2 125
Subscribers
No data24 hours
+67 days
+2230 days
Data loading in progress...
Similar Channels
Tags Cloud
Incoming and Outgoing Mentions
---
---
---
---
---
---
Attracting Subscribers
September '26
September '26
+13
in 0 channels
August '26
+67
in 1 channels
Get PRO
July '26
+71
in 0 channels
Get PRO
June '26
+41
in 1 channels
Get PRO
May '26
+73
in 1 channels
Get PRO
April '26
+36
in 0 channels
Get PRO
March '26
+29
in 0 channels
Get PRO
February '26
+78
in 2 channels
Get PRO
January '26
+95
in 2 channels
Get PRO
December '25
+21
in 0 channels
Get PRO
November '25
+55
in 2 channels
Get PRO
October '25
+21
in 0 channels
Get PRO
September '25
+30
in 0 channels
Get PRO
August '25
+84
in 1 channels
Get PRO
July '25
+42
in 0 channels
Get PRO
June '25
+47
in 0 channels
Get PRO
May '25
+20
in 0 channels
Get PRO
April '25
+29
in 0 channels
Get PRO
March '25
+35
in 1 channels
Get PRO
February '25
+87
in 3 channels
Get PRO
January '25
+1 186
in 0 channels
Get PRO
December '24
+37
in 0 channels
Get PRO
November '24
+87
in 3 channels
Get PRO
October '24
+39
in 0 channels
Get PRO
September '24
+37
in 0 channels
Get PRO
August '24
+103
in 5 channels
Get PRO
July '24
+90
in 4 channels
Get PRO
June '24
+123
in 4 channels
Get PRO
May '24
+44
in 0 channels
Get PRO
April '24
+41
in 0 channels
Get PRO
March '24
+219
in 8 channels
Get PRO
February '24
+26
in 0 channels
Get PRO
January '24
+36
in 0 channels
Get PRO
December '23
+61
in 0 channels
Get PRO
November '23
+22
in 0 channels
Get PRO
October '23
+31
in 0 channels
Get PRO
September '23
+43
in 0 channels
Get PRO
August '23
+87
in 0 channels
Get PRO
July '23
+43
in 0 channels
Get PRO
June '23
+48
in 0 channels
Get PRO
May '23
+37
in 0 channels
Get PRO
April '23
+266
in 0 channels
Get PRO
March '23
+194
in 0 channels
Get PRO
February '23
+110
in 0 channels
Get PRO
January '23
+32
in 0 channels
Get PRO
December '22
+28
in 0 channels
Get PRO
November '22
+118
in 0 channels
Get PRO
October '22
+3
in 0 channels
Get PRO
September '22
+24
in 0 channels
Get PRO
August '22
+29
in 0 channels
Get PRO
July '22
+18
in 0 channels
Get PRO
June '22
+15
in 0 channels
Get PRO
May '22
+21
in 0 channels
Get PRO
April '22
+122
in 0 channels
Get PRO
March '220
in 0 channels
Get PRO
February '220
in 0 channels
Get PRO
January '220
in 0 channels
Get PRO
December '210
in 0 channels
Get PRO
November '210
in 0 channels
Get PRO
October '210
in 0 channels
Get PRO
September '210
in 0 channels
Get PRO
August '210
in 0 channels
Get PRO
July '210
in 0 channels
Get PRO
June '21
+4
in 0 channels
Get PRO
May '21
+16
in 0 channels
Get PRO
April '21
+20
in 0 channels
Get PRO
March '21
+364
in 0 channels
| Date | Subscriber Growth | Mentions | Channels | |
| 06 September | +2 | |||
| 05 September | +1 | |||
| 04 September | +2 | |||
| 03 September | +2 | |||
| 02 September | +4 | |||
| 01 September | +2 |
Channel Posts
Repost from ШВМ - Программы по AI
Есть один паттерн, который мы видим в каждой истории про агентов в проде.
