en
Feedback
Python/ django

Python/ django

Open in Telegram

📈 Analytical overview of Telegram channel Python/ django

Channel Python/ django (@pythonl) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 60 025 subscribers, ranking 2 214 in the Technologies & Applications category and 10 257 in the Russia region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 60 025 subscribers.

According to the latest data from 08 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -577 over the last 30 days and by -31 over the last 24 hours, overall reach remains high.

  • Verification status: Not verified
  • Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 6.94%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 3.45% reactions from the total number of subscribers.
  • Post reach: On average, each post receives 4 167 views. Within the first day, a publication typically gains 2 074 views.
  • Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 18.
  • Thematic interests: Content is focused on key topics such as github, claude, контекст, архитектура, api.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3Fmxm...

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 09 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

60 025
Subscribers
-3124 hours
-1357 days
-57730 days
Posts Archive
⚡️Легкий способ получать свежие обновления и следить за трендами в разработке на вашем языке. Находите свой стек и подписывайтесь: МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ: t.me/ai_machinelearning_big_data C++ t.me/cpluspluc Python: t.me/pythonl Хакинг: t.me/linuxkalii Devops: t.me/devOPSitsec АНАЛИЗ Данных: t.me/data_analysis_ml Javascript: t.me/javascriptv C#: t.me/csharp_ci Java: t.me/javatg Базы данных: t.me/sqlhub Linux: t.me/linuxacademiya Python собеседования: t.me/python_job_interview Мобильная разработка: t.me/mobdevelop Docker: t.me/DevopsDocker Golang: t.me/Golang_google React: t.me/react_tg Rust: t.me/rust_code PHP: t.me/phpshka Android: t.me/android_its Frontend: t.me/front Big Data: t.me/bigdatai Собеседования МЛ: t.me/machinelearning_interview МАТЕМАТИКА: t.me/data_math Kubernets: t.me/kubernetc 💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy Папка FRONTEND: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy 😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog 🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers 🧠ИИ: t.me/vistehno 🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses 📕Ит-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy

🖥 CircuitPython CircuitPython — это Python библиотека с открытым исходным кодом, специально разработанная для начинающих и п
🖥 CircuitPython CircuitPython — это Python библиотека с открытым исходным кодом, специально разработанная для начинающих и предназначенная для работы с микроконтроллерами — небольшими и доступными компьютерами, которые являются "мозгом" многих электронных устройств. Микроконтроллеры часто используются в платах разработки для создания различных хобби-проектов. Одним из главных преимуществ CircuitPython является возможность учиться программировать, связывая код с физическими устройствами. Установка очень проста: достаточно загрузить CircuitPython на плату с USB, перетащив его на диск, а затем отредактировать файл code.py в текстовом редакторе (для новичков идеально подходит Mu). Код сразу перезапускается, и никаких дополнительных программ не требуется. Github Документация #Python #Interesting @pythonl

🖥 Конвертация валют с помощью Python @pythonl
🖥 Конвертация валют с помощью Python @pythonl

🖥 LibrePythonista Libre Pythonista - это опенсорс библиотека для LibreOffice Calc. LibrePythonista добавляет в LibreOffice C
+4
🖥 LibrePythonista Libre Pythonista - это опенсорс библиотека для LibreOffice Calc. LibrePythonista добавляет в LibreOffice Calc возможности Pandas, Matplotlib и многого другого. Весь код на python выполняется на вашем локальном компьютере. Используя LibrePythonista, можно создавать фреймы данных, ряды, пользовательские графики и многое другое непосредственно в электронной таблице. ▪ Github @pythonl

Станьте AI-разработчиком на Python и зарабатывайте от 150.000₽ в месяц 🔥🔥🔥 Мы научим вас создавать и тренировать нейронные сети, и вы сможете: 1️⃣ Устроиться разработчиком в крупную компанию и зарабатывать от 150 тыс. ₽ в месяц 2️⃣ Разрабатывать такие проекты на заказ и зарабатывать от 500 тыс. ₽ за проект 3️⃣ Создать нейро-сотрудника в вашей компании и вырасти на +30-100% в зарплате На интенсиве будет много практики: создадим 9 нейросетей за 1 вечер: 🧬 Прогноз стоимости золота 🧬 Сегментация изображения для робота доставщика 🧬 Трекинг людей на видео Ведущий интенсива - Senior AI-разработчик и основатель Университета искусственного интеллекта 🔥 Регистрируйтесь на бесплатный интенсив! Встречаемся в ближайшую среду

