en
Feedback
Python/ django

Python/ django

Open in Telegram

📈 Analytical overview of Telegram channel Python/ django

Channel Python/ django (@pythonl) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 60 025 subscribers, ranking 2 214 in the Technologies & Applications category and 10 257 in the Russia region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 60 025 subscribers.

According to the latest data from 08 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -577 over the last 30 days and by -31 over the last 24 hours, overall reach remains high.

  • Verification status: Not verified
  • Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 6.94%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 3.45% reactions from the total number of subscribers.
  • Post reach: On average, each post receives 4 167 views. Within the first day, a publication typically gains 2 074 views.
  • Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 18.
  • Thematic interests: Content is focused on key topics such as github, claude, контекст, архитектура, api.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3Fmxm...

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 09 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

60 025
Subscribers
-3124 hours
-1357 days
-57730 days
Posts Archive
📊 OpenBB — это платформа для инвестиционных исследований, предоставляющая доступ к акциям, опционам, криптовалютам, форексу
📊 OpenBB — это платформа для инвестиционных исследований, предоставляющая доступ к акциям, опционам, криптовалютам, форексу и макроэкономическим данным. Платформа ориентирована на пользователей всех уровней и включает в себя как командную строку, так и графический интерфейс. 🌟 OpenBB предлагает бесплатный и открытый доступ к аналитическим инструментам и может быть расширен через различные плагины. Проект также поддерживает автоматизацию процессов и интеграцию с внешними сервисами 🔥 Инструмент является бесплатным аналогом Bloomberg terminal (подписка на который стоит $20 тыс. в год!) 👩‍💻 Язык: Python 🔐 Лицензия: GNU ▪ Github @pythonl

⚡️ Коллекция крутых курсов по программированию от ведущих университетов мира! Тематики разнообразны, выбирайте по своему вкус
⚡️ Коллекция крутых курсов по программированию от ведущих университетов мира! Тематики разнообразны, выбирайте по своему вкусу и сохраняйте себе, чтобы не потерять: — Software Development FundamentalsUsing Python for ResearchCS50's Web Programming with Python and JavaScriptCS50's Mobile App Development with React NativeThe Computing Technology Inside Your SmartphoneCS50's Introduction to Game Development #подборка #курс #en @pythonl

Всем внимание! 7-8 ноября, Москва, Hyatt Regency Moscow - конференция для разработчиков в нефтегазовой отрасли. Регистрация:
+3
Всем внимание! 7-8 ноября, Москва, Hyatt Regency Moscow - конференция для разработчиков в нефтегазовой отрасли. Регистрация: https://vk.cc/cANpAI 18+ Здесь можно: — Обсудить тренды и инновационные решения — Поделиться своим опытом и идеями — Найти полезные связи и единомышленников Не упусти шанс стать частью ключевого события для комьюнити byteoilgas_conf! Участие бесплатно 😉 Ждем: разработчиков, дизайнеров, маркетологов, менеджеров, инженеров и всех, кому интересно данное направление. Online трансляция конференции для тех, кто не может приехать лично! Erid: 2Vtzqx9pFaG Рекламодатель - "Фоллоу Ми" ИНН 7723856879

👩‍💻 Hupper — автоматическая перезагрузка Python приложений при изменении исходного кода! 🌟 Hupper — это небольшая, но полезная библиотека для автоматического перезапуска Python-приложений при изменении исходного кода. Она отслеживает изменения в ваших файлах и автоматически перезагружает приложение, чтобы вам не приходилось делать это вручную. Эта библиотека особенно полезна при разработке веб-приложений, где время отклика имеет большое значение 💡 Установка:
pip install hupper
📖 Документация: *клик* @pythonl

🖥 Python полный курс для начинающих Урок3 : работа с операторами и Math 🔥СмотретьУрок2Урок 1 ▪Лучшие бесплатные курсы и книги по Python в 2024 год @pythonl

👩‍💻 Отличный бесплатный курс по Python для DataScience от FreeCodeCamp! 🌟 Вы изучите ключевые концепции, такие как структу
👩‍💻 Отличный бесплатный курс по Python для DataScience от FreeCodeCamp! 🌟 Вы изучите ключевые концепции, такие как структуры данных, алгоритм, объектно-ориентированное программирование и то, как выполнять сложные вычисления с использованием различных инструментов. Этот комплексный курс познакомит вас с основами научных вычислений, включая структуры данных и алгоритмы 🔗 Ссылка: *клик* #курс #datascience #python @pythonl

👩‍💻 Построение графика цены акций в виде японских свеч с использованием библиотеки yfinance ▪ Github @pythonl
👩‍💻 Построение графика цены акций в виде японских свеч с использованием библиотеки yfinance ▪ Github @pythonl

