![Data Science | Machinelearning [ru]](https://cdn.tlmtr.io/_next/image?url=https%3A%2F%2Fimg.telemetr.io%2Fc%2F1dVo3O%2F5217464346798572541%3Fty%3Dl&w=48&q=75){kind=small}
Data Science | Machinelearning [ru]
Open in Telegram
Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM. MAX - https://max.ru/devsp Личный блог - @just_genych По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin РКН: https://vk.cc/cJPGXD
Show more![Network: Frontender's notes [ru]](https://cdn.tlmtr.io/_next/image?url=https%3A%2F%2Fimg.telemetr.io%2Fc%2F1qrVZ3%2F5348049928330532677%3Fty%3Dx&w=32&q=75){kind=small}
📈 Analytical overview of Telegram channel Data Science | Machinelearning [ru]
Channel Data Science | Machinelearning [ru] (@devsp) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 19 659 subscribers, ranking 6 673 in the Technologies & Applications category and 33 353 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 19 659 subscribers.
According to the latest data from 08 November, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -100 over the last 30 days and by -7 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 7.46%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 4.46% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 1 467 views. Within the first day, a publication typically gains 877 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 5.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as llm, nvidia, контекст, openai, архитектура.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM.
MAX - https://max.ru/devsp
Личный блог - @just_genych
По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin
РКН: https://vk.cc/cJPGXD”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 09 November, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
19 659
Subscribers
-724 hours
-297 days
-10030 days
Posts Archive
![Data Science | Machinelearning [ru]](https://cdn.tlmtr.io/_next/image?url=https%3A%2F%2Fimg.telemetr.io%2Fc%2F1dVo3O%2F5217464346798572541%3Fty%3Dx&w=64&q=75){kind=small}
⁉️ Интересуетесь сферой Computer Vision? Разберите одну из важных тем на практике
Приходите на бесплатный практический урок «Современные self-supervised подходы в computer vision: решаем задачи без обучения моделей» Otus, лекцию читает Борис Цейтлин — опытный CV-эксперт.
Segment Anything, DINO и другие foundational модели меняют ландшафт Computer Vision. На этом занятии вы узнаете, как ими пользоваться, в каких случаях можно вообще не обучать модели, а когда все-таки придется.
🔜 Встречаемся 4 апреля в 20:00 мск в рамках курса «Компьютерное зрение». Доступна рассрочка на обучение!
🟢 Пройдите короткий тест прямо сейчас, чтобы посетить бесплатный урок и получить запись: https://otus.pw/Yn0U/
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
🗣 HierSpeech++: Bridging the Gap between Semantic and Acoustic Representation by Hierarchical Variational Inference for Zero-shot Speech Synthesis
Синтез речи на основе больших языковых моделей (LLM) получил широкое распространение в синтезе речи.
Однако они требуют крупномасштабных данных и обладают теми же ограничениями, что и предыдущие модели авторегрессии речи, включая низкую скорость вывода и недостаточную надежность.
В этой статье предлагается HierSpeech++, быстрый и мощный синтезатор речи с нулевым выстрелом для преобразования текста в речь (TTS) и преобразования голоса (VC).
Данная модель синтеза речи позволяют значительно повысить надежность и выразительность синтетической речи.
🖥Code: https://github.com/sh-lee-prml/hierspeechpp
🦾 Checkpoint: https://drive.google.com/drive/folders/1-L_90BlCkbPyKWWHTUjt5Fsu3kz0du0w?usp=sharing
⚡️Demo: https://sh-lee-prml.github.io/HierSpeechpp-demo/
📚Paper: https://arxiv.org/abs/2311.12454v1
🔗Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/libri-light
@Devsp — Подписаться
Постройте свою модель для прогнозирования цен на недвижимость, открыв двери в мир машинного обучения вместе с нами!
👉 Отус приглашает 2 апреля в 20:00 мск на бесплатный практический вебинар «Линейная регрессия — ваша первая модель».
Вебинар является частью полноценного онлайн-курса «Специализация Machine Learning».
