Python/ django
رفتن به کانال در Telegram
по всем вопросам @workakkk @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3FmxmM
نمایش بیشتر
شبکه:📈 تحلیل کانال تلگرام Python/ django
کانال Python/ django (@pythonl) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 58 451 مشترک است و جایگاه 2 246 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 10 296 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 58 451 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 31 اکتبر, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -205 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -16 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 5.98% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 3.00% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
- دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 3 498 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 1 756 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
- واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 20 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند github, claude, контекст, архитектура, api تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“по всем вопросам @workakkk
@itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы
@ai_machinelearning_big_data -ML
@ArtificialIntelligencedl -AI
@datascienceiot - 📚
@pythonlbooks
РКН: clck.ru/3Fm...”
به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 01 نوامبر, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.
58 451
مشترکین
-1624 ساعت
-1317 روز
-20530 روز
آرشیو پست ها
58 451
⚡️XMAS HACK к нам мчится!
С 20 по 23 декабря под звон Jingle bells пройдет самый яркий и праздничный хакатон 2024 года - XMAS HACK.
🎁Дед Мороз и Снегурочка уже положили под елочку XMAS HACK особый подарок - 1 000 000 рублей!
✨Уникальный кейс от Tvigle:
QoE Master: Мониторинг и улучшение качества воспроизведения
👨💻Задача:
Разработайте систему мониторинга и оценки качества восприятия (QoE) зрителем онлайн-кинотеатра. Система должна автоматически собирать ключевые метрики (время старта воспроизведения, количество буферизаций, задержки, отклики) и выдавать рекомендации по улучшению качества стриминга.
🚀Осталось собрать команду и до 19 декабря подать заявку на участие: https://clck.ru/3FHhmT
🎅XMAS HACK к нам мчится, скоро все случится!🌟
58 451
👩💻 TestZeus Hercules — это открытый инструмент для автоматизации тестирования веб-приложений!
🌟 Он использует синтаксис Gherkin для написания тестов, что позволяет работать с ним даже без навыков программирования. Hercules интегрируется с Playwright для автоматизации браузера и поддерживает модели ИИ, такие как GPT-4. Он может тестировать сложные платформы, например Salesforce, и генерировать подробные отчёты в форматах JUnit и HTML. Hercules предлагает гибкость в настройках через PyPI, Docker и исходный код, что делает его подходящим для различных команд и тестовых сред. Инструмент разработан для упрощения и ускорения процесса тестирования.
🔐 Лицензия: AGPL-3.0
🖥 Github
@pythonl
58 451
Скажите рутине STOP✋
👉 Ускорьте рабочие процессы и освободите время для более интересных дел — с помощью курса Слёрма «Python для инженеров».
Это обучение, заточенное на инженеров — в нём нет ничего лишнего, только то, что необходимо именно вам.
На курсе вы научитесь:
🔹 писать эффективный и поддерживаемый код;
🔹 писать Kubernetes-операторы и модули для Ansible;
🔹 создавать, использовать и тестировать свои API;
🔹 взаимодействовать с инструментами CI/CD, CVS и DevOps системами.
Для того, чтобы вы смогли «пощупать» курс изнутри, даём бесплатный пробный доступ на 3 дня. А при покупке даём в подарок мини-курс «Python, Чат-боты и DevOps» и видеокурс «Gitlab CI/CD».Старт 14 января. Познакомиться с программой и занять своё место на курсе — по ссылке. Реклама ООО «Слёрм» ИНН 3652901451
58 451
👩💻 ClearerVoice-Studio — это инструмент с открытым исходным кодом для обработки речи на основе ИИ!
🌟 Он включает задачи улучшения качества речи, разделения источников звука и извлечения целевого спикера. В проекте предлагаются современные предварительно обученные модели, такие как FRCRN и MossFormer, а также скрипты для обучения и дообучения.
