ШВМ - Программы по AI
Open in Telegram
1 442
Subscribers
No data24 hours
-17 days
-830 days
Data loading in progress...
Similar Channels
No data
Any problems? Please refresh the page or contact our support manager.
Tags Cloud
Incoming and Outgoing Mentions
---
---
---
---
---
---
Attracting Subscribers
September '26
September '26
+2
in 1 channels
August '26
+15
in 0 channels
Get PRO
July '26
+22
in 1 channels
Get PRO
June '26
+39
in 2 channels
Get PRO
May '26
+165
in 4 channels
Get PRO
April '26
+29
in 1 channels
Get PRO
March '26
+65
in 3 channels
Get PRO
February '26
+10
in 0 channels
Get PRO
January '26
+30
in 0 channels
Get PRO
December '25
+19
in 0 channels
Get PRO
November '25
+19
in 0 channels
Get PRO
October '25
+67
in 1 channels
Get PRO
September '25
+14
in 0 channels
Get PRO
August '25
+29
in 0 channels
Get PRO
July '25
+18
in 0 channels
Get PRO
June '25
+53
in 1 channels
Get PRO
May '25
+36
in 0 channels
Get PRO
April '25
+130
in 7 channels
Get PRO
March '25
+261
in 4 channels
Get PRO
February '25
+333
in 5 channels
Get PRO
January '250
in 8 channels
Get PRO
December '24
+488
in 4 channels
| Date | Subscriber Growth | Mentions | Channels | |
| 07 September | 0 | |||
| 06 September | +1 | |||
| 05 September | +1 | |||
| 04 September | 0 | |||
| 03 September | 0 | |||
| 02 September | 0 | |||
| 01 September | 0 |
Channel Posts
+7
Есть один паттерн, который мы видим в каждой истории про агентов в проде.
Команда собирает агента. На демо он отвечает уверенно, пять примеров проходят, ответ за секунду. Выкатываем. А через две недели агент вызывает поиск вместо календаря, теряет контекст на длинных диалогах, а в редком сценарии возвращает 200 OK с неправильным ответом. И узнают об этом не из мониторинга, а из жалоб пользователей.
Причем модель тут почти ни при чем. Разница между «агент отвечает» и «агент решает задачу» живет в архитектуре: как разбита задача, как проверяется результат до релиза и что происходит, когда модель или инструмент ошиблись. Пока этого нет, более умная модель просто ошибается убедительнее.
Ровно про это наш воркшоп 16 сентября в 19:00 мск. Ведет Василий Исаев - строит агентные системы в Wildberries, до этого в Точка Банке сделал оценку качества звонков на ~5000 звонков в день. Вместе с ним Александр Лыков, академический руководитель ШВМ, разрабатывает агентов в технологическом банке.
Формат - разбор кейсов из практики по одной схеме: как агент выглядел на демо, где именно сломалось в проде и во что обошлось, что изменили в архитектуре и проверках, чтобы проблема ушла. На выходе - чек-лист, по которому можно прогнать своего агента.
Час, онлайн в Zoom, вопросы в чате.
Записаться: https://shvm.xyz/agents-workshop
| 2 |  Собрать агента за выходные умеют почти все. Довести до прода - почти никто.
В демо всё работает. На реальном трафике агент уходит в цикл, жжёт сотни долларов в день и вызывает не тот тул - а причину не видно, потому что evals и observability никто не заложил.
По этой линии рынок и разошёлся: у одних агент остаётся демкой, другим доверяют системы в проде. Стек общий - грейд разный. Разделяет один слой знаний, которому учатся только на последствиях.
17 сентября - второй поток курса «AI-агенты».
Ведут те, кто эти последствия разгребал:
• Василий Исаев - агенты-кодеры и ревьюеры в Wildberries; до этого ~5 000 звонков в день в Точка Банке
• Андрей Киселёв - 12 лет в ML; в Revolut отвечал за AI Assistant с доступом к транзакциям и инвестициям
• Евгений Чернов - ML/AI-направление Wildberries, платформа для мультиагентных сценариев.
