C# (C Sharp) programming
По всем вопросам- @notxxx1 Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3kb #VRHSZ
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram C# (C Sharp) programming
El canal C# (C Sharp) programming (@csharp_ci) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 18 066 suscriptores, ocupando la posición 7 202 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 36 422 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 18 066 suscriptores.
Según los últimos datos del 25 octubre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -28, y en las últimas 24 horas de -4, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 19.39%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 8.27% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 3 504 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 494 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 0.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como .net, api, логика, архитектура, string.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“По всем вопросам- @notxxx1
Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3kb
#VRHSZ”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 26 octubre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
SKILL.md для ИИ-агентов. Его можно читать и как обычный технический справочник.
Внутри:
- Поиск узких мест: dotnet-counters, dotnet-trace, Linux perf и анализ машинного кода JIT.
- Память и многопоточность: аллокации, GC, конкуренция за блокировки и false sharing.
- Настройка выполнения: ThreadPool, сокеты, JIT и параметры NativeAOT.
- Оптимизация C#: SIMD, работа со строками и ASP.NET Core.
Автор предлагает подключать документ по необходимости, когда появилась конкретная задача ускорения.
Порядок работы простой: замерить исходную производительность → найти причину → менять по одному параметру → сохранять только измеримый выигрыш.
Часть рекомендаций рассчитана прежде всего на бенчмарки. Настройки могут обменивать память на скорость или увеличивать нагрузку на CPU, поэтому переносить их в продакшен стоит после проверки на своей нагрузке.
https://github.com/EgorBo/BlazingFastDotnetdb.Orders — это DbSet<Order> в EF Core, а NotifyAsync к базе не обращается.
IEnumerable<Order> late = db.Orders
.Where(o => o.DueDate < today);
if (late.Any())
{
logger.LogWarning(
"{Count} late orders",
late.Count()
);
foreach (var order in late)
{
await notifier.NotifyAsync(order);
}
}
Сколько раз код обратится к базе и где будет выполняться подсчёт — в SQL или в памяти приложения?
Обратите внимание на тип late в первой строке. И изменится ли поведение, если заменить IEnumerable<Order> на var?
👇 Пишите ответ с объяснением.IHttpClientFactory создаёт новые экземпляры клиента, но переиспользует обработчики `HttpMessageHandler` и их пулы соединений. Поэтому освобождение клиента, полученного от фабрики, не уничтожает пул после каждого запроса.
Три способа использования:
• Обычный клиент: CreateClient() для простых сценариев. Общие настройки тоже можно задать при регистрации.
• Именованный: CreateClient("github") возвращает клиент с настройками конкретного API.
• Типизированный: GitHubClient получает настроенный HttpClient через DI и скрывает детали HTTP за методами сервиса.
Например, именованный клиент:
services.AddHttpClient("github", client =>
{
client.BaseAddress = new Uri("https://api.github.com/");
client.DefaultRequestHeaders.UserAgent.ParseAdd("MyApp/1.0");
});
// При использовании:
using var client = factory.CreateClient("github");
Нюанс: типизированный клиент не стоит надолго удерживать в singleton без настройки обновления соединений.
Фабрика также не единственный правильный вариант: Microsoft рекомендует и долгоживущий HttpClient с настроенным PooledConnectionLifetime. Главное: управлять временем жизни соединений.global.json сохраняется.
Несколько полезных команд:
dotnetup init # Настроить окружение
dotnetup list # Показать установленные версии
dotnetup update # Обновить отслеживаемые версии
dotnetup sdk install preview # Установить превью SDK
Можно отслеживать обновления внутри конкретной ветки или закрепить точную версию. При обновлении ненужные компоненты очищаются автоматически.
https://devblogs.microsoft.com/dotnet/introducing-dotnetup/.tgz.
• Объединять values.yaml с пользовательскими параметрами.
• Упаковывать чарты и работать с HTTP-репозиториями.