Команда собирает агента. На демо он отвечает уверенно, пять примеров проходят, ответ за секунду. Выкатываем. А через две недели агент вызывает поиск вместо календаря, теряет контекст на длинных диалогах, а в редком сценарии возвращает 200 OK с неправильным ответом. И узнают об этом не из мониторинга, а из жалоб пользователей.
Причем модель тут почти ни при чем. Разница между «агент отвечает» и «агент решает задачу» живет в архитектуре: как разбита задача, как проверяется результат до релиза и что происходит, когда модель или инструмент ошиблись. Пока этого нет, более умная модель просто ошибается убедительнее.
Ровно про это наш воркшоп 16 сентября в 19:00 мск. Ведет Василий Исаев - строит агентные системы в Wildberries, до этого в Точка Банке сделал оценку качества звонков на ~5000 звонков в день. Вместе с ним Александр Лыков, академический руководитель ШВМ, разрабатывает агентов в технологическом банке.
Формат - разбор кейсов из практики по одной схеме: как агент выглядел на демо, где именно сломалось в проде и во что обошлось, что изменили в архитектуре и проверках, чтобы проблема ушла. На выходе - чек-лист, по которому можно прогнать своего агента.
Час, онлайн в Zoom, вопросы в чате.
Записаться: https://shvm.xyz/agents-workshop
| 2 |  Как готовиться к ШАД, когда мотивация закончилась, а работа никуда не делась
3 сентября в 19:00 МСК поговорим с двумя выпускниками ShadHelper: один поступил в ШАД, второй - в ML-магистратуру.
Они покажут, как подготовка выглядела в реальности: сколько часов в неделю выходило, в какие дни занимались, что происходило в авралы на работе и в недели, когда сил не оставалось.
Обсудим:
- что реально помогло не бросить подготовку;
- зачем нужны дедлайны, куратор и внешний ритм;
- кому курс не нужен и можно подготовиться самостоятельно.
Это живой эфир - можно задать свой вопрос тем, кто уже прошёл этот путь.
📅 3 сентября · 19:00 МСК · онлайн
Зарегистрироваться → | 422 |
| 3 |  Если умеете решать задачи в тетради - ещё не значит, что вы готовы к собеседованию.
Можно решить задачу дома, свериться с ответом и решить, что тема закрыта.
А потом на устном разборе услышать:
- Почему выбран именно этот метод?
- На что вы здесь опираетесь?
- А если изменить условие?
И обнаружить, что ответ есть, а объяснить его - сложно.
Поэтому в подготовке ShadHelper есть спикинги - устные встречи с преподавателем. Каждый участник отвечает на блиц-вопросы и решает задачи вслух.
На спикингах тренируется не только скорость. Этот формат позволяет глубже разобраться в интересующих темах, потому что нужно объяснить ход мысли другому человеку, и получить необходимую практику перед собеседованиями.
Преподаватель сразу видит, где именно проблема: в определениях, выборе метода, доказательстве или математическом языке. И это можно исправить во время подготовки, а не уже на собеседовании.
Если вам нужна не только теория и домашки, а практика устных разборов с преподавателем — спикинги уже входят в полную подготовку ShadHelper.
Для подписчиков канала действуют специальные условия: промокод на дополнительную скидку и сертификат на обучение. Напишите @manager_shvm слово «ШАД» - расскажем, какой формат подойдёт вам и как получить условия. | 469 |
| 4 | ИИ поступает в ШАД
Пять моделей сдали первый этап ШАД-2026. Четыре прошли. Одна списала.
Александр Лыков дал нейросетям 40 задач. Лучший результат — 39.5/40 за 25 минут.
Но главное не рейтинг. Главное — карта сложности: темы, где модели сыпались, оказались ровно теми, на которых сыпятся живые абитуриенты.
А Gemini на середине эксперимента нашёл в директории чужие решения и просто их скопировал.
👉 Полностью ознакомиться со статьей и всеми задачами можно здесь: https://habr.com/ru/articles/1074182/
До 7 сентября идёт донабор на основной годовой курс подготовки к ШАД. Те самые темы из списка выше разбираем на наших занятиях с преподавателями.