Спикером выступит: Игорь Стурейко — (к.ф.-м.н.) Teamlead, Data Scientist
В результате вебинара вы:
✅ познакомитесь с популярным алгоритмом машинного обучения — линейной регрессией;
✅ узнаете, как устроены алгоритм линейной регрессии и метод наименьших квадратов;
✅ освоите принципы решения задачи регрессии;
✅ построите свою первую модель предсказания цены на недвижимость.
↘ Регистрация на вебинар: https://otus.pw/Yn0U/
Кому подходит этот урок:
- неспециалистам, которые хотят начать карьеру в Data Science и анализе данных;
- IT-специалистам, которые только начинают свой путь в ML;
- Тем, кто давно хотел начать изучать DS.
🤝 Записывайтесь сейчас, а мы потом напомним. Участие бесплатно.
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
ИЩЕМ Data Scientist/ ML Engineer в стартап из Кремниевой Долины.
https://www.gotit.life/
Занятость: Частичная
Формат работы: Удаленная
Требования:
🔹Опыт от 5 лет
🔹Опыт работы с LLM
🔹Знание GCP инфраструктуры
🔹Опыт коммерческой разработки
🔹Желателен опыт управления командой
Got it Life is an AI-powered self-care app that enhances the psychological resilience & productivity of enterprise employees through guided internal-external dialog & Psycholinguistic recognition system while saving employers money
Приложение позволяет юзеру говорить с самим собой как с другим человеком через смену ролей и изменение голоса. В результате юзер получает инсайты и новые идеи по решению своих внутренних трудностей и способы реализации этих идей в реальной жизни. Интеграция AI в приложение позволит увеличить качество текущего фкнуционала приложения и добавить новый.
Перспективы:
- Вхождения в команду на фултайм
- Возглавить направление
- Поездки/переезд в США
Больше деталей на интервью▶️
✅ Отправляйте свои CV: @regina_sol
🔥Unbounded 3D City Generation🔥
CityDreamer — композиционная генеративная модель, разработанная специально для неограниченных трехмерных городов, которая разделяет генерацию экземпляров зданий от других фоновых объектов, таких как дороги, зеленые зоны и водные территории, в отдельные модули.
▪️ Project: https://infinitescript.com/project/city-dreamer/
▪️Code: https://github.com/hzxie/CityDreamer
▪️Demo: https://huggingface.co/spaces/hzxie/
@Devsp — Подписаться
Знакомьтесь, это Шанни — кот-стрессоборец ≽^•⩊•^≼
За свои восемь жизней он накопил много мудрости — и теперь учит людей выходить из стресса. Всё, что нужно, это 10-15 минут в день.
Заходи в гости к Шанни, чтобы:
— снизить уровень стресса,
— научиться распознавать и контролировать свои эмоции,
— стать осознаннее и счастливее.
За плечами Шанни не просто большой опыт — его программа опирается больше чем на 200 исследований.
Познакомиться 🐾
https://t.me/ShannyCatBot
P.S. Доступ остается навсегда. Практики можно проходить по несколько раз для усиления эффекта
🚀 Lumiere - это модель пространственно-временной диффузии от Google Research.
Lumiere — модель диффузии текста в видео, предназначенную для синтеза видеороликов, которые изображают реалистичное, разнообразное и связное движение.
Используя одно эталонное изображение, Lumiere может создавать видеоролики в нужном вам стиле, используя точно настроенные веса модели преобразования текста в изображение.
▪️Lumiere → https://lumiere-video.github.io/?utm_source=social
▪️Video: https://www.youtube.com/watch?v=wxLr02Dz2Sc&t=2s
▪️Paper: https://arxiv.org/abs/2401.12945
@Devsp — Подписаться
🔥 Хотите добавить в резюме компетенции Spark-разработчика?
Приходите на бесплатный практический урок «Spark Connect — что это такое и зачем оно нужно» от OTUS. Спикер Вадим Заигрин — Team Lead команд инженеров данных.
В Spark 3.4.0 появился Spark Connect. На вебинаре мы разберем, что это такое, какие задачи он решает и как его использовать.
📌 Встречаемся 4 апреля в 20:00 мск в рамках курса «Spark Developer». Доступна рассрочка на обучение!
