en
Feedback
Python/ django

Python/ django

Open in Telegram

📈 Analytical overview of Telegram channel Python/ django

Channel Python/ django (@pythonl) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 58 994 subscribers, ranking 2 162 in the Technologies & Applications category and 10 185 in the Russia region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 58 994 subscribers.

According to the latest data from 31 August, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -263 over the last 30 days and by 40 over the last 24 hours, overall reach remains high.

  • Verification status: Not verified
  • Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 6.38%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 3.44% reactions from the total number of subscribers.
  • Post reach: On average, each post receives 3 762 views. Within the first day, a publication typically gains 2 030 views.
  • Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 21.
  • Thematic interests: Content is focused on key topics such as github, claude, контекст, архитектура, api.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
по всем вопросам @workakkk @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3Fm...

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 01 September, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

58 994
Subscribers
+4024 hours
-177 days
-26330 days
Posts Archive
⚡️ Эндрю Нг, основатель DeepLearningAI и Coursera только что выпустил новый пакет Python с открытым исходным кодом. Быстрая с
⚡️ Эндрю Нг, основатель DeepLearningAI и Coursera только что выпустил новый пакет Python с открытым исходным кодом. Быстрая смена моделей через простой строковый идентификатор. Гибкая и простая в использовании и библиотека. Одна строка для переключения между любыми LLM: OpenAI ➝ "openai:gpt-4o" Claude ➝ "антропный:claude-3-5-sonnet" Лама ➝ "оллама:ллама3" pip install aisuite GitHub: https://github.com/andrewyng/aisuite

👩‍💻 Основы Pandas — полный курс! 🔗 Ссылка: *клик* #курс #python #pandas @pythonl
👩‍💻 Основы Pandas — полный курс! 🔗 Ссылка: *клик* #курс #python #pandas @pythonl

+3
🖥 Easy Animate 12B Комплексное решение для генерации видео высокого разрешения и большой продолжительности, основанное на технологии Transformer Diffusion. Обновлен до версии 5, поддерживает генерацию видео с разрешением до 1024x1024, 49 кадров, 6 с, 8 кадров в секунду, с расширенным масштабом модели до 12B, включает структуру MMDIT и позволяет управлять моделями с различными входными данными. 🖥 Github @pythonl

🐍 Начните программировать на Python - бесплатно! Курс по основам Python с наставником — напишете первый мини пет-проект в по
🐍 Начните программировать на Python - бесплатно! Курс по основам Python с наставником — напишете первый мини пет-проект в портфолио за 14 дней. 🔹 72 урока в онлайн-тренажере. 🔹 4 живых вебинара. 🔹 Закрытый telegram-чат для поддержки 24/7. 🔹 Полезные материалы с собой. А главное при поддержке наставника: попробуйте быстро, просто и без ошибок.  📍Старт курса: уже 3 декабря!

👩‍💻 Простой совет для улучшения вашего Python кода! @pythonl
👩‍💻 Простой совет для улучшения вашего Python кода! @pythonl

🔥 Огромный репозиторий со всевозможной беспалтной литературой по различным разделам IT! 🔐 Лицензия: CC-BY-4.0 🖥 GitHub @py
🔥 Огромный репозиторий со всевозможной беспалтной литературой по различным разделам IT! 🔐 Лицензия: CC-BY-4.0 🖥 GitHub @pythonl

🖥 Paramiko — библиотека, реализующая протокол SSHv2 на языке Python! 🌟 Эта библиотека предоставляет функциональность как дл
🖥 Paramiko — библиотека, реализующая протокол SSHv2 на языке Python! 🌟 Эта библиотека предоставляет функциональность как для SSH-клиентов, так и для серверов, включая такие возможности, как удаленное выполнение команд и безопасная передача файлов. Она используется как основа для более высокоуровневых инструментов, таких как Fabric, которые предназначены для автоматизации задач администрирования серверов. 🔐 Лицензия: LGPL-2.1 🖥 Github @pythonl

👩‍💻 ZIM — инструмент на Python для матирования изображений (image matting), особенно полезный для задач по удалению фонов с изображений, где требуется выделить конкретный объект. Этот процесс включает сегментацию объектов и фона с высокими деталями, что часто используется для редактирования изображений и улучшения контента. 🌟 На практике ZIM использует машинное обучение для точного различения границ объектов, обеспечивая четкость и правильность выделения даже на сложных фонах. 🔐 Лицензия: CC BY-NC 4.0 🖥 Github @pythonl