👉 Записаться на курс: можно по ссылке | 844 |
| 5 | ИИ поступает в ШАД
Александр Лыков, к.ф.-м.н. и академический руководитель SHAD Helper, взял 40 задач первого этапа ШАД-2026 и дал их пяти языковым моделям. Результат:
Claude Opus 4.8 — 39.5/40 (25 минут)
DeepSeek-R1 — 38.25/40
ChatGPT Sol Medium — 37.75/40
Qwen 3.7 Max — 32.5/40
GigaChat-3-Ultra — 25.25/40
Проходной балл был не ниже 30. Все зарубежные модели прошли бы первый этап, отечественная — нет.
Но самое интересное здесь не рейтинг моделей, а карта сложности экзамена. Разделы, где модели ошибались чаще всего:
— системы линейных уравнений — 60%
— амортизационный анализ — 67.5%
— характеристические функции — 72.5%
Это ровно те темы, на которых спотыкаются и живые абитуриенты. При этом универсальной слабости нет: «совокупно наиболее труден алгоритмический блок, но результат сильно зависит от модели».
И отдельная история из эксперимента: Gemini нашёл в рабочей директории решения DeepSeek и просто скопировал их. «Агент оптимизировал выполнение поставленной задачи, а не соблюдение неявного намерения экспериментатора».
Позиция автора однозначная: мы категорически против списывания и использования LLM на экзаменах, где это запрещено. На реальном экзамене вы один на один с задачей — и работает там только собственный навык.
👉 Полностью ознакомиться со статьей и всеми задачами можно здесь: https://habr.com/ru/articles/1074182/
Кстати, до 7 сентября идёт донабор на основной годовой курс подготовки к ШАД. Те самые темы из списка выше разбираем на наших занятиях с преподавателями.
👉 Записаться на курс: можно по ссылке | 51 |
| 6 |  В ШАД поступает небольшая часть тех, кто подаёт заявку. И не проходят чаще не самые слабые - а те, кто готовился урывками.
Типичный сценарий: математический анализ пройден, линейная алгебра начата, дискретная математика не открыта, теория вероятностей отложена «на потом». За месяц до экзамена выясняется, что закрыто два направления из четырёх, а первое уже забылось.
Это вопрос не способностей, а системы. Подготовка к ШАД - это 11 месяцев равномерной работы по четырём направлениям и умение решать незнакомую задачу в ограниченное время, а не объём выученного материала.
У нас два формата.
Полная подготовка - если самостоятельно не выходит держать темп.
Около 20 часов в неделю: занятия с преподавателями, мини-группы, персональные задания, сопровождение до экзамена.
Практикум - если дисциплина есть, а структуры нет.
Дискретная математика, линейная алгебра, математический анализ, теория вероятностей - в той последовательности и глубине, в которой их спрашивают на отборе.
До подачи заявок осталось 1 неделя.
Практикум - 49 999 ₽ вместо 69 999 ₽. Для подписчиков канала дополнительно: промокод на скидку и сертификат на обучение.
Напишите в @manager_shvm слово «ШАД» - разберём вашу ситуацию и подскажем, какой формат нужен. Иногда достаточно задачника. | 890 |
| 7 | 🚀 Подготовили запись вчерашнего вебинара о подготовке к ШАД
Вчера вместе с Александром Лыковым разобрали, что именно нужно учить к вступительным в ШАД и как правильно выстроить подготовку и отвечали на ваши вопросы.
📌 На вебинаре обсудили:
- шесть блоков, которые действительно нужны к экзамену: линейную алгебру, дискретную математику, матанализ, теорию вероятностей, алгоритмы и анализ данных;
- в каком порядке проходить темы и где обычно возникает провал в подготовке;
- решали задачу вступительного формата - какой уровень и ход мысли в ней проверяются;
- вопросы о стартовом уровне, самостоятельной подготовке и прошлых неудачных попытках поступления.