Каждый ведёт свой блок и лично проверяет домашние задания. Для Python-, backend- и ML-разработчиков. Опыт с агентами не нужен. Первые 40 минут занятия и воркшоп по AI Code Review Agent открыты.
👉 Подробнее о курсе → | 407 |
| 3 | 🚀 Подготовили запись вчерашнего вебинара о подготовке к ШАД
Вчера вместе с Александром Лыковым разобрали, что именно нужно учить к вступительным в ШАД и как правильно выстроить подготовку и отвечали на ваши вопросы.
📌 На вебинаре обсудили:
- шесть блоков, которые действительно нужны к экзамену: линейную алгебру, дискретную математику, матанализ, теорию вероятностей, алгоритмы и анализ данных;
- в каком порядке проходить темы и где обычно возникает провал в подготовке;
- решали задачу вступительного формата - какой уровень и ход мысли в ней проверяются;
- вопросы о стартовом уровне, самостоятельной подготовке и прошлых неудачных попытках поступления.
Запись вебинара:
https://www.youtube.com/watch?v=GslIAXVD_SU
Набор в текущий поток открыт до 24 августа.
Для тех, кто рассматривает подготовку к ШАД в этом году, мы подготовили специальные условия на вход в текущий поток, напишите @manager_shvm - расскажем, как ими воспользоваться, и ответим на вопросы о программах и подготовке.
Записаться на курс также можно по ссылке. | 190 |
| 4 | Начинаем через 5 минут 👋
В 18:30 стартуем с вебинаром «Что учить к вступительным в ШАД и сколько это займёт».
Разберём карту тем, решим задачу вступительного формата и ответим на ваши вопросы.
🔗 Подключайтесь к вебинару:
https://us06web.zoom.us/j/81831015093?pwd=kGIKe61sEDBCakN7zNGsoOm1H9ao6b.1
До встречи через 5 минут! | 230 |
| 5 | 20 августа в 18:30 МСК проведём бесплатный вебинар
«Что учить к вступительным в ШАД и сколько это займёт».
Список дисциплин для подготовки выглядит знакомо: линейная алгебра, дискретная математика, матанализ, теория вероятностей, алгоритмы, анализ данных.
Сложность обычно не в том, чтобы найти этот список, а в том, чтобы превратить его в последовательный план: что изучать сначала, какие темы нужны к вступительным и как сочетать теорию с решением задач.
На вебинаре разберём:
- шесть блоков подготовки и порядок работы с ними;
- что входит в каждый блок и на чём стоит сосредоточиться в первую очередь;
- задачу вступительного формата и ход её решения;
- как выглядит план нагрузки при подготовке: ориентир программы - 15-20 часов в неделю;
- какие типичные ошибки возникают, когда подготовка строится без общей карты.
Вебинар для тех, кто планирует поступать в ШАД и хочет сначала понять структуру подготовки, а затем уже распределять время между темами и задачами.
Участие бесплатное. Всем зарегистрировавшимся отправим запись и карту подготовки.
Зарегистрироваться | 596 |
| 6 | Зачем идти на курс по AI-агентам, если есть документация, GitHub и сотни туториалов?
Честный ответ: доступ к информации не является проблемой.
За вечер можно повторить туториал, собрать демо с LangChain или взять готовый репозиторий. Сложность начинается позже: агент выбрал не тот инструмент, потерял контекст или начал уверенно ошибаться. Вы поправили промпт - а как проверить, что стало лучше и не сломался другой сценарий?
Поэтому курс «AI-агенты» - не набор видео про очередной фреймворк.
Это 12 недель практики, где вы строите систему последовательно, получаете обратную связь по решениям и учитесь не только собирать агента, но и отлаживать, проверять и развивать его как инженерный продукт.
Курс подойдёт Python-, backend- и ML-разработчикам, которые хотят применять AI в продукте или разобраться в агентной разработке глубже, чем на уровне готовых шаблонов.
Если вам нужно за выходные собрать простую no-code-автоматизацию, это, скорее всего, не ваш формат. Если хотите уверенно разрабатывать агентные системы руками - ждём на потоке.