⚡️Исследование неочевидных аспектов квантового программирования: 10 библиотек для тех, кто хочет погрузиться в квантовое программирование: Qiskit — это библиотека для квантового программирования, которая позволяет пользователям писать программы для квантовых компьютеров IBM. Включает поддержку классических, квантовых алгоритмов и визуализацию квантовых схем. ▪Cirq — это библиотека от Google для создания, симуляции и выполнения квантовых алгоритмов. Она предназначена для использования с квантовыми компьютерами и обеспечивает возможность работы с сложными квантовыми системами. ▪PennyLane - объединяет машинное обучение и квантовое программирование. Она позволяет пользователям создавать самонастраиваемые квантовые алгоритмы и исследовать преимущества квантовых вычислений в задачах машинного обучения. ▪ProjectQ - это открытая платформа для квантовых вычислений, которая позволяет пользователям реализовывать и симулировать квантовые алгоритмы, и включает в себя интерфейсы для различных квантовых процессоров. ▪QuTiP - предоставляет инструменты для моделирования квантовых систем и является незаменимым инструментом для исследователей квантовой механики и квантовой оптики. ▪PyQuil - это библиотека для написания квантовых программ с помощью языка квантового программирования Quil, разработанного Rigetti Computing. Поддерживает симуляцию и выполнение программ на реальных квантовых процессорах. ▪Tequila - это инструмент для создания квантовых алгоритмов с интеграцией в PyTorch и TensorFlow, который позволяет больше акцентировать внимание на квантовых вычислениях в контексте глубокого обучения. ▪Strawberry Fields предлагает платформу для создания и симуляции квантовых алгоритмов с использованием квантовых битов и квантовой оптики. Подходит для работы с квантовыми сетями и визуализацией в квантовых схемах. ▪Q# - это язык программирования от Microsoft для квантовых вычислений, который также предоставляет библиотеки, намеренные упростить разработку и выполнение квантовых алгоритмов в Azure Quantum. ▪Quirk — это онлайн-интерфейс для визуального проектирования и анализа квантовых схем, который позволяет легко экспериментировать с различными квантовыми логическими элементами. #quantum #python #ai @pythonl

⚡️ Crawl4AI v0.2.77 🕷️🤖 Этот репозиторий на GitHub позволяет легко парить веб-страницы и получать выходные данные в формата
⚡️ Crawl4AI v0.2.77 🕷️🤖 Этот репозиторий на GitHub позволяет легко парить веб-страницы и получать выходные данные в форматах, удобных для LLM (JSON, очищенный HTML, markdown). Особенности • Поддерживает одновременный обход нескольких URL-адресов • Извлекает и возвращает все медиатеги (изображения, аудио и видео) • Извлекает все внешние и внутренние ссылки • Извлекает метаданные со страницы • Настраиваемые перехватчики для аутентификации, заголовков и изменений страницы перед сканированием ▪Github: https://github.com/unclecode/crawl4aiColab: https://colab.research.google.com/drive/1sJPAmeLj5PMrg2VgOwMJ2ubGIcK0cJeX?usp=sharing @pythonl

Python-разработчики, для вас кое-что есть Попробуйте силы на Weekend Offer в Т-Банке. Можете работать с современным стеком те
Python-разработчики, для вас кое-что есть Попробуйте силы на Weekend Offer в Т-Банке. Можете работать с современным стеком технологий и экспериментировать. Здесь хороший читаемый код, отлаженные процессы и приятная атмосфера, так что будет время на работу и обсуждение новых идей. Если вы специалист уровня middle или senior, подайте заявку на Weekend Offer до 16 октября и пройдите все секции за выходные. Справитесь — пришлем оффер на неделе. Зарегистрироваться тут

🖥 DualStyleGAN Нейросеть на Python для создания портретов в разных стилях из фотографий людей. git clone https://github.com/
🖥 DualStyleGAN Нейросеть на Python для создания портретов в разных стилях из фотографий людей. git clone https://github.com/williamyang1991/DualStyleGAN.git cd DualStyleGAN ▪Github: https://github.com/williamyang1991/DualStyleGANPaper: https://arxiv.org/abs/2203.13248v1Video: https://www.youtube.com/watch?v=scZTu77jixIProject: https://www.mmlab-ntu.com/project/dualstylegan/ ▪Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/ffhq @pythonl

🖥 Python с нуля: Полный курс 2024. Урок2 Работа с функцией PrintВидеоУрок 1 @pythonl