🖥 Email Archiver — это эффективный Python инструмент для архивации электронной почты на множество аккаунтов. Он позволяет до
🖥 Email Archiver — это эффективный Python инструмент для архивации электронной почты на множество аккаунтов. Он позволяет добавлять, обновлять и удалять учетные записи, осуществлять поиск в архивных письмах и просматривать подробную информацию о каждом сообщении. https://github.com/bandundu/email-archiver @pythonl

Как быстро обработать большой объем данных и ничего не потерять? Расскажем на бесплатном вебинаре «Больше чем Pandas: библиот
Как быстро обработать большой объем данных и ничего не потерять? Расскажем на бесплатном вебинаре «Больше чем Pandas: библиотеки подготовки данных для ML-моделей». Разберём: ➡️ на что стоит обратить внимание для эффективной работы с данными; ➡️ форматы работы с данными и их особенности; ➡️ фреймворки: pandas, swifter, polars, dask и cudf. ⚡️Спикер: Владимир Бугаевский, Team Lead Поиска в Купере Бонус: демонстрационные jupyter-ноутбуки ⭐️ Когда вебинар: 24 сентября в 19:00 ⭐️ Занять место на вебинаре — через бота Реклама ООО «Слёрм» ИНН 3652901451

🖥 reCAPTCHAv2 Инструмент Python, который Решает 100% копти и превосходит показатели успешности предыдущих инструментов, кото
🖥 reCAPTCHAv2 Инструмент Python, который Решает 100% копти и превосходит показатели успешности предыдущих инструментов, которые составляли от 68% до 71%. репо: https://github.com/aplesner/Breaking-reCAPTCHAv2 abs: https://arxiv.org/abs/2409.08831 @pythonl

⚡Хакатон IT INNO HACK Кейс: Record Linkage для данных о клиентах. Разработай алгоритмы и методы для решения задачи о нахожден
⚡Хакатон IT INNO HACK Кейс: Record Linkage для данных о клиентах. Разработай алгоритмы и методы для решения задачи о нахождении и объединении записей, которые относятся к одному и тому же клиенту из разных информационных систем. 👨‍💻Кого мы ждём? Студентов, junior, middle разработчиков; ML-специалистов, NLP- специалистов; Frontend-разработчиков, Backend-разработчиков, Fullstack-разработчиков, разработчиков CRM-систем, DevOps-инженеров. 📆 Даты хакатона: 27 - 29 сентября 📌Формат: Онлайн 📍Дедлайн регистрации: 23:59 23 сентября 🏆Призовой фонд: 600.000 рублей Подробная информация и регистрация: https://tglink.io/51994f56fd01

🖥 Выводим цены акций с помощью Python @pythonl
🖥 Выводим цены акций с помощью Python @pythonl

Освойте универсальные навыки в мире цифровых профессий — научитесь работать с SQL, Python, Power BI и DataLens на бесплатном
Освойте универсальные навыки в мире цифровых профессий — научитесь работать с SQL, Python, Power BI и DataLens на бесплатном курсе от Нетологии. В результате вы: — разберётесь в основах Python для анализа данных и узнаете, как извлекать информацию. — научитесь делать запросы и отчёты с помощью SQL. — сможете строить интерактивные дашборды в Power BI и DataLens. Курс подойдёт новичкам и тем, кто хочет расширить свои навыки. Присоединяйтесь бесплатно Реклама. ООО "Нетология". Erid 2VSb5z2RtBa

🖥 Проверка скорости интернета с помощью Python @pythonl
🖥 Проверка скорости интернета с помощью Python @pythonl

