Математика Дата саентиста
Open in Telegram
@workakkk - админ @data_analysis_ml - ds https://gosuslugi.ru/snet/67b55bb01a1c5a6fb6ecc946
Show more
Network:📈 Analytical overview of Telegram channel Математика Дата саентиста
Channel Математика Дата саентиста (@data_math) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 14 044 subscribers, ranking 9 051 in the Technologies & Applications category and 46 930 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 14 044 subscribers.
According to the latest data from 15 July, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -14 over the last 30 days and by -2 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 12.33%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 6.26% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 1 730 views. Within the first day, a publication typically gains 879 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 12.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as llm, программирование, параметр, визуализация, stepik.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“@workakkk - админ
@data_analysis_ml - ds
https://gosuslugi.ru/snet/67b55bb01a1c5a6fb6ecc946”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 16 July, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
14 044
Subscribers
-224 hours
+27 days
-1430 days
Data loading in progress...
Similar Channels
![Data Science | Machinelearning [ru]](https://cdn.tlmtr.io/_next/image?url=https%3A%2F%2Fimg.telemetr.io%2Fc%2F1dVo3O%2F5217464346798572541%3Fty%3Dx&w=256&q=75)
Tags Cloud
Incoming and Outgoing Mentions
---
---
---
---
---
---
Attracting Subscribers
July '26
July '26
+35
in 1 channels
June '26
+65
in 1 channels
Get PRO
May '26
+74
in 0 channels
Get PRO
April '26
+90
in 2 channels
Get PRO
March '26
+113
in 2 channels
Get PRO
February '26
+166
in 0 channels
Get PRO
January '26
+160
in 2 channels
Get PRO
December '25
+164
in 4 channels
Get PRO
November '25
+369
in 44 channels
Get PRO
October '25
+148
in 15 channels
Get PRO
September '25
+284
in 38 channels
Get PRO
August '25
+130
in 3 channels
Get PRO
July '25
+546
in 68 channels
Get PRO
June '25
+315
in 34 channels
Get PRO
May '25
+88
in 0 channels
Get PRO
April '25
+179
in 31 channels
Get PRO
March '25
+84
in 2 channels
Get PRO
February '25
+307
in 40 channels
Get PRO
January '25
+517
in 45 channels
Get PRO
December '24
+714
in 41 channels
Get PRO
November '24
+588
in 55 channels
Get PRO
October '24
+756
in 57 channels
Get PRO
September '24
+952
in 195 channels
Get PRO
August '24
+579
in 39 channels
Get PRO
July '24
+760
in 48 channels
Get PRO
June '24
+849
in 51 channels
Get PRO
May '24
+412
in 1 channels
Get PRO
April '24
+422
in 1 channels
Get PRO
March '24
+420
in 0 channels
Get PRO
February '24
+621
in 2 channels
Get PRO
January '24
+912
in 0 channels
Get PRO
December '23
+218
in 0 channels
Get PRO
November '23
+659
in 5 channels
Get PRO
October '23
+628
in 0 channels
Get PRO
September '23
+298
in 0 channels
Get PRO
August '23
+233
in 0 channels
Get PRO
July '23
+240
in 0 channels
Get PRO
June '23
+384
in 0 channels
Get PRO
May '23
+506
in 0 channels
Get PRO
April '23
+301
in 0 channels
Get PRO
March '23
+4 341
in 0 channels
| Date | Subscriber Growth | Mentions | Channels | |
| 16 July | +10 | |||
| 15 July | +1 | |||
| 14 July | 0 | |||
| 13 July | +1 | |||
| 12 July | +7 | |||
| 11 July | +1 | |||
| 10 July | +3 | |||
| 09 July | +1 | |||
| 08 July | +1 | |||
| 07 July | 0 | |||
| 06 July | 0 | |||
| 05 July | 0 | |||
| 04 July | +2 | |||
| 03 July | +3 | |||
| 02 July | +3 | |||
| 01 July | +2 |
Channel Posts
🤖У нас есть ИИ дома
Узнайте, как запустить корпоративный ИИ в собственном контуре за 2 недели
Не готовы мириться с ограничениями и дырами в безопасности при использовании публичных ИИ-сервисов, но разворачивать собственную инфраструктуру для инференса долго и тяжело? Присоединяйтесь к вебинару от Selectel и узнайте, как быстро запускать и масштабировать ИИ в собственном контуре без крупных капитальных затрат.