• Устанавливать, обновлять, откатывать и удалять релизы.
• Хранить историю релизов в Kubernetes Secrets, совместимых с Helm v3.
Для начала:
dotnet add package HelmSharp.Action
Поддерживает .NET 8, 9 и 10, лицензия MIT.
Пригодится для собственных панелей управления и сервисов деплоя на C#. Совместимость с Helm пока частичная: свои чарты стоит проверить, особенно если они используют сложные шаблонные функции или расширения.
https://github.com/GaTTGeng/HelmSharpDbContext и подключение с его учётными данными.
• Чужие данные доступны через API, события или специально опубликованные представления с правами только на чтение.
Так случайный запрос к чужой таблице остановит сама база. А выделять модуль в отдельный сервис впоследствии будет проще.
Нюанс: отдельная схема и search_path сами по себе доступа не ограничивают. Границу обеспечивают права ролей на схемы и объекты.
https://milanjovanovic.tech/blog/how-to-keep-your-data-boundaries-intact-in-a-modular-monolith
var c = new Counter();
c.Value = 5;
Console.WriteLine($"{c.Value} {c.Raw} {c.GetRaw()}");
class Counter
{
private int field = 100;
public int Value
{
get => field;
set => field = value;
}
public int Raw => field;
public int GetRaw() => field;
}
Варианты:
A) 5 5 5 😎 5 100 100 C) 5 0 100 D) Код не скомпилируетсяОтвет: **C) 5 0 100** В C# 14 слово `field` внутри аксессоров свойства стало ключевым. Теперь оно означает **скрытое поле, которое компилятор создаёт для этого свойства**, даже если в классе уже есть член с таким именем. Поэтому в этом коде три разных `field`: ``` Value → своё скрытое поле: записали 5, прочитали 5 Raw → тоже аксессор, но со своим скрытым полем: в него никто не писал, значит 0 GetRaw() → обычный метод, ключевое слово тут не действует, это поле класса: 100 ``` Главная ловушка в строке `public int Raw => field;`. Выглядит как обычный метод-однострочник, но это свойство, а значит get-аксессор. Поле класса со значением 100 здесь вообще не видно. До C# 14 этот же код выводил `5 5 5`: все три обращения шли к одному полю класса. После обновления он компилируется и тихо меняет поведение. Чтобы обратиться к старому полю, внутри аксессоров нужно писать `this.field` или `@field`.
.csproj, .props, .targets и C# Doctor для поиска проблем с SDK, восстановлением пакетов и окружением.
Версия доступна в Pre-Release. В VS Code откройте страницу C# Dev Kit и выберите Switch to Pre-Release Version.
https://devblogs.microsoft.com/dotnet/faster-lighter-csharp-dev-kit/ArgumentException, если Precision совпадала со Scale.
• Пул соединений V2 мог выдавать соединения с истёкшими или почти истёкшими токенами доступа. Теперь срок проверяется перед повторным использованием. Исправление касается приложений, явно включивших V2.
• ClearPool и ClearAllPools могли приводить к ошибке при одновременном открытии соединения. Теперь уже начатые запросы могут завершиться, а соединения из очищенного пула больше не используются повторно.
https://github.com/dotnet/SqlClient/releases/tag/v7.1.1√(x² + y² + z²). После этого каждую координату делим на полученную длину.
На скриншотах хорошо видна разница в стиле:
- Rust: iter().fold() собирает сумму квадратов, iter_mut() меняет координаты.
- C#: ReadOnlySpan для чтения, Span для изменения и обычный foreach.
- C++: std::vector, цикл по значениям для расчёта и по ссылкам для изменения.
Для тех, кто пишет на C#: Rust fold(0.0, ...) по смыслу близок к LINQ Aggregate(0.0, ...): оба сворачивают последовательность в одно значение через аккумулятор.
Чей вариант вам понятнее с первого взгляда?