Запись вебинара:
https://www.youtube.com/watch?v=GslIAXVD_SU
Набор в текущий поток открыт до 24 августа.
Для тех, кто рассматривает подготовку к ШАД в этом году, мы подготовили специальные условия на вход в текущий поток, напишите @manager_shvm - расскажем, как ими воспользоваться, и ответим на вопросы о программах и подготовке.
Записаться на курс также можно по ссылке. | 1 094 |
| 8 | Начинаем через 5 минут 👋
В 18:30 стартуем с вебинаром «Что учить к вступительным в ШАД и сколько это займёт».
Разберём карту тем, решим задачу вступительного формата и ответим на ваши вопросы.
🔗 Подключайтесь к вебинару:
https://us06web.zoom.us/j/81831015093?pwd=kGIKe61sEDBCakN7zNGsoOm1H9ao6b.1
До встречи через 5 минут! | 997 |
| 9 | 🎓 Через 4 часа начинаем открытый вебинар о подготовке к ШАД.
Если вы ещё не успели зарегистрироваться присоединяйтесь. Разберём:
- какие темы по математике нужны для вступительных;
- как выглядят задачи вступительного формата и что в них проверяют;
- как оценить свою текущую базу и спланировать подготовку.
После основной части проведём Q&A с преподавателем и ответим на вопросы участников.
📅 Начинаем сегодня в 18:30 МСК.
👉 Регистрация на вебинар | 736 |
| 10 |  «Хватит ли мне моей базы для ШАД?» - вопрос, на который нельзя честно ответить одним “да” или “нет”.
Сначала нужно понять:
- какие разделы математики действительно проверяют на вступительных и на каком уровне;
- как устроены сами задачи и этапы отбора;
- где у вас уже есть база, а где отдельные знания пока не складываются в решение.
Завтра, 20 августа в 18:30 МСК, на открытом вебинаре разберём эту картину: покажем карту тем, задачу вступительного формата и логику, которую в таких задачах обычно проверяют.
После основной части проведём Q&A с преподавателем. Можно заранее оставить свой вопрос - о стартовом уровне, нагрузке, самостоятельной подготовке или конкретной теме. Повторяющиеся вопросы объединим и разберём самые частые в эфире.
👉 Регистрация на вебинар
После регистрации вы получите ссылку на короткую анкету, где можно заранее оставить свой вопрос преподавателю. | 812 |
| 11 |  «Я рассчитывал, что хотя бы по теории вероятностей что-то решу. Но не очень получилось».
Так наш ученик Сергей вспоминает первую попытку пройти вступительные в ШАД.
К тому моменту он уже работал полный день и самостоятельно смотрел университетские курсы по ML, статистике, матанализу и дискретной математике. Отдельные темы были знакомы. Но задачи вступительного формата оказались устроены иначе: формула может быть известна, а с какого наблюдения начать решение - непонятно.
Сергей не считает, что самостоятельно подготовиться нельзя. В открытом доступе действительно есть сильные лекции, конспекты и задачи.
Но самостоятельная подготовка означает, что нужно самому собрать маршрут: выбрать курс и семинары, найти практику, понять, где именно пробел, проверить свои решения. Это возможно - просто требует значительно больше времени.
На годовом курсе Сергею особенно тяжело давались теория меры, спектральная теория, квадратичные формы и тензоры. Лёгкого момента, когда всё вдруг стало решаться автоматически, не было: каждая новая задача показывала тему с другой стороны и требовала думать заново.
Зато появилась структура: лекция, семинар, задачи и последовательная программа. Не нужно каждый раз искать следующий материал и сомневаться, не упущено ли что-то важное.
При стартовом уровне Сергея нагрузка доходила примерно до четырёх часов самостоятельной работы в день плюс занятия. Это не универсальная норма: Сергей отдельно отмечает, что участникам с сильной технической базой обычно требуется заметно меньше времени.