В программе вебинара:
🔹Модели развертывания ИИ-инфраструктуры и причины выбора решений на собственной площадке.
🔹Обзор возможностей и сценариев применения нового сервиса AIBox от Selectel, Yandex Cloud и Metamentor — развертывания локального ИИ в контуре клиента на базе серверов Selectel.
🔹Разбор реальных бизнес-кейсов.
📍 Онлайн
⏰ 23 июля в 12:00
Регистрируйтесь и ускорьте внедрение ИИ в компании ➡️ https://slc.tl/ojpvh
Больше мероприятий для ИТ-специалистов в канале @selectel_events. Подписывайтесь!
Реклама. АО "Селектел". erid:2W5zFGXTHR3
| 2 |  Algebra, Topology, Differential Calculus, and Optimization Theory For Computer Science and Machine Learning
Недавно был обновлен огромный PDF-учебник по математике на 2204 страницы:
Внутри - алгебра, топология, дифференциальное исчисление и теория оптимизации для Computer Science и Machine Learning.
Найти можно здесь:
https://cis.upenn.edu/~jean/gbooks/geomath.html | 1 405 |
| 3 |  ⚡️ 30 техник памяти для AI-агентов в Jupyter notebooks
Вышел репозиторий Agent Memory Techniques с 30 runnable notebooks по памяти в современных AI-агентах.
Внутри собраны основные подходы: conversation buffers, vector stores, knowledge graphs, episodic и semantic memory, MemGPT, Mem0, Letta, Zep, Graphiti и production-паттерны, которые уже встречаются в реальных агентных системах.
Это набор ноутбуков, которые можно запускать, менять и сравнивать между собой. Удобно, если нужно понять, чем простая история диалога отличается от долговременной памяти, где уместен vector store, когда нужен graph-based подход и как память влияет на поведение агента в длинной задаче.
GitHub: http://github.com/NirDiamant/Agent_Memory_Techniques | 1 983 |
| 4 |  LLM-приложение может выглядеть рабочим, но оставаться небезопасным: prompt injection, утечки чувствительных данных, supply chain-риски и poisoning-атаки не исчезают только потому, что вы добавили RAG, fine-tuning или аккуратный системный промпт.
7 июля в 20:00 МСК на открытом вебинаре OTUS разберём OWASP Top 10 for LLM Applications как практическую карту угроз для AI-проектов. Поговорим, какие риски входят в актуальный список, как они проявляются в реальных LLM-системах и почему запуск AI-решений без специальных защитных мер может быстро привести к проблемам в продакшене.
Урок проходит в преддверии старта курса «Безопасность ИИ / MLSecOps». Регистрируйтесь, чтобы разобраться в ключевых угрозах LLM-приложений и понять, как проверять AI-системы на слабые места ещё до продакшена.
👉Регистрируйтесь: https://otus.pw/e8wF/?erid=2W5zFGZ81oX
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963. | 868 |
| 5 |  Задача, которую Ньютон решил за один вечер
В июне 1696 года Иоганн Бернулли опубликовал в журнале Лейбница *Acta Eruditorum* математический вызов на 6 месяцев.
Даны две точки на разной высоте.
Какой формы должен быть спуск, чтобы тело съехало из верхней точки в нижнюю за минимальное время?
К январю ответил только Лейбниц и попросил больше времени, поэтому срок продлили до Пасхи.
Ньютон получил письмо с задачей вечером, когда вернулся с работы, и решил её до того, как лёг спать.
Эта задача называется задача брахистохроны.
