Python/ django

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по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3FmxmM

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📈 Análisis del canal de Telegram Python/ django

El canal Python/ django (@pythonl) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 59 857 suscriptores, ocupando la posición 2 219 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 10 243 en la región Rusia.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 59 857 suscriptores.

Según los últimos datos del 20 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -524, y en las últimas 24 horas de -24, conservando un alto alcance.

Estado de verificación: No verificado
Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 8.88%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 3.43% de reacciones respecto al total de suscriptores.
Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 5 317 visualizaciones. En el primer día suele acumular 2 052 visualizaciones.
Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 28.
Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como github, claude, контекст, архитектура, api.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3Fmxm...”

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 21 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

59 857

Suscriptores

-2424 horas

-1227 días

-52430 días

5 317

Visitas de la publicación

~ 2 05224 horas

~ 2 66548 horas

8.88%

Tasa de compromiso

~ 1

Mensajes por día

Ads index

beta

Archivo de publicaciones

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CoinMarketCap API v2 Tutorial using Python3 https://morioh.com/p/5a2ecbfd8d60 Code: https://gist.github.com/iannase/38ac668c43958c4ff5de72543139cdb7

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Customize the Django Admin With Python https://realpython.com/customize-django-admin-python/

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Django, Docker, and PostgreSQL Tutorial https://learndjango.com/tutorials/django-docker-and-postgresql-tutorial

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How to Create a Chatbot with Python and Deep Learning in Less Than an Hour https://morioh.com/p/d8f5e86903c1 code : https://github.com/jerrytigerxu/Simple-Python-Chatbot

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Applied Machine Learning with Python @pythonlbooks

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How to Make Always-Installed Django Database Instrumentation https://adamj.eu/tech/2020/07/23/how-to-make-always-installed-django-database-instrumentation/

59 850

Deep Learning in Keras - Data Preprocessing https://stackabuse.com/deep-learning-in-keras-data-preprocessing/

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From Zero to Blockchain in Python - Part 1 https://livecodestream.dev/amp/post/2020-05-18-from-zero-to-blockchain-in-python-part-1/

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Python's None: Null in Python – Real Python https://realpython.com/courses/python-none/

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Generative Adversarial Networks: Build Your First Models – Real Python https://realpython.com/generative-adversarial-networks/

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Creating a Fake News Detector Application using Python https://morioh.com/p/3494be9b3e62 Code: https://drive.google.com/file/d/17LFYEpkcewVnPnLe-zZa5iaJkUsQ93EA/view

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Managing Python Environments with direnv and pyenv https://stackabuse.com/managing-python-environments-with-direnv-and-pyenv/

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Take a Look at the Awesome New Features Coming in Python 3.9 https://medium.com/better-programming/take-a-look-at-the-awesome-new-features-coming-in-python-3-9-8753c494de39

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Explore 10 Cool Python Projects and Become Master of Python https://morioh.com/p/82f300ab13de

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Средняя зарплата специалистов Data Science в России вдвое выше, чем у специалистов других IT-направлений - 190 тыс. руб. Основная сложность профессии — высокие требования к знаниям высшей математики. 🔥Совсем скоро стартуют занятия курса «Математика для Data Science» от OTUS. 📌Курс поможет начинающим специалистам уверенно сделать первые шаги в профессии. 📌Действующие Data Scientist смогут подготовить свой математический аппарат для решения ещё более сложных задач (регрессии, АБ-тестирования и пр.) и апнуть уровень до Middle/Senior. 📌Обучение основано только на рабочих кейсах - будем решать практические задачи на Python. Делиться своей экспертизой будет звездная команда преподавателей-практиков: Пётр Лукьянченко (преподаватель ВШЭ, ранее - Team Lead Analytics в Lamoda), Дмитрий Музалевский (Lead Data Scientist в Koerber Digital), Иван Леонов (Data Science Team Lead в Globant), Антон Лоскутов (Data Scientist в Mail.Ru Group). NVIDIA, Лаборатория Касперского, OZON, СберТех, Газпромбанк, Тинькофф, МТС, Avito и другие работодатели - партнёры образовательного проекта уже с нетерпением ждут выпускников - не упустите шанс стать одним из них! 👉Выбирайте между базовым и продвинутым уровнями, проходите вступительное тестирование и присоединяйтесь - будет круто: https://otus.pw/4TQt/

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FastAPI is a modern, fast, web framework for building APIs with Python https://morioh.com/p/78598efe32b5 @pythonl

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How to Build Your first Chatbot using Python http://crowdforthink.com/blogs/learn-to-build-your-first-chatbot-using-python

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Learn IP Address Concepts With Python's ipaddress Module https://realpython.com/python-ipaddress-module/

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Real-Time Face Mask Detector with Python, OpenCV, Keras https://data-flair.training/blogs/face-mask-detection-with-python/ Dataset: https://data-flair.training/blogs/download-face-mask-data/ Code: https://data-flair.training/blogs/download-face-mask-detector-project-source-code/ @ai_machinelearning_big_data

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Tracking Daily User Data in Django with django-user-visit https://www.fullstackpython.com/blog/track-daily-user-data-django-user-visit.html