Python/ django

Kanalga Telegram’da o‘tish

по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3FmxmM

Ko'proq ko'rsatish

Tarmoq:Machinelearning Rossiya10 243 Texnologiyalar & Aralashmalar2 219...

📈 Telegram kanali Python/ django analitikasi

Python/ django (@pythonl) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 59 857 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 2 219-o'rinni va Rossiya mintaqasida 10 243-o'rinni egallagan.

📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika

невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 59 857 obunachiga ega bo‘ldi.

20 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -524 ga, so‘nggi 24 soatda esa -24 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.

Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 8.88% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 3.43% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 5 317 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 2 052 ta ko‘rish yig‘iladi.
Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 28 ta reaksiya keladi.
Tematik yo‘nalishlar: Kontent github, claude, контекст, архитектура, api kabi asosiy mavzularga jamlangan.

📝 Tavsif va kontent siyosati

Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3Fmxm...”

Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 21 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.

59 857

Obunachilar

-2424 soatlar

-1227 kunlar

-52430 kunlar

5 317

Post ko'rishlar

~ 2 05224 soatlar

~ 2 66548 soatlar

8.88%

Muloqot nisbati

~ 1

Kuniga postlar

Ads index

beta

Postlar arxiv

59 850

CoinMarketCap API v2 Tutorial using Python3 https://morioh.com/p/5a2ecbfd8d60 Code: https://gist.github.com/iannase/38ac668c43958c4ff5de72543139cdb7

59 850

Customize the Django Admin With Python https://realpython.com/customize-django-admin-python/

59 850

Django, Docker, and PostgreSQL Tutorial https://learndjango.com/tutorials/django-docker-and-postgresql-tutorial

59 850

How to Create a Chatbot with Python and Deep Learning in Less Than an Hour https://morioh.com/p/d8f5e86903c1 code : https://github.com/jerrytigerxu/Simple-Python-Chatbot

59 850

Applied Machine Learning with Python @pythonlbooks

59 850

How to Make Always-Installed Django Database Instrumentation https://adamj.eu/tech/2020/07/23/how-to-make-always-installed-django-database-instrumentation/

59 850

Deep Learning in Keras - Data Preprocessing https://stackabuse.com/deep-learning-in-keras-data-preprocessing/

59 850

From Zero to Blockchain in Python - Part 1 https://livecodestream.dev/amp/post/2020-05-18-from-zero-to-blockchain-in-python-part-1/

59 850

Python's None: Null in Python – Real Python https://realpython.com/courses/python-none/

59 850

Generative Adversarial Networks: Build Your First Models – Real Python https://realpython.com/generative-adversarial-networks/

59 850

Creating a Fake News Detector Application using Python https://morioh.com/p/3494be9b3e62 Code: https://drive.google.com/file/d/17LFYEpkcewVnPnLe-zZa5iaJkUsQ93EA/view

59 850

Managing Python Environments with direnv and pyenv https://stackabuse.com/managing-python-environments-with-direnv-and-pyenv/

59 850

Take a Look at the Awesome New Features Coming in Python 3.9 https://medium.com/better-programming/take-a-look-at-the-awesome-new-features-coming-in-python-3-9-8753c494de39

59 850

Explore 10 Cool Python Projects and Become Master of Python https://morioh.com/p/82f300ab13de

59 850

Средняя зарплата специалистов Data Science в России вдвое выше, чем у специалистов других IT-направлений - 190 тыс. руб. Основная сложность профессии — высокие требования к знаниям высшей математики. 🔥Совсем скоро стартуют занятия курса «Математика для Data Science» от OTUS. 📌Курс поможет начинающим специалистам уверенно сделать первые шаги в профессии. 📌Действующие Data Scientist смогут подготовить свой математический аппарат для решения ещё более сложных задач (регрессии, АБ-тестирования и пр.) и апнуть уровень до Middle/Senior. 📌Обучение основано только на рабочих кейсах - будем решать практические задачи на Python. Делиться своей экспертизой будет звездная команда преподавателей-практиков: Пётр Лукьянченко (преподаватель ВШЭ, ранее - Team Lead Analytics в Lamoda), Дмитрий Музалевский (Lead Data Scientist в Koerber Digital), Иван Леонов (Data Science Team Lead в Globant), Антон Лоскутов (Data Scientist в Mail.Ru Group). NVIDIA, Лаборатория Касперского, OZON, СберТех, Газпромбанк, Тинькофф, МТС, Avito и другие работодатели - партнёры образовательного проекта уже с нетерпением ждут выпускников - не упустите шанс стать одним из них! 👉Выбирайте между базовым и продвинутым уровнями, проходите вступительное тестирование и присоединяйтесь - будет круто: https://otus.pw/4TQt/

59 850

FastAPI is a modern, fast, web framework for building APIs with Python https://morioh.com/p/78598efe32b5 @pythonl

59 850

How to Build Your first Chatbot using Python http://crowdforthink.com/blogs/learn-to-build-your-first-chatbot-using-python

59 850

Learn IP Address Concepts With Python's ipaddress Module https://realpython.com/python-ipaddress-module/

59 850

Real-Time Face Mask Detector with Python, OpenCV, Keras https://data-flair.training/blogs/face-mask-detection-with-python/ Dataset: https://data-flair.training/blogs/download-face-mask-data/ Code: https://data-flair.training/blogs/download-face-mask-detector-project-source-code/ @ai_machinelearning_big_data

59 850

Tracking Daily User Data in Django with django-user-visit https://www.fullstackpython.com/blog/track-daily-user-data-django-user-visit.html