Data Science | Machinelearning [ru]

Ir al canal en Telegram

Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM. Личный блог автора - @just_genych По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin РКН: https://vk.cc/cJPGXD

Red:Frontender's notes [ru]Rusia33 728 Tecnologías y Aplicaciones6 730...

📈 Análisis del canal de Telegram Data Science | Machinelearning [ru]

El canal Data Science | Machinelearning [ru] (@devsp) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 19 991 suscriptores, ocupando la posición 6 730 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 33 728 en la región Rusia.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 19 991 suscriptores.

Según los últimos datos del 22 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -88, y en las últimas 24 horas de -13, conservando un alto alcance.

Estado de verificación: No verificado
Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 8.15%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 3.63% de reacciones respecto al total de suscriptores.
Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 630 visualizaciones. En el primer día suele acumular 725 visualizaciones.
Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 8.
Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como llm, nvidia, контекст, openai, архитектура.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM. Личный блог автора - @just_genych По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin РКН: https://vk.cc/cJPGXD”

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 23 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

19 991

Suscriptores

-1324 horas

-487 días

-8830 días

1 630

Visitas de la publicación

~ 72524 horas

~ 85448 horas

8.15%

Tasa de compromiso

~ 1

Mensajes por día

Ads index

beta

Archivo de publicaciones

19 992

📒RecTools – OpenSource библиотека для рекомендательных систем В этой статье я расскажу про библиотеку RecTools, которая собрала в себе все самые необходимые модели, метрики и инструменты для построения рекомендательных систем. Читать...

19 992

👨‍🔬Дежурный data-инженер: рабочие хроники В этой статье я расскажу о том, как data-инженер принимает вызовы технической команды по работе с платформой данных. Читать...

19 992

👁Машинное зрение для контроля горнодобывающей техники В этой статье я расскажу, как с помощью нейронки можно считать циклы погрузки на фронтальных погрузчиках. Читать...

19 992

🤖Общаемся с базой знаний: как мы улучшили точность генеративных ответов LLM с помощью собственного RAG В этой статье мы покажем работающие кейсы и синергию подходов, реализованных нами в рамках разработки агента вопросно ответной системы - FractalGPT QA агента. Читать...

19 992

Erid: LatgByTWK На ротационной программе Excellence продлили регистрацию для инженеров до 12 ноября Excellence — ротационная программа развития в международной FMCG-компании JTI. В рамках трека «Системный инженер» тебя ждут 3 ротации в разных командах JTI — от 5 до 12 месяцев в каждой. За это время ты погрузишься в ключевые процессы автоматизации производства на одной из крупнейших фабрик в структуре JTI и обретёшь необходимые знания для дальнейшей роли. Узнать больше на сайте программы Для кого эта программа? Для тех, у кого уже есть опыт работы с АСУ ТП или в смежных областях. Для тех, кто владеет английским на уровне Intermediate и выше. Мы предлагаем: — Стартовая зарплата от 165 000 руб. гросс — ДМС с расширенной стоматологией и страхование жизни; — Помощь с переездом в Санкт-Петербург для участников из других городов. Успей подать заявку на участие в отборе до 12 ноября. Реклама. ООО «Дж.Т.И. Россия».ИНН 7703386329

19 992

🚦 Как создавались новые Яндекс Карты высокой детализации и откуда для этого брались данные В этом выпуске подкаста Yet Another Podcast технический директор и продакт-менеджер сервиса рассказывают, что такое HD-карты, зачем на дороги нанесли разметку и добавили объемные здания, как создается «Народная карта» и что ждет карты в будущем, а также поделились фишками, которые есть в Картах. Смотреть тут…

19 992

👥Подбираем параметры сессии в Apache Spark, чтобы не стоять в очереди В этой статье мы поговорим о том, как правильно подобрать необходимое количество параметров и не положить кластер на коленочки. Читать...

