en
Feedback
Data Science | Machinelearning [ru]

Data Science | Machinelearning [ru]

Open in Telegram

Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM. Личный блог автора - @just_genych По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin РКН: https://vk.cc/cJPGXD

Show more

📈 Analytical overview of Telegram channel Data Science | Machinelearning [ru]

Channel Data Science | Machinelearning [ru] (@devsp) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 19 976 subscribers, ranking 6 694 in the Technologies & Applications category and 33 613 in the Russia region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 19 976 subscribers.

According to the latest data from 26 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -74 over the last 30 days and by -5 over the last 24 hours, overall reach remains high.

  • Verification status: Not verified
  • Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 6.91%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 3.80% reactions from the total number of subscribers.
  • Post reach: On average, each post receives 1 381 views. Within the first day, a publication typically gains 760 views.
  • Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 6.
  • Thematic interests: Content is focused on key topics such as llm, nvidia, контекст, openai, архитектура.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM. Личный блог автора - @just_genych По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin РКН: https://vk.cc/cJPGXD

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 27 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

19 976
Subscribers
-524 hours
-417 days
-7430 days
Posts Archive
​​👤Персонализация тарифного плана для новых абонентов: как оцифровать привлекательность В этой статье поговорим о том, как с помощью ML определить оптимальные параметры тарифа для абонентов с короткой историей, и как посчитать привлекательность полученного тарифа. Читать...

Gift
x3

Prizes of the draw

3 Telegram Premium subscriptions for 3 months

Completion date

​​😶‍🌫️Как расширить компетенции аналитиков при работе с Big Data В данной статье мы решили рассмотреть вопрос повышения эффективности работы единого хранилища данных компании. Читать...

Просто взяли нейросетку Stable Diffusion и превратили голливудских звёзд в советских пионеров! Хотите также? Вот тут ребята п
+4
Просто взяли нейросетку Stable Diffusion и превратили голливудских звёзд в советских пионеров! Хотите также? Вот тут ребята проводят интенсив, на котором собирают свои нейросетки при помощи ChatGPT и Stable Diffusion. На интенсиве вы узнаете, как работают технологии вроде ChatGPT, Stable Diffusion, а также разберетесь в генерации и распознавании речи с помощью нейронок — этот интенсив для тех, кто хочет быстро залететь в востребованную сферу в ИТ! Всего за 2 дня вы создадите сразу 12 крутых нейросетей. Зарегистрироваться на интенсив можно по ссылке.  Реклама. ООО "ТЕРРА ЭЙАЙ". ИНН 9728019395. erid: LjN8K4Jef

​​😵Обзор современных подходов персонализации диффузионных нейронных сетей В данной статье я расскажу о современных подходах к персонализации text-to-image моделей на базе открытой архитектуры Stable Diffision, а также делюсь техническими подробностями каждого подхода и анализирую их применимость в реальных высоконагруженных системах. Читать...

​​👨Использование Insightface для быстрого поиска и сравнения лиц на изображениях В этой статье я рассмотрю кейс поиска «близнецов» в паспортных данных, которые были размещены в pdf‑файлах, насчитывающих десятки, а порой и сотни страниц. Читать...

​​👾Добавляем DALL-E 3 в свой ChatGPT бот в Telegram В этом туториале мы добавим генерацию изображений с помощью DALL-E 3 в наш Telegram чат-бот. Читать...

​​😎Введение в архитектуру MLOps В этой статье автор расскажет как ускорить разработку и внедрение новых моделей, а также обеспечить их надежную и эффективную работу на всех этапах жизненного цикла. Читать...

​​📷(Более) точное измерение динамического диапазона сенсора камеры В этой статье поговорим о том, как (более) точно измерять динамический диапазон сенсора камеры и что с этими замерами можно сделать. Читать...

​​📊Обработка результатов статистических наблюдений с помощью толерантных интервалов В этой статье хочу поделиться личным опытом использования толерантных интервалов для обработки результатов статистических наблюдений, привести некоторые примеры и дать краткое описание процедуры расчета с реализацией на языке Python. Читать...