💣 Пройдите короткий тест прямо сейчас, чтобы посетить бесплатный урок и получить запись: https://otus.pw/Yn0U/
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
⚡️ DBRX, a groundbreaking open-source Large Language Model (LLM) with a staggering 132 billion parameters.
DBRX — это большая языковая модель, обученная Databricks и доступная по открытой лицензии.
Этот репозиторий содержит минимальный код и примеры для выполнения вывода, а также коллекцию ресурсов и ссылок для использования DBRX.
▪️Github: https://github.com/databricks/dbrx
▪️HF: https://huggingface.co/databricks/dbrx-base
▪️Demo: https://huggingface.co/spaces/databricks/dbrx-instruct
▪️Docs: https://docs.databricks.com/en/machine-learning/foundation-models/index.html
@Devsp — Подписаться
Друзья! Получите одну из самых востребованных IT профессий. 1 апреля начинается курс “AI в 2024 году: создание и работа с нейронными сетями"
Первые 2 потока ведет автор курса — Артур Сапрыкин www.arthursaprykin.ru
Что внутри курса?
- создание нейронных сетей для выполнения практических задач
- решение типичных проблем при обучении сетей
- продвинутые архитектуры нейронных сетей и их применение в Data Science
Курс будет полезен, если вы:
- Аналитик данных и хотите освоить продвинутые инструменты, чтобы выйти на новый уровень
- Разработчик с опытом программирования и хотите применить свои знания в новой области
- Студент или Junior и хотите освоить машинное обучение для старта карьеры в ML
- Руководитель IT-проектов и хотите лидировать современные бизнес-процессы
Что вы получите?
🏆 Сертификат/удостоверение о повышении квалификации
🏆 Рекомендации и помощь в трудоустройстве успешным ученикам
Академия Кодебай
образовательный центр
для IT-профессионалов
@Codeby_Academy
84994441750
Stability AI is releasing Stable Video Diffusion! 🔥
Stable Video Diffusion — базовая модель для генеративного видео, основанную на модели изображения Stable Diffusion.
Это новая модель преобразования изображения в видео, которая позволяет получить 14-25 кадров с разрешением 576x1024 при наличии контекстного кадра такого же размера.
🖥Code: https://github.com/Stability-AI/generative-models
🦾 Announcement: https://stability.ai/news/stable-video-diffusion-open-ai-video-model
📚Paper: https://stability.ai/research/stable-video-diffusion-scaling-latent-video-diffusion-models-to-large-datasets
🔗Weights: https://github.com/Stability-AI/generative-models
@Devsp — Подписаться
❓Как С#-разработчику вырасти до уровня Senior в 2024?
Изучить .NET Framework, Scrum-методики и многое другое на онлайн-курсе «C# Developer. Professional» от OTUS.
Программа идеально подходит для начинающих C#-разработчиков, которые хотят развиваться в серверной разработке, создании приложений и микросервисов.
На курсе вас ждут:
- живые вебинары с возможностью задать вопросы экспертам;
- много практики и сильные проекты для портфолио;
- поддержка профессионального комьюнити.
👉 Пройдите бесплатный тест прямо сейчас и узнайте, готовы ли вы сделать следующий шаг в карьере: https://otus.pw/ACtw/
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
🔥 YandexGPT 3: новая линейка больших языковых моделей третьего поколения
На сайте Yandex Cloud уже появилась первая нейросеть из линейки — YandexGPT 3 Pro, её работу можно оценить в демо-версии. Особенность этой модели: её можно дообучить под нужды бизнеса через сервис ML-разработки Yandex DataSphere. А затем встроить дообучившуюся технологию в свои продукты через API.
Обновленная модель лучше работает со сложными промтами, умеет представлять данные в формате JSON (JavaScript Object Notation) и особенно хорошо проявляет себя в таких сферах, как клиентская поддержка, онлайн-продажи, цифровые коммуникации, маркетинг, реклама и управление персоналом.
@Devsp — Подписаться
Обновление платформы YTsaurus
Платформа набирает большое количество звёзд и форков на GitHub, а также коммьюнити пользователей.
Сейчас команда выпустила большое обновление. Подробнее об этом — в блоге на сайте.