Старт — 6 августа.
Стоимость участия в потоке сейчас со скидкой, 130 000 вместо 145 000. Также дарим бонус - бесплатная 30 минутная консультация по вашей ситуации от нашего преподавателя.
→ Программа и условия: https://www.shvm.xyz/ai-agents
Если хотите присоединиться к потоку или уточнить детали консультации — напишите @manager_shvm | 571 |
| 7 |  6 августа стартует курс «AI-агенты» - идёт последняя неделя набора.
Обучение проводят практикующие специалисты из Revolut, Яндекса, Wildberries и других крупных технологических компаний.
На курсе вы шаг за шагом создадите собственного AI-агента:
- сначала реализуете его без использования готовых фреймворков, чтобы разобраться, как работает каждый компонент;
- научитесь самостоятельно оценивать качество AI-систем и понимать, когда агент действительно готов к использованию;
- освоите перенос решений на LangChain и LangGraph, интеграцию через API, MCP и деплой в production;
- создадите собственного AI-агента для написания кода (аналог мини Claude Code) и сможете разработать собственного агента для решения прикладных задач.
После обучения вы сможете:
- создавать AI-агентов для автоматизации бизнес-процессов;
- внедрять AI в существующие продукты и сервисы;
- оценивать качество работы AI-систем с помощью профессиональных методов evaluation;
- интегрировать AI через API и MCP, выполнять деплой и сопровождение решений;
- проектировать надежные AI-системы, готовые к использованию в production.
→ Программа и условия: https://www.shvm.xyz/ai-agents
Если есть сомнения, посмотрите запись воркшопа «AI Code Review Agent», где показываем один из уроков, которые будете делать на курсе. Василий вживую собирает агента, который читает Pull Request и формирует комментарии к ревью:
→ https://www.youtube.com/watch?v=UW4c9tXmFK8
Если у вас возникнут вопросы по программе, требованиям или формату обучения, поможем подобрать оптимальный вариант и расскажем подробнее.
Telegram: @manager_shvm | 583 |
| 8 | Старт через 5 минут.
В 18:30 МСК начинаем воркшоп AI Code Review Agent.
Ссылка на эфир — подключайтесь | 501 |
| 9 | Через час начинаем воркшоп AI Code Review Agent.
Будем собирать и разбирать агента для code review на практике.
Сегодня в 18:30 МСК
👉 Ссылка на воркшоп | 1 539 |
| 10 |  Сегодня в 18:30 МСК проведём бесплатный воркшоп AI Code Review Agent.
AI уже умеет писать код, предлагать рефакторинг и закрывать часть рутинных задач. Но чем больше кода появляется с его помощью, тем важнее другой вопрос: как быстро проверить, что в Pull Request не спряталась ошибка?
Сегодня вместе с Василием Исаевым соберём прототип агента для code review. Он будет получать изменения из PR, разбираться в контексте и возвращать понятные замечания по коду.
Покажем, что можно собрать за один вечер, где агент может ошибаться и что нужно добавить, чтобы довести прототип до нормального инструмента.
Старт через 3 часа — в 18:30 МСК.
Регистрация по ссылке | 538 |
| 11 |  🎓 Тем временем — курс «AI-агенты» стартует уже 28 июля
Собираем AI-агента с нуля: сначала руками, без фреймворков — чтобы понять его устройство изнутри. Потом переходим на индустриальные инструменты (Langchain, Langgraph и другие), уже осознанно.
Разбираем: structured output, tool-calling, MCP, RAG, мультиагентные системы — на реальных прод-кейсах. Учимся оценивать построенного агента: свой мини-бенч, рост качества через промпты и few-shot, и как выстраивать эту работу в проде.
📅 28 июля · 12 недель · живой поток · для разработчиков
Ещё сомневаетесь?
23 июля в 18:30 мск — бесплатный воркшоп «AI Code Review Agent»: за 2 часа соберём похожего агента и увидите, как мы учим. Участникам — спец-условие на предпродажу курса.