​​🎮Одним из самых увлекательных направлений, в котором широко используется обучение с подкреплением, является киберспорт. 🔥В программе курса Reinforcement Learning в OTUS подробно разбираются одни из самых интересных кейсов применения RL в игровой индустрии. 21.11 в 20.00 мск. приглашаем на открытый урок “Игры c человеком и компьютером”  📌На занятии: - узнаем историю противостояния человека и компьютера в настольных и компьютерных играх; - познакомимся с основными идеями и подходами при создании игровых интеллектуальных агентов с помощью обучения с подкреплением;  - покажем как обучить модель эффективно управлять группой юнитов в одной из популярных игр. После урока вы будете понимать как разрабатываются интеллектуальные агенты для различных игр и какие шаги необходимо пройти для реализации собственного игрового бота. 👉Регистрация  При поступлении в группу возможны разные способы оплаты и рассрочка платежа. Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru, erid: LjN8KHTdL

​​🗣Русский LLM-помощник (saiga) с кэшем, используя RAG (Retrieval-Augmented Generation) В этой статье, используя технику Retrieval-Augmented Generation ("Поисковая расширенная генерация"), мы настроим русскоязычного бота, который будет отвечать на вопросы потенциальных работников для выдуманного свечного завода. Читать...

​​😵Проблема множественного тестирования на практике В этой статье я расскажу, о проблеме множественного тестирования, методах решения проблемы, и о практическом опыте работы с множественными экспериментами. Читать...

​​👾Компромисс смещения и дисперсии в машинном обучении В этой статье мы рассмотрим такое понятие в машинном обучении, как компромисс смещения и дисперсии (bias-variance Tradeoff). Читать...

​​🐿Введение в Apache Flink: осваиваем фреймворк на реальных примерах В этой статье рассмотрим пайплайн Kafka‑to‑Kafka, задачу дедупликации событий, использование таймеров и другие примеры. Читать...

​​📒RecTools – OpenSource библиотека для рекомендательных систем В этой статье я расскажу про библиотеку RecTools, которая собрала в себе все самые необходимые модели, метрики и инструменты для построения рекомендательных систем. Читать...

​​👨‍🔬Дежурный data-инженер: рабочие хроники В этой статье я расскажу о том, как data-инженер принимает вызовы технической команды по работе с платформой данных. Читать...

​​👁Машинное зрение для контроля горнодобывающей техники В этой статье я расскажу, как с помощью нейронки можно считать циклы погрузки на фронтальных погрузчиках. Читать...

​​🤖Общаемся с базой знаний: как мы улучшили точность генеративных ответов LLM с помощью собственного RAG В этой статье мы покажем работающие кейсы и синергию подходов, реализованных нами в рамках разработки агента вопросно ответной системы - FractalGPT QA агента. Читать...

Erid: LatgByTWK На ротационной программе Excellence продлили регистрацию для инженеров до 12 ноября Excellence — ротационная
Erid: LatgByTWK На ротационной программе Excellence продлили регистрацию для инженеров до 12 ноября Excellence — ротационная программа развития в международной FMCG-компании JTI. В рамках трека «Системный инженер» тебя ждут 3 ротации в разных командах JTI — от 5 до 12 месяцев в каждой. За это время ты погрузишься в ключевые процессы автоматизации производства на одной из крупнейших фабрик в структуре JTI и обретёшь необходимые знания для дальнейшей роли. Узнать больше на сайте программы Для кого эта программа? Для тех, у кого уже есть опыт работы с АСУ ТП или в смежных областях. Для тех, кто владеет английским на уровне Intermediate и выше. Мы предлагаем: — Стартовая зарплата от 165 000 руб. гросс — ДМС с расширенной стоматологией и страхование жизни; — Помощь с переездом в Санкт-Петербург для участников из других городов. Успей подать заявку на участие в отборе до 12 ноября. Реклама. ООО «Дж.Т.И. Россия».ИНН 7703386329