Data Science | Machinelearning [ru]

Kanalga Telegram’da o‘tish

Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM. Личный блог автора - @just_genych По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin РКН: https://vk.cc/cJPGXD

Ko'proq ko'rsatish

Tarmoq:Frontender's notes [ru]Rossiya33 728 Texnologiyalar & Aralashmalar6 730...

📈 Telegram kanali Data Science | Machinelearning [ru] analitikasi

Data Science | Machinelearning [ru] (@devsp) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 19 991 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 6 730-o'rinni va Rossiya mintaqasida 33 728-o'rinni egallagan.

📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika

невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 19 991 obunachiga ega bo‘ldi.

22 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -88 ga, so‘nggi 24 soatda esa -13 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.

Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 8.15% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 3.63% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 1 630 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 725 ta ko‘rish yig‘iladi.
Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 8 ta reaksiya keladi.
Tematik yo‘nalishlar: Kontent llm, nvidia, контекст, openai, архитектура kabi asosiy mavzularga jamlangan.

📝 Tavsif va kontent siyosati

Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM. Личный блог автора - @just_genych По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin РКН: https://vk.cc/cJPGXD”

Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 23 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.

19 991

Obunachilar

-1324 soatlar

-487 kunlar

-8830 kunlar

1 630

Post ko'rishlar

~ 72524 soatlar

~ 85448 soatlar

8.15%

Muloqot nisbati

~ 1

Kuniga postlar

Ads index

beta

Postlar arxiv

19 992

📒RecTools – OpenSource библиотека для рекомендательных систем В этой статье я расскажу про библиотеку RecTools, которая собрала в себе все самые необходимые модели, метрики и инструменты для построения рекомендательных систем. Читать...

19 992

👨‍🔬Дежурный data-инженер: рабочие хроники В этой статье я расскажу о том, как data-инженер принимает вызовы технической команды по работе с платформой данных. Читать...

19 992

👁Машинное зрение для контроля горнодобывающей техники В этой статье я расскажу, как с помощью нейронки можно считать циклы погрузки на фронтальных погрузчиках. Читать...

19 992

🤖Общаемся с базой знаний: как мы улучшили точность генеративных ответов LLM с помощью собственного RAG В этой статье мы покажем работающие кейсы и синергию подходов, реализованных нами в рамках разработки агента вопросно ответной системы - FractalGPT QA агента. Читать...

19 992

Erid: LatgByTWK На ротационной программе Excellence продлили регистрацию для инженеров до 12 ноября Excellence — ротационная программа развития в международной FMCG-компании JTI. В рамках трека «Системный инженер» тебя ждут 3 ротации в разных командах JTI — от 5 до 12 месяцев в каждой. За это время ты погрузишься в ключевые процессы автоматизации производства на одной из крупнейших фабрик в структуре JTI и обретёшь необходимые знания для дальнейшей роли. Узнать больше на сайте программы Для кого эта программа? Для тех, у кого уже есть опыт работы с АСУ ТП или в смежных областях. Для тех, кто владеет английским на уровне Intermediate и выше. Мы предлагаем: — Стартовая зарплата от 165 000 руб. гросс — ДМС с расширенной стоматологией и страхование жизни; — Помощь с переездом в Санкт-Петербург для участников из других городов. Успей подать заявку на участие в отборе до 12 ноября. Реклама. ООО «Дж.Т.И. Россия».ИНН 7703386329

19 992

🚦 Как создавались новые Яндекс Карты высокой детализации и откуда для этого брались данные В этом выпуске подкаста Yet Another Podcast технический директор и продакт-менеджер сервиса рассказывают, что такое HD-карты, зачем на дороги нанесли разметку и добавили объемные здания, как создается «Народная карта» и что ждет карты в будущем, а также поделились фишками, которые есть в Картах. Смотреть тут…

19 992

👥Подбираем параметры сессии в Apache Spark, чтобы не стоять в очереди В этой статье мы поговорим о том, как правильно подобрать необходимое количество параметров и не положить кластер на коленочки. Читать...