Самый быстрый путь оказался не прямой линией, а циклоидой.
Пример:
Пусть верхняя точка:
A = (0, 0)
нижняя точка:
B = (π, 2)
а ось y направлена вниз.
Циклоида задаётся формулами:
x = R(θ - sin θ)
y = R(1 - cos θ) | 2 948 |
| 6 |  ⚡️ Власти США сняли экспортные ограничения на Fable 5 и Mythos 5
Минторг США официально отменил ограничения, наложенные ранее на Claude Fable 5 и Mythos 5.
В Anthropic подтвердили, что полноценный доступ к моделям для будет открыт уже завтра.
Создатели поблагодарили аудиторию за терпение в период вынужденной приостановки сервисов, а также выразили признательность всем специалистам, помогавшим в повторном развертывании систем.
Ожидается, что в ближайшее время Anthropic выпустит патчноуты с дополнительной информацией и раскроет дальнейшие планы по развитию линейки.
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml | 1 316 |
| 7 |  ⚡Выбирать железо для обучения и инференса моделей больше не нужно
Qwen, Whisper, Deepseek и другие нейросети уже готовы к работе на приватной инфраструктуре. Просто выбираете нужную модель и получаете готовый инференс-сервис в пару кликов в Selectel.
Каталог ИИ-моделей Selectel — удобный инструмент для работы с нейросетями, когда нужны безопасность и производительность.
Что вы получаете в пару кликов:
⚡Большой выбор моделей для ваших задач: для генерации текстов и кода, распознавания речи, создания контента и других.
⚡Производительность и гибкое масштабирование. Инференс-сервис развернут на современном железе с актуальными видеокартами и автоматически адаптируется при росте или снижении нагрузки.
⚡Прогнозируемая стоимость: платите за фактическое время потребления вычислительных ресурсов.
Начните работать с ИИ-моделями на выделенной инфраструктуре: https://slc.tl/sl230
Реклама. АО "Селектел". erid:2W5zFGuejfP | 1 565 |
| 8 |  Почему цифры числа Пи выглядят как хаос, а само Пи рождается из идеального порядка!
В числе Пи легко увидеть знак. Вы замечаете подряд три девятки и думаете, что нащупали закономерность, что в бесконечной веренице цифр спрятан ритм. На деле Пи не подчиняется простым повторяющимся шаблонам, и длинные серии одинаковых цифр в нём встречаются регулярно. Это не сбой и не тайное послание, а ровно то, чего и стоит ждать от чего-то случайного. Случайность определяется общим поведением последовательности на огромной дистанции, а не отдельными яркими совпадениями в нескольких местах.
Где кончается случайность
А вот сам круг ничего случайного в себе не несёт. Это одна из самых правильных и точных фигур в математике: каждая его точка находится на одинаковом расстоянии от центра. Именно из этой строгой симметрии и появляется Пи. Оно возникает как отношение длины окружности к её диаметру, и в этом смысле число намертво привязано к идеальной форме.
Получается красивый разрыв между тем, как Пи выглядит, и тем, откуда оно берётся. Цифры тянутся непредсказуемой лентой, в которой невозможно угадать следующий знак. Но фигура, которая задаёт это число, остаётся образцом порядка. Хаос в записи и строгость в основе уживаются в одном объекте, и одно совершенно не отменяет другое.
Почему мы вообще ищем узоры
Тяга находить рисунок там, где его нет, прошита в человеке слишком глубоко. Мозг отлично ловит повторы, и серия девяток или зеркальная цепочка цифр кажется намёком на скрытый закон. Но в по-настоящему случайной последовательности такие островки не просто допустимы, они обязаны время от времени появляться. Их отсутствие выглядело бы куда подозрительнее, чем их наличие. | 2 036 |
| 9 |  Александр Гротендик считается одним из величайших математиков XX века.
А потом он сделал почти немыслимое.
В 1991 году он сжёг многие свои рукописи, ушёл от мира и исчез в маленькой деревне в Пиренеях.