🔥 Курс — создание пользовательских интерфейсов Python с помощью PyQt5! 🕞 Продолжительность: 6:47:47 🔗 Ссылка: *клик* @pyth
🔥 Курс — создание пользовательских интерфейсов Python с помощью PyQt5! 🕞 Продолжительность: 6:47:47 🔗 Ссылка: *клик* @pythonl

👩‍💻 questionary — библиотека для Python, которая предоставляет простой и удобный способ создавать интерактивные текстовые интерфейсы в командной строке! Эта библиотека подходит для создания диалогов с пользователем, например, для выбора из списка, ввода текста или подтверждения. 🔍 Основные возможности Questionary: 🌟 Разнообразие типов вопросов: Ввод текста, Выбор одного варианта из списка, Выбор нескольких вариантов, Подтверждение, Ввод пароля, Слайдер! 🌟 Поддержка настроек: Можно кастомизировать внешний вид и поведение вопросов, есть возможность задать предустановленные значения по умолчанию. 🌟 Интуитивный и минималистичный API. 🌟 Поддержка ANSI-цветов: Возможность стилизовать вопросы для более выразительного отображения. 🔐 Лицензия: MIT 🖥 Github @pythonl

👩‍💻 Odoo — большая платформа на Python с открытым исходным кодом для управления бизнес-процессами, включающую множество мод
👩‍💻 Odoo — большая платформа на Python с открытым исходным кодом для управления бизнес-процессами, включающую множество модулей для управления продажами, складом, бухгалтерией, проектами, CRM и другими аспектами! Odoo разработан как ERP-система, которую можно расширять и адаптировать под различные бизнес-потребности. 🔐 Лицензия: LGPLv3 🖥 Github @pythonl

Как менялась разработка на Python и что нас ждёт дальше 📆 19 декабря собираем предновогодний митап от Яндекса, чтобы подвест
Как менялась разработка на Python и что нас ждёт дальше 📆 19 декабря собираем предновогодний митап от Яндекса, чтобы подвести итоги 2024 года. Вспомним об интересных новостях, связанных с языком: 🔸 Обсудим Python 3.12, о котором говорили в прошлом году, и подумаем, какие ожидания оправдались, а какие нет 🔸 Посмотрим на версию 3.13, Faster CPython, jit и nogil А ещё поговорим о трендах в архитектуре и развитии бэкенд-разработчика на круглом столе с экспертами: 🔸 Николаем Хитровым, тимлидом в Точке 🔸 Евгением Афонасьевым, тимлидом из Авито 🔸 Никитой Соболевым, опенсорс-разработчиком 🔸 Сергеем Яхницким, техлидом в Техплатформе 🔸 Александром Букиным, основателем Pytup ⏭️ Регистрируйтесь на встречу в Москве или подключайтесь к трансляции, где бы вы ни были.

👩‍💻 pandas-datareader — библиотека для получения финансовых и экономических данных из различных удалённых источников и API,
👩‍💻 pandas-datareader — библиотека для получения финансовых и экономических данных из различных удалённых источников и API, таких как Yahoo Finance, FRED, и World Bank! Это расширение для библиотеки pandas, которое упрощает доступ к данным для анализа. 💡 Основные функции — чтение данных из множества Интернет-источников и кэширование запросов для оптимизации производительности. Библиотека поддерживает Python версии 3.6 и выше и регулярно используется в исследовательской и аналитической среде для работы с временными рядами и финансовыми данными 🔐 Лицензия: BSD-3-Clause 🖥 Github @pythonl

🖥 Указание арифметических операции вручную между объектами класса может сделать код менее читабельным. Метод _add__ в Python
🖥 Указание арифметических операции вручную между объектами класса может сделать код менее читабельным. Метод _add__ в Python обеспечивает изящный арифметический синтаксис между вашими объектами класса и делает код более читабельным и интуитивно понятным. @pythonl

🤖 CrewAI: платформа для управления ролевыми играми автономных агентов с искусственным интеллектом. Развивая совместный интел
🤖 CrewAI: платформа для управления ролевыми играми автономных агентов с искусственным интеллектом. Развивая совместный интеллект, CrewAI позволяет агентам слаженно работать вместе, решая сложные задачи. 🖥 GIthub ⭐️ Docs @pythonl