🔐 Лицензия: Apache-2.0
🖥 Github
@pythonl
58 451
⚡️ 100 бесплатных API для разработчиков
1. Общие API
1. public-apis.io
2. open-notify.org
3. jsonplaceholder.typicode.com
4. boredapi.com
5. httpbin.org
6. reqres.in
7. dummyjson.com
2. Погодные API
8. openweathermap.org
9. weatherapi.com
10. metaweather.com
11. weatherstack.com
12. visualcrossing.com
13. climacell.co
14. getambee.com
3. API для социальных сетей
15. developer.twitter.com
16. reddit.com/dev/api
17. developers.facebook.com/instagram-api
18. developers.google.com/youtube
19. linkedin.com/developer
20. tumblr.com/api
21. developers.facebook.com/graph-api
4. Финансовые и криптовалютные API
22. coingecko.com
23. coinmarketcap.com
24. alphavantage.co
25. iexcloud.io
26. finance.yahoo.com
27. cryptowat.ch
28. openexchangerates.org
5. Развлекательные API
29. themoviedb.org
30. tvmaze.com/api
31. opentdb.com
32. developer.spotify.com
33. developer.apple.com
34. jikan.moe
35. pokeapi.co
6. API для работы с изображениями и видео
36. unsplash.com
37. pixabay.com
38. pexels.com
39. developers.giphy.com
40. imgur.com/api
41. picsum.photos
42. catfact.ninja
7. API геолокации и карт
43. developers.google.com/maps
44. mapbox.com
45. positionstack.com
46. opencagedata.com
47. geonames.org
48. ipgeolocation.io
49. openstreetmap.org
8. API машинного обучения и искусственного интеллекта
50. openai.com
51. huggingface.co
52. clarifai.com
53. ibm.com/watson
54. deepai.org
55. dandelion.eu
56. wit.ai
9. API для здоровья и фитнеса
57. nutritionix.com
58. open.fda.gov
59. github.com/dmitry-borodin…
60. dev.fitbit.com
61. myfitnesspalapi.com
62. getambee.com
63. disease.sh
10. Новостные API
64. newsapi.org
65. developer.nytimes.com
66. open-platform.theguardian.com
67. microsoft.com/bing/apis
68. rapidapi.com/contextualwebs…
69. mediastack.com
70. eventregistry.org
11. API для разработки
71. docs.github.com
72. developer.atlassian.com
73. docs.gitlab.com
74. codesandbox.io
75. api.stackexchange.com
76. postman.com
77. rapidapi.com
12. E-Commerce APIs
78. shopify.dev
79. woocommerce.github.io
80. webservices.amazon.com
81. developer.ebay.com
82. developer.bigcommerce.com
83. developer.squareup.com
84. stripe.com
13. Юмор
85. api.chucknorris.io
86. dog.ceo
87. thecatapi.com
88. randomuser.me
89. api.adviceslip.com
90. funtranslations.com
91. numbersapi.com
14. Образовательные API
92. developer.edamam.com
93. openlibrary.org
94. github.com/Khan/khan-api
95. developer.ted.com
96. mediawiki.org
97. building.coursera.org
98. eventbrite.com
15. Общие API
99. uuidtools.com
100. goqr.me
📌 Полный список
58 451
Repost from Machinelearning
+1
🌟 Apollo: семейство мультимодальных моделей для понимания медиаконтента.
Apollo - набор MMLM, которые умеют решать разные задачи с видеоконтентом. Они могут понимать длинные видео, рассуждать о событиях во времени и поддерживать многосторонние видео-диалоги.
Модели показывают высокую производительность даже при относительно небольшом размере в 3 млрд. параметров, превосходя по эффективности конкурентов с моделями в 7В-30В параметров.
Этого удалось достичь благодаря тщательному проектированию и комбинированию SigLIP-SO400M (для изображений) и InternVideo2 (для видео). Их синергия дает более устойчивое представление на задачах временных рассуждений.
▶️ Семейство состоит из трех моделей:
🟢Apollo 7B
🟢Apollo 3B
🟢Apollo 1.5B
⚠️ Код для тонкой настройки, применение LoRA в Apollo и документацию разработчики обещают опубликовать позднее. Пока в репозитории проекта размещен только пример инференса на Transformers.
📌Лицензирование кода : Apache 2.0 License.