19 992

Легко ли девушкам строить карьеру в ИТ? Разбираемся в новом выпуске «Техно.Логично» – подкаста Газпромбанка об ИТ и технологиях! Его героинями стали ИТ-лидер розничного стрима Инвестиции Елизавета Кондрашова и руководитель команды разработки экосистемы «Газпромбанк Бизнес-Онлайн» Дарья Корчуганова. Даша и Лиза обсудили: 🔹Насколько важны гендерные различия в ИТ-профессиях 🔹Как относятся к феминитивам девушки в Газпромбанке 🔹Сталкиваются ли женщины в ИТ с «липким полом» и «стеклянным потолком» 🔹Почему девушки не всегда любят танцы и фортепиано 🔹Как избежать неумышленной гендерной дискриминации Послушать и посмотреть: 🔗YouTube 🔗Apple Podcasts 🔗Яндекс Музыка 🔗Google Podcasts Бонус – конкурс в конце выпуска! Наверняка среди ваших знакомых много женщин, которые благодаря своему таланту и упорству добились карьерного успеха. Напишите в комментариях на YouTube вдохновляющую историю об одной из них: можно про ИТ, а можно и про другие сферы. Автор самого интересного ответа получит приз – беспроводные наушники Apple AirPods! Реклама Банк ГПБ (АО), ИНН: 7744001497

19 992

👾Переизобретаем сжатие в распределенной базе данных В этой статье расскажу, как мы изменили подход к сжатию данных, чем пришлось пожертвовать и почему менее эффективное «на бумаге» решение в результате превзошло наши ожидания. Читать...

19 992

🚀Градиентный бустинг: как подобрать гиперпараметры модели в 5 раз быстрее, чем обычно? В этой статье я расскажу, как используя недокументированные возможности фреймворка Apache Spark, качественно подобрать гиперпараметры для модели градиентного бустинга всего за один человеко-день вместо обычных пяти. Читать...

19 992

👤Обзор Llemma: новая математическая open-source модель В этой статье я расскажу про обучение модели, новый датасет Proof-Pile-2 и в конце сравню ее с ChatGPT и GPT-4 на ЕГЭ заданиях по профильной математике. Читать...

19 992

Premios del sorteo

3 suscripciones Premium de Telegram por 3 meses

Fecha de finalización

19 992

🤖Обучение с подкреплением - метод машинного обучения, который сегодня находит широкое применение в разных областях: автоматизация на производстве, здравоохранение, робототехника и других. Особое место в этом списке занимает сфера трейдинга и финансов. 🔥В OTUS стартует курс “Reinforcement Learning”, на котором специалисты смогут освоить RL-алгоритмы на практике и использовать их, в том числе, с целью управления финансовым портфелем. 8.11 в 20.00 приглашаем на урок «Применение обучения с подкреплением на финансовых рынках». 📌Вы узнаете: - как применить обучение с подкреплением для анализа рынка - как создать модель рынка для обучения торгового агента - что нужно для построения полноценного торгового робота - какие алгоритмы помогают в прогнозировании поведения финансового рынка 👉 Регистрация https://clck.ru/36SWxr При поступлении в группу возможны разные способы оплаты и рассрочка платежа. Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru, erid: LjN8KYyWQ

19 992

🔍Анализ номинативных данных В этой статье мы разберем подробнее понятие номинативных данных и их анализ. Читать...

19 992

Аналитикам данных и специалистам по DS без математики никуда — она нужна на собеседованиях и в рабочих задачах. Чтобы наладить отношения с тервером, матаном и линалом, приходите на курс Яндекс Практикума. — учебник для людей: не фундаментальный, но и не научпоп; — интерактивные задания; — практика на бизнес-кейсах; — преподаватели в чате, которые объяснят непонятное; — примеры задач из собеседований. → Начните курс с бесплатной вводной части, она поможет понять, подходит ли вам программа. А если решите продолжать учиться — до 30 ноября действует скидка 20% к Чёрной пятнице.

19 992

👽От Style Transfer до диффузии: эволюция визуальных эффектов на смартфонах В этой статье я разберу эволюцию видеоэффектов, поделюсь наблюдениями и раскрою пару инсайдов о том, как перенести стилизацию изображения из StableDiffusion на смартфоны. Читать...

19 992

👁Сокращаем дистанцию: как сконструировать SQL-модели в MLflow и упростить управление жизненным циклом машинного обучения В этой статье мы разберемся в фундаментальных принципах использования на платформе простой SQL-модели и, во-вторых, решить сложную задачу — как сохранить SQL запросы (SQL-модели), используя репозиторий моделей MLflow. Читать...

19 992

🔮Предсказываем цены с помощью методов анализа данных и машинного обучения В этой статье мы поговорим с вами о задаче, связанной с разработкой комплексной модели для прогнозирования цен на электроэнергию, которая позволяет обеспечить стабильность и надежность работы энергосистемы. Читать...