en
Feedback
Python/ django

Python/ django

Open in Telegram

📈 Analytical overview of Telegram channel Python/ django

Channel Python/ django (@pythonl) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 59 857 subscribers, ranking 2 219 in the Technologies & Applications category and 10 243 in the Russia region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 59 857 subscribers.

According to the latest data from 20 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -524 over the last 30 days and by -24 over the last 24 hours, overall reach remains high.

  • Verification status: Not verified
  • Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 8.88%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 3.43% reactions from the total number of subscribers.
  • Post reach: On average, each post receives 5 317 views. Within the first day, a publication typically gains 2 052 views.
  • Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 28.
  • Thematic interests: Content is focused on key topics such as github, claude, контекст, архитектура, api.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3Fmxm...

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 21 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

59 857
Subscribers
-2424 hours
-1227 days
-52430 days
Posts Archive
Customize the Django Admin With Python https://realpython.com/customize-django-admin-python/

How to Create a Chatbot with Python and Deep Learning in Less Than an Hour https://morioh.com/p/d8f5e86903c1 code : https://github.com/jerrytigerxu/Simple-Python-Chatbot

Applied Machine Learning with Python @pythonlbooks

Deep Learning in Keras - Data Preprocessing https://stackabuse.com/deep-learning-in-keras-data-preprocessing/

Python's None: Null in Python – Real Python https://realpython.com/courses/python-none/

Generative Adversarial Networks: Build Your First Models – Real Python https://realpython.com/generative-adversarial-networks/

Managing Python Environments with direnv and pyenv https://stackabuse.com/managing-python-environments-with-direnv-and-pyenv/

Explore 10 Cool Python Projects and Become Master of Python https://morioh.com/p/82f300ab13de

Средняя зарплата специалистов Data Science в России вдвое выше, чем у специалистов других IT-направлений - 190 тыс. руб. Основная сложность профессии — высокие требования к знаниям высшей математики. 🔥Совсем скоро стартуют занятия курса «Математика для Data Science» от OTUS. 📌Курс поможет начинающим специалистам уверенно сделать первые шаги в профессии. 📌Действующие Data Scientist смогут подготовить свой математический аппарат для решения ещё более сложных задач (регрессии, АБ-тестирования и пр.) и апнуть уровень до Middle/Senior. 📌Обучение основано только на рабочих кейсах - будем решать практические задачи на Python. Делиться своей экспертизой будет звездная команда преподавателей-практиков: Пётр Лукьянченко (преподаватель ВШЭ, ранее - Team Lead Analytics в Lamoda), Дмитрий Музалевский (Lead Data Scientist в Koerber Digital), Иван Леонов (Data Science Team Lead в Globant), Антон Лоскутов (Data Scientist в Mail.Ru Group). NVIDIA, Лаборатория Касперского, OZON, СберТех, Газпромбанк, Тинькофф, МТС, Avito и другие работодатели - партнёры образовательного проекта уже с нетерпением ждут выпускников - не упустите шанс стать одним из них! 👉Выбирайте между базовым и продвинутым уровнями, проходите вступительное тестирование и присоединяйтесь - будет круто: https://otus.pw/4TQt/

FastAPI is a modern, fast, web framework for building APIs with Python https://morioh.com/p/78598efe32b5 @pythonl

Learn IP Address Concepts With Python's ipaddress Module https://realpython.com/python-ipaddress-module/

Tracking Daily User Data in Django with django-user-visit https://www.fullstackpython.com/blog/track-daily-user-data-django-user-visit.html