🔵 Практический интенсив «Python-разработчик: основы за 2 дня» — 25-26 сентября в 19:00 мск. О перспективах направления Pytho
🔵 Практический интенсив «Python-разработчик: основы за 2 дня» — 25-26 сентября в 19:00 мск. О перспективах направления Python и многом другом расскажет Рафаэль Мухаметшин, Middle Бэкенд-разработчик в «ПИК Digital» с опытом в разработке более 3 лет. На вебинаре вы: ☑️ Самостоятельно напишете Telegram-бота с карточными мини-играми. ☑️ Познакомитесь с синтаксисом языка и сферами его применения. ☑️ Поймете как продолжить обучение, какие навыки потребуются, чтобы стать backend-разработчиком на Python. ☑️ Узнаете, чего ждут работодатели от junior-разработчиков и что делать, чтобы найти работу без опыта. 🎁 Приятные бонусы: полезный гайд для начинающего Python-разработчика и гайд о сленге в IT всем участникам интенсива!

🖥 Stay Undetected While Scraping the Web Как легко отправлять HTTP-запросы, имитирующие работу браузера Имитируйте данные бр
🖥 Stay Undetected While Scraping the Web Как легко отправлять HTTP-запросы, имитирующие работу браузера Имитируйте данные браузера при скрейпинге веб-сайтов, чтобы остаться незамеченным - Маскируйте TLS-отпечатки запросов с помощью пакета curl_cffi - Автоматическое извлечение метаданных из HTML-ответов, включая заголовок страницы, описание, автора и многое другое. - Легко конвертируйте HTML-ответы в объекты lxml и BeautifulSoup. pip install stealth_requests 📌 Github @pythonl

Получите свой MAC-адрес с помощью модуля uuid в Python @pythonl
Получите свой MAC-адрес с помощью модуля uuid в Python @pythonl

📸 Kazam2: Софт для записи экрана Linux Kazam 2.0 - это универсальный Python инструмент для записи экрана, трансляции и оптич
📸 Kazam2: Софт для записи экрана Linux Kazam 2.0 - это универсальный Python инструмент для записи экрана, трансляции и оптического распознавания символов (OCR). pip install -U kazamGithub @pythonl

🖥 Создание таблицы с помощью Python @pythonl
🖥 Создание таблицы с помощью Python @pythonl

🖥 Множества в Python - это мощный инструмент, который может значительно повысить эффективность вашего кода. Вот почему множе
🖥 Множества в Python - это мощный инструмент, который может значительно повысить эффективность вашего кода. Вот почему множества так полезны: 🔹 Множества автоматически устраняют дубликаты 🔹 Проверка принадлежности в наборах происходит молниеносно 🔹 Легко выполнять операции объединения, пересечения и разности @pythonl

🏆 Российский AutoML побеждает на международной арене Команда “LightAutoML testers” победила в международном соревновании Kaggle AutoML Grand Prix! Наши ребята: Александр Рыжков, Дмитрий Симаков, Ринчин Дамдинов и Иван Глебов с помощью решений на основе LightAutoML обошли известных конкурентов по индустрии, включая команды из Amazon и H2O! 🚀 LightAutoML - бесплатный и открытый инструмент Ключом к успеху стала open-source библиотека LightAutoML (LAMA), которая автоматизирует построение моделей машинного обучения. Благодаря использованию библиотеки ускоряется построение моделей и, зачастую, повышается качество. Инструмент подойдет как новичкам, так и профессионалам - решение можно получить как в несколько строк, так и с полной кастомизацией. 🌍 Kaggle AutoML Grand Prix 2024 Это - онлайн соревнование, приуроченное к ежегодной международной конференции International Conference on Automated Machine Learning, которая в этом году пройдет в Париже. Соревнование проходило на Kaggle (самой масштабной мировой платформе для соревнований по анализу данных) в 5 этапов, в каждом из которых было необходимо создать качественную модель машинного обучения всего за 24 часа. 🎓 Делимся опытом Хотите узнать секреты победителей? Не пропустите вебинар, где команда расскажет о своих решениях и ответит на ваши вопросы! Он пройдет в 17:30 уже сегодня в канале @lightautoml!

🖥 Langflow — это low-code-конструктор приложений для RAG и многоагентных ИИ-приложений. Он основан на Python и не зависит от какой-либо модели, API или базы данных. 📌Github 📌Docs @pythonl