Kantor.AI

🎲 Последнюю пятницу весны хочется запомнить надолго. Лучший способ это сделать — подумать и дать в комментариях правильный ответ на вопрос нашего традиционного квиза. После этого можно смело встречать лето :)

🎬 Записываем с Серёжей Епихиным первый выпуск 2 сезона нашего подкаста ТехТок (первый сезон здесь: https://podcast.ru/1635293813 ). 🎥 Первый сезон был без видео, теперь добавили картинку и обновили концепцию. Будем не просто говорить с классными ребятами про их карьеру, а фокусно обсуждать с приглашенным экспертом одну из технологий на основе AI (беспилотные авто, голосовые помощники, GenAI и многое другое). ☝️ В этом сезоне пока планируем 8 выпусков, первый уже будет довольно скоро - следите за новостями

Стали топ-менеджером? Это ещё не конец :) 📈 Многим кажется, что карьера устроена следующим образом. Сначала вы работаете младшим специалистом, потом средним, потом уже ведущим (или на современный манер сеньором) и в какой-то момент начинаете руководить людьми. А потом вы становитесь руководителем, чьи подчинённые тоже руководители. Дальше вся эта история продолжается до момента, когда вы становитесь топ-менеджером и выше вас только гендиректор компании. 🚫 И на этом как будто бы всё. Если проводить аналогию, например, с образовательными учреждениями, то ситуация такая, как будто вы проректор и выше только ректор. Или вы заместитель министра, а выше только министр. А мест министра на всю страну уже совсем не так много :) Но на самом деле всё не совсем так. 🔝 Как только вы становитесь топ-менеджером, вам уже доверяют какой-то бизнес или функцию в компании. То есть большую и значимую часть на уровне компании. Можно сказать, что это начало вашей новой карьеры. Карьеры «большого руководителя», с долей здоровой иронии назовем это так. 🤔 Это значит, что дальше у вас есть много вариантов. Во-первых, вы можете расти как топ-менеджер, то есть становиться более профессиональным, более эффективным. У топов тоже много разных уровней и «лычек», и переход между этими уровнями может отражать ваш рост. Но надо конечно помнить, что «лычки» это не главное, главное — каждый день быть лучшей версией себя. 🌐 Во-вторых, помимо мысли «дальше можно вырасти разве что в CEO», можно принять тот факт, что теперь вы организатор высокого уровня. То есть теперь вам можно доверить управление большим бюджетом, большей командой людей. И в новых инициативах компании вас уже можно воспринимать как потенциального руководителя. Это может быть как запуск нового бизнеса, так и что-то некоммерческое вроде благотворительного фонда или просто какая-то большая инициатива в рамках всей компании. 🔎 В-третьих, поиском кандидатов на топовые позиции обычно занимается не «рядовой» найм в компании или «обычные» рекрутинговые агентства, а так называемый executive search. И после попадания в топ-менеджмент или даже просто на достаточно высокий уровень (ну еще желательно там хотя бы несколько лет поработать), вас начинают рассматривать как кандидата и на другие executive роли в других компаниях. Это целая новая жизнь, вы можете попробовать себя и в разных сферах бизнеса, и на разных направлениях. 🤫 Ну и в конце концов, после executive ролей есть ещё non-executive роли. Non-executive не в том смысле, что они ниже топов в оргструктуре, а в том, что вы можете участвовать в бизнесе в роли советника, члена совета директоров или вообще акционера. Так что попадание в топ-менеджмент это вообще не финальная стадия карьеры, это просто определённая веха в карьерном развитии. Во-первых, там еще поработать надо, если уж взялись за это дело, а во-вторых дальше тоже есть много всего интересного :)

Сегодня выступаю (точнее участвую в дискуссии) здесь: https://imlconf.com/schedule/days/ Давно с Петей не общались, вот даже без панели созвониться не можем 🤣

Воины, маги и авантюристы в ML 🔥 Спасибо всем, кто пришёл на моё выступление на конференции МТС True Tech Day, внимательно слушал и задавал интересные вопросы. Если это были вы — вам отдельные лайки и огонёчки. ⚙️ Я очень рад, что каждый год проходит такая масштабная конфа, объединяющая как начинающих, так и опытных специалистов в IT. Я считаю, что её фокус, «Код науки и технологий», сегодня очень актуален и за ним будущее. Будущее, которое мы сегодня и обсудили. 🔮 В своём докладе я рассказал о возможных ветках прокачки в ML по аналогии с RPG-играми: за «воинов» были индустриальные эксперты, за «магов» - исследователи, за «авантюристов» - менеджеры и предприниматели :) Вместе с аудиторией мы разобрали как необходимые навыки, так и возможные варианты развития карьерных треков. 🚀 Также мы обсудили, как понять, в какую именно сторону развиваться, что помогает на старте карьеры, как совершать карьерные переходы, и многое другое. Полное видео с выступлением и презенташку опубликую здесь чуть позже. Следите за обновлениями 🤖

🎤 Срочный анонс! Сегодня я выступлю на конференции МТС True Tech 2024 с темой «Карьера в ML. Треки, развилки и личный опыт». Я расскажу, какие роли есть в этой индустрии, какие навыки для них нужны и по каким трекам здесь можно двигаться. И в финале дам карьерные рекомендации на основе моего личного опыта. 🤖 На самой конференции, кроме меня, кстати, выступает ещё много крутых спикеров в секциях Main, Development, AI/ML, Cloud и Science. 🎉 В общем, вот ссылка, буду рад вашему вниманию, я начинаю в секции AI/ML в 11:05 :)

