لا تقع ضحية للمخادعين! تيليمتريو يكتشف ويُميّز هذه القنوات 👉 إذا كنت تريد رؤية العلامة، اشترك

Python/ django

الذهاب إلى القناة على Telegram

по всем вопросам @workakkk @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3FmxmM

إظهار المزيد

الشبكة: Machinelearningروسيا10 292التكنولوجيات والتطبيقات2 244...

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Python/ django

تُعد قناة Python/ django (@pythonl) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 58 382 مشتركاً، محتلاً المرتبة 2 244 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 10 292 في منطقة روسيا.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 58 382 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 04 نوفمبر, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -248، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -10، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

حالة التحقق: غير موثّقة
معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 5.91‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 3.11‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 3 452 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 1 813 مشاهدة.
التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 17.
الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل github, claude, контекст, архитектура, api.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“по всем вопросам @workakkk @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3Fm...”

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 05 نوفمبر, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

58 382

المشتركون

-1024 ساعات

-1547 أيام

-24830 أيام

3 452

عرض المشاهدات

~ 1 81324 ساعات

~ 2 26348 ساعات

5.91%

معدل المشاركة

~ 1

المشاركات في اليوم

Ads index

أرشيف المشاركات

58 381

How to Iterate Over a Dictionary in Python https://stackabuse.com/how-to-iterate-over-a-dictionary-in-python/ @pythonl

58 381

🐍Почему начинающему Python-разработчику сложно найти работу? Работодатели выбирают джуниоров, которые не просто знают синтаксис, а умеют решать задачи в команде. 📌Научитесь за 5 месяцев с поддержкой ментора применять Python в разных областях: разработка, web, тестирование и Data Science. Вас ждет: ● Самая хардкорная на рынке начальная программа ● Работа с API и DevOps-инструменты ● Свой готовый проект, который пополнит портфолио + домашки ● Живое общение с экспертами и созвоны с персональным ментором После обучения навыков будет достаточно, чтобы претендовать на позиции junior+ с зарплатой ~100 тыс. руб. Пройдите вступительное тестирование на курс: https://otus.pw/5X3c/

58 381

The quick start guide to plotting histograms in Seaborn https://jbencook.com/seaborn-histogram/ @pythonl

58 381

Что компании ждут от специалистов Machine learning? Узнайте об этом 02.02 февраля на вебинаре с Дмитрием Сергеевым, Senior Data Scientist в Oura. Дмитрий поделится карьерными инсайтами и представит программы онлайн-курсов «Machine Learning». Вы узнаете, чем отличаются курсы, как организована практика и получите возможность сэкономить на обучении. Зарегистрируйтесь на вебинар: https://otus.pw/5Yq3/

58 381

MicroPython retro game in just 25 pixels https://www.mfitzp.com/article/microbit-space-invaders/ @pythonl

58 381

Web development with Flask framework illustrated an address book project https://soshace.com/web-development-with-flask-framework-illustrated-an-address-book-project/ @pythonl

58 381

Introduction to Sorting Algorithms in Python https://realpython.com/courses/intro-sorting-algorithms/ @pythonl

58 381

Python — самый популярный язык программирования в ИТ. На нем пишут программы, веб-приложения, сайты и видеоигры. И разработчики, которые умеют кодить на этом языке, нужны огромному количеству стартапов и компаний. Хотите стать востребованным специалистом и получить возможность работать удаленно? Тогда приходите на курс Python-разработки в GeekBrains. Научитесь всем основам, сделаете четыре проекта для резюме и сможете претендовать не только на позицию «джуниора», но и «миддла» — год обучения на курсе равен году реальной разработки. Для поступления не нужно быть технарем — кодить научат с нуля. А если вы уже знакомы с Python, то разложите свои знания по полочкам и ускорите карьерный рост за счет работы с продвинутыми инструментами, которые изучите на курсе. Запись — по ссылке → https://geekbrains.ru/link/UmZmsW Подробнее об обучении

58 381

Make Your First Python Game: Rock, Paper, Scissors! https://realpython.com/python-rock-paper-scissors/ @pythonl

58 381

Securing FastAPI with JWT Token-based Authentication https://testdriven.io/blog/fastapi-jwt-auth/ @pythonl

58 381

Unboxing the Python Tempfile Module https://www.pythonpool.com/python-tempfile/ @pythonl

58 381

10 удивительно полезных базовых функций Python Читать @machinelearning_ru

58 381

Asynchronous Tasks with Flask and Celery https://testdriven.io/blog/flask-and-celery/ @pythonl

58 381

Getting Started With Django Tutorial Video @Django_pythonl

58 381

Introduction to Data Visualization in Python with Pandas https://stackabuse.com/introduction-to-data-visualization-in-python-with-pandas/ @pythonl

58 381

Python test - канал, на котором выкладывают задачки по Python разного уровня и решение на них. Грех не подписаться на такой полезный канал 👉🏻 @python_tesst

58 381

Implementing FastAPI Services – Abstraction and Separation of Concerns https://camillovisini.com/article/abstracting-fastapi-services/ @pythonl

58 381

NumPy Tutorial: Your First Steps Into Data Science in Python https://realpython.com/numpy-tutorial/ @pythonl

58 381

Ultimate Guide To Loss functions In Tensorflow Keras API With Python Implementation https://analyticsindiamag.com/ultimate-guide-to-loss-functions-in-tensorflow-keras-api-with-python-implementation/ @pythonl

58 381

Comparing Datetimes in Python - With and Without Timezones https://stackabuse.com/comparing-datetimes-in-python-with-and-without-timezones/ @pythonl