🟡Страница проекта
🟡Набор моделей
🟡Arxiv
🟡Demo Apollo-3B
🖥GitHub
@ai_machinelearning_big_data
#AI #ML #MMLM #Apollo
58 451
Думаете, почему Python так востребован? Он простой, интуитивно понятный и подходит для любого уровня подготовки. Хотите убедиться? Регистрируйтесь на бесплатный мини-курс «Python для всех»: https://goo.su/P8lKf?erid=2VtzqvAACvT
Сами пощупаете, напишете сайт и пару Telegram-ботов, вот тогда и поговорим. Времени много не займёт: всего 4 занятия в записи — можно смотреть когда удобно. После видео практика и тесты.
А ещё подарки: подборка полезных материалов по Python-разработке, скидка 10 000 рублей на любой курс Skillbox и персональная карьерная консультация. Последняя очень кстати: не зайдёт Python — разберётесь с экспертом, что зайдёт, и получите тестовый доступ к профессии.
Переходите и регистрируйтесь 😉
Новогодний сюрприз от Skillbox: дарим скидки до 60% и 3 курса в подарок!
Реклама. ЧОУ ДПО «Образовательные технологии «Скилбокс (Коробка навыков)», ИНН: 9704088880
58 451
📞 Plumbum — библиотека для Python, которая упрощает выполнение команд в стиле shell и их обработку в коде!
💡 Эта библиотека предоставляет интерфейсы для выполнения системных команд, построения конвейеров (pipelines), управления процессами и работы с удалёнными серверами через SSH. Plumbum задуман как мощный инструмент для автоматизации задач, объединяя понятный синтаксис Python и функциональность shell.
🔍 Основные возможности Plumbum:
🌟 Вызов системных команд: Команды представляются как объекты, которые можно вызывать, передав параметры так, как это делается в командной строке.
🌟 Пайплайны и перенаправление ввода/вывода: Поддержка гибкого перенаправления стандартных потоков и построения пайплайнов.
🌟 SSH-интерфейс: Управление удалёнными хостами через SSH, включая выполнение команд на удалённой машине.
🌟 Локальные и удалённые команды: Возможность однородного вызова локальных и удалённых команд.
🌟 Обработка ошибок: Исключения для различных ошибок выполнения команд.
🔐 Лицензия: MIT
🖥 Github
@pythonl
58 451
👩💻 Совет по Python: возврат нескольких значений из функции с помощью именованных кортежей!
💡 По умолчанию функция возвращает одно значение и останавливает выполнение функции. Есть несколько способов вернуть несколько значений. Например, вы можете использовать именованный кортеж из модуля collections. Это поможет вам определить структуру возвращаемых значений. В коде на картинке мы создаем именованный кортеж и назначаем поля: имя, возраст и автомобиль, а затем присваиваем эти значения переменным вне функции!
@pythonl
58 451
⚡️Легкий способ получать свежие обновления и следить за трендами в разработке на вашем языке. Находите свой стек и подписывайтесь:
МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ: t.me/ai_machinelearning_big_data
C++ t.me/cpluspluc
Python: t.me/pythonl
Linux: t.me/linuxacademiya
Хакинг: t.me/linuxkalii
Devops: t.me/DevOPSitsec
АНАЛИЗ Данных: t.me/data_analysis_ml
Javascript: t.me/javascriptv
C#: t.me/csharp_ci
Java: t.me/javatg
Базы данных: t.me/sqlhub
Python собеседования: t.me/python_job_interview
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Docker: t.me/DevopsDocker
Golang: t.me/Golang_google
React: t.me/react_tg
Rust: t.me/rust_code
ИИ: t.me/vistehno
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Frontend: t.me/front
Big Data: t.me/bigdatai
Собеседования МЛ: t.me/machinelearning_interview
МАТЕМАТИКА: t.me/data_math
Kubernets: t.me/kubernetc
Разработка игр: https://t.me/gamedev
Haskell: t.me/haskell_tg
💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка FRONTEND: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy
😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog
🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers
🧠ИИ: t.me/vistehno
🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses
📕Ит-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
58 451
👩💻 Курс: Освойте мультимодальный анализ данных с помощью LLM и Python!
🌟 Мультимодальный анализ данных включает анализ данных из нескольких источников, таких как аудио, текст и изображения. И вы можете использовать LLM и Python, чтобы сделать это. Здесь вы узнаете о классификации текста, анализе изображений, обработке аудио и многом другом.
