C# (C Sharp) programming
По всем вопросам- @notxxx1 Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3kb #VRHSZ
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала C# (C Sharp) programming
Канал C# (C Sharp) programming (@csharp_ci) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 18 136 подписчиков, занимая 7 012 место в категории Технологии и приложения и 36 141 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 18 136 подписчиков.
Согласно последним данным от 14 сентября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 7, а за последние 24 часа — -3, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 15.21%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 8.13% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 2 760 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 475 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 0.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как .net, api, логика, архитектура, string.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“По всем вопросам- @notxxx1
Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3kb
#VRHSZ”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 15 сентября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
42|john@example.com|127
Нужно распарсить её без Split(), Regex и временных string:
public readonly record struct UserLog(
int Id,
ReadOnlyMemory<char> Email,
int Latency
);
Реализуйте:
static bool TryParse(
ReadOnlyMemory<char> input,
out UserLog result
)
Требования:
• парсинг через Span<char>
• false при битом формате
• без лишних аллокаций
• Email должен ссылаться на исходный buffer
Пример:
var input = "42|john@example.com|127".AsMemory();
if (TryParse(input, out var log))
{
Console.WriteLine(log.Id); // 42
Console.WriteLine(log.Email); // john@example.com
Console.WriteLine(log.Latency); // 127
}
Вопрос:
почему нельзя сохранить ReadOnlySpan<char> в UserLog, а ReadOnlyMemory<char> можно?captureContent.
Статья - https://bartwullems.blogspot.com/2026/09/monitoring-github-copilot-usage-with.html
#GitHubCopilot #Aspire #OpenTelemetryMicrosoft.Extensions.AI и Ollama локальную модель можно подключить буквально несколькими строками.
Что можно собрать:
- обычный чат
- суммаризацию текста
- классификацию и категоризацию
- распознавание изображений
- свои AI-фичи без отправки данных во внешний API
Особенно интересно, что всё это можно запускать локально: модель работает на вашей машине, а приложение обращается к ней как к обычному сервису.
Примерно так:
builder.Services.AddChatClient(
new OllamaApiClient(
new Uri("http://localhost:11434"),
"phi3:mini"));
Дальше получаем IChatClient и используем его внутри обычного .NET-приложения.
Хороший разбор того, как работать с LLM в .NET через Microsoft.Extensions.AI:Microsoft.Resilience по-прежнему можно использовать бесплатно.
С .NET 8 работа с resilience стала заметно проще: появился новый API Polly и официальные библиотеки Microsoft для построения resilience pipelines.
Что можно настроить:
- Retry
- Fallback
- Timeout
- Rate limiting
- Circuit breaker
Хороший разбор того, как собирать устойчивые cloud-приложения на современном .NET:
https://milanjovanovic.tech/blog/building-resilient-cloud-applications-with-dotnetHttpClient в .NET
HttpClient отлично подходит для HTTP-запросов, но при неправильном использовании можно столкнуться с проблемами вроде исчерпания сокетов и некорректного обновления DNS. Плюс сериализацию и разбор ответов часто приходится писать вручную.
Refit упрощает это:
- описываешь REST API обычным C#-интерфейсом
- получаешь type-safe клиент
- сериализация и десериализация выполняются автоматически
- под капотом всё равно используется HttpClient
Удобно для проектов, где много внешних API и не хочется писать повторяющийся HTTP-код.
https://github.com/reactiveui/refitappsettings.json, environment variables, User Secrets и других configuration providers.
Можно читать их напрямую через IConfiguration, но такой код быстро становится хрупким и неудобным.
Вместо этого лучше использовать Options Pattern:
* создать класс настроек
* привязать его к секции конфигурации
* получать через IOptions<T>
* добавить валидацию через Data Annotations
Так конфигурация становится типизированной, проще тестируется и меньше ломается при рефакторинге.DropDownList удобен для плоских списков, а TreeView хорошо показывает структуру, но занимает много места.
Telerik предлагает промежуточный вариант - DropDownTree.
Он позволяет выбирать элементы из дерева прямо внутри компактного dropdown:
* категории товаров
* структура компании
* файловая система
* регионы
* роли и permissions
Компонент поддерживает вложенные данные напрямую, поиск по дереву, раскрытие нужных узлов и отображение выбранного пути.
Пример:
<TelerikDropDownTree Data="@Data"
@bind-Value="@SelectedValue"
ValueField="TreeItemId"
Filterable="true">
<DropDownTreeBindings>
<DropDownTreeBinding TextField="Text"
ItemsField="Items" />
</DropDownTreeBindings>
</TelerikDropDownTree>
Главное преимущество - не нужно превращать сложную иерархию в огромный плоский список.
Если данные уже представлены как рекурсивный DTO, их часто можно передать компоненту практически напрямую.
Полезный вариант для Blazor-приложений, где пользователь должен выбирать что-то из большого дерева данных, но постоянно держать TreeView на экране нет смысла.
https://telerik.com/blogs/simplify-hierarchical-selection-blazor-telerik-dropdowntree
#aspnetcore #blazor