За год изменилось главное: математика не стала простой, но перестала быть набором непонятных формул. Сергей начал видеть связи между понятиями, увереннее читать математические материалы и самостоятельно разбирать незнакомые разделы. Сейчас он планирует поступать в магистратуру по искусственному интеллекту.
Если вы самостоятельно смотрите лекции и решаете задачи, но не понимаете, достаточно ли этого для вступительных в ШАД - пройдите диагностику и обсудите свою ситуацию с нами: https://shadhelper.com/course
Набор в текущий поток открыт до 24 августа.
По промокоду МАТЕМАТИКА21999 при оплате до 21 августа, 23:59 МСК можно зафиксировать первый взнос 21 999 ₽. Чтобы зафиксировать сумму, первый взнос нужно оплатить до этого времени. | 702 |
| 12 |  Video message | 647 |
| 13 | 20 августа в 18:30 МСК проведём бесплатный вебинар
«Что учить к вступительным в ШАД и сколько это займёт».
Список дисциплин для подготовки выглядит знакомо: линейная алгебра, дискретная математика, матанализ, теория вероятностей, алгоритмы, анализ данных.
Сложность обычно не в том, чтобы найти этот список, а в том, чтобы превратить его в последовательный план: что изучать сначала, какие темы нужны к вступительным и как сочетать теорию с решением задач.
На вебинаре разберём:
- шесть блоков подготовки и порядок работы с ними;
- что входит в каждый блок и на чём стоит сосредоточиться в первую очередь;
- задачу вступительного формата и ход её решения;
- как выглядит план нагрузки при подготовке: ориентир программы - 15-20 часов в неделю;
- какие типичные ошибки возникают, когда подготовка строится без общей карты.
Вебинар для тех, кто планирует поступать в ШАД и хочет сначала понять структуру подготовки, а затем уже распределять время между темами и задачами.
Участие бесплатное. Всем зарегистрировавшимся отправим запись и карту подготовки.
Зарегистрироваться | 1 268 |
| 14 | Как ошибка обошлась Пуанкаре дороже королевской премии - и привела к открытию хаоса
В 1880-х король Швеции и Норвегии Оскар II объявил необычный математический конкурс. Один из главных вопросов звучал примерно так: можно ли математически описать движение нескольких небесных тел и доказать устойчивость Солнечной системы?
За решение была назначена огромная по тем временам награда - 2500 шведских крон и золотая медаль.
Победителем стал Анри Пуанкаре с работой о задаче трёх тел.
Любопытно оценить масштаб премии. В конце XIX века шведская крона была привязана к золоту: 2500 крон соответствовали примерно одному килограмму золота. По сегодняшней цене золота это около 11 млн рублей. Это не точный пересчёт покупательной способности, но хорошо показывает порядок суммы.
А дальше случилось неожиданное.
Работу Пуанкаре уже готовили к публикации в журнале Acta Mathematica. Один из редакторов, молодой математик Эдвард Фрагмен, задал автору несколько вопросов по доказательству.
Пуанкаре начал проверять расчёты - и обнаружил серьёзную ошибку.
Причём не опечатку и не потерянный минус. Ошибка затрагивала один из ключевых аргументов работы.
Пуанкаре немедленно сообщил об этом редактору журнала Гёсте Миттаг-Леффлеру и попросил остановить публикацию.
Проблема была в том, что часть экземпляров уже успели напечатать и разослать.
Тираж начали собирать обратно и уничтожать. До наших дней сохранились всего несколько экземпляров первоначальной версии.
А расходы за печать и уничтожение тиража пришлось оплатить самому Пуанкаре. Они составили более 3500 крон - то есть ошибка обошлась ему дороже, чем вся полученная королевская премия.
Но история на этом не заканчивается.
Пуанкаре вернулся к задаче и стал разбираться, почему именно его рассуждение не работает.
И обнаружил гораздо более интересное явление, чем то, которое искал первоначально.