👉Workshop → shvm.xyz/code-review-workshop
👉Курс → shvm.xyz/ai-agents | 1 524 |
| 12 | ⚡️ Уже послезавтра — AI Code Review Agent
Пишете код, но ревью в проде страшное — баги проскакивают, ревью формальное или его нет вообще?
За 2 часа соберём своего AI-агента, который:
- читает Pull Request целиком, понимает контекст изменений
- находит реальные проблемы — логические ошибки, забытые edge cases, риски регрессий
- объясняет, что и почему поправить — как внимательный синьор, а не «тут ошибка»
Не теория про агентов вообще — заберёте рабочий starter repo и карту архитектуры, с которой можно работать дальше самому.
23 июля, четверг, 18:30 мск
Онлайн, вживую — пишем и запускаем код вместе, не слайды
Бесплатно
Ведёт Василий Исаев — ML-инженер, внедряет AI-инструменты в разработку в Wildberries, до этого — в Точка Банк.
Подходит, если пишете код и сами проходите code review — своё или чужое. Не нужен опыт с AI-агентами, только базовая практика программирования.
👉 Записаться → shvm.xyz/code-review-workshop | 483 |
| 13 |  🧑💻 Кто проверяет код, который написал AI?
AI помогает разрабатывать быстрее - но вместе со скоростью растёт риск пропустить ошибку и отправить её в прод.
В четверг, 23 июля, проведём бесплатный воркшоп AI Code Review Agent.
За два часа покажем, как собрать агента, который анализирует Pull Request, замечает потенциальные баги и слабые места и подсказывает, что стоит проверить перед релизом.
В прямом эфире пройдём путь от идеи до работающего прототипа и разберём, как AI-агенты могут помогать не только писать код, но и контролировать его качество.
Воркшоп будет полезен разработчикам, ML-инженерам, техническим руководителям и всем, кто хочет разобраться в практическом применении AI-агентов.
📅 23 июля, 18:30 мск
💻 Онлайн, участие бесплатное
👉 Зарегистрироваться на воркшоп | 495 |
| 14 | 🧑💻 Вайбкодим без потери качества?
В четверг, 23 июля, проведём воркшоп AI Code Review Agent.
На воркшопе за 2 часа создадим AI-агента, который ревьюит код и ловит баги до релиза. На курсе - coding-агентов в Claude Code на потоке, а не разово под один PR.
Подробности и старт регистраций на воркшоп - в это воскресенье. | 516 |
| 15 | ⚡️ Сегодня последний день цены 99 000 ₽ на курс «AI-агенты».
Завтра цена вырастет - по стартовой стоимости забронировать место уже не получится.
Коротко о курсе: учимся собирать AI-агентов не только на фреймворках, а с пониманием, как они устроены изнутри.
Сначала работаем на raw Python: LLM API, structured outputs, tool-calling, память, RAG и evals. Затем переходим к индустриальным инструментам: LangChain, LangGraph, Langfuse, Arize Phoenix, MCP и мультиагентным системам.
На выходе - 5 рабочих агентов в портфолио: coding agent, browser/GUI agent, API integration agent, QA/testing agent и другие.
📅 Старт - 28 июля.
Сегодня цена - 99 000 ₽
С завтрашнего дня следующий этап предпродажи - 115 000 ₽.
👉 Забронировать место по стартовой цене | 215 |
| 16 | 🎙 Второй выпуск подкаста AI Agents Engineering уже на YouTube.
Продолжаем разговор про инженерию AI-агентов. На этот раз — тема, в которую упирается любая компания, начавшая работать с агентами всерьёз: как превратить россыпь промптов и инструкций в базу skills — управляемый внутренний продукт, а не очередную свалку файлов.
В гостях — Николай Шейко, эксперт по AI-интеграциям для бизнеса. Руководит микро-аутсорс агентством, специализируется на кейсах с высокой ценой ошибки, ведёт телеграм-канал «AI и Грабли» и организует конференции Entropy Talk.
Ведущие — Александр Лыков и Фёдор Азаров.
