C# (C Sharp) programming
По всем вопросам- @notxxx1 Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3kb #VRHSZ
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel C# (C Sharp) programming
Channel C# (C Sharp) programming (@csharp_ci) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 18 136 subscribers, ranking 7 012 in the Technologies & Applications category and 36 141 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 18 136 subscribers.
According to the latest data from 14 September, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 7 over the last 30 days and by -3 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 15.21%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 8.13% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 2 760 views. Within the first day, a publication typically gains 1 475 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 0.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as .net, api, логика, архитектура, string.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“По всем вопросам- @notxxx1
Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3kb
#VRHSZ”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 15 September, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
42|john@example.com|127
Нужно распарсить её без Split(), Regex и временных string:
public readonly record struct UserLog(
int Id,
ReadOnlyMemory<char> Email,
int Latency
);
Реализуйте:
static bool TryParse(
ReadOnlyMemory<char> input,
out UserLog result
)
Требования:
• парсинг через Span<char>
• false при битом формате
• без лишних аллокаций
• Email должен ссылаться на исходный buffer
Пример:
var input = "42|john@example.com|127".AsMemory();
if (TryParse(input, out var log))
{
Console.WriteLine(log.Id); // 42
Console.WriteLine(log.Email); // john@example.com
Console.WriteLine(log.Latency); // 127
}
Вопрос:
почему нельзя сохранить ReadOnlySpan<char> в UserLog, а ReadOnlyMemory<char> можно?captureContent.
Статья - https://bartwullems.blogspot.com/2026/09/monitoring-github-copilot-usage-with.html
#GitHubCopilot #Aspire #OpenTelemetryMicrosoft.Extensions.AI и Ollama локальную модель можно подключить буквально несколькими строками.
Что можно собрать:
- обычный чат
- суммаризацию текста
- классификацию и категоризацию
- распознавание изображений
- свои AI-фичи без отправки данных во внешний API
Особенно интересно, что всё это можно запускать локально: модель работает на вашей машине, а приложение обращается к ней как к обычному сервису.
Примерно так:
builder.Services.AddChatClient(
new OllamaApiClient(
new Uri("http://localhost:11434"),
"phi3:mini"));
Дальше получаем IChatClient и используем его внутри обычного .NET-приложения.
Хороший разбор того, как работать с LLM в .NET через Microsoft.Extensions.AI:Microsoft.Resilience по-прежнему можно использовать бесплатно.
С .NET 8 работа с resilience стала заметно проще: появился новый API Polly и официальные библиотеки Microsoft для построения resilience pipelines.
Что можно настроить:
- Retry
- Fallback
- Timeout
- Rate limiting
- Circuit breaker
Хороший разбор того, как собирать устойчивые cloud-приложения на современном .NET:
https://milanjovanovic.tech/blog/building-resilient-cloud-applications-with-dotnetHttpClient в .NET
HttpClient отлично подходит для HTTP-запросов, но при неправильном использовании можно столкнуться с проблемами вроде исчерпания сокетов и некорректного обновления DNS. Плюс сериализацию и разбор ответов часто приходится писать вручную.
Refit упрощает это:
- описываешь REST API обычным C#-интерфейсом
- получаешь type-safe клиент
- сериализация и десериализация выполняются автоматически
- под капотом всё равно используется HttpClient
Удобно для проектов, где много внешних API и не хочется писать повторяющийся HTTP-код.
https://github.com/reactiveui/refitappsettings.json, environment variables, User Secrets и других configuration providers.
Можно читать их напрямую через IConfiguration, но такой код быстро становится хрупким и неудобным.
Вместо этого лучше использовать Options Pattern:
* создать класс настроек
* привязать его к секции конфигурации
* получать через IOptions<T>
* добавить валидацию через Data Annotations
Так конфигурация становится типизированной, проще тестируется и меньше ломается при рефакторинге.DropDownList удобен для плоских списков, а TreeView хорошо показывает структуру, но занимает много места.
Telerik предлагает промежуточный вариант - DropDownTree.
Он позволяет выбирать элементы из дерева прямо внутри компактного dropdown:
* категории товаров
* структура компании
* файловая система
* регионы
* роли и permissions
Компонент поддерживает вложенные данные напрямую, поиск по дереву, раскрытие нужных узлов и отображение выбранного пути.
Пример:
<TelerikDropDownTree Data="@Data"
@bind-Value="@SelectedValue"
ValueField="TreeItemId"
Filterable="true">
<DropDownTreeBindings>
<DropDownTreeBinding TextField="Text"
ItemsField="Items" />
</DropDownTreeBindings>
</TelerikDropDownTree>
Главное преимущество - не нужно превращать сложную иерархию в огромный плоский список.
Если данные уже представлены как рекурсивный DTO, их часто можно передать компоненту практически напрямую.
Полезный вариант для Blazor-приложений, где пользователь должен выбирать что-то из большого дерева данных, но постоянно держать TreeView на экране нет смысла.
https://telerik.com/blogs/simplify-hierarchical-selection-blazor-telerik-dropdowntree
#aspnetcore #blazor