Траектории динамической системы могли вести себя невероятно сложно: небольшие различия в состоянии системы со временем приводили к радикально различному поведению. В исправленной работе появились структуры, которые сегодня связывают с гомоклиническими пересечениями и зарождением математической теории хаоса.
В 1890 году исправленная работа была опубликована в Acta Mathematica. Пуанкаре в этот момент было всего 36 лет.
Получается удивительная последовательность:
выдающаяся работа → премия → обнаруженная ошибка → уничтоженный тираж → пересмотр доказательства → новое направление в математике.
И, кажется, в этом есть хороший урок о самой математике.
Сильный математик — не тот, кто никогда не ошибается.
Сила начинается там, где человек способен заметить ошибку в собственной красивой теории, признать её и разобраться в ней настолько глубоко, что из места, где сломалось доказательство, возникает новая математика.
Иногда ошибка - это не конец решения.
Иногда это указатель на то, что задача устроена гораздо интереснее, чем мы думали. | 818 |
| 15 | Нужно ли повторять всю математику с нуля, если хотите в ШАД?
Обычно нет.
У многих кандидатов уже есть технический вуз, работа в разработке или Data Science, опыт решения задач и хорошее понимание базовых тем. Проблема редко в том, что математика «исчезла совсем».
Чаще происходит другое:
- вы помните, что проходили тему, но не можете быстро восстановить ключевые идеи;
- решаете знакомые типы задач, но теряетесь в новой формулировке;
- хорошо знаете одну область, но давно не возвращались к другой;
- читаете решение и всё понимаете, но самостоятельно не находите первый шаг.
В такой ситуации не помогает ни хаотично перечитывать учебники, ни просто решать варианты вступительных. Нужна последовательность: восстановить активные знания, закрыть конкретные пробелы, затем перейти к сложным задачам и экзаменационному формату.
Поэтому подготовка к ШАД в Shadhelper - это не повторение всего университетского курса математики. Это системная работа с темами, задачами и способом мышления, который нужен именно на отборе.
Если хотите понять, с чего начинать именно вам, можно посмотреть материалы первой недели и обсудить свой стартовый уровень с академическим куратором.
👉 Посмотреть программу подготовки | 1 024 |
| 16 | Скоро начинаем! Встреча с Дмитрием Палагутиным стартует через полчаса, в 20:00 🙌
Подключайтесь — ссылка выше 👆 | 1 173 |
| 17 |  В 1843 году ирландский математик Уильям Роуэн Гамильтон несколько лет безуспешно пытался создать аналог комплексных чисел для описания трёхмерного пространства.
Решение пришло неожиданно во время прогулки по мосту Брум в Дублине: озарение оказалось настолько сильным, что он тут же высек на камне формулу
i² = j² = k² = ijk = −1.
Так родились кватернионы - не трёхмерная, как он рассчитывал, а четырёхмерная числовая система, каждый элемент которой состоит из одной действительной и трёх мнимых компонент.
Парадоксально, но именно эта «лишняя» размерность сделала кватернионы идеальным инструментом для описания вращений в обычном трёхмерном пространстве. Сегодня они используются в компьютерной графике, трёхмерном моделировании, робототехнике, компьютерном зрении и системах виртуальной и дополненной реальности.
Именно при создании кватернионов Гамильтон ввёл термины «скаляр» и «вектор», позднее ставшие фундаментальными понятиями современной линейной алгебры, физики, анализа данных и машинного обучения. В формуле умножения кватернионов спрятаны и скалярное, и векторное произведения!
История Гамильтона напоминает, что самые передовые технологии XXI века нередко вырастают из фундаментальных математических открытий XIX века.
Если вас привлекают анализ данных, искусственный интеллект или разработка алгоритмов, важно понимать не только современные инструменты, но и идеи, лежащие в их основе. Именно они позволяют не просто использовать существующие технологии, а создавать новые.