Как я учился рисовать и чем мне это помогло В комментариях к постам спрашивали про хобби, и как они пригождались в жизни. Есть одно увлечение, которым я сейчас не занимаюсь активно, но так или иначе иногда всплывает - рисование. И оно оказалось весьма полезным в жизни. 🎨 Всё началось, когда я ещё учился в пятом классе и однажды захотел посещать художественную школу. Хотя группа в тот момент уже занималась, это не стало препятствием для моего желания творить. Мне очень нравилось рисовать, и моим первым успехом стал портрет молодого темнокожего кучерявого мальчика, которого я нарисовал по шагам, указанным в одной из книг. Получилось настолько здорово, что мама посмотрела на это и сказала: «Ладно, отправим тебя в художественную школу». 🥇 До восьмого класса я продолжал заниматься в художке и окончил её с отличием. Был ещё дополнительный курс для тех, кто хотел связать свою жизнь с художественными профессиями, но туда я уже не пошёл. 🧑‍🎨 Ближе к концу художественной школы я начал зачитываться разборами работ студии Лебедева, всячески осваивал Photoshop и учился рисовать уже на компьютере. Одновременно успевая интересоваться и программированием, и всякими оформительскими вещами, т.е. мог не только сделать frontend и backend, а ещё нарисовать графику для сайта. 🔎 Довольно неожиданно, но рисование пригодилось мне во взрослой жизни. Например, когда мы запускали курс на платформе «Яндекса», все логотипы курсов там нарисовал я. Не в итоговом виде, правда, у «Яндекса» есть свои дизайнеры, но на бумаге все логотипы придуманы мной. Периодически сталкивался с задачей «нарисовать логотип/мерч», когда мы стартапили с друзьями и однокурсниками. 🎓Увлечение рисованием помогло мне и в преподавании. Главное, на мой взгляд, — это делать так, чтобы твоему слушателю было понятно. И чем более сложные вещи ты можешь объяснить просто, но без искажений, тем ты круче как преподаватель. И для этого моё увлечение оказалось очень кстати.   💡Конечно, я далеко не каждый слайд делаю произведением искусства, да и могу и целую презентацию вообще не причесывать. Но если нужно нарисовать какую-то понятную иллюстрацию, мне это в удовольствие, это медитативный процесс. Я нормально себя чувствую, если 7 часов делал презентацию к лекции и уже 5 утра. Нет ощущения, что потерял время впустую, потому что для меня визуал очень важен. Он помогает легче доносить какие-то вещи. А уж насколько это было полезно в начале работы в менеджменте - вообще молчу 😂

🤓Итоги квиза Итак, лишним может быть любой ответ: 1️⃣ - единственный предмет из приведенных, который по-существу используют только для гадания (кофейную гущу добавляют в рассаду, на червях и гадают и используют как приманку, в обычные карты можно просто играть) 2️⃣ - выделяется по цветовой гамме из остальных 3️⃣ - если обратить внимание, что черви желатиновые, то на таких конечно никто не гадает :) Но тут зависит от «что хотел сказать автор», потому что в изначальной версии квиза были и желатиновые, и настоящие черви, из-за чего ответ был очевиден. 4️⃣ - как верно заметили в комментариях, единственная картинка с одним объектом, а не несколькими (на 2 - кофейные зерна) Ну и, наконец, если следовать духу загадок вроде «В автобусе спали все пассажиры, но только водитель не спал, как звали водителя?», то правильный ответ 1, потому что «ответ только один». И это вы тоже отгадали 👏 Во-первых, вы молодцы и помогли показать, что обосновать можно как правило все что угодно (за это я и ненавижу с детства задания в тестовой форме с выбором вариантов ответа 😁). 🤔 Во-вторых зачем нам это все: то, чем мы сейчас занимались, было примером обучения без учителя (unsupervised learning). Когда вам не приведены в обучающей выборке примеры и правильные ответы, по которым можно понять, по какому принципу вы считаете объекты похожими и непохожими друг на друга, всегда есть куча способов поделить объекты выборки на группы. Именно поэтому задачи unsupervised learning на порядок сложнее решить удовлетворительно для человека, чем задачи supervised learning. Вот делаете вы кластеризацию, например, отзывов на товары, и как вашему алгоритму понять, по товарам вы кластеризуете, по тональности, по лексике, по обнаруженным проблемам или еще по чему? Только по тому, как вы считаете признаки, и в каких признаках различия проявляются сильнее. Что при 100-1000-10000 признаках попробуй еще отследи. Вы скажете: что же это за вранье было, что «ответ только один»? Ну так unsupervised алгоритмам тоже надо дать только один ответ, когда способов ответить логично целое множество. Это было полное погружение в жизнь алгоритмов обучения без учителя, почувствуйте изнутри, так сказать :) 💡Но в то же время если быть достаточно находчивым в построении unsupervised штук, они могут забустить целый набор supervised задач. И в следующий раз я расскажу вам, причем здесь word2vec и GPT - две казалось бы очень разнесенные по времени своей популярности вещи, но обе показывающие мощь правильно примененных unsupervised подходов.

💼 У кого-то выходные, а я пришел записывать ролики для YouTube :) ❗️Запросы, о чем рассказать, принимаются в комментариях