اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
2 090
مشترکین
-224 ساعت
+17 روز
+2030 روز
در حال بارگیری داده...
کانالهای مشابه
ابر برچسبها
اشارات ورودی و خروجی
---
---
---
---
---
---
جذب مشترکین
ژوئن '26
ژوئن '26
+20
در 1 کانالها
مه '26
+73
در 1 کانالها
Get PRO
آوریل '26
+36
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '26
+29
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '26
+78
در 2 کانالها
Get PRO
ژانویه '26
+95
در 2 کانالها
Get PRO
دسامبر '25
+21
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '25
+55
در 2 کانالها
Get PRO
اکتبر '25
+21
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '25
+30
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '25
+84
در 1 کانالها
Get PRO
ژوئیه '25
+42
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '25
+47
در 0 کانالها
Get PRO
مه '25
+20
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '25
+29
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '25
+35
در 1 کانالها
Get PRO
فوریه '25
+87
در 3 کانالها
Get PRO
ژانویه '25
+1 186
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '24
+37
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '24
+87
در 3 کانالها
Get PRO
اکتبر '24
+39
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '24
+37
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '24
+103
در 5 کانالها
Get PRO
ژوئیه '24
+90
در 4 کانالها
Get PRO
ژوئن '24
+123
در 4 کانالها
Get PRO
مه '24
+44
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '24
+41
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '24
+219
در 8 کانالها
Get PRO
فوریه '24
+26
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '24
+36
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '23
+61
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '23
+22
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '23
+31
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '23
+43
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '23
+87
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '23
+43
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '23
+48
در 0 کانالها
Get PRO
مه '23
+37
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '23
+266
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '23
+194
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '23
+110
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '23
+32
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '22
+28
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '22
+118
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '22
+3
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '22
+24
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '22
+29
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '22
+18
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '22
+15
در 0 کانالها
Get PRO
مه '22
+21
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '22
+122
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '220
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '220
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '220
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '210
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '210
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '210
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '210
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '210
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '210
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '21
+4
در 0 کانالها
Get PRO
مه '21
+16
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '21
+20
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '21
+364
در 0 کانالها
| تاریخ | رشد مشترکین | اشارات | کانالها | |
| 17 ژوئن | +2 | |||
| 16 ژوئن | +1 | |||
| 15 ژوئن | +1 | |||
| 14 ژوئن | 0 | |||
| 13 ژوئن | +1 | |||
| 12 ژوئن | 0 | |||
| 11 ژوئن | +3 | |||
| 10 ژوئن | +1 | |||
| 09 ژوئن | +1 | |||
| 08 ژوئن | +1 | |||
| 07 ژوئن | 0 | |||
| 06 ژوئن | +1 | |||
| 05 ژوئن | +2 | |||
| 04 ژوئن | 0 | |||
| 03 ژوئن | +3 | |||
| 02 ژوئن | +1 | |||
| 01 ژوئن | +2 |
پستهای کانال
| 2 | До вебинара осталось 2 часа! 🔥
Записывайтесь, чтобы не пропустить. | 276 |
| 3 |  پیام ویدیو | 724 |
| 4 | 🎓Послезавтра — бесплатный вебинар о поступлении в ШАД
Наша выпускница ShadHelper — Елена записала для вас кружок и уже вышла на этап собеседования в ШАД — расскажет на вебинаре, как шла подготовка с нуля.
На вебинаре:
— живые истории выпускников: ШАД, AI Masters, магистратура МФТИ/МГУ/ИТМО/ВШЭ
— как выбрать формат подготовки под свою цель
— вопросы спикерам вживую
Ведёт Александр Лыков, к.ф.-м.н., академический руководитель Школы Высшей Математики и ShadHelper.
📅 17 июня, 18:30 (мск)
👉 Записывайся: по ссылке | 484 |
| 5 | 🎓 Бесплатный вебинар: ШАД, магистратура МФТИ/МГУ/ИТМО, AI Masters: куда ведёт сильная математика
Подготовка начинается не за месяц до экзамена, а за год-полтора. На вебинаре разберём, как выбрать свою траекторию и удержаться на ней, когда времени постоянно не хватает.
О чём поговорим:
— как готовиться к ШАД с нуля и не бросить на середине;
— какие двери кроме ШАД открывает сильная математика: магистратура МФТИ, МГУ, ИТМО, ВШЭ, AI Masters, рост в DS/ML.
— чем отличаются курс, практикум и задачник — и что выбрать под свою цель;
Главное — выступят наши выпускники, поступившие в ШАД, магистратуру и AI Masters. Честно расскажут, с чего начинали и что помогло дойти. Спикер — Александр Лыков, к.ф.-м.н., академический руководитель ШВМ и ShadHelper.
Можно задавать любые вопросы спикерам вживую.
📅 Когда: 17 июня, 18:30 (мск)
👉 Записывайся: по ссылке | 667 |
| 6 | 🔴 Мы в эфире!