19 992

Легко ли девушкам строить карьеру в ИТ? Разбираемся в новом выпуске «Техно.Логично» – подкаста Газпромбанка об ИТ и технологиях! Его героинями стали ИТ-лидер розничного стрима Инвестиции Елизавета Кондрашова и руководитель команды разработки экосистемы «Газпромбанк Бизнес-Онлайн» Дарья Корчуганова. Даша и Лиза обсудили: 🔹Насколько важны гендерные различия в ИТ-профессиях 🔹Как относятся к феминитивам девушки в Газпромбанке 🔹Сталкиваются ли женщины в ИТ с «липким полом» и «стеклянным потолком» 🔹Почему девушки не всегда любят танцы и фортепиано 🔹Как избежать неумышленной гендерной дискриминации Послушать и посмотреть: 🔗YouTube 🔗Apple Podcasts 🔗Яндекс Музыка 🔗Google Podcasts Бонус – конкурс в конце выпуска! Наверняка среди ваших знакомых много женщин, которые благодаря своему таланту и упорству добились карьерного успеха. Напишите в комментариях на YouTube вдохновляющую историю об одной из них: можно про ИТ, а можно и про другие сферы. Автор самого интересного ответа получит приз – беспроводные наушники Apple AirPods! Реклама Банк ГПБ (АО), ИНН: 7744001497

19 992

👾Переизобретаем сжатие в распределенной базе данных В этой статье расскажу, как мы изменили подход к сжатию данных, чем пришлось пожертвовать и почему менее эффективное «на бумаге» решение в результате превзошло наши ожидания. Читать...

19 992

🚀Градиентный бустинг: как подобрать гиперпараметры модели в 5 раз быстрее, чем обычно? В этой статье я расскажу, как используя недокументированные возможности фреймворка Apache Spark, качественно подобрать гиперпараметры для модели градиентного бустинга всего за один человеко-день вместо обычных пяти. Читать...

19 992

👤Обзор Llemma: новая математическая open-source модель В этой статье я расскажу про обучение модели, новый датасет Proof-Pile-2 и в конце сравню ее с ChatGPT и GPT-4 на ЕГЭ заданиях по профильной математике. Читать...

19 992

Lotereya mukofotlari

3 Telegram Premium obuna bo'lishi 3 oy

Tugash sanasi

19 992

🤖Обучение с подкреплением - метод машинного обучения, который сегодня находит широкое применение в разных областях: автоматизация на производстве, здравоохранение, робототехника и других. Особое место в этом списке занимает сфера трейдинга и финансов. 🔥В OTUS стартует курс “Reinforcement Learning”, на котором специалисты смогут освоить RL-алгоритмы на практике и использовать их, в том числе, с целью управления финансовым портфелем. 8.11 в 20.00 приглашаем на урок «Применение обучения с подкреплением на финансовых рынках». 📌Вы узнаете: - как применить обучение с подкреплением для анализа рынка - как создать модель рынка для обучения торгового агента - что нужно для построения полноценного торгового робота - какие алгоритмы помогают в прогнозировании поведения финансового рынка 👉 Регистрация https://clck.ru/36SWxr При поступлении в группу возможны разные способы оплаты и рассрочка платежа. Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru, erid: LjN8KYyWQ

19 992

🔍Анализ номинативных данных В этой статье мы разберем подробнее понятие номинативных данных и их анализ. Читать...

19 992

Аналитикам данных и специалистам по DS без математики никуда — она нужна на собеседованиях и в рабочих задачах. Чтобы наладить отношения с тервером, матаном и линалом, приходите на курс Яндекс Практикума. — учебник для людей: не фундаментальный, но и не научпоп; — интерактивные задания; — практика на бизнес-кейсах; — преподаватели в чате, которые объяснят непонятное; — примеры задач из собеседований. → Начните курс с бесплатной вводной части, она поможет понять, подходит ли вам программа. А если решите продолжать учиться — до 30 ноября действует скидка 20% к Чёрной пятнице.

19 992

👽От Style Transfer до диффузии: эволюция визуальных эффектов на смартфонах В этой статье я разберу эволюцию видеоэффектов, поделюсь наблюдениями и раскрою пару инсайдов о том, как перенести стилизацию изображения из StableDiffusion на смартфоны. Читать...

19 992

👁Сокращаем дистанцию: как сконструировать SQL-модели в MLflow и упростить управление жизненным циклом машинного обучения В этой статье мы разберемся в фундаментальных принципах использования на платформе простой SQL-модели и, во-вторых, решить сложную задачу — как сохранить SQL запросы (SQL-модели), используя репозиторий моделей MLflow. Читать...

19 992

🔮Предсказываем цены с помощью методов анализа данных и машинного обучения В этой статье мы поговорим с вами о задаче, связанной с разработкой комплексной модели для прогнозирования цен на электроэнергию, которая позволяет обеспечить стабильность и надежность работы энергосистемы. Читать...