О чем говорим в выпуске
• Skills как продукт — почему база навыков агента это не документация, а инфраструктура, которую нужно проектировать, версионировать и поддерживать
• Треугольник конфликта — бизнес хочет автоматизировать всё и сразу, безопасность — контролировать каждый шаг, IT — чтобы система не превратилась в свалку. Как найти баланс между тремя лагерями
• Кейсы с высокой ценой ошибки — реальные истории из практики, где промах агента стоит бизнесу денег или репутации
• С чего начать — что делать компании, если skills пока живут в головах сотрудников и разрозненных документах
👉 Смотрите по ссылке: https://youtu.be/aqx_jeUkkP4 | 767 |
| 17 | ⚡️ Мы открыли предпродажу курса «AI-агенты»
Это курс для тех, кто хочет не просто пользоваться фреймворками, а понимать, как агенты устроены изнутри - и уметь собирать их руками.
Что будет на курсе:
- сначала собираем агентов на raw Python: LLM API, structured outputs, tool-calling, память, RAG и evals;
- затем переходим к индустриальным инструментам: LangChain, LangGraph, Langfuse, Arize Phoenix, MCP и мультиагентным системам;
- на выходе - 5 рабочих агентов в портфолио: coding agent, browser/GUI agent, API integration agent, QA/testing agent и другие.
📅 Старт - 28 июля.
Сейчас действует минимальная цена предпродажи: 99 000 ₽ вместо 145 000 ₽.
Цена будет расти каждую неделю.
👉 Забронировать место по стартовой цене | 1 404 |
| 18 |  🎓 Сегодня началось обучение на потоке «Подготовка к ШАД».
Мы помогаем пройти путь от неуверенной базы до системной подготовки к вступительным: закрыть нужные темы по математике и алгоритмам, научиться решать задачи нужного формата и не готовиться в одиночку.
Сейчас на курсе идёт вводная часть, поэтому до 19 июля включительно ещё можно присоединиться к группе без сильного отставания.
На курсе:
- план подготовки на 11 месяцев;
- математика и алгоритмы для вступительных;
- домашние задания и обратная связь;
- поддержка преподавателей и группы;
- пробные экзамены и подготовка к формату ШАД.
Количество мест ограничено.
Если вы хотите поступать в ШАД, но пока не понимаете, с чего начать и как готовиться без хаоса, сейчас хороший момент зайти в поток.
👉 Оставить заявку
Если сомневаетесь, можно сначала посмотреть запись семинара о подготовке к ШАД за год | 663 |
| 19 | 👋 Открыли предзапись на курс «AI-агенты».
Это не курс про копирование готовых примеров из документации. Сначала разбираем устройство агента на базовых механизмах: structured output, tool-calling, RAG, память, архитектуры. Так вы понимаете каждый слой системы и используете фреймворки осознанно, а не как чёрный ящик.
Что внутри курса:
- 5 рабочих агентов в портфолио: мини Claude Code, browser-агент, QA-агент и другие;
- отдельный блок по качеству, evals, отладке и деплою;
- практика на проектах, которые можно показать в GitHub или на собеседовании.
Старт первого потока - 28 июля.
Участники вейтлиста получат специальный бонус для всех, кто в списке - раскроем его перед стартом.
👉 Забронировать место | 686 |
| 20 | Реально ли подготовиться к ШАД за год, если сейчас нет уверенности в базе?
Во вторник разобрали это на семинаре, получить запись можно по ссылке.
📌 Что обсуждали:
- реальные задачи вступительного экзамена и их решения;
- какие темы нужно закрыть перед поступлением;
- план подготовки на 11 месяцев;
- с чего начать, чтобы не готовиться хаотично.
Наш годовой поток по подготовке к ШАД стартует 6 июля.
До старта:
- можно пройти персональную диагностику уровня и понять, какой план подготовки подойдёт именно вам.
- Есть возврат в первые 2 недели, если формат не подойдёт. Если не поступите - вернём деньги или зачислим на следующий поток бесплатно.
После старта присоединиться можно будет только с самостоятельным догоном первого модуля.
🧭 Хотите понять, потянете ли подготовку? Оставьте заявку и мы проведём диагностику. | 663 |