👩‍💻 DocETL — это инструмент на Python для создания и выполнения конвейеров обработки данных, особенно подходящий для сложны
👩‍💻 DocETL — это инструмент на Python для создания и выполнения конвейеров обработки данных, особенно подходящий для сложных задач обработки документов. Он применяет подходы с минимальным кодом и YAML для упрощенного управления потоками данных, обеспечивая модульность и возможность повторных попыток обработки данных при сбоях 🔐 Лицензия: MIT 🖥 Github @pythonl

Изучаете Python и уже чувствуете себя уверенно? Хотите проверить себя и свои знания? Тогда приглашаем на бесплатный мини-курс
Изучаете Python и уже чувствуете себя уверенно? Хотите проверить себя и свои знания? Тогда приглашаем на бесплатный мини-курс «Python для всех»: https://epic.st/vB09p?erid=2VtzqufivmC Курс состоит из практики чуть меньше чем полностью. За 4 дня вы создадите 4 проекта: 1️⃣ Бота для Telegram, который умеет переводить голос в текст 2️⃣ Бота для Telegram, который обрабатывает фотографии 3️⃣ Парсер, который извлекает данные с сайтов 4️⃣ Веб-сайт (с помощью фреймворка Flask) В общем, прокачаете навыки и наверняка узнаете что-то новое. 🎁 А ещё подарки: персональная карьерная консультация, скидка 10 000 рублей на любой курс Skillbox и подборка полезных материалов. Реклама. ЧОУ ДПО «Образовательные технологии «Скилбокс (Коробка навыков)», ИНН: 9704088880

👩‍💻 Scrapling — это инструмент для веб-скрейпинга, предоставляющий набор готовых функций для сбора данных с веб-сайтов! 💡
👩‍💻 Scrapling — это инструмент для веб-скрейпинга, предоставляющий набор готовых функций для сбора данных с веб-сайтов! 💡 Scrapling написан на Python и разработан с целью облегчить извлечение информации из HTML-страниц, делая процесс скрейпинга доступным даже для начинающих пользователей. 🔍 Особенности: 🌟 Удобство использования — разработан для быстрого старта, не требуя сложной настройки. 🌟 Множество предустановленных методов — функции для поиска элементов, анализа данных, работы с таблицами и текстовыми блоками. 🌟 Минимальная зависимость от внешних библиотек — поддерживает основные методы работы с HTML, включая парсинг тегов, CSS-классов и идентификаторов. 🌟 Простота и гибкость — позволяет пользователям создавать кастомные запросы и извлекать данные, подходящие для их целей. 🔐 Лицензия: BSD-3-Clause 🖥 Github @pythonl

Изучаете Python и уже чувствуете себя уверенно? Хотите проверить себя и свои знания? Тогда приглашаем на бесплатный мини-курс
Изучаете Python и уже чувствуете себя уверенно? Хотите проверить себя и свои знания? Тогда приглашаем на бесплатный мини-курс «Python для всех»: https://epic.st/vB09p?erid=2VtzqufivmC Курс состоит из практики чуть меньше чем полностью. За 4 дня вы создадите 4 проекта: 1️⃣ Бота для Telegram, который умеет переводить голос в текст 2️⃣ Бота для Telegram, который обрабатывает фотографии 3️⃣ Парсер, который извлекает данные с сайтов 4️⃣ Веб-сайт (с помощью фреймворка Flask) В общем, прокачаете навыки и наверняка узнаете что-то новое. 🎁 А ещё подарки: персональная карьерная консультация, скидка 10 000 рублей на любой курс Skillbox и подборка полезных материалов. Реклама. ЧОУ ДПО «Образовательные технологии «Скилбокс (Коробка навыков)», ИНН: 9704088880

👩‍💻 Khoj — это инструмент на Python с открытым исходным кодом для локального поиска и организации заметок. 🌟 Khoj использу
👩‍💻 Khoj — это инструмент на Python с открытым исходным кодом для локального поиска и организации заметок. 🌟 Khoj использует встраиваемую ИИ-модель для индексирования и быстрого поиска информации в заметках и файлах, поддерживая интеграцию с Obsidian, Markdown и другими форматами. Khoj работает локально, обеспечивая безопасность данных и поддержку нескольких форматов для удобства пользователей, которым нужна организация информации на базе ИИ. 🔐 Лицензия: AGPL-3.0 🖥 Github @pythonl