Python/ django
Kanalga Telegram’da o‘tish
по всем вопросам @workakkk @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3FmxmM
Ko'proq ko'rsatish
Tarmoq:📈 Telegram kanali Python/ django analitikasi
Python/ django (@pythonl) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 58 994 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 2 162-o'rinni va Rossiya mintaqasida 10 185-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 58 994 obunachiga ega bo‘ldi.
31 Avgust, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -263 ga, so‘nggi 24 soatda esa 40 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 6.38% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 3.44% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 3 762 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 2 030 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 21 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent github, claude, контекст, архитектура, api kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“по всем вопросам @workakkk
@itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы
@ai_machinelearning_big_data -ML
@ArtificialIntelligencedl -AI
@datascienceiot - 📚
@pythonlbooks
РКН: clck.ru/3Fm...”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 01 Sentabr, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
58 994
Obunachilar
+4024 soatlar
-177 kunlar
-26330 kunlar
Postlar arxiv
59 006
⚡️ Эндрю Нг, основатель DeepLearningAI и Coursera только что выпустил новый пакет Python с открытым исходным кодом.
Быстрая смена моделей через простой строковый идентификатор. Гибкая и простая в использовании и библиотека.
Одна строка для переключения между любыми LLM:
OpenAI ➝ "openai:gpt-4o"
Claude ➝ "антропный:claude-3-5-sonnet"
Лама ➝ "оллама:ллама3"
pip install aisuite
GitHub: https://github.com/andrewyng/aisuite59 006
59 006
🖥 Easy Animate 12B
Комплексное решение для генерации видео высокого разрешения и большой продолжительности, основанное на технологии Transformer Diffusion.
Обновлен до версии 5, поддерживает генерацию видео с разрешением до 1024x1024, 49 кадров, 6 с, 8 кадров в секунду, с расширенным масштабом модели до 12B, включает структуру MMDIT и позволяет управлять моделями с различными входными данными.
🖥 Github
@pythonl
59 006
🐍 Начните программировать на Python - бесплатно!
Курс по основам Python с наставником — напишете первый мини пет-проект в портфолио за 14 дней.
🔹 72 урока в онлайн-тренажере.
🔹 4 живых вебинара.
🔹 Закрытый telegram-чат для поддержки 24/7.
🔹 Полезные материалы с собой.
А главное при поддержке наставника: попробуйте быстро, просто и без ошибок.
📍Старт курса: уже 3 декабря!
59 006
59 006
🖥 Paramiko — библиотека, реализующая протокол SSHv2 на языке Python!
🌟 Эта библиотека предоставляет функциональность как для SSH-клиентов, так и для серверов, включая такие возможности, как удаленное выполнение команд и безопасная передача файлов. Она используется как основа для более высокоуровневых инструментов, таких как Fabric, которые предназначены для автоматизации задач администрирования серверов.
🔐 Лицензия: LGPL-2.1
🖥 Github
@pythonl
59 006
👩💻 ZIM — инструмент на Python для матирования изображений (image matting), особенно полезный для задач по удалению фонов с изображений, где требуется выделить конкретный объект. Этот процесс включает сегментацию объектов и фона с высокими деталями, что часто используется для редактирования изображений и улучшения контента.
🌟 На практике ZIM использует машинное обучение для точного различения границ объектов, обеспечивая четкость и правильность выделения даже на сложных фонах.
🔐 Лицензия: CC BY-NC 4.0
🖥 Github
@pythonl
59 006
59 006
👩💻 questionary — библиотека для Python, которая предоставляет простой и удобный способ создавать интерактивные текстовые интерфейсы в командной строке! Эта библиотека подходит для создания диалогов с пользователем, например, для выбора из списка, ввода текста или подтверждения.
🔍 Основные возможности Questionary:
🌟 Разнообразие типов вопросов: Ввод текста, Выбор одного варианта из списка, Выбор нескольких вариантов, Подтверждение, Ввод пароля, Слайдер!
🌟 Поддержка настроек: Можно кастомизировать внешний вид и поведение вопросов, есть возможность задать предустановленные значения по умолчанию.
🌟 Интуитивный и минималистичный API.
🌟 Поддержка ANSI-цветов: Возможность стилизовать вопросы для более выразительного отображения.
🔐 Лицензия: MIT
🖥 Github
@pythonl
59 006
👩💻 Odoo — большая платформа на Python с открытым исходным кодом для управления бизнес-процессами, включающую множество модулей для управления продажами, складом, бухгалтерией, проектами, CRM и другими аспектами! Odoo разработан как ERP-система, которую можно расширять и адаптировать под различные бизнес-потребности.
🔐 Лицензия: LGPLv3
🖥 Github
@pythonl
59 006
Как менялась разработка на Python и что нас ждёт дальше
📆 19 декабря собираем предновогодний митап от Яндекса, чтобы подвести итоги 2024 года.