☕️ Latte: Latent Diffusion Transformer for Video Generation
Новый трансформер скрытой диффузии Latte, для генерации видео.
Latte сначала извлекает пространственно-временные маркеры из входных видео, а затем использует серию блоков-трансформеров для генерации видео в скрытом пространстве.
Latte дает ценную информацию для будущих исследований по включению Трансформеров в модели диффузии для генерации видео.
▪️Github
▪️Project
▪️Paper
@Devsp — Подписаться
☕️ Latte: Latent Diffusion Transformer for Video Generation
Новый трансформер скрытой диффузии Latte, для генерации видео.
Latte сначала извлекает пространственно-временные маркеры из входных видео, а затем использует серию блоков-трансформеров для генерации видео в скрытом пространстве.
Latte дает ценную информацию для будущих исследований по включению Трансформеров в модели диффузии для генерации видео.
▪️Github
▪️Project
▪️Paper
@Devsp — Подписаться
Авито ищет аналитиков — получить оффер можно за одни выходные!
Вот, что ждет вас на позиции:
— зарплата от 200 до 480 тысяч рублей в зависимости от грейда;
— расширенный ДМС, компенсация питания и другие бонусы;
— формат работы на выбор: офис или удаленка;
— возможность поучаствовать в разработке новых продуктов — обучать модели, делать прогнозы, экспериментировать и автоматизировать.
Авито — это про карьерное развитие и комфортные условия. Регистрируйтесь на Weekend Offer до 4 апреля: https://u.to/nweIIA
🌊 LaVague: automate automation with Large Action Model framework
LaVague — это проект с открытым исходным кодом, предназначенный для автоматизации рутинных задач от имени своих пользователей.
▪Github: https://github.com/lavague-ai/LaVague
▪Docs: https://docs.lavague.ai/en/latest/docs/
▪Colab: https://colab.research.google.com/github/lavague-ai/LaVague/blob/main/docs/docs/get-started/quick-tour.ipynb
@Devsp — Подписаться
⁉️ Что такое языковое моделирование и как с ним работать в машинном обучении?
💻 Расскажет Мария Тихонова – PhD Computer Science, Senior Data Scientist в SberDevices и преподаватель ВШЭ. Встречаемся на бесплатном практическом уроке от OTUS, где вы:
— узнаете, что такое языковое моделирование и зачем в NLP используют языковые модели;
— рассмотрите основные языковые модели: от простейших статистических до самых мощных трансформерных архитектур, таких как GPT;
— получите ответы на все вопросы по теме.
📌 Встречаемся 1 апреля в 18:00 мск в рамках курса «Natural Language Processing (NLP)». Доступна рассрочка на обучение!
🔴 Пройдите короткий тест прямо сейчас, чтобы посетить бесплатный урок и получить запись: https://otus.pw/Vrc8/
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
🐬 ShareGPT4V:Improving Large Multi-Modal Models with Better Captions
В сфере больших мультимодальных моделей (LMM) эффективное согласование модальностей имеет решающее значение, но часто ограничивается нехваткой высококачественных данных изображения и текста.
Чтобы устранить это узкое место, мы представляем набор данных ShareGPT4V, новаторский крупномасштабный ресурс, содержащий 1,2 миллиона высокоописательных подписей, который превосходит существующие наборы данных по разнообразию и информативности, охватывая мировые знания, свойства объектов, пространственные отношения и эстетические оценки.
ShareGPT4V создан на основе 100 тысяч высококачественных подписей, собранных с помощью усовершенствованного GPT4-Vision, и был расширен до 1,2 миллиона с помощью превосходной модели подписей, обученной на этом подмножестве.
🖥Code: https://github.com/InternLM/InternLM-XComposer/tree/main/projects/ShareGPT4V
🦾 Project: https://sharegpt4v.github.io/
⚡️Demo: https://huggingface.co/spaces/Lin-Chen/ShareGPT4V-7B
📚Paper: https://arxiv.org/pdf/2311.12793.pdf
🔗Dataset: https://huggingface.co/datasets/Lin-Chen/ShareGPT4V
@Devsp — Подписаться