🖥 10 малоизвестных библиотек Python для работы с данными PyGWalker: PyGWalker упрощает рабочий процесс анализа и визуализации данных в Jupyter Notebook, превращая фрейм данных pandas (или фрейм данных polars) в пользовательский интерфейс в стиле Tableau для визуального исследования. SciencePlots: Создаёт профессиональные графики matplotlib для презентаций, исследовательских работ и т.д. CleverCSV: Устраняет ошибки синтаксического анализа при чтении CSV-файлов с помощью Pandas. Fastparquet: Ускоряет ввод-вывод pandas в 5 раз. Bottleneck: ускоряет работу методов NumPy в 25 раз. Особенно, если массив имеет значения NaN. Multipledispatch: предоставляет методы для перегрузку функций в Python. Aquarel: дополнительные стили графиков matplotlib. Modelstore: библиотека моделей машинного обучения для лучшего отслеживания работы моделей. Pigeon: помогает анотировать данные щелчками мышки в Jupyter notebook. Nbcommands: помогает легко выполнять поиск кода в Jupyter notebooks, а не выполнять это вручную. 📌Подробнее с примерами кода @pythonl

«Хочешь сделать хорошо? Сделай сам!» (с) Распространённый подход и, одновременно, стратегическая ошибка многих руководителей.
«Хочешь сделать хорошо? Сделай сам!» (с) Распространённый подход и, одновременно, стратегическая ошибка многих руководителей.  Да, даже опытные менеджеры испытывают сложности с делегированием. Однако передача функций – это развитие команды, экономия времени, снижение фактора автобуса и куча других преимуществ, которыми надо пользоваться. Как правильно делегировать задачи – вы узнаете на открытом вебинаре «Делегирование и управление временем: как балансировать между кодом и командой?» Спикер – Илья Прахт, опытный менеджер в IT, тренер, консультант и ментор Вы сможете: - Делегировать задачи, но сохранять контроль над ними - Уделять больше времени себе и команде - Добиваться больших результатов вместе с командой Ну и чаще ходить в отпуск, конечно же! 26 сентября, 19:00 МСК Участие бесплатное Записаться на вебинар - https://otus.pw/9Xpz/?erid=LjN8JzkyK Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.

🖥 Formation Инструмент, который позволяет пользователям управлять форматом вывода языковых моделей с минимальными затратами.
+2
🖥 Formation Инструмент, который позволяет пользователям управлять форматом вывода языковых моделей с минимальными затратами. Он легкий, удобный в использовании и легко интегрируется в существующие скрипты и фреймворки. pip install formatronGithub @pythonl

tg2md – это скрипт, который анализирует выходные данные из канала Telegram и конвертирует каждую публикацию в формат, совмест
tg2md – это скрипт, который анализирует выходные данные из канала Telegram и конвертирует каждую публикацию в формат, совместимый с Jekyll, используя разметку Markdown. Telegram Desktop создает файл JSON, а также различные каталоги, содержащие мультимедиа, фотографии и другие материалы. Этот скрипт создает новый каталог и заполняет его отформатированными сообщениями, готовыми к публикации. Для получения дополнительной информации посетите https://github.com/la-ninpre/tg2md. ▪ Github @pythonl

Всем внимание! 7-8 ноября, Москва, Hyatt Regency Moscow - конференция для разработчиков в нефтегазовой отрасли. Регистрация:
+3
Всем внимание! 7-8 ноября, Москва, Hyatt Regency Moscow - конференция для разработчиков в нефтегазовой отрасли. Регистрация: https://vk.cc/cANpAI 18+ Здесь можно: — Обсудить тренды и инновационные решения — Поделиться своим опытом и идеями — Найти полезные связи и единомышленников Не упусти шанс стать частью ключевого события для комьюнити byteoilgas_conf! Участие бесплатно 😉 Ждем: разработчиков, дизайнеров, маркетологов, менеджеров, инженеров и всех, кому интересно данное направление. Online трансляция конференции для тех, кто не может приехать лично! Erid: 2Vtzqx9pFaG Рекламодатель - "Фоллоу Ми" ИНН 7723856879

🎨 IOPaint — это инструмент, позволяющий редактировать изображения с использованием технологий искусственного интеллекта. Он
🎨 IOPaint — это инструмент, позволяющий редактировать изображения с использованием технологий искусственного интеллекта. Он предоставляет возможности удаления ненужных элементов, замены определенных участков изображения, увеличения размеров картинки, добавления текста и многое другое. Чтобы воспользоваться им, нужно установить и запустить пакет IOPaint через веб-интерфейс. Написан на Python, Интерфейс TypeScript.GithubColab @pythonl

Преобразование PDF-файлов в файлы Excel с помощью Python @pythonl
Преобразование PDF-файлов в файлы Excel с помощью Python @pythonl

🖥 Python бесплатный курс с нуля https://www.youtube.com/watch?v=gDsE7Tc_CL8 @pro_python_code