Подключиться на воркшоп | 1 |
| 7 | Ждем вас сегодня на воркшопе в 19.30 мск по AI Evals
Записывайтесь здесь | 1 013 |
| 8 | Подготовка к ШАД 2027: системный подход без ущерба для работы
Поступление в ШАД требует фундаментальных знаний, а не спринтерского темпа за месяц до экзаменов. Большинство абитуриентов «сгорают», пытаясь совместить интенсивную подготовку с полноценной работой или учебой.
Мы запускаем поток подготовки к ШАД 2027 с 6 июля 2026. Это программа для тех, кто нацелен на результат и готов к системной работе.
Что внутри:
Оптимизированная нагрузка. Учебный план составлен так, чтобы вы могли совмещать подготовку с текущими задачами.
Практическая экспертиза. Занятия ведут специалисты с сильным академическим бэкграундом (PhD из МГУ и МФТИ), имеющие большой опыт подготовки абитуриентов к сложным вступительным испытаниям.
Система гарантий. Мы нацелены на ваш результат. Если вы полностью осваиваете программу, но не поступаете — обучение на следующем потоке проходит за наш счет.
Рейтинговая система скидок. Ваши успехи в обучении конвертируются в скидку до 75%.
Почему стоит начать сейчас:
Длительная подготовка позволяет проработать все разделы от основ до сложных олимпиадных задач без спешки. Это снижает риск ошибок на самом экзамене и дает необходимую базу для успешного прохождения вступительных испытаний.
Узнать подробности и записаться | 1 254 |
| 9 | Используете ли вы оценку качества при разработке AI-продуктов?
Если вы до сих пор не внедрили систему Evals - вы теряете очень много часов на ручной отсмотр всех логов или просто полагаетесь на удачу и застреваете в бесконечном цикле "тушения новых пожаров".
Почему без оценки качества ваш AI-продукт стоит на месте и как внедрить системный процесс улучшений, который не даст вашему продукту деградировать — читайте в новой статье: https://habr.com/ru/articles/1037874/ | 889 |
| 10 | 90% AI-продуктов проваливаются из-за отсутствия методологии системной оценки и улучшения качества.
В условиях непредсказуемой природы LLM невозможно эффективно развивать продукт, не имея объективных инструментов измерения результатов.
Об этом говорят и лидеры индустрии:
"Writing evals is going to become a core skill for product managers."
— Kevin Weil (OpenAI CPO)
"If there is one thing we can teach people, it's that writing evals is probably the most important thing."
— Mike Krieger (Anthropic CPO)
"Evals are surprisingly often all you need."
— Greg Brockman (OpenAI President)
Объективная и системная оценка — фундамент успеха любого AI-решения.
🗓 28 мая в 19:30 на прямом эфире с Андреем Киселевым — Head of Product в AI-компании (ex-Revolut, ex-Яндекс) вы узнаете, как правильно подходить к измерению качества и улучшению AI-продуктов.
Мы покажем полный цикл оценки на реальных примерах. Самое важное — сразу после эфира вы сможете использовать полученные знания в своих проектах.
👉 Записывайтесь по ссылке | 885 |
| 11 | Text2Image → Image2Video полный пайплайн генерации видео
В новом видео разбираем подход к созданию видеоконтента с помощью ИИ: Text2Image → Image2Video. Этот метод позволяет избежать артефактов прямой генерации и обеспечивает максимальный контроль над финальным результатом.
Вы узнаете почему работа через изображение эффективнее прямой генерации из текста. Разберем технический стек и механику процесса. В конце - пошаговая реализация пайплайна на Python с использованием библиотеки Diffusers которую вы сможете забрать в свои проекты.
Смотреть: https://youtu.be/PKu1REFu6WE | 681 |
| 12 | Успей записаться на практикум со скидкой 20% до конца выходных | 839 |
| 13 |  پیام ویدیو | 814 |
| 14 | Трансформеры: От "Attention is All You Need" до современных решений
Новый выпуск уже на канале! Сегодня мы детально разбираем архитектуру Transformer, которая изменила мир.
Про что говорим:
- Смотрим путь от оригинального ванильного Трансформера до современных модификаций (Encoder-only, Decoder-only, Encoder-Decoder).
- В каких задачах Трансформеры показывают лучшие результаты
- Разбор архитектуры в коде
📺 Смотреть: https://youtu.be/aVrrhZwIrgw | 859 |
| 15 | Как сжечь 15$ на AI-агента за полчаса и не получить ничего?
Многие разработчики воспринимают автономных агентов как «волшебную таблетку», но на практике это может превратиться в бесконечную трату токенов.