На фото - та самая табличка на мосту Брум в Дублине с датой 16 октября 1843 года. | 1 225 |
| 18 | 🎓 Алгоритм, на котором учится каждая нейросеть, придумал математик из России ручкой на бумаге в 1983-м году
23 июля Международный математический союз вручил русскому математику Юрию Нестерову Премию Карла Фридриха Гаусса 2026 года — высшую награду математики за реальное влияние на мир — в Филадельфии. Это первый математик российского происхождения, который получил эту премию за 20 лет ее существования.
Алгоритм, на котором тренируется почти каждая современная AI-модель, был выведен ручкой на бумаге — математиком, которому только что исполнилось 70, и который отказался уходить на пенсию.
Юрий Нестеров доказал свой метод «ускоренного градиента» в 1983 году. Без GPU. Без индустрии ИИ как таковой. Просто доказательство, что метод сходится быстрее любого метода первого порядка — и что быстрее в принципе быть не может.
Спустя 43 года «момент Нестерова» работает внутри огромной доли циклов обучения глубоких нейросетей в продакшене.
Пенсионного возраста он достиг ещё в 2023-м. Вместо этого в июне он на полную ставку перешёл в CUHK-Shenzhen — продолжать работу над теорией оптимизации.
«Бросать всё именно сейчас — это безумие», говорит Юрий.
→ 1983: доказательство, что ускоренный градиентный метод оптимален — быстрее метода первого порядка не существует
→ 2026: тот же метод, 50 000+ цитирований, до сих пор внутри тренировок топовых AI-моделей
→ Премия: Гаусса-2026, шестая за всю историю награды — спустя 43 года после исходного результата
Прорыв в ИИ» работает на математике старше большинства инженеров, которые его выпустили. Фундамент не заявляет о себе громко. Он просто переживает весь этот хайп — как и человек, который его заложил.
*Премия существует с 2006 года, до этого было пять лауреатов, и все — не из России: Кийоси Ито (Япония, 2006), Ив Мейер (Франция, 2010), Стэнли Ошер (США, 2014), Дэвид Донохо (США, 2018), Эллиотт Либ (США, 2022). | 994 |
| 19 | Друзья, мы снова с новостями 👋
В четверг, 6 августа, в 20:00 проведём открытую встречу с Дмитрием Палагутиным — выпускником нашей программы, который в этом году успешно поступил в ШАД.
Дмитрий расскажет, как готовился, через что прошёл на самом поступлении, и ответит на любые ваши вопросы о процессе.
Встреча будет полезна всем, кто задумывается о поступлении в ШАД — независимо от того, учитесь ли вы у нас сейчас или только начинаете путь.
📍 Ссылка на встречу:
https://us06web.zoom.us/j/83452811276?pwd=QdtXRkwJgzPXMSAHbtEnUbO5VFxllp.1
Подключайтесь и приходите с вопросами! | 922 |
| 20 | Можно ли сейчас присоединиться к подготовке к ШАД?
Этот вопрос нам задают чаще всего после старта потока: «Я только начал думать о ШАД - уже поздно входить?» Короткий ответ: нет, если вы планируете поступление в ШАД в 2027 году и готовы заниматься системно.
Поток уже идёт, но сейчас группа переходит к основной части программы - математике и алгоритмам, которые составляют основу вступительных экзаменов. До этого мы синхронизировали базу и вспоминали важные школьные сюжеты. Теперь начинается последовательная работа с темами, которые обычно и вызывают больше всего вопросов при самостоятельной подготовке.
Подготовка к ШАД - это не история про «прочитать список тем» или решить несколько вариантов за месяц до экзамена. Обычно трудность в другом: непонятно, что учить в каком порядке, как возвращаться к пробелам и когда переходить от теории к действительно сложным задачам.
Поэтому программа рассчитана почти на год: темы постепенно усложняются, есть регулярные домашние задания, обратная связь, поддержка в чате и пробные экзамены ближе к вступительным.
Присоединиться к текущему потоку можно до 24 августа.
Посмотреть программу и формат обучения:
https://shadhelper.com/course
Если сначала хотите понять, подходит ли вам темп и подача, можно начать с бесплатной недели. | 828 |