🕞 Продолжительность: 1:42:51
🔗 Ссылка: *клик*
#курс #python #dataanalysis
@pythonl
58 451
🖥 markitdown: Новый пакет Python с открытым исходным кодом
Этот пакет позволяет легко конвертировать различные файлы в Markdown (например, для индексирования, анализа текста и т.д.).
API инструмента очень прост.
Github
58 451
👩💻 Graphiti — это инструмент для визуализации графов, который интегрируется с различными источниками данных, такими как базы данных или API!
🌟 Он предназначен для построения, исследования и анализа взаимосвязей в данных с использованием графических представлений. Graphiti упрощает работу с графами через доступный интерфейс и поддержку популярных форматов графов.
🔐 Лицензия: Apache-2.0
🖥 Github
@pythonl
58 451
Учишь Python, но как дело доходит до собственного кода — всё, кирдык? 😥
На форумах только одно: «Больше практиковаться!» А толку? Ноль понимания и никакой поддержки от профи…
Плавали - знаем)) Поэтому специально для тебя - чат для начинающих и продолжающих Python-щиков 🤝
Что получишь?
1️⃣ Сможешь задавать любые вопросы без страха и осуждения и получать ответы за минуты, а не часы поиска в инете
2️⃣ Регулярные плюшки в виде стримов от препода с 15-ти летним опытом
3️⃣ Общение с единомышленниками и заряд мотивации
➡️ А еще, забирай в закрепе БЕСПЛАТНЫЙ вводный курс по Python
Короче, всё для прокачки! Залетай к нам — ссылка на чат (тык)
58 451
👩💻 Kong — популярный и высокопроизводительный API Gateway с открытым исходным кодом, который используется для управления, мониторинга и защиты API!
🌟 Он обеспечивает маршрутизацию, балансировку нагрузки, аутентификацию, контроль скорости запросов и другие ключевые функции. Kong Gateway работает на основе Nginx и Lua, что делает его легковесным, быстрым и легко расширяемым благодаря поддержке плагинов.
🌟 Этот инструмент особенно полезен в микросервисной архитектуре, где он помогает управлять взаимодействиями между различными сервисами, обеспечивая масштабируемость и безопасность. Он поддерживает как облачное управление через Kong Konnect, так и локальные установки, что делает его универсальным решением для компаний разного уровня.
🔐 Лицензия: Apache-2.0
🖥 Github
@pythonl
58 451
Освойте универсальные навыки в мире цифровых профессий — научитесь работать с SQL, Python, Power BI и DataLens на бесплатном курсе от Нетологии.
В результате вы:
— разберётесь в основах Python для анализа данных и узнаете, как извлекать информацию.
— научитесь делать запросы и отчёты с помощью SQL.
— сможете строить интерактивные дашборды в Power BI и DataLens.
Курс подойдёт новичкам и тем, кто хочет расширить свои навыки.
Присоединяйтесь
🎁 После бесплатного курса вы пройдете карьерную консультацию и сможете дальше развивать навыки на курсе Аналитик данных или Data Scientist в Нетологии с выгодой до 50%.
Реклама. ООО "Нетология". ИНН 7726464125 Erid 2VSb5ycbjMJ
58 451
🖥 Свежие версии Python для скачивания
Доступны версии Python 3.13.1, 3.12.8, 3.11.11, 3.10.16 и 3.9.21
➡️ Скачать: https://pythoninsider.blogspot.com/2024/12/python-3131-3128-31111-31016-and-3921.html
58 451
🖥 Свежие версии Python для скачивания
Доступны версии Python 3.13.1, 3.12.8, 3.11.11, 3.10.16 и 3.9.21
➡️ Скачать: https://pythoninsider.blogspot.com/2024/12/python-3131-3128-31111-31016-and-3921.html
58 451
💉 Fingerprint-suite
Это комплект инструментов для создания и инъекции отпечатков браузера, позволяющий пользователям избегать трекинга на веб-сайтах.
В состав входят
npm-пакеты, среди которых header-generator для формирования HTTP-заголовков, fingerprint-generator для генерации отпечатков, fingerprint-injector для внедрения их в браузеры, а также generative-bayesian-network для использования байесовских генеративных сетей.
pip install megaparse
▪ Github
@pythonl