Вспомним об интересных новостях, связанных с языком:
🔸 Обсудим Python 3.12, о котором говорили в прошлом году, и подумаем, какие ожидания оправдались, а какие нет
🔸 Посмотрим на версию 3.13, Faster CPython, jit и nogil
А ещё поговорим о трендах в архитектуре и развитии бэкенд-разработчика на круглом столе с экспертами:
🔸 Николаем Хитровым, тимлидом в Точке
🔸 Евгением Афонасьевым, тимлидом из Авито
🔸 Никитой Соболевым, опенсорс-разработчиком
🔸 Сергеем Яхницким, техлидом в Техплатформе
🔸 Александром Букиным, основателем Pytup
⏭️ Регистрируйтесь на встречу в Москве или подключайтесь к трансляции, где бы вы ни были.
59 006
👩💻 pandas-datareader — библиотека для получения финансовых и экономических данных из различных удалённых источников и API, таких как Yahoo Finance, FRED, и World Bank! Это расширение для библиотеки pandas, которое упрощает доступ к данным для анализа.
💡 Основные функции — чтение данных из множества Интернет-источников и кэширование запросов для оптимизации производительности. Библиотека поддерживает Python версии 3.6 и выше и регулярно используется в исследовательской и аналитической среде для работы с временными рядами и финансовыми данными
🔐 Лицензия: BSD-3-Clause
🖥 Github
@pythonl
59 006
🖥 Указание арифметических операции вручную между объектами класса может сделать код менее читабельным.
Метод
_add__ в Python обеспечивает изящный арифметический синтаксис между вашими объектами класса и делает код более читабельным и интуитивно понятным.
@pythonl59 006
59 006
👩💻 DocETL — это инструмент на Python для создания и выполнения конвейеров обработки данных, особенно подходящий для сложных задач обработки документов. Он применяет подходы с минимальным кодом и YAML для упрощенного управления потоками данных, обеспечивая модульность и возможность повторных попыток обработки данных при сбоях
🔐 Лицензия: MIT
🖥 Github
@pythonl
59 006
Изучаете Python и уже чувствуете себя уверенно? Хотите проверить себя и свои знания? Тогда приглашаем на бесплатный мини-курс «Python для всех»: https://epic.st/vB09p?erid=2VtzqufivmC
Курс состоит из практики чуть меньше чем полностью. За 4 дня вы создадите 4 проекта:
1️⃣ Бота для Telegram, который умеет переводить голос в текст
2️⃣ Бота для Telegram, который обрабатывает фотографии
3️⃣ Парсер, который извлекает данные с сайтов
4️⃣ Веб-сайт (с помощью фреймворка Flask)
В общем, прокачаете навыки и наверняка узнаете что-то новое.
🎁 А ещё подарки: персональная карьерная консультация, скидка 10 000 рублей на любой курс Skillbox и подборка полезных материалов.
Реклама. ЧОУ ДПО «Образовательные технологии «Скилбокс (Коробка навыков)», ИНН: 9704088880
59 006
👩💻 Scrapling — это инструмент для веб-скрейпинга, предоставляющий набор готовых функций для сбора данных с веб-сайтов!
💡 Scrapling написан на Python и разработан с целью облегчить извлечение информации из HTML-страниц, делая процесс скрейпинга доступным даже для начинающих пользователей.
🔍 Особенности:
🌟 Удобство использования — разработан для быстрого старта, не требуя сложной настройки.
🌟 Множество предустановленных методов — функции для поиска элементов, анализа данных, работы с таблицами и текстовыми блоками.
🌟 Минимальная зависимость от внешних библиотек — поддерживает основные методы работы с HTML, включая парсинг тегов, CSS-классов и идентификаторов.
🌟 Простота и гибкость — позволяет пользователям создавать кастомные запросы и извлекать данные, подходящие для их целей.
🔐 Лицензия: BSD-3-Clause
🖥 Github
@pythonl
59 006
Изучаете Python и уже чувствуете себя уверенно? Хотите проверить себя и свои знания? Тогда приглашаем на бесплатный мини-курс «Python для всех»: https://epic.st/vB09p?erid=2VtzqufivmC
Курс состоит из практики чуть меньше чем полностью. За 4 дня вы создадите 4 проекта:
1️⃣ Бота для Telegram, который умеет переводить голос в текст
2️⃣ Бота для Telegram, который обрабатывает фотографии
3️⃣ Парсер, который извлекает данные с сайтов
4️⃣ Веб-сайт (с помощью фреймворка Flask)
В общем, прокачаете навыки и наверняка узнаете что-то новое.
🎁 А ещё подарки: персональная карьерная консультация, скидка 10 000 рублей на любой курс Skillbox и подборка полезных материалов.
Реклама. ЧОУ ДПО «Образовательные технологии «Скилбокс (Коробка навыков)», ИНН: 9704088880
59 006
👩💻 Khoj — это инструмент на Python с открытым исходным кодом для локального поиска и организации заметок.
🌟 Khoj использует встраиваемую ИИ-модель для индексирования и быстрого поиска информации в заметках и файлах, поддерживая интеграцию с Obsidian, Markdown и другими форматами. Khoj работает локально, обеспечивая безопасность данных и поддержку нескольких форматов для удобства пользователей, которым нужна организация информации на базе ИИ.
🔐 Лицензия: AGPL-3.0
🖥 Github
@pythonl