В новом видео Василий Исаев из Wildberries разбирает реальный кейс: попытку создать голосового Discord-бота с помощью агента NanoBot
Про что говорим:
• «Наивный» vs Прагматичный подход: Почему первая попытка стоила 15$ и закончилась нулем, а вторая — дала рабочий прототип за 8$
• Ловушка дорогих моделей: Стоит ли использовать Claude 3 Opus для простых задач и почему дефолтные настройки в инструкциях могут вас разорить
• Петля галлюцинаций: Как агенты попадают в цикл бесконечных исправлений, моментально раздувая контекст и сжигая бюджет
• Когда пора вмешаться: Как ручной анализ логов и чтение GitHub Issues экономят десятки долларов
Это видео — практическое руководство по тому, как превратить AI-агента из «черной дыры» для бюджета в эффективный инструмент разработки.
📺 Смотреть: https://youtu.be/OZkXxuRuY1k | 1 008 |
| 16 | AI Evals — курс для тех, кто строит AI-продукты
Написать промпт или поднять пайплайн — не проблема. Настоящие сложности начинаются потом: как понять, что система работает хорошо? Как выстроить процесс оценки качества? Где взять данные для тестирования, если разметки нет, а результат нужен вчера?
Большинство команд застревают на «vibe-checks» — качество оценивается на глаз. Для продакшена это тупик: непонятно, где система ломается, страшно вносить изменения, масштабироваться невозможно.
Мы запускаем курс по AI Evals — чтобы вы умели строить системную оценку качества, а не угадывать.
Автор — Андрей Киселев, AI Product Owner (ex-Revolut, ex-Яндекс)
Что внутри:
— Материал на основе реального опыта внедрения AI в глобальных продуктах
— 5 сценариев: от Q&A-систем поддержки до мультимодальных моделей и Text-to-SQL агентов
— Практика с трейсами, Error Analysis и LLM-as-a-judge в условиях без идеальной разметки
🗓 Старт: 1 июня 2026
👉 Узнать подробности и записаться | 845 |
| 17 | Каждый год на экзамене в ШАД происходит одна и та же история.
Сильные студенты, которые хорошо знают математику, не добирают баллы. И дело часто не в знаниях. Кто-то «умирает» на второй задаче, потратив на неё три часа. Кто-то не успевает даже открыть последние задачи. Кто-то начинает паниковать, когда что-то идёт не по плану. В итоге результат оказывается сильно ниже реального уровня.
В нашей новой статье разбираем, как бороться с этими факторами и почему важно «отрепетировать» экзамен заранее.
Хотите проверить себя в боевых условиях?
Всего через 4 дня мы проводим бесплатный пробный экзамен. Это возможность протестировать свою стратегию до того, как цена ошибки станет критической.
PS: Приглашайте друга — и вы оба получите разбор пробного экзамена и проверку ваших работ от наших экспертов. | 1 318 |
| 18 | Агенты — это новый хайп, который «взорвал» индустрию и все хотят автоматизировать процессы, но так ли всё просто в реальности?
Мы запускаем серию подкастов про AI агентов. В первом выпуске Александр Лыков, Фёдор Азаров и гостья из X5 - Даша Андреева разобрали тренды и проблемы AI-агентов в продакшене.
О чем говорим в выпуске:
🤖 Что такое агент на самом деле?
🛒 Реальные кейсы X5: Как агенты помогают общаться с корпоративными SQL-витринами
🛠 LangChain & LangGraph — любовь или ненависть?
📉 Почему агенты ломаются? Плохие описания инструментов, «раздутые» системные промпты и отсутствие универсальных способов оценки (evaluation)
💻 Вайб-кодинг и будущее профессии: Что чувствует разработчик, когда понимает, что LLM пишет код быстрее и дешевле него? Нужно ли учить математику и алгоритмы в эпоху, когда «чат-бот может всё»?
🐑 План Б: Что мы будем делать, когда ИИ нас окончательно заменит? (Спойлер: есть вариант уехать в Армению пасти овец)
👉 Смотрите по ссылке: https://www.youtube.com/watch?v=07Y0GOgUUtQ | 0 |
| 19 | Если вы работаете в IT-компании, скорее всего у вас есть бюджет на обучение — и наши курсы под него подходят.
Мы подготовили всё, что нужно для согласования: квитанцию и чек после оплаты, именной сертификат по итогам курса и шаблон письма менеджеру, который объясняет пользу для команды, а не только для вас лично.
Детали и запись: shadhelper.com/course | 0 |
| 20 | Production-Ready RAG: от вектора до продакшна
Как собрать RAG-систему, которая не галлюцинирует на реальных данных? В новом видео разбираем архитектуру поиска для e-commerce:
🔹 Стек: FAISS, Sentence Transformers, Cross-Encoders и DeepSeek API.
🔹 Методы: Двухэтапное переранжирование и правильный препроцессинг для трансформеров.
🔹 Практика: Полный разбор пайплайна — от создания векторной базы до финальной фильтрации через LLM.
Смотреть: https://www.youtube.com/watch?v=B7RMzMjfnSI | 0 |