Последние два десятилетия жизни он прожил без телефона, без адреса и почти без контактов с людьми.
Даже соседи знали его лишь как странного профессора на пенсии.
Он не просто постепенно отошёл от математики.
Он ушёл из неё окончательно.
В поздние годы его всё больше занимали духовность, экологические вопросы и поиск более глубокого смысла. | 2 075 |
| 10 |  Cursor опубликовал новое исследование: ведущие coding-модели могут завышать результаты на публичных бенчмарках, находя уже существующие решения вместо того, чтобы решать задачи самостоятельно.
На SWE-bench Pro автоматический аудитор обнаружил, что в 63% успешных запусков Opus 4.8 Max модель доставала уже известный фикс.
Самые частые обходные пути:
• находила merged pull request или уже исправленный source file в интернете
• искала в Git-истории будущий коммит, где баг уже был исправлен
• получала доступ к hidden tests или зеркалам бенчмарка, где был виден ожидаемый патч
• хардкодила ответ, найденный в утёкших evaluation materials
После этого Cursor создал более строгую среду тестирования: убрал историю репозитория и заблокировал большую часть доступа в интернет.
Результаты резко просели:
• Opus 4.8 Max: с 87,1% до 73,0%
• Composer 2.5: с 74,7% до 54,0%
У новых моделей разрыв оказался больше, чем у старых моделей вроде Opus 4.6. GPT-модели в тестах Cursor в целом показали меньшие просадки.
Cursor считает, что coding-бенчмарки должны проверять транскрипты работы агентов и жёстко контролировать, к чему модели имеют доступ во время оценки.
https://x.com/cursor_ai/status/2070195789121671624 | 2 089 |
| 11 |  Системный аналитик помогает бизнесу и разработке говорить на одном языке: разбирает задачи компании, описывает требования, проектирует IT-решения и следит, чтобы система работала на реальные цели бизнеса.
Онлайн-магистратура СПбГУ и Нетологии «Системный анализ и интеллектуальные системы управления бизнес-процессами» готовит специалистов на стыке IT и управления.
В программе сочетаются академическая база СПбГУ и прикладные инструменты Нетологии. Студенты изучают математическое моделирование, алгоритмы, системный анализ, Python, BI-системы, no-code-инструменты, управление проектами и подходы к внедрению искусственного интеллекта.
Такой набор навыков помогает работать со сложными бизнес-процессами: находить узкие места, снижать риски при разработке, формулировать требования к системам и сопровождать внедрение IT-решений.
Обучение проходит полностью онлайн. После выпуска вы получаете диплом магистра СПбГУ очного образца по направлению «Прикладная информатика».
Подробнее о программе | 1 309 |
| 12 |  ⚡️ OpenAI создала собственный чип - Jalapeño, разработанный для инференса.
На это ушло всего девять месяцев.
Цитата из блога:
«OpenAI спроектировала чип с нуля, опираясь на глубокое понимание фундаментальных принципов LLM и учитывая свою дорожную карту моделей, kernel-оптимизаций, serving-систем и продуктовых потребностей.
В этом ей помогали партнёры Broadcom и Celestica, которые участвовали в индустриализации платформы: реализации чипа, проектировании плат, интеграции rack-систем, высокопроизводительных сетей и масштабируемых производственных процессов».
https://openai.com/index/openai-broadcom-jalapeno-inference-chip/
@ai_machinelearning_big_data | 1 605 |
| 13 |  Машинное обучение — это не только работа с данными на серверах, но и то, как алгоритмы управляют физическими девайсами.
Если вас интересует Data Science и вы хотите научиться разворачивать нейросети прямо на устройствах, обратите внимание на магистерские программы Яндекса по разработке умных устройств — они реализованы совместно с ФПМИ МФТИ и ФКН НИУ ВШЭ.
