куда ты идешь
На самом деле, есть еще немало секретов прохождения на стажировку, которые не выкладывают публично в каналах. Поэтому, если хотите узнать больше – пишите в личку!
Ставьте 🔥, если хотите такой же подробный пост про первичный созвон с HR | 5 474 |
| 17 | 🎓 Готовимся к стажировке вместе. Часть 2: Пробное собеседование
Заботать алгоритмы, тервер, метрики и прочее - это лишь часть дела. Главное – это уметь продемонстрировать свои знания и навыки на собесе.
И чтобы натренировать этот полезный скилл, можно делать как минимум три вещи:
1. Смотреть, как кто-то проходит собеседования
2. Проходить собеседования самим
3. Симулировать прохождение собеседования
– Посмотреть, как проходят собеседования, можно, например, по ссылкам из нашего поста: раз, два
– Проходить собеседования самим рискованнее, ведь в множестве компаний есть фризы на найм после неудачных собеседований. Да и попасть на собеседование бывает тяжело
– Третий пункт многие недооценивают, но пробные собеседования снижают стресс во время прохождения реального интервью, выявляют слабые места, отрабатывают структуру ответа и помогают понять ожидания интервьюера
Кто может провести такое собеседование?
Наилучший вариант отработать пробное собеседование со своим ментором или более опытным коллегой/товарищем. Также бигтехи иногда проводят такую акцию в рамках своих мероприятий
Но если такой возожности нет, нейронки в помощь!
Подготовили для вас два самых рабочих варианта:
1) Диалог с ГПТ (можно использовать бесплатный deepseek / любую другую llm-ку)
Пишете промт:
Привет! Мне предстоит [укажите названии секции] в компанию [укажите название компании и команды, если уже знаете,] на позицию [укажите роль и грейд, на который будете собеседоваться]. Стань моим интервьюером, чтобы я лучше мог подготовиться к нему. Задавай мне вопрос, я тебе в чат буду писать ответ, затем давай мне краткий фидбэк по нему.
Если не хотите писать вручную, есть wispr flow – транскрибатор с бесплатным пробным периодом
2) Google Ai stream.
Пишете такой же промпт, но нужно уточнить про общение голосом. Затем общаетесь с ассистентом в режиме реального интервью, где и вы, и он разговариваете голосом.
3) Есть уже готовые сервисы подготовки к собесам на основе нейронок, например, @DataismPrepBot или https://prepfully.com, можно попробовать их
Если хотите третью часть про подготовку к стажировке, ставьте огоньки 🔥 под этот пост, и пишите в комментарии, про что должна быть следующая часть! | 5 350 |
| 18 |  Открыта регистрация на E-CUP 2025 — ML-соревнование от Ozon
Формат — онлайн, участвовать можно одному или в команде до 5 человек. Победители делят между собой 7.2 млн ₽. Защита решений в финале возможна как в онлайне, так и очно 13 сентября на IT-конференции E-CODE (проезд и проживание оплачивает организатор).
Всего 3 трека:
— Рекомендации: предсказание следующей покупки пользователя
— Логистика: автопланирование курьеров
— Контроль качества: автоматическое выявление поддельных товаров
Задачи на основе реальных данных, с фокусом на масштаб и практику. Будет возможность пообщаться с разработчиками и аналитиками из Ozon Tech. Мерч и другие подарки тоже обещают!
Регистрация до 17 августа включительно: ссылка | 2 356 |
| 19 | Всем привет! Хочу снова порекомендовать канал @zasql_python
Канал ведет Senior Product Analyst в 🛒, ранее работал в Яндекс 🍫 Лавке, 💙
Популярные посты
⚪Шпаргалки по SQL
⚪Роадмап для продуктового аналитика / аналитика данных
⚪Для чего нужен ML в аналитике
Личные размышления автора
⚪ Визибилити в организации
⚪ Внезапные влеты
⚪ Поиск роста для аналитика
⚪ Встречи или работа: где найти золотую середину аналитика?
Блок продуктовых кейсов: пост1, пост2, пост3
Подписывайтесь, здесь много всего интересного для аналитиков. | 4 104 |
| 20 | 🎓 Готовимся к стажировке вместе. Часть 1: Корпорации больше не берут джунов?
Крупные компании все реже нанимают джуниоров. Вместо этого — активно набирают стажеров, расширяют программы стажировок и переманивают мидлов.
Почему так?
💸Компании предпочитают растить кадры «с нуля» через стажировки и оставлять лучших себе, полностью закрывая внутреннюю потребность в джунах
💸За чуть большие деньги проще взять мидла с 1-2 годами опыта, чем учить джуна с риском, что он уйдет через полгода
Что делать если вы джун и хотите поскорее ворваться в работу?
✅Ищите и откликайтесь на стажировки — это новый вход в профессию. Проще пройти стажировку за 3 месяца, чем полгода бесконечно скролить HH и проходить собесы
✅ Растите опыт через стартапы, пет-проекты (о них мы писали выше) и хакатоны
А прямо сейчас открыт отбор на стажировку по аналитике, DS и ML здесь:
💸 Альфа-Банк
💸 OzonTech
💸 Яндекс
💸 T1
💸 ВТБ
💸 X5Tech
💸 t2 (ex. Tele2)
💸 Wildberries
Ставьте ❤️, если вам интересны стажировки, и 🔥, если вы уже активно готовитесь и подаетесь на стажи, и задавайте интересующие вас вопросы в форме – ответим на них в одном из следующих постов или придем к вам в лс) | 4 702 |