Вы пройдете весь путь создания девайсов: от проектирования и написания ПО до интеграции ML-моделей в готовый продукт. В обучении много практики, а ещё среди преподавателей — действующие инженеры команды Алисы и Умных устройств.
Узнать все подробности о поступлении можно по ссылке | 1 688 |
| 14 |  🔍 Baidu выпустила Unlimited OCR - модель для распознавания длинных документов за один проход.
У модели 3B параметров, но активируются только 500M. При этом она показывает новые SOTA-результаты на OmniDocBench v1.5 и v1.6.
Главная фишка - Reference Sliding Window Attention.
Модель держит в фокусе:
• исходный документ
• недавний контекст
• следующие слова
А всё лишнее постепенно «забывает», чтобы не раздувать вычисления.
За счёт постоянного размера KV Cache и более дешёвого attention Unlimited OCR может распознавать 40+ страниц за один forward pass, не теряя контекст и не замедляясь.
GitHub: https://github.com/baidu/Unlimited-OCR
Hugging Face: https://huggingface.co/baidu/Unlimited-OCR
#ocr #baidu | 1 322 |
| 15 |  Выбираем железо для обучения и инференса моделей 🔝
Простая формула: чем больше у модели параметров, тем более мощное железо нужно для ее инференса. Найти решение для нейросетей разного масштаба можно в Selectel.
Более 15 моделей видеокарт — от RTX 4090 до B300 — доступны к аренде в облаке и на выделенных серверах. Облачные серверы подойдут для тех, кому нужна гибкость и быстрая масштабируемость, а выделенные — когда необходима физическая изоляция инфраструктуры, а нагрузки стабильные. Видеокарты в облаке можно арендовать даже на час, цена стартует от 5 рублей.
Выбирайте оптимальный сервер с GPU и арендуйте его от 5 рублей в час: https://slc.tl/2x1uz
Реклама. АО "Селектел". erid:2W5zFK69ZWZ | 1 846 |
| 16 |  Один из лучших вводных материалов по прикладной линейной алгебре, который мне попадался.
Этот курс объясняет векторы, матрицы и метод наименьших квадратов с самых основ, а затем связывает их с реальными задачами:
• подгонка данных
• машинное обучение
• оптимизация
• обработка изображений
• системы управления
Это материал, который можно рекомендовать студентам, инженерам и всем, кто хочет понять математический фундамент современной data science.
PDF: http://web.stanford.edu/~boyd/vmls/vmls.pdf | 2 267 |
| 17 |  Сможете решить ? | 2 686 |
| 18 |  Шахматы выглядят простой игрой, пока не считаешь варианты.
В начале партии у тебя всего 20 возможных ходов.
После одного полного хода уже больше 400 позиций.
К третьему ходу около 8 900.
К четвёртому почти 200 000.
А дальше начинается безумие.
К 40-му ходу число возможных партий превращается в астрономическую величину. Именно поэтому шахматы до сих пор не «решены» полностью, а один неточный ход может сломать позицию, которую ты строил полчаса.
Вот почему шахматы это не просто игра фигур.
Это математика, память, психология и хаос на 64 клетках. | 2 648 |
| 19 |  +2В Оксфордском университете написали эссе, объясняющее, как работает «Бесконечность» Годзё Сатору.
Математика, которую мы заслужили )
https://tomrocksmaths.com/wp-content/uploads/2026/06/achmad-roykhan-sabiq_essay_competition_2026-achmad-roykhan-sabiq.pdf
@data_analysis_ml | 2 498 |
| 20 |  Матрицы Дирака, чаще называемые гамма-матрицами, — это набор матриц, которые Поль Дирак ввёл при формулировке уравнения Дирака.
Они играют фундаментальную роль в квантовой механике и квантовой теории поля, особенно при описании частиц со спином 1/2, например электрона.
Поль Адриен Морис Дирак (1902–1984) был одним из величайших физиков-теоретиков XX века. Он внёс выдающийся вклад в квантовую механику и квантовую электродинамику и считается одним из основателей современной физики. | 2 548 |
